Najlepsze rozwiązania dotyczące przepływów danych

  • Artykuł

Przepływy danych usługi Power BI to rozwiązanie do przygotowywania danych skoncentrowane na przedsiębiorstwie, które umożliwia ekosystem danych gotowych do użycia, ponownego użycia i integracji. Ten artykuł zawiera listę najlepszych rozwiązań z linkami do artykułów i innych informacji, które pomogą Ci zrozumieć i wykorzystać przepływy danych do ich pełnego potencjału.

Przepływy danych na platformie Power Platform

Przepływy danych mogą być używane w różnych technologiach platformy Power Platform, takich jak Power Query, Microsoft Dynamics 365 i inne oferty firmy Microsoft. Aby uzyskać więcej informacji na temat sposobu działania przepływów danych na platformie Power Platform, zobacz Co to są przepływy danych.

Nie można odzyskać usuniętych przepływów danych

Nie można odzyskać usuniętych przepływów danych, ale można utworzyć ich kopię zapasową przy użyciu różnych metod opisanych w tej sekcji.

Jeśli włączysz połączenie usługi Azure Storage w obszarze roboczym usługi Power BI, kopia definicji i migawek przepływu danych jest automatycznie przechowywana w usłudze Data Lake. Następnie można odzyskać usunięty lub zmodyfikowany przepływ danych, pobierając plik model.json z magazynu data lake, a następnie importując go z powrotem do usługi Power BI.

Za pomocą usługi Power Automate lub Azure Logic Apps możesz wyeksportować definicję przepływu danych do pliku JSON, a następnie zapisać ją w programie SharePoint lub usłudze Azure Data Lake Gen2. Użycie jednej z tych metod umożliwia tworzenie kopii zapasowej przepływu danych przy użyciu alternatywnych opcji magazynu plików i automatyzowanie procesu.

Możesz również ręcznie wyeksportować przepływ danych do pliku JSON i zaimportować go do innego obszaru roboczego lub lokalizacji. Ręczne eksportowanie przepływu danych jest proste i szybkie, ale jest to proces ręczny, który należy wykonać za każdym razem, gdy chcesz utworzyć kopię zapasową przepływu danych.

Poniższa tabela zawiera zbiór linków do artykułów, które opisują najlepsze rozwiązania dotyczące tworzenia przepływów danych lub pracy z nimi. Linki zawierają informacje na temat opracowywania logiki biznesowej, opracowywania złożonych przepływów danych, ponownego używania przepływów danych oraz sposobu osiągnięcia skali przedsiębiorstwa za pomocą przepływów danych.

Temat Obszar wskazówek Link do artykułu lub zawartości
Power Query Wskazówki i wskazówki, aby jak najlepiej wykorzystać środowisko uzdatniania danych Najlepsze rozwiązania dotyczące pracy z dodatekem Power Query
Korzystanie z tabel obliczeniowych Korzyści z wydajności związane z używaniem tabel obliczeniowych w przepływie danych Scenariusze tabel obliczeniowych
Tworzenie złożonych przepływów danych Wzorce tworzenia wydajnych przepływów danych na dużą skalę Najlepsze rozwiązania dotyczące projektowania i opracowywania złożonych przepływów danych
Ponowne wdrażanie przepływów danych Wzorce, wskazówki i przypadki użycia Najlepsze rozwiązania dotyczące ponownego korzystania z przepływów danych w środowiskach i obszarach roboczych
Implementacje na dużą skalę Wykorzystanie na dużą skalę i wskazówki dotyczące uzupełnienia architektury przedsiębiorstwa Najlepsze rozwiązania dotyczące tworzenia modelu wymiarowego przy użyciu przepływów danych
Korzystanie z ulepszonych obliczeń Potencjalnie poprawa wydajności przepływu danych do 25x Zwiększanie wydajności przy użyciu aparatu obliczeniowego
Optymalizowanie ustawień obciążenia Jak najlepiej wykorzystać infrastrukturę przepływów danych, poznając dźwignie, które można ściągnąć, aby zmaksymalizować wydajność Konfigurowanie obciążeń przepływu danych usługi Power BI Premium
Łączenie i rozszerzanie tabel Tworzenie wydajnych sprzężeń Optymalizowanie dodatku Power Query podczas rozwijania kolumn tabeli
Wskazówki dotyczące składania zapytań Przyspieszanie przekształceń przy użyciu systemu źródłowego Składanie zapytań Dodatku Power Query
Korzystanie z profilowania danych Omówienie jakości, dystrybucji i profilu kolumn Korzystanie z narzędzi profilowania danych
Implementowanie obsługi błędów Opracowywanie niezawodnych przepływów danych odpornych na błędy odświeżania z sugestiami Obsługa błędów w dodatku Power Query
Korzystanie z widoku schematu Ulepszanie środowiska tworzenia podczas pracy z szeroką tabelą i wykonywaniem operacji na poziomie schematu Widok schematu
Tabele połączone Ponowne uzyskiwanie i odwoływanie się do przekształceń Tworzenie przepływu danych przy użyciu tabel połączonych
Odświeżanie przyrostowe Ładowanie najnowszych lub zmienionych danych w porównaniu z pełnym ponownym ładowaniem Używanie odświeżania przyrostowego z przepływami danych

Powiązana zawartość

Następujące artykuły zawierają więcej informacji na temat przepływów danych i usługi Power BI: