Definiowanie metryk i dzienników
Wszystkie dane zbierane przez usługę Azure Monitor pasują do jednego z dwóch podstawowych typów, metryk i dzienników:
Metryki to wartości liczbowe, które opisują jakiś aspekt systemu w określonym punkcie w czasie. Metryki są lekkie i mogą obsługiwać scenariusze niemal w czasie rzeczywistym.
Dzienniki zawierają różne rodzaje danych zorganizowanych w rekordy z różnymi zestawami właściwości dla każdego typu. Dane, takie jak zdarzenia i ślady, są przechowywane jako dzienniki wraz z danymi wydajności, dzięki czemu wszystkie dane można połączyć na potrzeby analizy.
Informacje o metrykach usługi Azure Monitor
Sprawdźmy, jak pracować z metrykami usługi Azure Monitor w Azure Portal.
W przypadku wielu zasobów platformy Azure dane metryk zebrane przez usługę Azure Monitor są wyświetlane na stronie Przegląd zasobu w Azure Portal. Zapoznaj się z omówieniem maszyny wirtualnej platformy Azure z kilkoma wykresami, które pokazują metryki wydajności.
Eksplorator metryk usługi Azure Monitor umożliwia wyświetlanie metryk dla usług i zasobów platformy Azure.
W Azure Portal wybierz dowolny wykres dla zasobu, aby otworzyć skojarzone dane metryk w Eksploratorze metryk. Narzędzie umożliwia wykres wartości wielu metryk w czasie. Możesz pracować z wykresami interaktywnie lub przypiąć je do pulpitu nawigacyjnego, aby wyświetlić je z innymi wizualizacjami.
Informacje o dziennikach usługi Azure Monitor
Możesz również pracować z dziennikami usługi Azure Monitor (Log Analytics) w Azure Portal. Przejrzyjmy szczegóły.
W Azure Portal dane dziennika zebrane przez usługę Azure Monitor są przechowywane w usłudze Log Analytics.
Usługa Log Analytics zawiera rozbudowany język zapytań , który ułatwia szybkie pobieranie, konsolidowanie i analizowanie zebranych danych.
Możesz pracować z usługą Log Analytics, aby tworzyć i testować zapytania. Użyj wyników zapytania, aby bezpośrednio analizować dane, zapisywać zapytania, wizualizować dane i tworzyć reguły alertów.
Usługa Azure Monitor używa wersji języka zapytań Data Explorer. Język jest odpowiedni dla prostych zapytań dzienników, ale obejmuje również zaawansowane funkcje, takie jak agregacje, sprzężenia i inteligentna analiza. Język zapytań można szybko nauczyć się, wykonując kilka dostępnych lekcji. Szczegółowe wskazówki są dostępne dla użytkowników zaznajomionych z językami SQL i Splunk.
