Konfigurowanie rozwiązania Smart Store Analytics

Po wdrożeniu Smart Store Analytics należy skonfigurować rozwiązanie, aby rozpocząć korzystanie z niego.

Konfigurowanie dostępu do obszaru roboczego Power BI

Aplikacja Smart Store Analytics musi mieć dostęp do pokrewnego obszaru roboczego Power BI, aby umożliwić integrację analizy.

  1. Zaloguj się do portalu Power BI jako administrator usługi Power BI.

  2. Znajdź zarządzany obszar roboczy usługi Power BI w sekcji Obszary robocze. Obszar roboczy zostanie nazwany po środowisku Dataverse.

  3. Na stronie listy zawartości obszaru roboczego wybierz pozycję Dostęp.

    Na obrazie pokazano, jak przyznać dostęp do obszaru roboczego Power BI.

  4. Dodaj jednostkę usługi RetailCloud jako współautor. W tym miejscu RetailCloud jest własną jednostką usługi Microsoft, której przyznajesz dostęp do obszaru roboczego Power BI.

    Na obrazie pokazano aplikację z prawami dostępu współautora.

  5. Przejdź do portalu administracyjnego Power BI i wybierz Ustawienia dzierżawcy.

  6. W prawym okienku przewiń Ustawienia dewelopera , a następnie rozwiń pozycję Zezwalaj nazwie głównej usługi na używanie interfejsów API Power BI. Przełącz na Włączone. Jeśli chcesz zezwalać na dostęp tylko do określonych grup, upewnij się, że zawierają dla nich aplikację RetailCloud.

    Na obrazie pokazano, jak umożliwić nazwom głównym usługi korzystanie z interfejsów API Power BI.

  7. Wybierz Zastosuj.

  8. Przejdź wstecz do aplikacji Smart Store Analytics, aby wyświetlić analizę danych.

Konfigurowanie połączeń danych

Produkt Smart Store Analytics współpracuje z danymi inteligentnego sklepu, które są zbierane i przesyłane przez autoryzowanego dostawcę sklepu inteligentnego. Dane te obejmują przechowywanie danych układów sklepu, danych planogramów, danych transakcji (takich jak kupujący, klienci i zamówienia) oraz danych interakcji z kupującymi (ruch kupujących w sklepach w celu odnajdowania, oglądania i kupowania produktów).

  1. Na stronie głównej w sekcji Wprowadzenie wybierz Rozpocznij w opcji Łączenie Smart Store Analytics z dostawcą danych.

    Na obrazie pokazano, jak połączyć się ze dostawcą danych.

  2. Zostanie otwarta sekcja Konfiguracja > połączenie danych aplikacji Smart Store Analytics. Aby skonfigurować połączenie danych między dostawcą sklepu inteligentnego (AiFi) a aplikacją Smart Store Analytics, wykonaj trzy kroki procesu:

    Na obrazie przedstawiono trzy kroki inicjowania ustanawiania danych z usługi AiFi.

    1. W kroku 1: Ustanawianie łącznika danych AiFi wybierz opcję Rozpocznij ustanawianie, aby skonfigurować środowisko Smart Store Analytics do odbierania danych z usługi AiFi.

    2. Następnie należy wykonać krok 2: Autoryzowanie przepływu danych od dostawcy magazynu inteligentnego. Ten krok inicjuje i utrzymuje przepływ danych inteligentnej floty sklepów z systemów AiFi do rozwiązania Smart Store Analytics. Możesz zalogować się do konsoli AI, korzystając z poświadczeń administratora, i postępować zgodnie ze wskazówkami, aby rozpocząć przesyłanie danych.

    3. W kroku 3: Połączenie danych można potwierdzić, że połączenie danych działa.

    Uwaga

    Przeniesienie wszystkich danych z AiFi może potrwać do tygodnia. To jest obecne ograniczenie.

    Na obrazie pokazano ukończony proces połączenia danych AiFi.

Po zakończeniu połączenia danych AiFi-Smart Store Analytics można użyć tej aplikacji do generowania analiz.

Tworzenie kont użytkowników w celu uzyskania dostępu do aplikacji Smart Store Analytics

  1. Przejdź do centrum administracyjne Microsoft 365, aby utworzyć konta użytkowników dla każdego użytkownika, który chce mieć dostęp do aplikacji Smart Store Analytics.

  2. Przypisz rolę osoby przeglądającej Smart Store Analytics do kont użytkowników, aby mogli uzyskać dostęp do raportów Smart Store Analytics.

  3. Upewnij się, że te konta użytkowników mają wymagane licencje Microsoft Power Platform, Microsoft Power BI Pro oraz licencję AiFi.

  4. Poproś właścicieli kont użytkowników o zalogowanie się do Power BI, aby najpierw sprawdzić swój dostęp przed użyciem Smart Store Analytics.