DatasetProfile Klasa

  • Odwołanie

Uwaga

Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental.

Zestaw danychProfile zbiera podsumowanie statystyk dotyczących danych generowanych przez przepływ danych.

Utwórz obiekt DatasetProfile.

Dziedziczenie
builtins.object
DatasetProfile

Konstruktor

DatasetProfile(saved_dataset_id, run_id, experiment_name, workspace, profile)

Parametry

saved_dataset_id
str
Wymagane

Identyfikator zestawu danych, na którym jest obliczany profil.

run_id
str
Wymagane

Identyfikator przebiegu eksperymentu, który jest używany do obliczania profilu.

experiment_name
str
Wymagane

Nazwa przesłanego eksperymentu użytego do obliczenia profilu.

workspace
Workspace
Wymagane

Obszar roboczy, do którego należy uruchomienie profilu. Zobacz https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace , aby uzyskać więcej informacji na temat obszarów roboczych.

profile
<xref:azureml.dataprep.DataProfile>
Wymagane

Wynik profilu z najnowszego uruchomienia profilu typu DataProfile.

saved_dataset_id
str
Wymagane

Identyfikator zestawu danych, na którym jest obliczany profil.

run_id
str
Wymagane

Identyfikator przebiegu eksperymentu, który jest używany do obliczania profilu.

experiment_name
str
Wymagane

Nazwa przesłanego eksperymentu użytego do obliczenia profilu.

workspace
Workspace
Wymagane

Obszar roboczy, do którego należy uruchomienie profilu. Zobacz https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace , aby uzyskać więcej informacji na temat obszarów roboczych.

profile
<xref:azureml.dataprep.DataProfile>
Wymagane

Wynik profilu z najnowszego uruchomienia profilu typu DataProfile.

Metody

get_producing_run

Uwaga

Jest to metoda eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental.

Zwróć obiekt Run (Uruchom) typu Run (Uruchom ), który wygenerował ten profil.
is_stale

Uwaga

Jest to metoda eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental.

Zwróć wartość logiczną, aby opisać, czy obliczony profil jest nieaktualny, czy nie.

Profil jest uznawany za nieaktualny, jeśli dane bazowe zostaną zmienione po obliczeniu profilu.

  • Jeśli nie można wykryć zmiany źródła danych, zostanie zgłoszony błąd TypeError.
  • jeśli źródło danych zostało zmienione po przesłaniu przebiegu profilu, flaga będzie miała wartość True;
  • w przeciwnym razie profil pasuje do bieżących danych, a flaga będzie mieć wartość False.

get_producing_run

Uwaga

Jest to metoda eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental.

Zwróć obiekt Run (Uruchom) typu Run (Uruchom ), który wygenerował ten profil.

get_producing_run()

Zwraca

Przesłany przebieg eksperymentu dla tego przebiegu profilu. Zobacz https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.run(class , aby uzyskać więcej informacji na temat uruchamiania.

Typ zwracany

Run

is_stale

Uwaga

Jest to metoda eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental.

Zwróć wartość logiczną, aby opisać, czy obliczony profil jest nieaktualny, czy nie.

Profil jest uznawany za nieaktualny, jeśli dane bazowe zostaną zmienione po obliczeniu profilu.

  • Jeśli nie można wykryć zmiany źródła danych, zostanie zgłoszony błąd TypeError.
  • jeśli źródło danych zostało zmienione po przesłaniu przebiegu profilu, flaga będzie miała wartość True;
  • w przeciwnym razie profil pasuje do bieżących danych, a flaga będzie mieć wartość False.
is_stale()

Zwraca

Wartość logiczna określająca, czy obliczony profil jest nieaktualny, czy nie.

Typ zwracany

bool