Wprowadzenie do usługi PyTorch
Poznaj kluczowe pojęcia używane do tworzenia modeli uczenia maszynowego za pomocą narzędzia PyTorch. Wytrenujemy model sieci neuronowej, który rozpoznaje i klasyfikuje obrazy.
Cele szkolenia
Zawartość tego modułu:
- Dowiedz się, jak używać tensorów z procesorami CPU i procesorami GPU
- Informacje na temat zarządzania zestawami danych, skalowania i normalizacji ich
- Tworzenie modelu rozpoznawania obrazów przy użyciu sieci neuronowej
- Dowiedz się, jak zoptymalizować model
- Dowiedz się, jak zwiększyć wydajność wnioskowania modelu
Wymagania wstępne
- Podstawowa wiedza na temat języka Python
- Podstawowa wiedza na temat korzystania z notesów Jupyter Notebook