Eksplorowanie i konfigurowanie obszaru roboczego usługi Azure Machine Edukacja

Początkujący
Data Scientist
Azure Machine Learning

W ramach tej ścieżki szkoleniowej zapoznasz się z obszarem roboczym usługi Azure Machine Edukacja i skonfigurujesz go. Dowiedz się, jak utworzyć obszar roboczy i co możesz z nim zrobić. Zapoznaj się z różnymi narzędziami deweloperów, których można użyć do interakcji z obszarem roboczym. Skonfiguruj obszar roboczy dla obciążeń uczenia maszynowego, tworząc zasoby danych i zasoby obliczeniowe.

Wymagania wstępne

Brak

Moduły w ramach tej ścieżki szkoleniowej

Jako analityk danych możesz użyć usługi Azure Machine Edukacja do trenowania modeli uczenia maszynowego i zarządzania nimi. Dowiedz się, czym jest usługa Azure Machine Edukacja, i zapoznaj się ze wszystkimi zasobami i zasobami.

Dowiedz się, jak korzystać z obszaru roboczego usługi Azure Machine Edukacja. Możesz użyć narzędzia Azure Machine Edukacja Studio, zestawu SDK języka Python (wersja 2) lub interfejsu wiersza polecenia platformy Azure (wersja 2).

Dowiedz się, jak nawiązać połączenie z danymi z obszaru roboczego usługi Azure Machine Edukacja. Przedstawiono magazyny danych i zasoby danych.

Dowiedz się, jak pracować z celami obliczeniowymi w usłudze Azure Machine Edukacja. Cele obliczeniowe umożliwiają uruchamianie obciążeń uczenia maszynowego. Dowiedz się, jak i kiedy można używać wystąpienia obliczeniowego lub klastra obliczeniowego.

Dowiedz się, jak używać środowisk w usłudze Azure Machine Edukacja do uruchamiania skryptów na dowolnym obiekcie docelowym obliczeniowym.