PipelineDataset Klasa

Działa jako adapter dla zestawu danych i potoku.

Uwaga

Ta klasa jest przestarzała. Dowiedz się, jak używać zestawu danych z potokiem, zobacz https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Jest to klasa wewnętrzna. Nie należy tworzyć tej klasy bezpośrednio, ale zamiast wywoływać metody wystąpienia as_* w klasach Dataset lub OutputDatasetConfig.

Pełni rolę adaptera dla zestawu danych i potoku.

Jest to klasa wewnętrzna. Nie należy tworzyć tej klasy bezpośrednio, ale zamiast wywoływać metody wystąpienia as_* w klasach Dataset lub OutputDatasetConfig.

Dziedziczenie

builtins.object

PipelineDataset

Konstruktor

PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)

Parametry

dataset

Dataset

wartość domyślna: None

Zestaw danych, który będzie używany jako dane wejściowe do kroku.

name

str

wartość domyślna: None

Nazwa danych wejściowych w potoku.

bind_mode

str

wartość domyślna: mount

Sposób udostępniania zestawu danych, instalowania lub pobierania.

path_on_compute

str

wartość domyślna: None

Ścieżka obliczeniowa, w której zostaną udostępnione dane.

overwrite

bool

wartość domyślna: False

Czy zastąpić istniejące dane, czy nie.

parameter_name

str

wartość domyślna: None

Nazwa parametru zestawu danych. Jest to używane do publikowania potoku.

dataset

Union[<xref:azureml.core.Datase> lub AbstractDataset, OutputDatasetConfig]

Wymagane

Zestaw danych, który będzie używany jako dane wejściowe do kroku.

name

str

Wymagane

Nazwa danych wejściowych w potoku.

bind_mode

str

Wymagane

Sposób udostępniania zestawu danych, instalowania lub pobierania.

path_on_compute

str

Wymagane

Ścieżka obliczeniowa, w której zostaną udostępnione dane.

overwrite

bool

Wymagane

Czy zastąpić istniejące dane, czy nie.

Metody

create	Tworzenie zestawu danych PipelineDataset na podstawie zestawu danych usługi Azure Machine Learning. Uwaga Ta metoda jest przestarzała. Dowiedz się, jak używać zestawu danych z potokiem, zobacz https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
default_name	Pobierz domyślną nazwę portu definicji zestawu danych/zestawu danych. Uwaga Ta metoda jest przestarzała. Dowiedz się, jak używać zestawu danych z potokiem, zobacz https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
is_dataset	Określ, czy dane wejściowe są zestawem danych, czy definicją zestawu danych. Uwaga Ta metoda jest przestarzała. Dowiedz się, jak używać zestawu danych z potokiem, zobacz https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
validate_dataset	Zweryfikuj stan zestawu danych. Uwaga Ta metoda jest przestarzała. Dowiedz się, jak używać zestawu danych z potokiem, zobacz https://aka.ms/pipeline-with-dataset. Spowoduje to zarejestrowanie ostrzeżenia, jeśli zestaw danych jest przestarzały i zgłasza błąd, jeśli zestaw danych jest zarchiwizowane.

create

Tworzenie zestawu danych PipelineDataset na podstawie zestawu danych usługi Azure Machine Learning.

Uwaga

Ta metoda jest przestarzała. Dowiedz się, jak używać zestawu danych z potokiem, zobacz

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static create(dataset, name=None, parameter_name=None)

Parametry

dataset

Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig, PipelineDataset]

Wymagane

Zestaw danych do utworzenia zestawu danych PipelineDataset.

name

str

wartość domyślna: None

Nazwa wejściowego zestawu danych. Jeśli brak, nazwa będzie pochodna na podstawie typu danych wejściowych.

parameter_name

str

wartość domyślna: None

Nazwa parametru potoku.

Zwraca

Utworzony zestaw PipelineDataset.

Typ zwracany

PipelineDataset

default_name

Pobierz domyślną nazwę portu definicji zestawu danych/zestawu danych.

Uwaga

Ta metoda jest przestarzała. Dowiedz się, jak używać zestawu danych z potokiem, zobacz

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static default_name(dataset)

Parametry

dataset

object

Wymagane

Zestaw danych do obliczenia nazwy z.

Zwraca

Nazwa.

Typ zwracany

str

is_dataset

Określ, czy dane wejściowe są zestawem danych, czy definicją zestawu danych.

Uwaga

Ta metoda jest przestarzała. Dowiedz się, jak używać zestawu danych z potokiem, zobacz

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static is_dataset(dset)

Parametry

dset

object

Wymagane

Dane wejściowe.

Zwraca

Niezależnie od tego, czy dane wejściowe są zestawem danych, czy definicją zestawu danych.

Typ zwracany

bool

validate_dataset

Zweryfikuj stan zestawu danych.

Uwaga

Ta metoda jest przestarzała. Dowiedz się, jak używać zestawu danych z potokiem, zobacz

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Spowoduje to zarejestrowanie ostrzeżenia, jeśli zestaw danych jest przestarzały i zgłasza błąd, jeśli zestaw danych jest zarchiwizowane.

static validate_dataset(dset)

Parametry

dset

Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig]

Wymagane

Zestaw danych do zweryfikowania.

Atrybuty

bind_mode

Uzyskaj sposób udostępniania zestawu danych.

Zwraca

Tryb powiązania.

Typ zwracany

str

dataset

Pobierz zestaw danych, z który jest powiązany.

Zwraca

Zestaw danych.

Typ zwracany

Union[Dataset, <xref:azureml.data.abstract_dataset.AbstractDataset,azureml.data.output_dataset_config.OutputDatasetConfig>]

dataset_id

Pobierz identyfikator zestawu danych.

Zwraca

Identyfikator zestawu danych.

Typ zwracany

str

dataset_version

Pobierz wersję definicji zestawu danych.

Zwraca

Wersja zestawu danych.

Typ zwracany

str

name

Pobierz nazwę danych wejściowych.

Zwraca

Nazwa.

Typ zwracany

str

overwrite

Pobierz wartość wskazującą, czy zastąpić istniejące dane.

Zwraca

Zastąp lub nie.

Typ zwracany

bool

parameter_name

Pobierz nazwę parametru potoku tego zestawu danych potoku.

Zwraca

Nazwa parametru.

Typ zwracany

str

path_on_compute

Pobierz ścieżkę, w której dane zostaną udostępnione w obliczeniach.

Zwraca

Ścieżka do obliczeń.

Typ zwracany

str

saved_dataset_id

Zwróć zapisany identyfikator zestawu danych w zestawie danych PipelineDataset.

Zwraca

Zapisany identyfikator zestawu danych.

Typ zwracany

str

workspace

Pobierz obszar roboczy, do którego należy zestaw danych.

Zwraca

Obszar roboczy.

Typ zwracany

Workspace