Omówienie konfiguracji

Ten artykuł ułatwia skonfigurowanie Intelligent Recommendations.

Omówienie

Intelligent Recommendations mają dwa punkty integracji: integracja back-end, z których usługa danych zużywa usługę, a integracja z klientem front end przez klienta interfejs API REST.

Na poniższym diagramie przedstawiono te punkty integracji:

Wymagania wstępne

Usługa Intelligent Recommendations wykorzystuje Azure Data Lake Storage, aby odczytywać przychodzące dane i uwierzytelniania Microsoft Entra dla wywołania interfejsu API.

Przed skonfigurowaniem Intelligent Recommendations musisz mieć dostęp do portalu Azure swojej organizacji i mieć dostęp do niego w celu uzyskania wyższych uprawnień. Upewnij się, że masz następujące wymagania:

• Subskrypcja platformy Azure. Jeśli nie chcesz już korzystać z platformy Azure, utwórz swoje bezpłatne konto Azure już dziś.

• Identyfikator dzierżawy w tożsamości Microsoft Entra. Aby uzyskać instrukcje, przejdź do artykułu Jak znaleźć swój identyfikator dzierżawy w tożsamości Microsoft Entra.

• Konta usługi Data Lake Storage. Aby uzyskać więcej informacji, przejdź do Azure Data Lake Storage.

• (opcjonalnie) Pobierz najnowszy plik model.json na temat Intelligent Recommendations dotyczących kontraktów danych: model.json.

  Uwaga

  Stanowczo zaleca się wykonanie następującej czynności:
  Włączanie diagnostyki w magazynie Data Lake Storage
  — tworzenie oddzielnego Data Lake Storage dla każdego środowiska.

  Ważne

  Podczas dołączania do Intelligent Recommendations dane są kopiowane z magazynu Data Lake Storage do regionów wybranego zasobu modelowania. Zaleca się skonfigurowanie zasobu modelowania w tym samym regionie, w który jest ustawione konto magazynu Data Lake Storage. Jeśli konto Magazynu Data Lake Storage i zasoby modelowania znajdują się w różnych regionach, dane zostaną skopiowane z obszaru Magazyn Data Lake Storage do wybranego regionu zasobów modelowania. Intelligent Recommendations znajdują się obecnie w następujących centrach danych: Zachód USA, Zachód (WEU) i Azji Południowej (DOS).

Kroki dotyczące dołączania do programu Intelligent Recommendations

Proces onboardingu obejmuje następujące kroki:

1. Utwórz nowe konto Intelligent Recommendations.

2. Utwórz katalog główny dla Intelligent Recommendations i udostępnij go Intelligent Recommendations.

3. Przygotuj dane do czasu jego przygotowania. Aby uzyskać pełny przewodnik dotyczący sposobu przygotowywania danych, przejdź do tematu Omówienie kontraktu danych.

4. Dodaj służących punkt końcowy oraz zasobów modelowania do konta Intelligent Recommendations.

Zobacz też

Używanie kontraktów danych do udostępniania danych Konfigurowanie
raportów Azure Data Lake Storage
Intelligent Recommendations i interfejs API REST v1.0