environment Moduł

Zawiera funkcje tworzenia i zarządzania powtarzalnymi środowiskami w Azure Machine Learning.

Środowiska umożliwiają zarządzanie zależnością oprogramowania, dzięki czemu kontrolowane środowiska są odtwarzalne przy minimalnej konfiguracji ręcznej podczas przechodzenia między lokalnymi i rozproszonymi środowiskami deweloperskimi w chmurze. Środowisko hermetyzuje pakiety Python, zmienne środowiskowe, ustawienia oprogramowania do szkolenia i skryptów oceniania, a także czasy uruchamiania w języku Python, Spark lub Docker. Aby uzyskać więcej informacji o używaniu środowisk do szkolenia i wdrażania przy użyciu Azure Machine Learning, zobacz Tworzenie środowisk wielokrotnego użytku i zarządzanie nimi.

Klasy

DockerEnvironment

Przestarzałe. Użyj DockerConfiguration klasy.

DockerImageDetails

Klasa szczegółów obrazu Docker platformy Azure.

DockerImagePlatform

Definiuje połączenie z Azure Container Registry.

DockerSection

Definiuje ustawienia w celu dostosowania obrazu platformy Docker skompilowanego do specyfikacji środowiska.

Klasa DockerSection jest używana w Środowisko klasie do dostosowywania i kontrolowania końcowego wynikowego obrazu platformy Docker zawierającego określone środowisko.

Środowisko

Konfiguruje odtwarzalne środowisko języka Python na potrzeby eksperymentów uczenia maszynowego.

Środowisko definiuje pakiety języka Python, zmienne środowiskowe i ustawienia platformy Docker, które są używane w eksperymentach uczenia maszynowego, w tym w przygotowaniu, szkoleniu i wdrażaniu danych w usłudze sieci Web. Środowisko jest zarządzane i obsługiwane w Azure Machine Learning Workspace . Możesz zaktualizować istniejące środowisko i pobrać wersję do ponownego użycia. Środowiska są wyłącznie w obszarze roboczym, w którym są tworzone, i nie mogą być używane w różnych obszarach roboczych.

Aby uzyskać więcej informacji o środowiskach, zobacz Tworzenie środowisk wielokrotnego użytku i zarządzanie nimi.

EnvironmentReference

Odwołuje się do istniejącej definicji środowiska przechowywanej w obszarze roboczym.

EnvironmentReference można użyć zamiast obiektu środowiska.

ImageBuildDetails

Klasa kompilacji obrazu środowiska.

Klasa ImageBuildDetails zawiera szczegółowe informacje o stanie kompilacji obrazu środowiska.

PythonEnvironment

Przestarzałe. Użyj PythonSection klasy.

PythonSection

Definiuje środowisko i interpreter języka Python do użycia w docelowym obliczeniu dla uruchomienia.

Ta klasa jest używana w Środowisko klasie.

RCranPackage

Definiuje pakiety CRAN do zainstalowania.

RGitHubPackage

Definiuje pakiety do zainstalowania.

RSection

Definiuje środowisko języka R, które ma być używane w docelowym obliczeniu dla uruchomienia.

Ta klasa jest używana w klasie: Class:Azure. Core. Environment .

SparkEnvironment

Przestarzałe. Użyj SparkSection klasy.

SparkPackage

Definiuje zależność Spark (pakiet).

SparkSection

Definiuje ustawienia platformy Spark, które mają być używane dla struktury PySpark w środowisku.

Ta klasa SparkSection jest używana w Środowisko klasie.