Transformacja analizy biznesowej firmy Microsoft

  • Artykuł

Napiwek

Ten artykuł koncentruje się na doświadczeniu firmy Microsoft w tworzeniu Centrum Doskonałości. Podczas konfigurowania własnego Centrum Doskonałości zalecamy również przejrzenie informacji omówionych w planie wdrażania sieci szkieletowej.

Ten artykuł dotyczy specjalistów IT i menedżerów IT. Poznasz naszą strategię analizy biznesowej i wizję, która pozwala nam stale wykorzystywać nasze dane jako zasób. Dowiesz się również, jak pomyślnie napędzamy kulturę danych podejmowania decyzji biznesowych za pomocą usługi Power BI.

Najpierw niektóre podstawowe informacje: Obecnie eksplozja danych ma wpływ na konsumentów i firmy z przełomowymi prędkościami. Sukces w tym środowisku intensywnie korzystającym z danych wymaga analityków i kadry kierowniczej, którzy mogą destylować ogromną ilość danych w zwięzłe szczegółowe informacje. Rewolucje w narzędziach do analizy biznesowej firmy Microsoft zmieniły sposób, w jaki sama firma Microsoft bada swoje dane i uzyskuje odpowiednie szczegółowe informacje potrzebne do wywierania wpływu na firmę.

W jaki sposób organizacja może też zrewolucjonizować sposób, w jaki współpracuje z danymi? Pomożemy Ci zrozumieć, dzieląc się historią naszej podróży do transformacji analizy biznesowej.

Podróż firmy Microsoft

Kilka lat temu w firmie Microsoft nasza kultura organizacyjna zachęcała osoby do prowadzenia pełnej własności danych i szczegółowych informacji. Doświadczył również silnego oporu kulturowego wobec robienia rzeczy w ustandaryzowany sposób. Dlatego kultura organizacyjna doprowadziła do wyzwań związanych z raportowaniem i analizy. W szczególności doprowadziło to do:

  • Niespójne definicje danych, hierarchie, metryki i kluczowe wskaźniki wydajności (KPI). Na przykład każdy kraj lub region miał własny sposób raportowania nowych przychodów. Nie było spójności, ale wiele zamieszania.
  • Analitycy spędzają 75% czasu na zbieraniu i kompilowaniu danych.
  • 78% raportów tworzonych w środowisku offline.
  • Ponad 350 scentralizowanych narzędzi finansowych i systemów.
  • Około 30 milionów dolarów rocznych wydatków na "aplikacje w tle".

Te wyzwania skłoniły nas do myślenia o tym, jak możemy zrobić rzeczy lepiej. Finanse i inne zespoły wewnętrzne otrzymały wsparcie kadry kierowniczej w celu przekształcenia procesu przeglądu biznesowego, który doprowadził do utworzenia ujednoliconej platformy analizy biznesowej jako naszego pojedynczego źródła prawdy. (Więcej informacji na temat naszej platformy analizy biznesowej omówimy w dalszej części tego artykułu). Ostatecznie te innowacje doprowadziły do przekształcenia przeglądów biznesowych z gęstych widoków tabelarycznych w prostsze, bardziej szczegółowe wizualizacje skoncentrowane na kluczowych motywach biznesowych.

Jak udało nam się osiągnąć ten udany wynik? Dostarczanie scentralizowanej analizy biznesowej zarządzanej przez it i rozszerzanie jej za pomocą samoobsługowej analizy biznesowej (SSBI) doprowadziło do sukcesu. Opisujemy to na dwa kreatywne sposoby: dyscyplinę w rdzeniu i elastyczność na krawędzi.

Dyscyplina w rdzeniu

Dyscyplina w rdzeniu oznacza, że dział IT zachowuje kontrolę, konfigurując pojedyncze główne źródło danych. Dostarczanie ustandaryzowanej analizy biznesowej firmowej i definiowanie spójnych taksonomii i hierarchii kluczowych wskaźników wydajności jest częścią tej dziedziny. Co ważne, uprawnienia do danych są wymuszane centralnie w celu zapewnienia, że nasi ludzie będą mogli odczytywać tylko potrzebne im dane.

Po pierwsze zrozumieliśmy, że transformacja analizy biznesowej nie była problemem technologicznym. Aby osiągnąć sukces, nauczyliśmy się najpierw definiować sukces, a następnie przełożyć go na kluczowe metryki. Nie można określić, jak ważne jest osiągnięcie spójności definicji w naszych danych.

Nasza transformacja nie miała miejsce jednocześnie. Określiliśmy priorytety dostarczania karty wyników spółki zależnej składającej się z około 30 kluczowych wskaźników wydajności. Następnie w ciągu kilku lat stopniowo rozszerzaliśmy liczbę i głębokość obszarów tematycznych oraz utworzyliśmy bardziej złożone hierarchie kluczowych wskaźników wydajności. Obecnie pozwala nam to na wdrożenie wskaźników KPI niższego poziomu na poziomie klienta na wyższym poziomie na poziomie firmy. Łączna liczba kluczowych wskaźników wydajności przekracza teraz 2000, a każda z nich jest kluczową miarą sukcesu i jest zgodna z celami firmy. Teraz w całej firmie raporty firmowe i rozwiązania SSBI prezentują kluczowe wskaźniki wydajności, które są dobrze zdefiniowane, spójne i bezpieczne.

Elastyczność na krawędzi

Na skraju rdzenia nasi analitycy w zespołach ds. finansów, sprzedaży i marketingu stali się bardziej elastyczni i elastyczni. Teraz korzystają z możliwości szybszego analizowania danych. Bardziej formalnie ten scenariusz jest opisany jako zarządzany samoobsługowy interfejs BI (SSBI). Teraz rozumiemy, że zarządzana usługa SSBI jest o wzajemnych korzyściach dla it i analityków. Co ważne, doświadczyliśmy optymalizacji, napędzając standaryzację, wiedzę i ponowne użycie naszych rozwiązań do obsługi danych i analizy biznesowej. Jako firma uzyskaliśmy więcej wartości synergicznie, ponieważ znaleźliśmy właściwą równowagę między scentralizowaną analizą biznesowej a zarządzanymi usługami SSBI.

Nasze rozwiązanie

Starlight to nazwa nadana naszej wewnętrznej platformie łączenia i analizy danych, która obsługuje finanse, sprzedaż, marketing i inżynierię. Jej misją jest zapewnienie niezawodnej, udostępnionej i skalowalnej platformy danych. Platforma została skompilowana w całości przez firmę Finance i nadal działa obecnie przy użyciu najnowszych produktów firmy Microsoft.

Usługa KPI Lake nie jest usługą Azure Data Lake. Zamiast tego jest to model semantyczny analizy biznesowej oparty na technologii Starlight hostowany w usłudze Azure IaaS przy użyciu usług Microsoft SQL Server Analysis Services. Semantyczny model analizy biznesowej dostarcza dane pochodzące z ponad 100 źródeł wewnętrznych i definiuje wiele hierarchii i kluczowych wskaźników wydajności. Jej misją jest umożliwienie zespołom ds. raportowania i analizy wydajności biznesowej w dziale finansów, marketingu i sprzedaży. Umożliwia to uzyskiwanie terminowych, dokładnych i dobrze działających szczegółowych informacji za pomocą ujednoliconych modeli semantycznych analizy biznesowej z odpowiednich źródeł.

Po pierwszym wdrożeniu był to ekscytujący czas, ponieważ tabelaryczny model semantyczny analizy biznesowej spowodował natychmiastowe i wymierne korzyści. Pierwsza wersja scentralizowane platformy C+E Finance and Marketing BI. Następnie w ciągu ostatnich sześciu lat została rozszerzona, aby skonsolidować dodatkowe rozwiązania do analizy biznesowej. Obecnie nadal ewoluuje, napędzając nasze globalne i komercyjne przeglądy biznesowe, a także standardowe raportowanie i SSBI. Jego wdrożenie wzrosła o 5X od czasu wydania — daleko poza naszymi początkowymi oczekiwaniami.

Oto podsumowanie kluczowych korzyści:

  • Obsługuje ona naszą kartę wyników zależnych, światowe przeglądy biznesowe oraz finanse, marketing, raporty sprzedaży i analizy.
  • Obsługuje ona samoobsługową analizę, umożliwiając analitykom odnajdywanie szczegółowych informacji ukrytych w danych.
  • Umożliwia ona raportowanie i analizę wynagrodzeń zachęt, analizę marketingu i operacji, metryki wydajności sprzedaży, przeglądy kierownictwa wyższego szczebla i roczny proces planowania.
  • Zapewnia zautomatyzowane i dynamiczne raportowanie i analizę z jednego źródła prawdy.

KpI Lake to świetna historia sukcesu. Często przedstawiamy naszym klientom przykład efektywnego korzystania z naszych najnowszych technologii. Nic dziwnego, że jest to bardzo rezonator z wielu z nich.

Jak to działa

Platforma Starlight zarządza przepływem danych z pozyskiwania, przetwarzania, a następnie do publikacji:

  1. Niezawodna i elastyczna integracja danych odbywa się zgodnie z harmonogramem, konsolidując dane z ponad 100 różnych źródeł pierwotnych. Źródłowe systemy danych obejmują relacyjne bazy danych, usługi Azure Data Lake Storage i bazy danych usługi Azure Synapse. Dziedziny obejmują finanse, marketing, sprzedaż i inżynierię.
  2. Po zakończeniu etapu dane są zgodne i wzbogacone przy użyciu danych głównych i logiki biznesowej. Następnie jest ładowany do tabel magazynu danych. Model semantyczny analizy biznesowej tabelarycznej jest następnie odświeżany.
  3. Analitycy w całej firmie używają programów Excel i Power BI do dostarczania szczegółowych informacji i analiz z tabelarycznego modelu analizy biznesowej. Dzięki temu właściciele biznesowi mogą bronić definicji metryk dla własnej firmy. W razie potrzeby skalowanie jest osiągane przy użyciu usługi Azure IaaS z równoważeniem obciążenia.

Powodzenie dostarczania

Humorystycznie, każdy chce jednej wersji prawdy... tak długo, jak to ich. Ale dla niektórych organizacji jest to ich rzeczywistość. Mają one wiele wersji prawdy w wyniku osób dążących do pełnej własności danych i szczegółowych informacji. W przypadku tych organizacji to niezarządzane podejście nie może być ścieżką do sukcesu biznesowego.

Dlatego uważamy, że potrzebujesz Centrum Doskonałości (COE). CoE to centralny zespół odpowiedzialny za definiowanie metryk i definicji całej firmy oraz wiele innych. Jest to również funkcja biznesowa, która organizuje osoby, procesy i składniki technologiczne w kompleksowy zestaw kompetencji i możliwości biznesowych.

Widzimy wiele dowodów na to, że kompleksowe i niezawodne coE ma kluczowe znaczenie dla dostarczania wartości i maksymalizacji sukcesu biznesowego. Może obejmować inicjatywy dotyczące zmian, standardowe procesy, role, wytyczne, najlepsze rozwiązania, pomoc techniczną, szkolenia i wiele innych.

Zapraszamy do zapoznania się z artykułami z tej serii COE, aby dowiedzieć się więcej. Pomożemy Ci dowiedzieć się, w jaki sposób organizacja może przyjąć zmiany w celu zapewnienia sukcesu.

Powiązana zawartość

Aby uzyskać więcej informacji na temat tego artykułu, zapoznaj się z następującymi zasobami:

W następnym artykule z tej serii dowiesz się, jak coE pomogło nam w firmie Microsoft utworzyć ustandaryzowaną platformę analizy i danych w celu odblokowania szczegółowych informacji z naszych danych.

Usługi specjalistyczne

Certyfikowani partnerzy usługi Power BI są dostępni, aby pomóc organizacji w pomyślnym skonfigurowaniu środowiska COE. Mogą one zapewnić ekonomiczne szkolenie lub inspekcję danych. Aby zaangażować partnera usługi Power BI, odwiedź portal partnerski usługi Power BI.

Możesz również współpracować z doświadczonymi partnerami konsultingowymi. Mogą one pomóc w ocenie, ocenie lub zaimplementowaniu usługi Power BI.