PipelineDataset Klasa

Działa jako adapter dla zestawu danych i potoku.

Uwaga

Ta klasa jest przestarzała. Dowiedz się, jak używać zestawu danych z potokiem, zobacz https://aka.ms/pipeline-with-dataset .

Jest to Klasa wewnętrzna. Nie należy tworzyć tej klasy bezpośrednio, ale raczej wywoływać metody as_ * instancji na zestawie danych lub klasach OutputDatasetConfig.

Dziedziczenie
builtins.object
PipelineDataset

Konstruktor

PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)

Parametry

dataset
Dataset

Zestaw danych, który będzie używany jako dane wejściowe kroku.

name
str

Nazwa danych wejściowych w potoku.

bind_mode
str

Sposób udostępniania zestawu danych, instalowania lub pobierania.

path_on_compute
str

Ścieżka do obliczeń, w której dane będą dostępne.

overwrite
bool

Czy zastąpić istniejące dane, czy nie.

parameter_name
str

Nazwa parametru zestawu danych. Jest on używany dla opublikowanego potoku.

Metody

create

Utwórz PipelineDataset z zestawu danych Azure Machine Learning.

Uwaga

Ta metoda jest przestarzała. Dowiedz się, jak używać zestawu danych z potokiem, zobacz

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

default_name

Pobierz domyślną nazwę portu zestawu danych/zestawu danych.

Uwaga

Ta metoda jest przestarzała. Dowiedz się, jak używać zestawu danych z potokiem, zobacz

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

is_dataset

Określ, czy dane wejściowe są zestawem danych, czy definicją zestawu danych.

Uwaga

Ta metoda jest przestarzała. Dowiedz się, jak używać zestawu danych z potokiem, zobacz

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

validate_dataset

Sprawdź poprawność stanu zestawu danych.

Uwaga

Ta metoda jest przestarzała. Dowiedz się, jak używać zestawu danych z potokiem, zobacz

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Zostanie wyświetlone ostrzeżenie, jeśli zestaw danych jest przestarzały i zgłosi błąd, jeśli datasaet jest archiwizowany.

create

Utwórz PipelineDataset z zestawu danych Azure Machine Learning.

Uwaga

Ta metoda jest przestarzała. Dowiedz się, jak używać zestawu danych z potokiem, zobacz

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

create(dataset, name=None, parameter_name=None)

Parametry

dataset
Union[<xref:azureml.core.Dataset,azureml.data.dataset_consumption_config.DatasetConsumptionConfig,azureml.pipeline.core.graph.PipelineDataset>]

Zestaw danych, z którego ma zostać utworzony PipelineDataset.

name
str
wartość domyślna: None

Nazwa wejściowego zestawu danych. Jeśli nie, nazwa zostanie utworzona na podstawie typu danych wejściowych.

parameter_name
str
wartość domyślna: None

Nazwa parametru potoku.

Zwraca

Utworzono PipelineDataset.

Typ zwracany

default_name

Pobierz domyślną nazwę portu zestawu danych/zestawu danych.

Uwaga

Ta metoda jest przestarzała. Dowiedz się, jak używać zestawu danych z potokiem, zobacz

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

default_name(dataset)

Parametry

dataset
object

Zestaw danych, z którego ma zostać obliczona nazwa.

Zwraca

Nazwa.

Typ zwracany

str

is_dataset

Określ, czy dane wejściowe są zestawem danych, czy definicją zestawu danych.

Uwaga

Ta metoda jest przestarzała. Dowiedz się, jak używać zestawu danych z potokiem, zobacz

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

is_dataset(dset)

Parametry

dset
object

Dane wejściowe.

Zwraca

Określa, czy dane wejściowe są zestawem danych, czy definicją zestawu danych.

Typ zwracany

validate_dataset

Sprawdź poprawność stanu zestawu danych.

Uwaga

Ta metoda jest przestarzała. Dowiedz się, jak używać zestawu danych z potokiem, zobacz

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Zostanie wyświetlone ostrzeżenie, jeśli zestaw danych jest przestarzały i zgłosi błąd, jeśli datasaet jest archiwizowany.

validate_dataset(dset)

Parametry

dset
Union[<xref:azureml.core.Dataset,azureml.data.dataset_consumption_config.DatasetConsumptionConfig>]

Zestaw danych do zweryfikowania.

Atrybuty

bind_mode

Uzyskaj informacje o udostępnianiu zestawu danych.

Zwraca

Tryb wiązania.

Typ zwracany

str

dataset

Pobierz zestaw danych, do którego jest powiązane to dane wejściowe.

Zwraca

Zestaw danych.

Typ zwracany

Union[Dataset, <xref:azureml.data.abstract_dataset.AbstractDataset,azureml.data.output_dataset_config.OutputDatasetConfig>]

dataset_id

Pobierz identyfikator zestawu danych.

Zwraca

Identyfikator zestawu danych.

Typ zwracany

str

dataset_version

Pobierz wersję definicji zestawu danych.

Zwraca

Wersja zestawu danych.

Typ zwracany

str

name

Pobierz nazwę danych wejściowych.

Zwraca

Nazwa.

Typ zwracany

str

overwrite

Pobierz wartość wskazującą, czy zastąpić istniejące dane.

Zwraca

Zastąp.

Typ zwracany

parameter_name

Pobierz nazwę parametru potoku dla tego zestawu danych potoku.

Zwraca

Nazwa parametru.

Typ zwracany

str

path_on_compute

Pobierz ścieżkę, w której dane będą dostępne w ramach obliczeń.

Zwraca

Ścieżka do obliczenia.

Typ zwracany

str

saved_dataset_id

Zwróć zapisany identyfikator zestawu danych w PipelineDataset.

Zwraca

Zapisany identyfikator zestawu danych.

Typ zwracany

str

workspace

Pobierz obszar roboczy, do którego należy zestaw danych.

Zwraca

Obszar roboczy.

Typ zwracany