Dlaczego warto używać usługi Microsoft Dataverse?

  • Artykuł

Dane są w centrum wszystkiego, co firma robi dzisiaj i dostarcza informacji, które mogą wpłynąć na to, co powinna zrobić jutro. Aby prosperować i rozwijać się, firmy muszą rejestrować, analizować, przewidywać, prezentować i raportować dane, a wszystko to przy zachowaniu wysokiego poziomu sprawności.

Budowanie infrastruktury danych w celu umożliwienia wglądu w biznes może być czasochłonne i kosztowne. Dane pochodzą z różnych urządzeń, aplikacji, systemów, usług i oprogramowania jako usługi (SaaS). Ta duża i coraz większa liczba źródeł często obejmuje wiele technologii danych przechowujących różne typy danych, Uwidacznianie różnych interfejsów API i korzystanie z kombinacji modeli zabezpieczeń. Deweloperzy niezbędni do tworzenia tych technologii mogą mieć kosztowne i trudno je znaleźć. Programiści często muszą dobrze rozumieć, jak wdrażać, konfigurować, zarządzać i integrować te różne technologie danych.

Dataverse powinno dotyczyć łatwego w obsłudze, łatwego zarządzania, zgodnego, bezpiecznego, skalowalnego i globalnego udostępnienia usługi danych SaaS. Dataverse upoważnia organizacje do pracy z danymi dowolnego typu i dowolnego typu aplikacji, a następnie używają zawartych w niej danych, aby uzyskać szczegółowe informacje i akcję na dysku.

W ramach Microsoft Power Platform Dataverse nie wymaga pisania żadnego kodu lub jest go niewiele, więc może być łatwo używany przez wszystkich, od pracowników wiedzy po profesjonalnych programistów.

Znając, że platforma została zbudowana na platformie Azure, organizacje wybierające Dataverse mogą mieć pewność, że są one dostępne w sposób globalny, zgodne z skalowalnością i zabezpieczone.

Praca z dowolnym typem danych

Dataverse jest zaprojektowany do pracy z dowolnym rodzajem danych i zawiera wszystkie główne kategorie technologii danych, których potrzebuje Twoja organizacja—relacyjny, nierelacyjny, plik, obraz, wyszukiwanie i data lake.

Dataverse zawiera zestaw projektantów wizualnych tworzących, edytujących i interakcyjnych z danymi. Ułatwia to szybkie definiowanie tabel, relacji, reguł biznesowych, formularzy i przepływów pracy, które reprezentują Twoją firmę.

Dzięki łatwym w konfiguracji funkcjom integracji wbudowanym w Dataverse, głębokiej integracji z usługami chmurowymi Microsoft, takimi jak Azure, Dynamics 365 i Microsoft 365—plus dostęp do wielu łączników w Power Automate i Azure Logic Apps—Dataverse może łączyć się z urządzeniami, aplikacjami, systemami, usługami i popularnym SaaS oferty zawierające dane dotyczące Twojej firmy.

W rezultacie można osiągnąć szeroki zakres scenariuszy integracji przedsiębiorstwas—od pobierania danych wysłanych w arkuszu kalkulacyjnym jako załącznik wiadomości e-mail do nowych scenariuszy, takich jak wykorzystanie danych Dataverse w sieci blockchain—z łatwością i bez wymaganego kodu. Wysiłki, które dotychczas były mierzone w dniach i tygodniach, można obecnie mierzyć w godzinach i minutach.

Oprócz możliwości tworzenia danych lub importowania ich z innych systemów Dataverse obsługuje także wirtualne tabele. Tabele wirtualne mapują dane w zewnętrznym źródle danych, dzięki czemu wydaje się, że istnieją w Dataverse. Umożliwia to Dataverse wykonywanie operacji na danych w czasie rzeczywistym na zewnętrznym źródle danych. Więcej informacji: Tworzenie i edytowanie tabel wirtualnych, które zawierają dane z zewnętrznych źródeł danych

Praca z dowolnym typem aplikacji

Gdy organizacja chce utworzyć nową aplikację, może osiągnąć dodatkowy wzrost wydajności dzięki jej użyciu Dataverse z Power Apps. Power Apps rozumie bogate metadane zawarte w Dataverse i wykorzystuje je na wiele sposobów, aby pomóc Ci szybko tworzyć świetnie wyglądające aplikacje, które są bezpieczne i skalowalne, oraz udostępniać je w komputerach, Internecie, urządzeniach mobilnych i Microsoft Teams.

Organizacje, które wykorzystują usługi Power Apps mogą szybko opracowywać aplikacje mobilne dla systemu iOS i Android. Użytkownik może również skorzystać z funkcji Dataverse mobilnej offline, która umożliwia aplikacjom gromadzenie, wykonywanie kwerend i korzystanie z danych w trybie offline.

Dla organizacji, które chcą zintegrować dane Dataverse z istniejącymi aplikacjami lub pisać nowe aplikacje za pomocą niestandardowego kodu, Dataverse zapewnia potężny interfejs API oparty na REST, pakiet SDK dla programistów oraz rosnącą listę przykładów typowych scenariuszy.

Można również korzystać Dataverse z aplikacjami opartymi na botach, które dostarczają intuicyjnych interakcyjnych dialogów z pracownikami, partnerami i klientami. Bez względu na to, czy są osadzone w Power Apps, czy jako kod niestandardowy, boty mogą być budowane szybko za pomocą Microsoft Copilot Studio i obsługiwanego przez dane Dataverse.

Celem pracy Dataverse z dowolną aplikacją jest również praca z narzędziami używanymi przez pracowników i specjalistów profesjonalnie zajmujących się wiedzą. Aby pomóc im być jeszcze bardziej produktywnymi, Dataverse jest zintegrowane z popularnymi narzędziami, takimi jak Excel, Outlook, aplikacje do interakcji z klientami Dynamics 365, Power BI Desktop, Power Query, Azure Data Factory, Data Export Service oraz SQL Server Management Studio. Więcej informacji: Praca z dowolnym typem aplikacji

Analiza i raportowanie

Dataverse może służyć do uzyskiwania informacji i operacji na dyskach przy użyciu funkcji analizy i raportowania. Ponadto Dataverse zawiera szereg sposobów dostarczania danych i wglądu w najważniejsze osoby podejmujące decyzje.

Funkcje analiz i raportowania z Dataverse.

Dataverse zawiera możliwość tworzenia wykresów lekkich i raportów z ponumerowanymi stronami. Dane z Dataverse mogą również służyć Power BI do tworzenia rozbudowanych, interakcyjnych raportów i pulpitów nawigacyjnych.

Dla organizacji, które są zainteresowane wykorzystaniem AI do analizy swoich danych, AI Builder może dać każdemu w organizacji – bez względu na jego wiedzę techniczną – możliwość dodania możliwości AI do przepływów procesów biznesowych, które tworzą i wykorzystują. Dostarczany jako część Microsoft Power Platform, AI Builder zawiera sześć wstępnie zbudowanych modeli AI, które mogą być używane w Power Automate i Power Apps oraz do oceny danych w Dataverse.

Do obsługi zaawansowanych analiz i uczenia maszynowego Dataverse zawiera zarządzany Data lake. Dane z Data lake mogą być używane do uruchamiania funkcji raportowania Power BI, uczenia maszynowego, magazynowania danych i innego przetwarzania danych podrzędnych.

Dataverse z usługami Azure.

Jedną z korzyści z przechowywania danych w usłudze Azure Data Lake jest to, że organizacje mogą z nich korzystać Azure Synapse Analytics. Usługa ta może zapewnić większą produktywność, zwiększając wydajność, łącząc dane firmowe, przetwarzając dane, nie korzystając z kodu, łącząc dane z poziomem zintegrowanym, Apache Spark korzystając z aparatów SQL, a także zintegrowane usługi AI i BI.

Zabezpieczenia

Dataverse korzysta z mechanizmów zarządzania tożsamością i dostępem Microsoft Entra, aby zapewnić, że tylko uprawnieni użytkownicy będą mieli dostęp do środowiska, danych i raportów.

Dataverse korzysta z zabezpieczeń opartych na rolach w celu zgrupowania zbiorowego uprawnienia. Te role zabezpieczeń mogą być skojarzone bezpośrednio z użytkownikami lub mogą być skojarzone z zespołami i jednostkami biznesowymi Dataverse.

W Dataverse poszczególne wiersze można udostępniać pojedynczo innemu użytkownikowi. Ponieważ kontrola dostępu na poziomie wiersza nie jest odpowiednia dla niektórych scenariuszy biznesowych, Dataverse ma funkcję zabezpieczeń na poziomie kolumny, która umożliwia bardziej szczegółową kontrolę bezpieczeństwa na poziomie kolumny.

Dataverse obejmuje również dwa modele zabezpieczeń, których można używać w hierarchiach: hierarchia menedżera i hierarchia stanowiska. W hierarchii menedżera menedżer musi znajdować się w tej samej jednostce biznesowej co raport lub w nadrzędnej jednostce biznesowej jednostki biznesowej raportu, aby mieć dostęp do danych raportu. Hierarchia stanowisk umożliwia dostęp do danych we wszystkich jednostkach biznesowych.

Ponieważ Dataverse jest oparty na Azure, korzysta z zaawansowanych technologii zabezpieczeń platformy Azure. Szyfrowanie danych, w czasie spoczynku i tranzytu, powoduje zachowanie poufności.

Dataverse podlega także Warunków świadczenia usług online firmy Microsoft i Zasady zachowania poufności informacji firmy Microsoft.

Więcej informacji: Koncepcje dotyczące zabezpieczeń w Dataverse

Zgodność

Zgodność jest istotną kwestią dla organizacji. Firma Microsoft regularnie angażuje się w dziesiątki organów nadzoru na całym świecie, dzięki czemu organizacje mogą mieć pewność, że dane umieszczone w Dataverse są przechowywane zgodnie z rygorystycznymi standardami branżowymi. Usługa Dataverse jest zgodna z wieloma standardami, a zgodność jest weryfikowana przez audyty i certyfikaty stron trzecich.

Listę obecnie obsługiwanych standardów można znaleźć w witrynie sieci Web Centrum zaufania firmy Microsoft.

Dostępność i skalowalność

Usługa Dataverse została zaprojektowana w celu zaspokojenia potrzeb w zakresie skalowalności na poziomie przedsiębiorstwa i oferuje umowę dotyczącą poziomu usług wynoszącą 99,9% czasu pracy bez przestojów.

Aby pomóc zapewnić poziom usług, dostępność i jakość, limity uprawnień do liczby żądań, które użytkownicy mogą składać każdego dnia, są regulowane licencjami. Wprowadzono również limity ochrony usług przed złośliwym zachowaniem, które w innym przypadku zakłóciłoby obsługę wszystkich klientów.

Żądania Microsoft Power Platform

Żądania Microsoft Power Platform składają się z akcji wykonywanych przez użytkowników na różnych produktach.

Na wysokim poziomie składają się następujące żądania Microsoft Power Platform:

  • Łączniki: wszystkie żądania API do łączników z usług Power Apps lub Power Automate.

  • Power Automate: Wszystkie kroki akcji Power Automate.

  • Dataverse: Wszystkie operacje tworzenia, aktualizacji, usuwania (CRUD), oprócz operacji specjalnych, takich jak „udostępnij” lub „przypisuj”. Mogą one pochodzić z dowolnego klienta lub aplikacji, używając dowolnego punktu końcowego SOAP lub REST. Zawierają one—,ale nie są ograniczone do—dodatków plug-in, asynchronicznych przepływów pracy i kontrolek niestandardowych wykonujących wyżej wymienione operacje.

Określona liczba dozwolonych żądań, które użytkownik może złożyć w ciągu 24 godzin, podlega licencji użytkownika.

Limity uprawnień

Limity uprawnień reprezentują liczbę żądań, które użytkownicy są uprawnieni każdego dnia. Przydzielony limit zależy od typu licencji przypisanej do każdego użytkownika.

Aby uzyskać informacje na temat tych ograniczeń uprawnień, zobacz temat żądania przydziałów Microsoft Power Platform na podstawie licencji.

Aby uzyskać informacje na temat wyświetlania i przypisywania dodatków wydajności, zobacz Dodatki dla wydajności.

Aby uzyskać informacje na temat zakupu indywidualnych dodatków dotyczących wydajności, zobacz Przewodnik licencjonowania Power Apps i Power Automate.

Limity dotyczące ochrony usługi

Istnieją ograniczenia dotyczące ochrony przed usługami dla wszystkich użytkowników. Limity te zapewniają poziom ochrony przed przypadkowymi i nieoczekiwanymi skokami liczby zgłoszeń, które zagrażają dostępności i charakterystyce wydajności platformy Dataverse.

Usługa ogranicza liczbę równoczesnych połączeń na konto użytkownika, liczbę żądań interfejsu API na połączenie oraz czas wykonania, który można wykorzystać dla każdego połączenia. Wartości te są oceniane w oknie przewijania o wielkości pięciu minut. W przypadku przekroczenia jednego z tych limitów platforma będzie zwracać wyjątek.

Nie oczekuje się negatywnego oddziaływania ograniczeń usługi na normalne użycie Dataverse.

Aby uzyskać informacje o bieżących granicach ochrony usługi dla każdej usługi, zobacz:

Dodatki pojemności

Określona liczba dozwolonych żądań Microsoft Power Platform, które użytkownik może złożyć w ciągu 24 godzin, podlega licencji użytkownika. W przypadku scenariuszy, w których wymagana jest dodatkowa wydajność, dodatkowa pojemność Power Apps i Power Automate umożliwia klientom zakupienie dodatkowych żądań.

Każdy dodatek wydajności zapewnia dodatkowe 10 000 żądań co 24 godziny, które można przypisać dowolnemu użytkownikowi. Temu samemu użytkownikowi można również przypisać wiele dodatków pojemności.

Dataverse ma granice uprawnień, które będą oceniać liczbę żądań wprowadzonych w stosunku do numeru dozwolonego przez ich bieżącą licencję.

Kopie zapasowe

Dataverse zawiera dwa typy kopii zapasowych: automatyczne kopie zapasowe, określane jako kopie zapasowe systemu i ręczne tworzenie kopii zapasowych.

Kopie zapasowe systemu

Kopie zapasowe systemu to kopie zapasowe wszystkich środowisk. Są wykonywane w sposób automatyczny i nieustanny. Podstawową używaną technologią jest baza danych SQL Azure. Aby uzyskać więcej informacji na temat zautomatyzowanego wykonywania kopii zapasowych SQL Azure, zobacz Zautomatyzowane kopie zapasowe.

Kopie zapasowe systemu dla środowisk produkcyjnych, które zostały utworzone przy użyciu bazy danych i mają zainstalowaną jedną lub więcej aplikacji Dynamics 365, są przechowywane przez 28 dni. Systemowe kopie zapasowe środowisk produkcji, w których nie są wdrożone aplikacje Dynamics 365, są zachowywane przez siedem dni. Kopie zapasowe systemu w środowiskach piaskownicy są zachowywane przez siedem dni.

Ręczne kopie zapasowe

Ręczne kopie zapasowe są zainicjowane przez użytkownika, zazwyczaj przed wprowadzeniem znaczących zmian dostosowań lub zastosowaniem aktualizacji wersji.

W przypadku środowiska piaskownicy i produkcji można ręcznie wykonać kopie zapasowe. Kopie zapasowe w środowiskach piaskownicy są zachowywane przez siedem dni. Ręczne kopie zapasowe dla środowisk produkcyjnych, które zostały utworzone przy użyciu bazy danych i mają zainstalowaną jedną lub więcej aplikacji Dynamics 365, są przechowywane przez 28 dni. Ręczne kopie zapasowe środowisk produkcji, w których nie są wdrożone aplikacje Dynamics 365, są zachowywane przez siedem dni.

Nie istnieją żadne ograniczenia dotyczące liczby ręcznych kopii zapasowych, które można wykonać, a ręczne kopie zapasowe nie są wliczane do ograniczeń magazynowania.

Uwaga

Ręczne kopie zapasowe zarówno z systemem, jak i w tym samym regionie, mogą zostać przywrócone tylko do środowiska w tym samym rejonie, w którym została utworzona.

Więcej informacji: Wykonywanie kopii zapasowych i przywracanie środowisk

Regiony centrów danych

Ponieważ wiele organizacji działa globalnie, ich potrzeby dotyczące danych są również globalne. Dzięki wdrożeniu Dataverse i wspieraniu obszarów na całym świecie organizacje mogą mieć zaufanie, że Dataverse jest dostępne w czasie i miejscu, w którym są potrzebne.

Aby zapoznać się z bieżącą listą regionów centrów danych, zobacz regiony centrów danych.

Zobacz także

Praca z dowolnymi danymi

Uwaga

Czy możesz poinformować nas o preferencjach dotyczących języka dokumentacji? Wypełnij krótką ankietę. (zauważ, że ta ankieta jest po angielsku)

Ankieta zajmie około siedmiu minut. Nie są zbierane żadne dane osobowe (oświadczenie o ochronie prywatności).