environment Moduł
Zawiera funkcje tworzenia środowisk powtarzalnych i zarządzania nimi w usłudze Azure Machine Learning.
Środowiska zapewniają sposób zarządzania zależnościami oprogramowania, dzięki czemu kontrolowane środowiska są odtwarzane z minimalną konfiguracją ręczną podczas przechodzenia między lokalnymi i rozproszonymi środowiskami deweloperskich w chmurze. Środowisko hermetyzuje pakiety języka Python, zmienne środowiskowe, ustawienia oprogramowania do trenowania i oceniania skryptów oraz czas wykonywania w języku Python, Spark lub Docker. Aby uzyskać więcej informacji na temat używania środowisk do trenowania i wdrażania za pomocą usługi Azure Machine Learning, zobacz Tworzenie środowisk wielokrotnego użytku i zarządzanie nimi.
Klasy
DockerBuildContext |
Definiuje kontekst kompilacji platformy Docker. Konstruktor Klasy DockerBuildContext. |
DockerEnvironment |
PRZESTARZAŁE. DockerConfiguration Użyj klasy . Konstruktor klasy DockerEnvironment. |
DockerImageDetails |
Klasa szczegółów obrazu platformy Docker w usłudze AzureML. Konstruktor klasy. |
DockerImagePlatform |
Definiuje połączenie z Azure Container Registry. Konstruktor Klasy DockerImagePlatform. |
DockerSection |
Definiuje ustawienia umożliwiające dostosowanie obrazu platformy Docker utworzonego do specyfikacji środowiska. Klasa DockerSection jest używana w klasie do Environment dostosowywania i kontrolowania końcowego wynikowego obrazu platformy Docker zawierającego określone środowisko. Konstruktor klasy DockerSection. |
Environment |
Konfiguruje powtarzalne środowisko języka Python na potrzeby eksperymentów uczenia maszynowego. Środowisko definiuje pakiety języka Python, zmienne środowiskowe i ustawienia platformy Docker, które są używane w eksperymentach uczenia maszynowego, w tym w ramach przygotowywania danych, trenowania i wdrażania w usłudze internetowej. Środowisko jest zarządzane i wersjonowane w usłudze Azure Machine Learning Workspace. Możesz zaktualizować istniejące środowisko i pobrać wersję w celu ponownego użycia. Środowiska są przeznaczone wyłącznie do obszaru roboczego, w ramach którego są tworzone i nie mogą być używane w różnych obszarach roboczych. Aby uzyskać więcej informacji na temat środowisk, zobacz Tworzenie środowisk wielokrotnego użytku i zarządzanie nimi. Konstruktor środowiska klasy. |
EnvironmentReference |
Odwołuje się do istniejącej definicji środowiska przechowywanej w obszarze roboczym. Zamiast obiektu Environment Można użyć funkcji EnvironmentReference. Konstruktor Class EnvironmentReference. |
ImageBuildDetails |
Klasa kompilacji obrazu środowiska. Klasa ImageBuildDetails zawiera szczegółowe informacje o stanie kompilacji obrazu środowiska. Konstruktor ImageBuildDetails klasy. |
PythonEnvironment |
PRZESTARZAŁE. PythonSection Użyj klasy . Konstruktor klasy PythonEnvironment. |
PythonSection |
Definiuje środowisko języka Python i interpreter do użycia w docelowym środowisku obliczeniowym dla przebiegu. Ta klasa jest używana w Environment klasie . Klasa PythonSection konstruktor. |
RCranPackage |
Definiuje pakiety CRAN do zainstalowania. Konstruktor klasy RCranPackage. |
RGitHubPackage |
Definiuje pakiety Github do zainstalowania. Konstruktor klasy RGitHubPackage. |
RSection |
Definiuje środowisko języka R do użycia w docelowym środowisku obliczeniowym dla przebiegu. Ta klasa jest używana w klasie :class :azureml.core.Environment . Konstruktor klasy RSection. |
SparkEnvironment |
PRZESTARZAŁE. SparkSection Użyj klasy . Konstruktor klasy SparkEnvironment. |
SparkPackage |
Definiuje zależność platformy Spark (pakiet). Konstruktor Klasy SparkPackage. |
SparkSection |
Definiuje ustawienia platformy Spark do użycia dla platformy PySpark w środowisku. Ta klasa SparkSection jest używana w Environment klasie . Konstruktor SparkSection klasy. |
Opinia
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Dostępne już wkrótce: W 2024 r. będziemy stopniowo wycofywać zgłoszenia z serwisu GitHub jako mechanizm przesyłania opinii na temat zawartości i zastępować go nowym systemem opinii. Aby uzyskać więcej informacji, sprawdź:Prześlij i wyświetl opinię dla