Indexes - Create Or Update

Service:

Search Service

API Version:

2024-03-01-Preview

Tworzy nowy indeks wyszukiwania lub aktualizuje indeks, jeśli już istnieje.

PUT {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2024-03-01-Preview

With optional parameters:

PUT {endpoint}/indexes('{indexName}')?allowIndexDowntime={allowIndexDowntime}&api-version=2024-03-01-Preview

Parametry identyfikatora URI

Nazwa	W	Wymagane	Typ	Opis
endpoint	path	True	string	Adres URL punktu końcowego usługi wyszukiwania.
indexName	path	True	string	Definicja indeksu do utworzenia lub zaktualizowania.
api-version	query	True	string	Wersja interfejsu API klienta.
allowIndexDowntime	query		boolean	Umożliwia dodawanie nowych analizatorów, tokenizatorów, filtrów tokenów lub filtrów char do indeksu przez co najmniej kilka sekund przełączenie indeksu do trybu offline. Powoduje to tymczasowe niepowodzenie indeksowania i wysyłania zapytań do żądań. Wydajność i dostępność zapisu indeksu może być obniżona przez kilka minut po zaktualizowaniu indeksu lub dłużej dla bardzo dużych indeksów.

Nagłówek żądania

Nazwa	Wymagane	Typ	Opis
x-ms-client-request-id		string uuid	Identyfikator śledzenia wysłany za pomocą żądania ułatwiającego debugowanie.
If-Match		string	Definiuje warunek If-Match. Operacja zostanie wykonana tylko wtedy, gdy element ETag na serwerze jest zgodny z tą wartością.
If-None-Match		string	Definiuje warunek If-None-Match. Operacja zostanie wykonana tylko wtedy, gdy element ETag na serwerze nie jest zgodny z tą wartością.
Prefer	True	string	W przypadku żądań HTTP PUT usługa zwraca utworzony/zaktualizowany zasób w przypadku powodzenia.

Treść żądania

Nazwa	Wymagane	Typ	Opis
fields	True	SearchField[]	Pola indeksu.
name	True	string	Nazwa indeksu.
@odata.etag		string	Element ETag indeksu.
analyzers		LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] PatternAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Analizatory indeksu.
charFilters		CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Znaki filtruje indeks.
corsOptions		CorsOptions	Opcje kontrolowania współużytkowania zasobów między źródłami (CORS) dla indeksu.
defaultScoringProfile		string	Nazwa profilu oceniania, który ma być używany, jeśli w zapytaniu nie określono żadnego. Jeśli ta właściwość nie jest ustawiona i nie określono profilu oceniania w zapytaniu, zostanie użyta domyślna ocenianie (tf-idf).
encryptionKey		SearchResourceEncryptionKey	Opis klucza szyfrowania tworzonego w usłudze Azure Key Vault. Ten klucz służy do zapewnienia dodatkowego poziomu szyfrowania danych magazynowanych, gdy chcesz mieć pełną pewność, że nikt, nawet firma Microsoft, nie może odszyfrować dane. Po zaszyfrowaniu danych zawsze pozostaną one zaszyfrowane. Usługa wyszukiwania zignoruje próby ustawienia tej właściwości na wartość null. Tę właściwość można zmienić w razie potrzeby, jeśli chcesz obrócić klucz szyfrowania; Twoje dane nie będą miały wpływu. Szyfrowanie za pomocą kluczy zarządzanych przez klienta nie jest dostępne dla bezpłatnych usług wyszukiwania i jest dostępne tylko dla płatnych usług utworzonych 1 stycznia 2019 r. lub później.
normalizers		LexicalNormalizer[]: CustomNormalizer[]	Normalizacje indeksu.
scoringProfiles		ScoringProfile[]	Profile oceniania dla indeksu.
semantic		SemanticSettings	Definiuje parametry indeksu wyszukiwania, który ma wpływ na możliwości semantyczne.
similarity		Similarity: ClassicSimilarity BM25Similarity	Typ algorytmu podobieństwa, który ma być używany podczas oceniania i klasyfikowania dokumentów pasujących do zapytania wyszukiwania. Algorytm podobieństwa można zdefiniować tylko w czasie tworzenia indeksu i nie można go modyfikować w istniejących indeksach. Jeśli ma wartość null, jest używany algorytm ClassicSimilarity.
suggesters		Suggester[]	Sugestory indeksu.
tokenFilters		TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Token filtruje indeks.
tokenizers		LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] MicrosoftLanguageTokenizer[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Tokenizatory indeksu.
vectorSearch		VectorSearch	Zawiera opcje konfiguracji związane z wyszukiwaniem wektorów.

Odpowiedzi

Nazwa	Typ	Opis
200 OK	SearchIndex
201 Created	SearchIndex
Other Status Codes	ErrorResponse	Odpowiedź na błąd.

Przykłady

SearchServiceCreateOrUpdateIndex

Sample Request

HTTP

PUT https://myservice.search.windows.net/indexes('hotels')?allowIndexDowntime=False&api-version=2024-03-01-Preview


{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "key": true,
      "searchable": false
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double"
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile"
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_notstored",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": false,
      "stored": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myCompressedHnswProfile"
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "analyzer": "fr.lucene"
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "analyzer": "tagsAnalyzer"
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset"
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32"
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint"
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  },
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity"
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi"
      },
      {
        "name": "myCompressedHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myHnsw"
      }
    ],
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "m": 4,
          "metric": "cosine",
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustiveKnn",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "name": "myOpenAi",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://url.openai.azure.com",
          "deploymentId": "text-embedding-ada-002",
          "apiKey": "topsecretkey"
        }
      }
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:

200

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_notstored",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": false,
      "stored": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myCompressedHnswProfile"
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "fr.lucene",
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity",
    "k1": null,
    "b": null
  },
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "name": "tagsAnalyzer",
      "tokenizer": "standard_v2",
      "tokenFilters": [],
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ]
    }
  ],
  "normalizers": [],
  "tokenizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myKeyName",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": null
    }
  },
  "semantic": {
    "defaultConfiguration": null,
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustiveKnn",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi"
      },
      {
        "name": "myCompressedHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myHnsw"
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "name": "myOpenAi",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://url.openai.azure.com",
          "deploymentId": "text-embedding-ada-002",
          "apiKey": "topsecretkey",
          "authIdentity": null
        }
      }
    ]
  }
}

Status code:

201

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_notstored",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": false,
      "stored": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myCompressedHnswProfile"
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "fr.lucene",
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2",
      "tokenFilters": []
    }
  ],
  "normalizers": [],
  "tokenizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  },
  "semantic": {
    "defaultConfiguration": null,
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustiveKnn",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi"
      },
      {
        "name": "myCompressedHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myHnsw"
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "name": "myOpenAi",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://url.openai.azure.com",
          "deploymentId": "text-embedding-ada-002",
          "apiKey": "topsecretkey",
          "authIdentity": null
        }
      }
    ]
  }
}

Definicje

Nazwa	Opis
AsciiFoldingTokenFilter	Konwertuje znaki alfabetyczne, numeryczne i symboliczne Znaki Unicode, które nie znajdują się w pierwszych 127 znakach ASCII (blok "Basic Latin" Unicode) na ich odpowiedniki ASCII, jeśli takie odpowiedniki istnieją. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Poświadczenia zarejestrowanej aplikacji utworzonej dla usługi wyszukiwania używane do uwierzytelnionego dostępu do kluczy szyfrowania przechowywanych w usłudze Azure Key Vault.
AzureOpenAIParameters	Określa parametry nawiązywania połączenia z zasobem usługi Azure OpenAI.
AzureOpenAIVectorizer	Określa zasób usługi Azure OpenAI używany do wektoryzacji ciągu zapytania.
BM25Similarity	Funkcja klasyfikacji oparta na algorytmie podobieństwa Okapi BM25. BM25 to algorytm podobny do serwera TF-IDF, który obejmuje normalizację długości (kontrolowaną przez parametr "b"), a także nasycenie częstotliwości terminów (kontrolowane przez parametr "k1").
CharFilterName	Definiuje nazwy wszystkich filtrów znaków obsługiwanych przez wyszukiwarkę.
CjkBigramTokenFilter	Forms bigramy terminów CJK generowanych na podstawie standardowego tokenizatora. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
CjkBigramTokenFilterScripts	Skrypty, które można zignorować przez CjkBigramTokenFilter.
ClassicSimilarity	Starszy algorytm podobieństwa, który używa implementacji TFIDFSimilarity Lucene tf-IDF. Ta odmiana funkcji TF-IDF wprowadza statyczną normalizację długości dokumentu, a także koordynuje czynniki, które karują dokumenty, które tylko częściowo pasują do wyszukiwanych zapytań.
ClassicTokenizer	Tokenizator oparty na gramatyce, który jest odpowiedni do przetwarzania większości dokumentów w języku europejskim. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
CommonGramTokenFilter	Konstruowanie bigramów dla często występujących terminów podczas indeksowania. Pojedyncze terminy są również indeksowane, a bigramy nakładają się. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
CorsOptions	Definiuje opcje kontrolowania współużytkowania zasobów między źródłami (CORS) dla indeksu.
CustomAnalyzer	Umożliwia przejęcie kontroli nad procesem konwertowania tekstu na tokeny z możliwością indeksowania/wyszukiwania. Jest to konfiguracja zdefiniowana przez użytkownika składająca się z jednego wstępnie zdefiniowanego tokenizatora i co najmniej jednego filtru. Tokenizer jest odpowiedzialny za podzielenie tekstu na tokeny, a filtry do modyfikowania tokenów emitowanych przez tokenizator.
CustomNormalizer	Umożliwia skonfigurowanie normalizacji dla pól filtrowalnych, sortowalnych i aspektowych, które domyślnie działają z ścisłym dopasowaniem. Jest to konfiguracja zdefiniowana przez użytkownika składająca się z co najmniej jednego filtru, który modyfikuje przechowywany token.
CustomVectorizer	Określa wektoryzator zdefiniowany przez użytkownika do generowania wektora osadzania ciągu zapytania. Integracja zewnętrznego wektoryzatora jest osiągana przy użyciu niestandardowego interfejsu internetowego interfejsu API zestawu umiejętności.
CustomWebApiParameters	Określa właściwości łączenia z wektoryzatorem zdefiniowanym przez użytkownika.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Rozkłada złożone wyrazy znalezione w wielu językach niemieckich. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki na podstawie odległości od lokalizacji geograficznej.
DistanceScoringParameters	Dostarcza wartości parametrów do funkcji oceniania odległości.
EdgeNGramTokenFilter	Generuje n-gramy podanych rozmiarów rozpoczynających się od przodu lub z tyłu tokenu wejściowego. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.
EdgeNGramTokenFilterSide	Określa, z której strony danych wejściowych powinien zostać wygenerowany n-gram.
EdgeNGramTokenFilterV2	Generuje n-gramy podanych rozmiarów rozpoczynających się od przodu lub z tyłu tokenu wejściowego. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokenizuje dane wejściowe z krawędzi do n-gramów danego rozmiaru. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Usuwa elizji. Na przykład "l'avion" (płaszczyzna) zostanie przekonwertowana na "avion" (płaszczyzna). Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.
ErrorAdditionalInfo	Dodatkowe informacje o błędzie zarządzania zasobami.
ErrorDetail	Szczegóły błędu.
ErrorResponse	Odpowiedź na błąd
ExhaustiveKnnParameters	Zawiera parametry specyficzne dla wyczerpującego algorytmu KNN.
ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla wyczerpującego algorytmu KNN używanego podczas wykonywania zapytań, co spowoduje przeprowadzenie wyszukiwania siłowego w całym indeksie wektorów.
FreshnessScoringFunction	Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki na podstawie wartości pola daty i godziny.
FreshnessScoringParameters	Udostępnia wartości parametrów funkcji oceniania świeżości.
HnswParameters	Zawiera parametry specyficzne dla algorytmu HNSW.
HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla algorytmu najbliższego sąsiada HNSW używanego podczas indeksowania i wykonywania zapytań. Algorytm HNSW oferuje możliwą do dostosowania kompromis między szybkością wyszukiwania a dokładnością.
KeepTokenFilter	Filtr tokenu, który przechowuje tylko tokeny z tekstem zawartym na określonej liście wyrazów. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.
KeywordMarkerTokenFilter	Oznacza terminy jako słowa kluczowe. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Emituje całe dane wejściowe jako pojedynczy token. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
KeywordTokenizerV2	Emituje całe dane wejściowe jako pojedynczy token. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
LengthTokenFilter	Usuwa wyrazy, które są za długie lub zbyt krótkie. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.
LexicalAnalyzerName	Definiuje nazwy wszystkich analizatorów tekstu obsługiwanych przez wyszukiwarkę.
LexicalNormalizerName	Definiuje nazwy wszystkich normalizacji tekstu obsługiwanych przez wyszukiwarkę.
LexicalTokenizerName	Definiuje nazwy wszystkich tokenizatorów obsługiwanych przez wyszukiwarkę.
LimitTokenFilter	Ogranicza liczbę tokenów podczas indeksowania. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.
LuceneStandardAnalyzer	Standardowy analizator Apache Lucene; Składa się ze standardowego tokenizatora, małych liter i filtru zatrzymania.
LuceneStandardTokenizer	Dzieli tekst zgodnie z regułami segmentacji tekstu Unicode. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
LuceneStandardTokenizerV2	Dzieli tekst zgodnie z regułami segmentacji tekstu Unicode. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki na podstawie wielkości pola liczbowego.
MagnitudeScoringParameters	Dostarcza wartości parametrów do funkcji oceniania wielkości.
MappingCharFilter	Filtr znaków, który stosuje mapowania zdefiniowane za pomocą opcji mapowań. Dopasowanie jest chciwy (najdłuższy wzór pasujący w danym punkcie wygrywa). Zastąpienie może być pustym ciągiem. Ten filtr znaków jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka i zmniejsza liczbę wyrazów do ich formularzy bazowych.
MicrosoftLanguageTokenizer	Dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Listy języków obsługiwanych przez tokenizatora macierzystego języka firmy Microsoft.
MicrosoftTokenizerLanguage	Listy języków obsługiwanych przez tokenizator języka firmy Microsoft.
NGramTokenFilter	Generuje n-gramy danego rozmiaru. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.
NGramTokenFilterV2	Generuje n-gramy danego rozmiaru. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokenizuje dane wejściowe do n-gramów danego rozmiaru. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PathHierarchyTokenizerV2	Tokenizer dla hierarchii przypominających ścieżkę. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Elastycznie rozdziela tekst na terminy za pomocą wzorca wyrażenia regularnego. Ten analizator jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Używa wyrażeń regularnych Języka Java do emitowania wielu tokenów — jednej dla każdej grupy przechwytywania w co najmniej jednym wzorze. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Filtr znaków, który zastępuje znaki w ciągu wejściowym. Używa wyrażenia regularnego do identyfikowania sekwencji znaków w celu zachowania i wzorca zastępczego w celu zidentyfikowania znaków do zastąpienia. Na przykład, biorąc pod uwagę tekst wejściowy "aa bb aa bb", wzorzec "(aa)\s+(bb)" i zastąpienie "$1#$2", wynik będzie "aa#bb aa#bb". Ten filtr znaków jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Filtr znaków, który zastępuje znaki w ciągu wejściowym. Używa wyrażenia regularnego do identyfikowania sekwencji znaków w celu zachowania i wzorca zamiany w celu zidentyfikowania znaków do zastąpienia. Na przykład, biorąc pod uwagę tekst wejściowy "aa bb aa bb", wzorzec "(aa)\s+(bb)" i zastąpienie wartości "$1#$2", wynikiem będzie "aa#bb aa#bb". Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizator, który używa dopasowania wzorca wyrażeń regularnych do konstruowania odrębnych tokenów. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PhoneticEncoder	Określa typ kodera fonetycznego do użycia z PhoneticTokenFilter.
PhoneticTokenFilter	Tworzenie tokenów dla dopasowań fonetycznych. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PrioritizedFields	Opisuje pola tytułu, zawartości i słów kluczowych, które mają być używane do klasyfikacji semantycznej, podpisów, wyróżnień i odpowiedzi.
RegexFlags	Definiuje flagi, które można połączyć w celu kontrolowania sposobu użycia wyrażeń regularnych w analizatorze wzorców i tokenizatorze wzorca.
ScalarQuantizationParameters	Zawiera parametry specyficzne dla kwantyzacji skalarnych.
ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla metody kompresji kwantyzacji skalarnej używanej podczas indeksowania i wykonywania zapytań.
ScoringFunctionAggregation	Definiuje funkcję agregacji używaną do łączenia wyników wszystkich funkcji oceniania w profilu oceniania.
ScoringFunctionInterpolation	Definiuje funkcję używaną do interpolacji oceny zwiększającej liczbę w wielu dokumentach.
ScoringProfile	Definiuje parametry indeksu wyszukiwania mającego wpływ na ocenianie w zapytaniach wyszukiwania.
SearchField	Reprezentuje pole w definicji indeksu, które opisuje nazwę, typ danych i zachowanie wyszukiwania pola.
SearchFieldDataType	Definiuje typ danych pola w indeksie wyszukiwania.
SearchIndex	Reprezentuje definicję indeksu wyszukiwania, która opisuje pola i zachowanie wyszukiwania indeksu.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Czyści właściwość tożsamości źródła danych.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Określa tożsamość źródła danych do użycia.
SearchResourceEncryptionKey	Klucz szyfrowania zarządzanego przez klienta w usłudze Azure Key Vault. Klucze tworzone i zarządzane mogą służyć do szyfrowania lub odszyfrowywania danych magazynowanych, takich jak indeksy i mapy synonimów.
SemanticConfiguration	Definiuje określoną konfigurację do użycia w kontekście funkcji semantycznych.
SemanticField	Pole, które jest używane jako część konfiguracji semantycznej.
SemanticSettings	Definiuje parametry indeksu wyszukiwania, który ma wpływ na możliwości semantyczne.
ShingleTokenFilter	Tworzy kombinacje tokenów jako pojedynczy token. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
SnowballTokenFilter	Filtr, który tworzy wyrazy przy użyciu stemmer wygenerowanego przez Snowball. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
SnowballTokenFilterLanguage	Język używany do filtrowania tokenu Snowball.
StemmerOverrideTokenFilter	Zapewnia możliwość zastępowania innych filtrów ściągnięcia za pomocą niestandardowego ściągnięcia opartego na słowniku. Wszystkie terminy stemmed słownika zostaną oznaczone jako słowa kluczowe, aby nie były one stemmers w dół łańcucha. Należy umieścić przed wszelkimi filtrami macierzystymi. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Filtr macierzysły specyficzny dla języka. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
StemmerTokenFilterLanguage	Język używany do filtrowania tokenu stemmer.
StopAnalyzer	Dzieli tekst na litery inne niż litery; Stosuje małe litery i filtry tokenu stopword. Ten analizator jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
StopwordsList	Identyfikuje wstępnie zdefiniowaną listę stopwords specyficznych dla języka.
StopwordsTokenFilter	Usuwa słowa zatrzymania ze strumienia tokenu. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
Suggester	Definiuje sposób stosowania interfejsu API sugerowanego do grupy pól w indeksie.
SuggesterSearchMode	Wartość wskazująca możliwości sugestora.
SynonymTokenFilter	Dopasuje synonimy pojedyncze lub wieloznane w strumieniu tokenu. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
TagScoringFunction	Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki dokumentów z wartościami ciągów pasującymi do danej listy tagów.
TagScoringParameters	Udostępnia wartości parametrów funkcji oceniania tagów.
TextWeights	Definiuje wagi w polach indeksu, dla których dopasowania powinny zwiększyć ocenianie w zapytaniach wyszukiwania.
TokenCharacterKind	Reprezentuje klasy znaków, na których może działać filtr tokenu.
TokenFilterName	Definiuje nazwy wszystkich filtrów tokenów obsługiwanych przez wyszukiwarkę.
TruncateTokenFilter	Obcina terminy do określonej długości. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokenizuje adresy URL i wiadomości e-mail jako jeden token. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Filtruje tokeny z tym samym tekstem co poprzedni token. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
VectorSearch	Zawiera opcje konfiguracji związane z wyszukiwaniem wektorów.
VectorSearchAlgorithmKind	Algorytm używany do indeksowania i wykonywania zapytań.
VectorSearchAlgorithmMetric	Metryka podobieństwa do użycia na potrzeby porównań wektorów.
VectorSearchCompressionKind	Metoda kompresji używana do indeksowania i wykonywania zapytań.
VectorSearchCompressionTargetDataType	Kwantyzowany typ danych skompresowanych wartości wektorów.
VectorSearchProfile	Definiuje kombinację konfiguracji do użycia z wyszukiwaniem wektorów.
VectorSearchVectorizerKind	Metoda wektoryzacji, która ma być używana w czasie zapytania.
WordDelimiterTokenFilter	Dzieli wyrazy na podwordse i wykonuje opcjonalne przekształcenia w grupach podrzędnych. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.

AsciiFoldingTokenFilter

Konwertuje znaki alfabetyczne, numeryczne i symboliczne Znaki Unicode, które nie znajdują się w pierwszych 127 znakach ASCII (blok "Basic Latin" Unicode) na ich odpowiedniki ASCII, jeśli takie odpowiedniki istnieją. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
preserveOriginal	boolean	False	Wartość wskazująca, czy oryginalny token będzie przechowywany. Wartość domyślna to false.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Poświadczenia zarejestrowanej aplikacji utworzonej dla usługi wyszukiwania używane do uwierzytelnionego dostępu do kluczy szyfrowania przechowywanych w usłudze Azure Key Vault.

Nazwa	Typ	Opis
applicationId	string	Identyfikator aplikacji usługi AAD, który otrzymał wymagane uprawnienia dostępu do usługi Azure Key Vault, który ma być używany podczas szyfrowania danych magazynowanych. Identyfikator aplikacji nie powinien być mylony z identyfikatorem obiektu aplikacji usługi AAD.
applicationSecret	string	Klucz uwierzytelniania określonej aplikacji usługi AAD.

AzureOpenAIParameters

Określa parametry nawiązywania połączenia z zasobem usługi Azure OpenAI.

Nazwa	Typ	Opis
apiKey	string	Klucz interfejsu API wyznaczonego zasobu usługi Azure OpenAI.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Tożsamość zarządzana przypisana przez użytkownika używana na potrzeby połączeń wychodzących.
deploymentId	string	Identyfikator wdrożenia modelu Azure OpenAI w wyznaczonym zasobie.
resourceUri	string	Identyfikator URI zasobu usługi Azure OpenAI.

AzureOpenAIVectorizer

Określa zasób usługi Azure OpenAI używany do wektoryzacji ciągu zapytania.

Nazwa	Typ	Opis
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIParameters	Zawiera parametry specyficzne dla wektoryzacji osadzania usługi Azure OpenAI.
kind	string: azureOpenAI	Nazwa rodzaju metody wektoryzacji skonfigurowanej do użycia z wyszukiwaniem wektorowym.
name	string	Nazwa do skojarzenia z tą konkretną metodą wektoryzacji.

BM25Similarity

Funkcja klasyfikacji oparta na algorytmie podobieństwa Okapi BM25. BM25 to algorytm podobny do serwera TF-IDF, który obejmuje normalizację długości (kontrolowaną przez parametr "b"), a także nasycenie częstotliwości terminów (kontrolowane przez parametr "k1").

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity
b	number	Ta właściwość określa, jak długość dokumentu wpływa na ocenę istotności. Domyślnie jest używana wartość 0,75. Wartość 0,0 oznacza, że nie zastosowano normalizacji długości, a wartość 1,0 oznacza, że wynik jest w pełni znormalizowany przez długość dokumentu.
k1	number	Ta właściwość steruje funkcją skalowania między częstotliwością terminów poszczególnych pasujących terminów a końcowym wynikiem istotności pary zapytań dokumentów. Domyślnie jest używana wartość 1.2. Wartość 0,0 oznacza, że wynik nie jest skalowany ze wzrostem częstotliwości terminów.

CharFilterName

Definiuje nazwy wszystkich filtrów znaków obsługiwanych przez wyszukiwarkę.

Nazwa	Typ	Opis
html_strip	string	Filtr znaków, który próbuje usunąć konstrukcje HTML. Zobacz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html

CjkBigramTokenFilter

Forms bigramy terminów CJK generowanych na podstawie standardowego tokenizatora. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CjkBigramTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
ignoreScripts	CjkBigramTokenFilterScripts[]		Skrypty do zignorowania.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
outputUnigrams	boolean	False	Wartość wskazująca, czy dane wyjściowe mają zawierać zarówno unigramy, jak i bigramy (jeśli to prawda), czy tylko bigramy (jeśli jest to fałsz). Wartość domyślna to false.

CjkBigramTokenFilterScripts

Skrypty, które można zignorować przez CjkBigramTokenFilter.

Nazwa	Typ	Opis
han	string	Ignoruj skrypt Han podczas tworzenia bigramów terminów CJK.
hangul	string	Ignoruj skrypt Hangul podczas tworzenia bigramów terminów CJK.
hiragana	string	Ignoruj skrypt Hiragana podczas tworzenia bigramów terminów CJK.
katakana	string	Ignoruj skrypt Katakana podczas tworzenia bigramów terminów CJK.

ClassicSimilarity

Starszy algorytm podobieństwa, który używa implementacji TFIDFSimilarity Lucene tf-IDF. Ta odmiana funkcji TF-IDF wprowadza statyczną normalizację długości dokumentu, a także koordynuje czynniki, które karują dokumenty, które tylko częściowo pasują do wyszukiwanych zapytań.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity

ClassicTokenizer

Tokenizator oparty na gramatyce, który jest odpowiedni do przetwarzania większości dokumentów w języku europejskim. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicTokenizer		Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.
maxTokenLength	integer	255	Maksymalna długość tokenu. Wartość domyślna to 255. Tokeny dłuższe niż maksymalna długość są dzielone. Maksymalna długość tokenu, która może być używana, to 300 znaków.
name	string		Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

CommonGramTokenFilter

Konstruowanie bigramów dla często występujących terminów podczas indeksowania. Pojedyncze terminy są również indeksowane, a bigramy nakładają się. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CommonGramTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
commonWords	string[]		Zestaw typowych słów.
ignoreCase	boolean	False	Wartość wskazująca, czy dopasowywanie typowych słów będzie uwzględniać wielkość liter. Wartość domyślna to false.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
queryMode	boolean	False	Wartość wskazująca, czy filtr tokenu jest w trybie zapytania. W trybie zapytania filtr tokenu generuje bigramy, a następnie usuwa typowe słowa i pojedyncze terminy, po których następuje słowo wspólne. Wartość domyślna to false.

CorsOptions

Definiuje opcje kontrolowania współużytkowania zasobów między źródłami (CORS) dla indeksu.

Nazwa	Typ	Opis
allowedOrigins	string[]	Lista źródeł, z których zostanie udzielony dostęp do indeksu w kodzie JavaScript. Może zawierać listę hostów formularza {protocol}://{w pełni kwalifikowana-nazwa-domeny}[:{port#}] lub jeden element "*", aby zezwolić na wszystkie źródła (niezalecane).
maxAgeInSeconds	integer	Czas trwania, dla którego przeglądarki powinny buforować odpowiedzi wstępne CORS. Wartość domyślna to 5 minut.

CustomAnalyzer

Umożliwia przejęcie kontroli nad procesem konwertowania tekstu na tokeny z możliwością indeksowania/wyszukiwania. Jest to konfiguracja zdefiniowana przez użytkownika składająca się z jednego wstępnie zdefiniowanego tokenizatora i co najmniej jednego filtru. Tokenizer jest odpowiedzialny za podzielenie tekstu na tokeny, a filtry do modyfikowania tokenów emitowanych przez tokenizator.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer	Fragment identyfikatora URI określający typ analizatora.
charFilters	CharFilterName[]	Lista filtrów znaków używanych do przygotowywania tekstu wejściowego przed jego przetworzeniem przez tokenizator. Mogą na przykład zastąpić niektóre znaki lub symbole. Filtry są uruchamiane w kolejności, w której są wymienione.
name	string	Nazwa analizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
tokenFilters	TokenFilterName[]	Lista filtrów tokenów używanych do filtrowania lub modyfikowania tokenów generowanych przez tokenizator. Można na przykład określić filtr małych liter, który konwertuje wszystkie znaki na małe litery. Filtry są uruchamiane w kolejności, w której są wymienione.
tokenizer	LexicalTokenizerName	Nazwa tokenizatora używanego do dzielenia tekstu ciągłego na sekwencję tokenów, na przykład dzielenie zdania na wyrazy.

CustomNormalizer

Umożliwia skonfigurowanie normalizacji dla pól filtrowalnych, sortowalnych i aspektowych, które domyślnie działają z ścisłym dopasowaniem. Jest to konfiguracja zdefiniowana przez użytkownika składająca się z co najmniej jednego filtru, który modyfikuje przechowywany token.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer	Fragment identyfikatora URI określający typ normalizatora.
charFilters	CharFilterName[]	Lista filtrów znaków używanych do przygotowywania tekstu wejściowego przed jego przetworzeniem. Mogą na przykład zastąpić niektóre znaki lub symbole. Filtry są uruchamiane w kolejności, w której są wyświetlane.
name	string	Nazwa normalizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków. Nie może on kończyć się ciągiem ".microsoft" ani "lucene", ani nazwać "asciifolding", "standard", "małe litery", "wielkie litery" lub "elision".
tokenFilters	TokenFilterName[]	Lista filtrów tokenów używanych do filtrowania lub modyfikowania tokenu wejściowego. Można na przykład określić małe litery filtru, który konwertuje wszystkie znaki na małe litery. Filtry są uruchamiane w kolejności, w której są wyświetlane.

CustomVectorizer

Określa wektoryzator zdefiniowany przez użytkownika do generowania wektora osadzania ciągu zapytania. Integracja zewnętrznego wektoryzatora jest osiągana przy użyciu niestandardowego interfejsu internetowego interfejsu API zestawu umiejętności.

Nazwa	Typ	Opis
customWebApiParameters	CustomWebApiParameters	Określa właściwości wektoryzatora zdefiniowanego przez użytkownika.
kind	string: customWebApi	Nazwa rodzaju metody wektoryzacji skonfigurowanej do użycia z wyszukiwaniem wektorowym.
name	string	Nazwa do skojarzenia z tą konkretną metodą wektoryzacji.

CustomWebApiParameters

Określa właściwości łączenia z wektoryzatorem zdefiniowanym przez użytkownika.

Nazwa	Typ	Opis
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Tożsamość zarządzana przypisana przez użytkownika używana na potrzeby połączeń wychodzących. Jeśli podano identyfikator authResourceId i nie zostanie określony, zostanie użyta tożsamość zarządzana przypisana przez system. W przypadku aktualizacji indeksatora, jeśli tożsamość jest nieokreślona, wartość pozostaje niezmieniona. W przypadku ustawienia wartości "none" wartość tej właściwości zostanie wyczyszczone.
authResourceId	string	Dotyczy niestandardowych punktów końcowych łączących się z kodem zewnętrznym w funkcji platformy Azure lub inną aplikacją, która udostępnia przekształcenia. Ta wartość powinna być identyfikatorem aplikacji utworzonej dla funkcji lub aplikacji, gdy została zarejestrowana w usłudze Azure Active Directory. Po określeniu wektoryzacja łączy się z funkcją lub aplikacją przy użyciu identyfikatora zarządzanego (systemu lub przypisanego przez użytkownika) usługi wyszukiwania i tokenu dostępu funkcji lub aplikacji przy użyciu tej wartości jako identyfikatora zasobu do utworzenia zakresu tokenu dostępu.
httpHeaders	object	Nagłówki wymagane do wykonania żądania HTTP.
httpMethod	string	Metoda żądania HTTP.
timeout	string	Żądany limit czasu żądania. Wartość domyślna to 30 sekund.
uri	string	Identyfikator URI internetowego interfejsu API dostarczający wektoryzator.

DictionaryDecompounderTokenFilter

Rozkłada złożone wyrazy znalezione w wielu językach niemieckich. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DictionaryDecompounderTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
maxSubwordSize	integer	15	Maksymalny rozmiar podordu. Tylko subwords krótsze niż te są zwracane. Domyślną jest 15. Wartość maksymalna to 300.
minSubwordSize	integer	2	Minimalny rozmiar podordu. Tylko podwsieci dłuższe niż te są wyświetlane. Wartość domyślna to 2. Wartość maksymalna to 300.
minWordSize	integer	5	Minimalny rozmiar wyrazu. Tylko wyrazy dłuższe niż te są przetwarzane. Wartość domyślna to 5. Wartość maksymalna to 300.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
onlyLongestMatch	boolean	False	Wartość wskazująca, czy do danych wyjściowych ma zostać dodany tylko najdłuższy pasujący podord. Wartość domyślna to false.
wordList	string[]		Lista wyrazów do dopasowania.

DistanceScoringFunction

Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki na podstawie odległości od lokalizacji geograficznej.

Nazwa	Typ	Opis
boost	number	Mnożnik dla nieprzetworzonego wyniku. Musi być liczbą dodatnią, która nie jest równa 1,0.
distance	DistanceScoringParameters	Wartości parametrów dla funkcji oceniania odległości.
fieldName	string	Nazwa pola używanego jako dane wejściowe funkcji oceniania.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Wartość wskazująca, jak zwiększenie będzie interpolowane w wynikach dokumentu; wartość domyślna to "Liniowa".
type	string: distance	Wskazuje typ funkcji do użycia. Prawidłowe wartości obejmują wielkość, świeżość, odległość i tag. Typ funkcji musi mieć małe litery.

DistanceScoringParameters

Dostarcza wartości parametrów do funkcji oceniania odległości.

Nazwa	Typ	Opis
boostingDistance	number	Odległość w kilometrach od lokalizacji referencyjnej, w której kończy się zwiększający się zakres.
referencePointParameter	string	Nazwa parametru przekazanego w zapytaniach wyszukiwania w celu określenia lokalizacji odwołania.

EdgeNGramTokenFilter

Generuje n-gramy podanych rozmiarów rozpoczynających się od przodu lub z tyłu tokenu wejściowego. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
maxGram	integer	2	Maksymalna długość n-grama. Wartość domyślna to 2.
minGram	integer	1	Minimalna długość n-grama. Domyślna wartość wynosi 1. Musi być mniejsza niż wartość maxGram.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Określa, z której strony danych wejściowych powinien zostać wygenerowany n-gram. Wartość domyślna to "front".

EdgeNGramTokenFilterSide

Określa, z której strony danych wejściowych powinien zostać wygenerowany n-gram.

Nazwa	Typ	Opis
back	string	Określa, że n-gram powinien zostać wygenerowany z tyłu danych wejściowych.
front	string	Określa, że n-gram powinien zostać wygenerowany z przodu danych wejściowych.

EdgeNGramTokenFilterV2

Generuje n-gramy podanych rozmiarów rozpoczynających się od przodu lub z tyłu tokenu wejściowego. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilterV2		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
maxGram	integer	2	Maksymalna długość n-grama. Wartość domyślna to 2. Maksymalna wartość to 300.
minGram	integer	1	Minimalna długość n-grama. Domyślna wartość wynosi 1. Maksymalna wartość to 300. Musi być mniejsza niż wartość maxGram.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Określa, z której strony danych wejściowych powinien zostać wygenerowany n-gram. Wartość domyślna to "front".

EdgeNGramTokenizer

Tokenizuje dane wejściowe z krawędzi do n-gramów danego rozmiaru. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenizer		Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.
maxGram	integer	2	Maksymalna długość n-grama. Wartość domyślna to 2. Wartość maksymalna to 300.
minGram	integer	1	Minimalna długość n-grama. Domyślna wartość wynosi 1. Wartość maksymalna to 300. Musi być mniejsza niż wartość maxGram.
name	string		Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Klasy znaków do przechowywania w tokenach.

ElisionTokenFilter

Usuwa elizji. Na przykład "l'avion" (płaszczyzna) zostanie przekonwertowana na "avion" (płaszczyzna). Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ElisionTokenFilter	Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
articles	string[]	Zestaw artykułów do usunięcia.
name	string	Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

ErrorAdditionalInfo

Dodatkowe informacje o błędzie zarządzania zasobami.

Nazwa	Typ	Opis
info	object	Dodatkowe informacje.
type	string	Dodatkowy typ informacji.

ErrorDetail

Szczegóły błędu.

Nazwa	Typ	Opis
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Dodatkowe informacje o błędzie.
code	string	Kod błędu.
details	ErrorDetail[]	Szczegóły błędu.
message	string	Komunikat o błędzie.
target	string	Element docelowy błędu.

ErrorResponse

Odpowiedź na błąd

Nazwa	Typ	Opis
error	ErrorDetail	Obiekt błędu.

ExhaustiveKnnParameters

Zawiera parametry specyficzne dla wyczerpującego algorytmu KNN.

Nazwa	Typ	Opis
metric	VectorSearchAlgorithmMetric	Metryka podobieństwa do użycia na potrzeby porównań wektorów.

ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration

Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla wyczerpującego algorytmu KNN używanego podczas wykonywania zapytań, co spowoduje przeprowadzenie wyszukiwania siłowego w całym indeksie wektorów.

Nazwa	Typ	Opis
exhaustiveKnnParameters	ExhaustiveKnnParameters	Zawiera parametry specyficzne dla wyczerpującego algorytmu KNN.
kind	string: exhaustiveKnn	Nazwa rodzaju algorytmu skonfigurowanego do użycia z wyszukiwaniem wektorowym.
name	string	Nazwa do skojarzenia z tą konkretną konfiguracją.

FreshnessScoringFunction

Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki na podstawie wartości pola daty i godziny.

Nazwa	Typ	Opis
boost	number	Mnożnik dla nieprzetworzonego wyniku. Musi być liczbą dodatnią, która nie jest równa 1,0.
fieldName	string	Nazwa pola używanego jako dane wejściowe funkcji oceniania.
freshness	FreshnessScoringParameters	Wartości parametrów dla funkcji oceniania świeżości.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Wartość wskazująca, jak zwiększenie będzie interpolowane w wynikach dokumentu; wartość domyślna to "Liniowa".
type	string: freshness	Wskazuje typ funkcji do użycia. Prawidłowe wartości obejmują wielkość, świeżość, odległość i tag. Typ funkcji musi mieć małe litery.

FreshnessScoringParameters

Udostępnia wartości parametrów funkcji oceniania świeżości.

Nazwa	Typ	Opis
boostingDuration	string	Okres ważności, po którym zwiększenie zostanie zatrzymane dla określonego dokumentu.

HnswParameters

Zawiera parametry specyficzne dla algorytmu HNSW.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
efConstruction	integer	400	Rozmiar listy dynamicznej zawierającej najbliższych sąsiadów, który jest używany w czasie indeksu. Zwiększenie tego parametru może poprawić jakość indeksu kosztem zwiększonego czasu indeksowania. W pewnym momencie zwiększenie tego parametru prowadzi do malejących zwrotów.
efSearch	integer	500	Rozmiar listy dynamicznej zawierającej najbliższych sąsiadów, który jest używany w czasie wyszukiwania. Zwiększenie tego parametru może poprawić wyniki wyszukiwania kosztem wolniejszego wyszukiwania. W pewnym momencie zwiększenie tego parametru prowadzi do malejących zwrotów.
m	integer	4	Liczba łączy dwukierunkowych utworzonych dla każdego nowego elementu podczas budowy. Zwiększenie tej wartości parametru może poprawić czas wycofywania i pobierania zestawów danych o wysokiej wymiarowości wewnętrznej kosztem zwiększonego zużycia pamięci i dłuższego czasu indeksowania.
metric	VectorSearchAlgorithmMetric		Metryka podobieństwa do użycia na potrzeby porównań wektorów.

HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration

Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla algorytmu najbliższego sąsiada HNSW używanego podczas indeksowania i wykonywania zapytań. Algorytm HNSW oferuje możliwą do dostosowania kompromis między szybkością wyszukiwania a dokładnością.

Nazwa	Typ	Opis
hnswParameters	HnswParameters	Zawiera parametry specyficzne dla algorytmu HNSW.
kind	string: hnsw	Nazwa rodzaju algorytmu skonfigurowanego do użycia z wyszukiwaniem wektorowym.
name	string	Nazwa do skojarzenia z tą konkretną konfiguracją.

KeepTokenFilter

Filtr tokenu, który przechowuje tylko tokeny z tekstem zawartym na określonej liście wyrazów. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeepTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
keepWords	string[]		Lista słów do zachowania.
keepWordsCase	boolean	False	Wartość wskazująca, czy najpierw wszystkie wyrazy mają małe litery. Wartość domyślna to false.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

KeywordMarkerTokenFilter

Oznacza terminy jako słowa kluczowe. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordMarkerTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
ignoreCase	boolean	False	Wartość wskazująca, czy zignorować wielkość liter. W przypadku wartości true wszystkie wyrazy są najpierw konwertowane na małe litery. Wartość domyślna to false.
keywords	string[]		Lista słów do oznaczania jako słów kluczowych.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

KeywordTokenizer

Emituje całe dane wejściowe jako pojedynczy token. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizer		Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.
bufferSize	integer	256	Rozmiar buforu odczytu w bajtach. Wartość domyślna to 256.
name	string		Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

KeywordTokenizerV2

Emituje całe dane wejściowe jako pojedynczy token. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizerV2		Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.
maxTokenLength	integer	256	Maksymalna długość tokenu. Wartość domyślna to 256. Tokeny dłuższe niż maksymalna długość są dzielone. Maksymalna długość tokenu, która może być używana, to 300 znaków.
name	string		Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

LengthTokenFilter

Usuwa wyrazy, które są za długie lub zbyt krótkie. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LengthTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
max	integer	300	Maksymalna długość znaków. Wartość domyślna i maksymalna to 300.
min	integer	0	Minimalna długość znaków. Wartość domyślna to 0. Maksymalna wartość to 300. Musi być mniejsza niż wartość maksymalna.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

LexicalAnalyzerName

Definiuje nazwy wszystkich analizatorów tekstu obsługiwanych przez wyszukiwarkę.

Nazwa	Typ	Opis
ar.lucene	string	Analizator Lucene dla języka arabskiego.
ar.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka arabskiego.
bg.lucene	string	Analizator Lucene dla Bułgarskiego.
bg.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla Języka Bułgarskiego.
bn.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla Bangla.
ca.lucene	string	Analizator Lucene dla Katalonii.
ca.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla Katalonii.
cs.lucene	string	Analizator Lucene dla języka czeskiego.
cs.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka czeskiego.
da.lucene	string	Analizator Lucene dla języka duńskiego.
da.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka duńskiego.
de.lucene	string	Analizator Lucene dla języka niemieckiego.
de.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka niemieckiego.
el.lucene	string	Analizator Lucene dla języka greckiego.
el.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka greckiego.
en.lucene	string	Analizator Lucene dla języka angielskiego.
en.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka angielskiego.
es.lucene	string	Analizator Lucene dla języka hiszpańskiego.
es.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka hiszpańskiego.
et.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla Estonii.
eu.lucene	string	Analizator Lucene dla Basque.
fa.lucene	string	Analizator Lucene dla Perskiego.
fi.lucene	string	Analizator Lucene dla fińskiego.
fi.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla fińskiego.
fr.lucene	string	Analizator Lucene dla języka francuskiego.
fr.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka francuskiego.
ga.lucene	string	Analizator Lucene dla Irlandii.
gl.lucene	string	Analizator Lucene dla Galicji.
gu.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla Gujarati.
he.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka hebrajskiego.
hi.lucene	string	Analizator Lucene dla języka Hindi.
hi.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka Hindi.
hr.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla Chorwackiego.
hu.lucene	string	Analizator Lucene dla Węgier.
hu.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka węgierskiego.
hy.lucene	string	Analizator Lucene dla Ormiańskiego.
id.lucene	string	Analizator Lucene dla indonezyjskiego.
id.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla indonezyjskiego (Bahasa).
is.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla islandii.
it.lucene	string	Analizator Lucene dla Włocha.
it.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka włoskiego.
ja.lucene	string	Analizator Lucene dla języka japońskiego.
ja.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka japońskiego.
keyword	string	Traktuje całą zawartość pola jako pojedynczy token. Jest to przydatne w przypadku danych, takich jak kody pocztowe, identyfikatory i niektóre nazwy produktów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html
kn.microsoft	string	Microsoft analyzer dla Kannada.
ko.lucene	string	Analizator Lucene dla języka koreańskiego.
ko.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka koreańskiego.
lt.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla Litwy.
lv.lucene	string	Analizator Lucene dla Łotewskiego.
lv.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla Łotewskiego.
ml.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla malajalamu.
mr.microsoft	string	Microsoft analyzer dla Marathi.
ms.microsoft	string	Microsoft analyzer dla Malay (łaciński).
nb.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka norweskiego (Bokmål).
nl.lucene	string	Analizator Lucene dla holenderskiego.
nl.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla holenderskiego.
no.lucene	string	Analizator Lucene dla norweskiego.
pa.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla Punjabi.
pattern	string	Elastycznie rozdziela tekst na terminy za pomocą wzorca wyrażenia regularnego. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html
pl.lucene	string	Analizator Lucene dla polski.
pl.microsoft	string	Microsoft analyzer dla polski.
pt-BR.lucene	string	Analizator Lucene dla portugalskiego (Brazylia).
pt-BR.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka portugalskiego (Brazylia).
pt-PT.lucene	string	Analizator Lucene dla portugalskiego (Portugalia).
pt-PT.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka portugalskiego (Portugalia).
ro.lucene	string	Analizator Lucene dla języka rumuńskiego.
ro.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka rumuńskiego.
ru.lucene	string	Analizator Lucene dla języka rosyjskiego.
ru.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka rosyjskiego.
simple	string	Dzieli tekst na litery inne niż litery i konwertuje je na małe litery. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html
sk.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka słowackiego.
sl.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla słowenii.
sr-cyrillic.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla serbskiego (cyrylica).
sr-latin.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla serbskiego (łacińskiego).
standard.lucene	string	Standardowy analizator Lucene.
standardasciifolding.lucene	string	Standardowy analizator Lucene składany ASCII. Zobacz https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers
stop	string	Dzieli tekst na litery inne niż litery; Stosuje małe litery i filtry tokenu stopword. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html
sv.lucene	string	Analizator Lucene dla szwedzkiego.
sv.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka szwedzkiego.
ta.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla Tamilu.
te.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla usługi Telugu.
th.lucene	string	Analizator Lucene dla języka tajskiego.
th.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka tajskiego.
tr.lucene	string	Analizator Lucene dla języka tureckiego.
tr.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka tureckiego.
uk.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla Ukrainy.
ur.microsoft	string	Microsoft analyzer dla Urdu.
vi.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla wietnamskich.
whitespace	string	Analizator używający tokenizatora odstępów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
zh-Hans.lucene	string	Analizator Lucene dla języka chińskiego (uproszczony).
zh-Hans.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka chińskiego (uproszczony).
zh-Hant.lucene	string	Analizator Lucene dla języka chińskiego (tradycyjny).
zh-Hant.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka chińskiego (tradycyjny).

LexicalNormalizerName

Definiuje nazwy wszystkich normalizacji tekstu obsługiwanych przez wyszukiwarkę.

Nazwa	Typ	Opis
asciifolding	string	Konwertuje znaki alfabetyczne, numeryczne i symboliczne Znaki Unicode, które nie znajdują się w pierwszych 127 znakach ASCII (blok "Basic Latin" Unicode) na ich odpowiedniki ASCII, jeśli takie odpowiedniki istnieją. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
elision	string	Usuwa elizji. Na przykład "l'avion" (płaszczyzna) zostanie przekonwertowana na "avion" (płaszczyzna). Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
lowercase	string	Normalizuje tekst tokenu na małe litery. Zobacz https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
standard	string	Standard normalizer, który składa się z małych i asciifolding. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
uppercase	string	Normalizuje tekst tokenu na wielkie litery. Zobacz https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html

LexicalTokenizerName

Definiuje nazwy wszystkich tokenizatorów obsługiwanych przez wyszukiwarkę.

Nazwa	Typ	Opis
classic	string	Tokenizator oparty na gramatyce, który jest odpowiedni do przetwarzania większości dokumentów w języku europejskim. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html
edgeNGram	string	Tokenizuje dane wejściowe z krawędzi do n-gramów podanych rozmiarów. Zobacz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html
keyword_v2	string	Emituje całe dane wejściowe jako pojedynczy token. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html
letter	string	Dzieli tekst na litery inne niż litery. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html
lowercase	string	Dzieli tekst na litery inne niż litery i konwertuje je na małe litery. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html
microsoft_language_stemming_tokenizer	string	Dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka i zmniejsza liczbę wyrazów do ich formularzy podstawowych.
microsoft_language_tokenizer	string	Dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka.
nGram	string	Tokenizuje dane wejściowe do n-gramów podanych rozmiarów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html
path_hierarchy_v2	string	Tokenizer dla hierarchii podobnych do ścieżki. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html
pattern	string	Tokenizer, który używa dopasowania wzorca regularnego do konstruowania odrębnych tokenów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html
standard_v2	string	Analizator Lucene w warstwie Standardowa; Składa się ze standardowego tokenizatora, małych liter i filtru zatrzymania. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html
uax_url_email	string	Tokenizuje adresy URL i wiadomości e-mail jako jeden token. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html
whitespace	string	Dzieli tekst na białe znaki. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html

LimitTokenFilter

Ogranicza liczbę tokenów podczas indeksowania. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LimitTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
consumeAllTokens	boolean	False	Wartość wskazująca, czy wszystkie tokeny z danych wejściowych muszą być używane, nawet jeśli wartość maxTokenCount zostanie osiągnięta. Wartość domyślna to false.
maxTokenCount	integer	1	Maksymalna liczba tokenów do utworzenia. Domyślna wartość wynosi 1.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

LuceneStandardAnalyzer

Standardowy analizator Apache Lucene; Składa się ze standardowego tokenizatora, małych liter i filtru zatrzymania.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardAnalyzer		Fragment identyfikatora URI określający typ analizatora.
maxTokenLength	integer	255	Maksymalna długość tokenu. Wartość domyślna to 255. Tokeny dłuższe niż maksymalna długość są dzielone. Maksymalna długość tokenu, która może być używana, to 300 znaków.
name	string		Nazwa analizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
stopwords	string[]		Lista stopwords.

LuceneStandardTokenizer

Dzieli tekst zgodnie z regułami segmentacji tekstu Unicode. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizer		Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.
maxTokenLength	integer	255	Maksymalna długość tokenu. Wartość domyślna to 255. Tokeny dłuższe niż maksymalna długość są dzielone.
name	string		Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

LuceneStandardTokenizerV2

Dzieli tekst zgodnie z regułami segmentacji tekstu Unicode. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2		Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.
maxTokenLength	integer	255	Maksymalna długość tokenu. Wartość domyślna to 255. Tokeny dłuższe niż maksymalna długość są dzielone. Maksymalna długość tokenu, która może być używana, to 300 znaków.
name	string		Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

MagnitudeScoringFunction

Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki na podstawie wielkości pola liczbowego.

Nazwa	Typ	Opis
boost	number	Mnożnik dla nieprzetworzonego wyniku. Musi być liczbą dodatnią, która nie jest równa 1,0.
fieldName	string	Nazwa pola używanego jako dane wejściowe funkcji oceniania.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Wartość wskazująca, jak zwiększenie będzie interpolowane w wynikach dokumentu; wartość domyślna to "Liniowa".
magnitude	MagnitudeScoringParameters	Wartości parametrów dla funkcji oceniania wielkości.
type	string: magnitude	Wskazuje typ funkcji do użycia. Prawidłowe wartości obejmują wielkość, świeżość, odległość i tag. Typ funkcji musi mieć małe litery.

MagnitudeScoringParameters

Dostarcza wartości parametrów do funkcji oceniania wielkości.

Nazwa	Typ	Opis
boostingRangeEnd	number	Wartość pola, w której kończy się zwiększenie.
boostingRangeStart	number	Wartość pola, w której rozpoczyna się zwiększanie.
constantBoostBeyondRange	boolean	Wartość wskazująca, czy zastosować stałe zwiększenie wartości pól poza wartością końcową zakresu; wartość domyślna to false.

MappingCharFilter

Filtr znaków, który stosuje mapowania zdefiniowane za pomocą opcji mapowań. Dopasowanie jest chciwy (najdłuższy wzór pasujący w danym punkcie wygrywa). Zastąpienie może być pustym ciągiem. Ten filtr znaków jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter	Fragment identyfikatora URI określający typ filtru znaków.
mappings	string[]	Lista mapowań w następującym formacie: "a=>b" (wszystkie wystąpienia znaku "a" zostaną zastąpione znakiem "b").
name	string	Nazwa filtru char. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka i zmniejsza liczbę wyrazów do ich formularzy bazowych.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageStemmingTokenizer		Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.
isSearchTokenizer	boolean	False	Wartość wskazująca sposób użycia tokenizatora. Ustaw wartość true, jeśli jest używana jako tokenizator wyszukiwania, ustaw wartość false, jeśli jest używana jako tokenizer indeksowania. Wartość domyślna to false.
language	MicrosoftStemmingTokenizerLanguage		Język do użycia. Wartość domyślna to angielski.
maxTokenLength	integer	255	Maksymalna długość tokenu. Tokeny dłuższe niż maksymalna długość są dzielone. Maksymalna długość tokenu, która może być używana, to 300 znaków. Tokeny dłuższe niż 300 znaków są najpierw podzielone na tokeny o długości 300, a następnie każdy z tych tokenów jest podzielony na podstawie ustawionej maksymalnej długości tokenu. Wartość domyślna to 255.
name	string		Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

MicrosoftLanguageTokenizer

Dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageTokenizer		Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.
isSearchTokenizer	boolean	False	Wartość wskazująca sposób użycia tokenizatora. Ustaw wartość true, jeśli jest używana jako tokenizator wyszukiwania, ustaw wartość false, jeśli jest używana jako tokenizer indeksowania. Wartość domyślna to false.
language	MicrosoftTokenizerLanguage		Język do użycia. Wartość domyślna to angielski.
maxTokenLength	integer	255	Maksymalna długość tokenu. Tokeny dłuższe niż maksymalna długość są dzielone. Maksymalna długość tokenu, która może być używana, to 300 znaków. Tokeny dłuższe niż 300 znaków są najpierw podzielone na tokeny o długości 300, a następnie każdy z tych tokenów jest podzielony na podstawie ustawionej maksymalnej długości tokenu. Wartość domyślna to 255.
name	string		Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Listy języków obsługiwanych przez tokenizatora macierzystego języka firmy Microsoft.

Nazwa	Typ	Opis
arabic	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka arabskiego.
bangla	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Bangla.
bulgarian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka bułgarskiego.
catalan	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka katalońskiego.
croatian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Chorwacji.
czech	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka czeskiego.
danish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka duńskiego.
dutch	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka holenderskiego.
english	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka angielskiego.
estonian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka estońskiego.
finnish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka fińskiego.
french	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka francuskiego.
german	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka niemieckiego.
greek	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka greckiego.
gujarati	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla gujarati.
hebrew	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka hebrajskiego.
hindi	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka Hindi.
hungarian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka węgierskiego.
icelandic	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Islandii.
indonesian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla indonezyjskiego.
italian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka włoskiego.
kannada	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla kannada.
latvian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Łotewskiego.
lithuanian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Litwy.
malay	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Malay.
malayalam	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Malayalam.
marathi	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla marathi.
norwegianBokmaal	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla norweskiego (Bokmål).
polish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka polskiego.
portuguese	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka portugalskiego.
portugueseBrazilian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka portugalskiego (Brazylia).
punjabi	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Punjabi.
romanian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla rumuńskiego.
russian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka rosyjskiego.
serbianCyrillic	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla serbskiego (cyrylica).
serbianLatin	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla serbskiego (łacińskiego).
slovak	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka słowackiego.
slovenian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Słowenii.
spanish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka hiszpańskiego.
swedish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka szwedzkiego.
tamil	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Tamil.
telugu	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla aplikacji Telugu.
turkish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka tureckiego.
ukrainian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla ukrainy.
urdu	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla urdu.

MicrosoftTokenizerLanguage

Listy języków obsługiwanych przez tokenizator języka firmy Microsoft.

Nazwa	Typ	Opis
bangla	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla Bangla.
bulgarian	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka bułgarskiego.
catalan	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka katalońskiego.
chineseSimplified	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka chińskiego (uproszczony).
chineseTraditional	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka chińskiego (tradycyjny).
croatian	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla Chorwacji.
czech	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka czeskiego.
danish	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka duńskiego.
dutch	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka holenderskiego.
english	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka angielskiego.
french	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka francuskiego.
german	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka niemieckiego.
greek	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka greckiego.
gujarati	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla gudżarati.
hindi	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka hindi.
icelandic	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla islandii.
indonesian	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka indonezyjskiego.
italian	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka włoskiego.
japanese	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka japońskiego.
kannada	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla aplikacji Kannada.
korean	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka koreańskiego.
malay	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla malaji.
malayalam	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla malajalamu.
marathi	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla programu Marathi.
norwegianBokmaal	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka norweskiego (Bokmål).
polish	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka polskiego.
portuguese	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka portugalskiego.
portugueseBrazilian	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka portugalskiego (Brazylia).
punjabi	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla Punjabi.
romanian	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka rumuńskiego.
russian	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka rosyjskiego.
serbianCyrillic	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla serbskiego (cyrylica).
serbianLatin	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka serbskiego (łacińskiego).
slovenian	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla słowenii.
spanish	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka hiszpańskiego.
swedish	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka szwedzkiego.
tamil	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla Tamilu.
telugu	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla aplikacji Telugu.
thai	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka tajskiego.
ukrainian	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka ukraińskiego.
urdu	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla urdu.
vietnamese	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla wietnamskich.

NGramTokenFilter

Generuje n-gramy danego rozmiaru. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
maxGram	integer	2	Maksymalna długość n-grama. Wartość domyślna to 2.
minGram	integer	1	Minimalna długość n-grama. Domyślna wartość wynosi 1. Musi być mniejsza niż wartość maxGram.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

NGramTokenFilterV2

Generuje n-gramy danego rozmiaru. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
maxGram	integer	2	Maksymalna długość n-grama. Wartość domyślna to 2. Maksymalna wartość to 300.
minGram	integer	1	Minimalna długość n-grama. Domyślna wartość wynosi 1. Maksymalna wartość to 300. Musi być mniejsza niż wartość maxGram.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

NGramTokenizer

Tokenizuje dane wejściowe do n-gramów danego rozmiaru. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenizer		Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.
maxGram	integer	2	Maksymalna długość n-grama. Wartość domyślna to 2. Wartość maksymalna to 300.
minGram	integer	1	Minimalna długość n-grama. Domyślna wartość wynosi 1. Wartość maksymalna to 300. Musi być mniejsza niż wartość maxGram.
name	string		Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Klasy znaków do przechowywania w tokenach.

PathHierarchyTokenizerV2

Tokenizer dla hierarchii przypominających ścieżkę. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PathHierarchyTokenizerV2		Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.
delimiter	string	/	Znak ogranicznika do użycia. Wartość domyślna to "/".
maxTokenLength	integer	300	Maksymalna długość tokenu. Wartość domyślna i maksymalna to 300.
name	string		Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
replacement	string	/	Wartość, która, jeśli jest ustawiona, zastępuje znak ogranicznika. Wartość domyślna to "/".
reverse	boolean	False	Wartość wskazująca, czy tokeny mają być generowane w odwrotnej kolejności. Wartość domyślna to false.
skip	integer	0	Liczba tokenów początkowych do pominięcia. Wartość domyślna to 0.

PatternAnalyzer

Elastycznie rozdziela tekst na terminy za pomocą wzorca wyrażenia regularnego. Ten analizator jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternAnalyzer		Fragment identyfikatora URI określający typ analizatora.
flags	RegexFlags		Flagi wyrażeń regularnych.
lowercase	boolean	True	Wartość wskazująca, czy terminy powinny być małe litery. Wartość domyślna to „true”.
name	string		Nazwa analizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
pattern	string	\W+	Wzorzec wyrażenia regularnego do dopasowania separatorów tokenów. Wartość domyślna to wyrażenie zgodne z co najmniej jednym znakiem innym niż wyraz.
stopwords	string[]		Lista stopwords.

PatternCaptureTokenFilter

Używa wyrażeń regularnych Języka Java do emitowania wielu tokenów — jednej dla każdej grupy przechwytywania w co najmniej jednym wzorze. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternCaptureTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
patterns	string[]		Lista wzorców do dopasowania do każdego tokenu.
preserveOriginal	boolean	True	Wartość wskazująca, czy zwracać oryginalny token, nawet jeśli jeden z wzorców jest zgodny. Wartość domyślna to „true”.

PatternReplaceCharFilter

Filtr znaków, który zastępuje znaki w ciągu wejściowym. Używa wyrażenia regularnego do identyfikowania sekwencji znaków w celu zachowania i wzorca zastępczego w celu zidentyfikowania znaków do zastąpienia. Na przykład, biorąc pod uwagę tekst wejściowy "aa bb aa bb", wzorzec "(aa)\s+(bb)" i zastąpienie "$1#$2", wynik będzie "aa#bb aa#bb". Ten filtr znaków jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceCharFilter	Fragment identyfikatora URI określający typ filtru znaków.
name	string	Nazwa filtru char. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
pattern	string	Wzorzec wyrażenia regularnego.
replacement	string	Tekst zastępczy.

PatternReplaceTokenFilter

Filtr znaków, który zastępuje znaki w ciągu wejściowym. Używa wyrażenia regularnego do identyfikowania sekwencji znaków w celu zachowania i wzorca zamiany w celu zidentyfikowania znaków do zastąpienia. Na przykład, biorąc pod uwagę tekst wejściowy "aa bb aa bb", wzorzec "(aa)\s+(bb)" i zastąpienie wartości "$1#$2", wynikiem będzie "aa#bb aa#bb". Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceTokenFilter	Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
name	string	Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
pattern	string	Wzorzec wyrażenia regularnego.
replacement	string	Tekst zastępczy.

PatternTokenizer

Tokenizator, który używa dopasowania wzorca wyrażeń regularnych do konstruowania odrębnych tokenów. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternTokenizer		Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.
flags	RegexFlags		Flagi wyrażeń regularnych.
group	integer	-1	Liczba porządkowa oparta na zera grupach pasujących we wzorcu wyrażenia regularnego w celu wyodrębnienia ich do tokenów. Użyj -1, jeśli chcesz użyć całego wzorca, aby podzielić dane wejściowe na tokeny, niezależnie od pasujących grup. Wartość domyślna to -1.
name	string		Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
pattern	string	\W+	Wzorzec wyrażenia regularnego do dopasowania separatorów tokenów. Wartość domyślna to wyrażenie zgodne z co najmniej jednym znakiem innym niż wyraz.

PhoneticEncoder

Określa typ kodera fonetycznego do użycia z PhoneticTokenFilter.

Nazwa	Typ	Opis
beiderMorse	string	Koduje token do wartości Beider-Morse.
caverphone1	string	Koduje token do wartości Caverphone 1.0.
caverphone2	string	Koduje token do wartości Caverphone 2.0.
cologne	string	Koduje token do wartości fonetycznej Kolonii.
doubleMetaphone	string	Koduje token do podwójnej wartości metafonu.
haasePhonetik	string	Koduje token przy użyciu uściślania Haase algorytmu Kölner Phonetik.
koelnerPhonetik	string	Koduje token przy użyciu algorytmu Kölner Phonetik.
metaphone	string	Koduje token do wartości metafonu.
nysiis	string	Koduje token do wartości NYSIIS.
refinedSoundex	string	Koduje token do uściślonej wartości Soundex.
soundex	string	Koduje token do wartości Soundex.

PhoneticTokenFilter

Tworzenie tokenów dla dopasowań fonetycznych. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PhoneticTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
encoder	PhoneticEncoder	metaphone	Koder fonetyczny do użycia. Wartość domyślna to "metaphone".
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
replace	boolean	True	Wartość wskazująca, czy zakodowane tokeny powinny zastąpić oryginalne tokeny. W przypadku wartości false tokeny zakodowane są dodawane jako synonimy. Wartość domyślna to „true”.

PrioritizedFields

Opisuje pola tytułu, zawartości i słów kluczowych, które mają być używane do klasyfikacji semantycznej, podpisów, wyróżnień i odpowiedzi.

Nazwa	Typ	Opis
prioritizedContentFields	SemanticField[]	Definiuje pola zawartości, które mają być używane do semantycznego klasyfikowania, podpisów, wyróżniania i odpowiedzi. Aby uzyskać najlepszy wynik, wybrane pola powinny zawierać tekst w formularzu języka naturalnego. Kolejność pól w tablicy reprezentuje ich priorytet. Pola o niższym priorytecie mogą zostać obcięte, jeśli zawartość jest długa.
prioritizedKeywordsFields	SemanticField[]	Definiuje pola słów kluczowych, które mają być używane do semantycznego klasyfikowania, podpisów, wyróżniania i odpowiedzi. Aby uzyskać najlepszy wynik, wybrane pola powinny zawierać listę słów kluczowych. Kolejność pól w tablicy reprezentuje ich priorytet. Pola o niższym priorytecie mogą zostać obcięte, jeśli zawartość jest długa.
titleField	SemanticField	Definiuje pole tytułu, które ma być używane do semantycznego klasyfikowania, podpisów, wyróżniania i odpowiedzi. Jeśli nie masz pola tytułu w indeksie, pozostaw to pole puste.

RegexFlags

Definiuje flagi, które można połączyć w celu kontrolowania sposobu użycia wyrażeń regularnych w analizatorze wzorców i tokenizatorze wzorca.

Nazwa	Typ	Opis
CANON_EQ	string	Umożliwia równoważność kanoniczną.
CASE_INSENSITIVE	string	Włącza dopasowywanie bez uwzględniania wielkości liter.
COMMENTS	string	Zezwala na białe znaki i komentarze we wzorcu.
DOTALL	string	Włącza tryb dotall.
LITERAL	string	Włącza analizowanie literałów wzorca.
MULTILINE	string	Włącza tryb wielowierszowy.
UNICODE_CASE	string	Umożliwia składanie wielkości liter obsługujących kod Unicode.
UNIX_LINES	string	Włącza tryb linii systemu Unix.

ScalarQuantizationParameters

Zawiera parametry specyficzne dla kwantyzacji skalarnych.

Nazwa	Typ	Opis
quantizedDataType	VectorSearchCompressionTargetDataType	Kwantyzowany typ danych skompresowanych wartości wektorów.

ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla metody kompresji kwantyzacji skalarnej używanej podczas indeksowania i wykonywania zapytań.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
defaultOversampling	number		Domyślny współczynnik nadmiernego próbkowania. Funkcja oversampling będzie wewnętrznie żądać większej liczby dokumentów (określonych przez ten mnożnik) w początkowym wyszukiwaniu. Zwiększa to zestaw wyników, które zostaną ponownie sklasyfikowane przy użyciu ponownie obliczanych wyników podobieństwa z wektorów pełnej precyzji. Wartość minimalna to 1, co oznacza, że nie ma przeampowania (1x). Ten parametr można ustawić tylko wtedy, gdy parametr rerankWithOriginalVectors ma wartość true. Wyższe wartości zwiększają kompletność kosztem opóźnienia.
kind	string: scalarQuantization		Nazwa rodzaju metody kompresji konfigurowanej do użycia z wyszukiwaniem wektorowym.
name	string		Nazwa do skojarzenia z tą konkretną konfiguracją.
rerankWithOriginalVectors	boolean	True	Jeśli zostanie ustawiona wartość true, po uzyskaniu uporządkowanego zestawu wyników obliczonych przy użyciu skompresowanych wektorów zostaną one ponownie sklasyfikowane przez ponowne obliczenie wyników o pełnej precyzji. Poprawi to kompletność kosztem opóźnienia.
scalarQuantizationParameters	ScalarQuantizationParameters		Zawiera parametry specyficzne dla kwantyzacji skalarnych.

ScoringFunctionAggregation

Definiuje funkcję agregacji używaną do łączenia wyników wszystkich funkcji oceniania w profilu oceniania.

Nazwa	Typ	Opis
average	string	Zwiększ wyniki według średniej wszystkich wyników funkcji oceniania.
firstMatching	string	Zwiększ wyniki przy użyciu pierwszej odpowiedniej funkcji oceniania w profilu oceniania.
maximum	string	Zwiększ wyniki według maksymalnej liczby wszystkich wyników funkcji oceniania.
minimum	string	Zwiększ wyniki według minimum wszystkich wyników funkcji oceniania.
sum	string	Zwiększ wyniki według sumy wszystkich wyników funkcji oceniania.

ScoringFunctionInterpolation

Definiuje funkcję używaną do interpolacji oceny zwiększającej liczbę w wielu dokumentach.

Nazwa	Typ	Opis
constant	string	Zwiększa wyniki według stałego współczynnika.
linear	string	Zwiększa wyniki o liniowo malejącą kwotę. Jest to domyślna interpolacja funkcji oceniania.
logarithmic	string	Zwiększa wyniki o kwotę, która zmniejsza logarytmicznie. Zwiększa szybkość spadku w przypadku wyższych wyników i wolniej w miarę spadku wyników. Ta opcja interpolacji nie jest dozwolona w funkcjach oceniania tagów.
quadratic	string	Zwiększa wyniki o kwotę, która zmniejsza ćwiartkę. Zwiększa się powoli w przypadku wyższych wyników i szybciej zmniejsza się wraz ze spadkiem wyników. Ta opcja interpolacji nie jest dozwolona w funkcjach oceniania tagów.

ScoringProfile

Definiuje parametry indeksu wyszukiwania mającego wpływ na ocenianie w zapytaniach wyszukiwania.

Nazwa	Typ	Opis
functionAggregation	ScoringFunctionAggregation	Wartość wskazująca sposób łączenia wyników poszczególnych funkcji oceniania. Wartość domyślna to "Suma". Ignorowane, jeśli nie ma funkcji oceniania.
functions	ScoringFunction[]: DistanceScoringFunction[] FreshnessScoringFunction[] MagnitudeScoringFunction[] TagScoringFunction[]	Kolekcja funkcji mających wpływ na ocenianie dokumentów.
name	string	Nazwa profilu oceniania.
text	TextWeights	Parametry zwiększające ocenianie na podstawie dopasowań tekstowych w niektórych polach indeksu.

SearchField

Reprezentuje pole w definicji indeksu, które opisuje nazwę, typ danych i zachowanie wyszukiwania pola.

Nazwa	Typ	Opis
analyzer	LexicalAnalyzerName	Nazwa analizatora do użycia dla pola. Tej opcji można używać tylko z polami z możliwością wyszukiwania i nie można jej ustawić razem z funkcją searchAnalyzer lub indexAnalyzer. Po wybraniu analizatora nie można go zmienić dla pola. Musi mieć wartość null dla pól złożonych.
dimensions	integer	Wymiarowość pola wektora.
facetable	boolean	Wartość wskazująca, czy pole ma być przywołyne w zapytaniach aspektowych. Zazwyczaj używane w prezentacji wyników wyszukiwania, które obejmują liczbę trafień według kategorii (na przykład wyszukiwanie cyfrowych aparatów fotograficznych i wyświetlanie trafień według marki, przez megalimetry, ceny itd.). Ta właściwość musi mieć wartość null dla pól złożonych. Pola typu Edm.GeographyPoint lub Collection(Edm.GeographyPoint) nie mogą być aspektowe. Wartość domyślna jest prawdziwa dla wszystkich innych prostych pól.
fields	SearchField[]	Lista pól podrzędnych, jeśli jest to pole typu Edm.ComplexType lub Collection(Edm.ComplexType). Musi mieć wartość null lub być pusta dla prostych pól.
filterable	boolean	Wartość wskazująca, czy pole ma być przywołyne w zapytaniach $filter. funkcja filtrowania różni się od możliwości wyszukiwania w sposobie obsługi ciągów. Pola typu Edm.String lub Collection(Edm.String), które można filtrować, nie są poddawane łamaniu wyrazów, więc porównania dotyczą tylko dokładnych dopasowań. Jeśli na przykład ustawisz takie pole f na "słoneczny dzień", $filter=f eq "sunny" nie znajdzie meczów, ale $filter=f eq "słoneczny dzień". Ta właściwość musi mieć wartość null dla pól złożonych. Wartość domyślna dotyczy prostych pól i wartości null dla pól złożonych.
indexAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Nazwa analizatora używanego w czasie indeksowania dla pola. Tej opcji można używać tylko z polami z możliwością wyszukiwania. Należy go ustawić razem z funkcją searchAnalyzer i nie można go ustawić razem z opcją analizatora. Nie można ustawić tej właściwości na nazwę analizatora języka; Zamiast tego należy użyć właściwości analizatora, jeśli potrzebujesz analizatora języka. Po wybraniu analizatora nie można go zmienić dla pola. Musi mieć wartość null dla pól złożonych.
key	boolean	Wartość wskazująca, czy pole jednoznacznie identyfikuje dokumenty w indeksie. Dokładnie jedno pole najwyższego poziomu w każdym indeksie musi być wybrane jako pole klucza i musi być typu Edm.String. Pola klucza mogą służyć do bezpośredniego wyszukiwania dokumentów i aktualizowania lub usuwania określonych dokumentów. Wartość domyślna to fałsz dla prostych pól i wartości null dla pól złożonych.
name	string	Nazwa pola, które musi być unikatowe w kolekcji pól indeksu lub pola nadrzędnego.
normalizer	LexicalNormalizerName	Nazwa normalizatora do użycia dla pola. Tej opcji można używać tylko z polami z włączonym filtrowaniem, sortowaniem lub aspektami. Po wybraniu normalizatora nie można go zmienić dla pola. Musi mieć wartość null dla pól złożonych.
retrievable	boolean	Wartość wskazująca, czy pole można zwrócić w wynikach wyszukiwania. Tę opcję można wyłączyć, jeśli chcesz użyć pola (na przykład marginesu) jako mechanizmu filtrowania, sortowania lub oceniania, ale nie chcesz, aby pole było widoczne dla użytkownika końcowego. Ta właściwość musi mieć wartość true dla pól kluczy i musi mieć wartość null dla pól złożonych. Tę właściwość można zmienić w istniejących polach. Włączenie tej właściwości nie powoduje wzrostu wymagań dotyczących magazynu indeksów. Wartość domyślna dotyczy prostych pól, wartości false dla pól wektorów i wartości null dla pól złożonych.
searchAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Nazwa analizatora używanego w czasie wyszukiwania pola. Tej opcji można używać tylko z polami z możliwością wyszukiwania. Należy go ustawić razem z indeksemAnalyzer i nie można go ustawić razem z opcją analizatora. Nie można ustawić tej właściwości na nazwę analizatora języka; Zamiast tego należy użyć właściwości analizatora, jeśli potrzebujesz analizatora języka. Ten analizator można zaktualizować w istniejącym polu. Musi mieć wartość null dla pól złożonych.
searchable	boolean	Wartość wskazująca, czy pole można przeszukiwać pełnotekstowo. Oznacza to, że zostanie ona poddana analizie, takiej jak łamanie wyrazów podczas indeksowania. Ustawienie wartości „sunny day” dla pola z możliwością wyszukiwania spowoduje podział na dwa oddzielne tokeny „sunny” i „day”. Umożliwia to wyszukiwanie pełnotekstowe dla tych terminów. Pola typu Edm.String lub Collection(Edm.String) można wyszukiwać domyślnie. Ta właściwość musi być fałszywa dla prostych pól innych typów danych innych niż ciągi i musi mieć wartość null dla pól złożonych. Uwaga: pola z możliwością wyszukiwania zużywają dodatkowe miejsce w indeksie, aby pomieścić dodatkowe tokenizowane wersje wartości pola na potrzeby wyszukiwania pełnotekstowego. Jeśli chcesz zaoszczędzić miejsce w indeksie i nie musisz uwzględniać pola w wyszukiwaniach, ustaw wartość false.
sortable	boolean	Wartość wskazująca, czy pole ma być przywoływane w wyrażeniach $orderby. Domyślnie wyszukiwarka sortuje wyniki według wyników, ale w wielu środowiskach użytkownicy będą chcieli sortować według pól w dokumentach. Proste pole można sortować tylko wtedy, gdy jest jednowartościowe (ma jedną wartość w zakresie dokumentu nadrzędnego). Proste pola kolekcji nie mogą być sortowane, ponieważ są wielowartośćowe. Proste podpole złożonych kolekcji są również wielowartościowe i dlatego nie można ich sortować. Jest to prawda, czy jest to bezpośrednie pole nadrzędne, czy pole ancestor, to jest złożona kolekcja. Pola złożone nie mogą być sortowalne, a właściwość sortowania musi mieć wartość null dla takich pól. Wartość domyślna sortowania dotyczy pól prostych o pojedynczej wartości, wartości false dla wielowartych pól prostych i wartości null dla pól złożonych.
stored	boolean	Niezmienna wartość wskazująca, czy pole zostanie utrwalone oddzielnie na dysku, który ma zostać zwrócony w wynikach wyszukiwania. Tę opcję można wyłączyć, jeśli nie planujesz zwracać zawartości pola w odpowiedzi wyszukiwania, aby zapisać obciążenie magazynu. Można to ustawić tylko podczas tworzenia indeksu i tylko dla pól wektorów. Nie można zmienić tej właściwości dla istniejących pól ani ustawić jej jako false dla nowych pól. Jeśli ta właściwość jest ustawiona jako false, właściwość "można pobrać" musi być również ustawiona na wartość false. Ta właściwość musi być prawdziwa lub niezwiązana dla pól kluczy, dla nowych pól i dla pól innych niż wektorowe, i musi mieć wartość null dla pól złożonych. Wyłączenie tej właściwości spowoduje zmniejszenie wymagań dotyczących magazynu indeksów. Wartość domyślna jest prawdziwa dla pól wektorów.
synonymMaps	string[]	Lista nazw synonimów map do skojarzenia z tym polem. Tej opcji można używać tylko z polami z możliwością wyszukiwania. Obecnie obsługiwana jest tylko jedna mapa synonimów dla każdego pola. Przypisanie mapy synonimów do pola zapewnia, że terminy zapytania przeznaczone dla tego pola są rozszerzane w czasie wykonywania zapytań przy użyciu reguł na mapie synonimów. Ten atrybut można zmienić w istniejących polach. Musi mieć wartość null lub pustą kolekcję dla pól złożonych.
type	SearchFieldDataType	Typ danych pola.
vectorSearchProfile	string	Nazwa profilu wyszukiwania wektorowego, który określa algorytm i wektoryzator do użycia podczas wyszukiwania pola wektorowego.

SearchFieldDataType

Definiuje typ danych pola w indeksie wyszukiwania.

Nazwa	Typ	Opis
Edm.Boolean	string	Wskazuje, że pole zawiera wartość logiczną (true lub false).
Edm.ComplexType	string	Wskazuje, że pole zawiera co najmniej jeden złożony obiekt, który z kolei ma podpole innych typów.
Edm.DateTimeOffset	string	Wskazuje, że pole zawiera wartość daty/godziny, w tym informacje o strefie czasowej.
Edm.Double	string	Wskazuje, że pole zawiera liczbę zmiennoprzecinkową IEEE o podwójnej precyzji.
Edm.GeographyPoint	string	Wskazuje, że pole zawiera lokalizację geograficzną pod względem długości geograficznej i szerokości geograficznej.
Edm.Half	string	Wskazuje, że pole zawiera liczbę zmiennoprzecinkową o pół precyzji. Jest to prawidłowe tylko w przypadku użycia z kolekcją (Edm.Half).
Edm.Int16	string	Wskazuje, że pole zawiera 16-bitową liczbę całkowitą ze znakiem. Jest to prawidłowe tylko w przypadku użycia z kolekcją (Edm.Int16).
Edm.Int32	string	Wskazuje, że pole zawiera 32-bitową liczbę całkowitą podpisaną.
Edm.Int64	string	Wskazuje, że pole zawiera 64-bitową liczbę całkowitą podpisaną.
Edm.SByte	string	Wskazuje, że pole zawiera 8-bitową liczbę całkowitą ze znakiem. Jest to prawidłowe tylko w przypadku użycia z kolekcją (Edm.SByte).
Edm.Single	string	Wskazuje, że pole zawiera liczbę zmiennoprzecinkową o pojedynczej precyzji. Jest to prawidłowe tylko w przypadku użycia z kolekcją (Edm.Single).
Edm.String	string	Wskazuje, że pole zawiera ciąg.

SearchIndex

Reprezentuje definicję indeksu wyszukiwania, która opisuje pola i zachowanie wyszukiwania indeksu.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.etag	string	Element ETag indeksu.
analyzers	LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] PatternAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Analizatory indeksu.
charFilters	CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Znaki filtruje indeks.
corsOptions	CorsOptions	Opcje kontrolowania współużytkowania zasobów między źródłami (CORS) dla indeksu.
defaultScoringProfile	string	Nazwa profilu oceniania, który ma być używany, jeśli w zapytaniu nie określono żadnego. Jeśli ta właściwość nie jest ustawiona, a w zapytaniu nie określono żadnego profilu oceniania, zostanie użyty domyślny ocenianie (tf-idf).
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Opis klucza szyfrowania utworzonego w usłudze Azure Key Vault. Ten klucz służy do zapewnienia dodatkowego poziomu szyfrowania danych magazynowanych, gdy chcesz mieć pełną pewność, że nikt, nawet firma Microsoft, nie może odszyfrować dane. Po zaszyfrowaniu danych zawsze pozostaną one zaszyfrowane. Usługa wyszukiwania zignoruje próby ustawienia tej właściwości na wartość null. Tę właściwość można zmienić zgodnie z potrzebami, jeśli chcesz obrócić klucz szyfrowania; Twoje dane nie będą miały wpływu. Szyfrowanie przy użyciu kluczy zarządzanych przez klienta nie jest dostępne dla bezpłatnych usług wyszukiwania i jest dostępne tylko dla płatnych usług utworzonych w dniu 1 stycznia 2019 r. lub po tym, jak 1 stycznia 2019 r.
fields	SearchField[]	Pola indeksu.
name	string	Nazwa indeksu.
normalizers	LexicalNormalizer[]: CustomNormalizer[]	Normalizacje indeksu.
scoringProfiles	ScoringProfile[]	Profile oceniania dla indeksu.
semantic	SemanticSettings	Definiuje parametry indeksu wyszukiwania, który ma wpływ na możliwości semantyczne.
similarity	Similarity: BM25Similarity ClassicSimilarity	Typ algorytmu podobieństwa do użycia podczas oceniania i klasyfikowania dokumentów pasujących do zapytania wyszukiwania. Algorytm podobieństwa można zdefiniować tylko w czasie tworzenia indeksu i nie można go modyfikować w istniejących indeksach. Jeśli ma wartość null, używany jest algorytm ClassicSimilarity.
suggesters	Suggester[]	Sugestory indeksu.
tokenFilters	TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Token filtruje indeks.
tokenizers	LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] MicrosoftLanguageTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Tokenizatory indeksu.
vectorSearch	VectorSearch	Zawiera opcje konfiguracji związane z wyszukiwaniem wektorów.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Czyści właściwość tożsamości źródła danych.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Fragment identyfikatora URI określający typ tożsamości.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Określa tożsamość źródła danych do użycia.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Fragment identyfikatora URI określający typ tożsamości.
userAssignedIdentity	string	W pełni kwalifikowany identyfikator zasobu platformy Azure przypisanej przez użytkownika tożsamości zarządzanej zwykle w postaci "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId", który powinien zostać przypisany do usługi wyszukiwania.

SearchResourceEncryptionKey

Klucz szyfrowania zarządzanego przez klienta w usłudze Azure Key Vault. Klucze tworzone i zarządzane mogą służyć do szyfrowania lub odszyfrowywania danych magazynowanych, takich jak indeksy i mapy synonimów.

Nazwa	Typ	Opis
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Opcjonalne poświadczenia usługi Azure Active Directory używane do uzyskiwania dostępu do usługi Azure Key Vault. Nie jest wymagane, jeśli zamiast tego używasz tożsamości zarządzanej.
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Jawna tożsamość zarządzana do użycia dla tego klucza szyfrowania. Jeśli nie zostanie określona, a właściwość poświadczeń dostępu ma wartość null, zostanie użyta tożsamość zarządzana przypisana przez system. Po zaktualizowaniu zasobu, jeśli jawna tożsamość jest nieokreślona, pozostaje niezmieniona. Jeśli określono wartość "none", wartość tej właściwości zostanie wyczyszczone.
keyVaultKeyName	string	Nazwa klucza usługi Azure Key Vault, który ma być używany do szyfrowania danych magazynowanych.
keyVaultKeyVersion	string	Wersja klucza usługi Azure Key Vault używana do szyfrowania danych magazynowanych.
keyVaultUri	string	Identyfikator URI Key Vault platformy Azure, nazywany również nazwą DNS, który zawiera klucz używany do szyfrowania danych magazynowanych. Przykładowy identyfikator URI może być .https://my-keyvault-name.vault.azure.net

SemanticConfiguration

Definiuje określoną konfigurację do użycia w kontekście funkcji semantycznych.

Nazwa	Typ	Opis
name	string	Nazwa konfiguracji semantycznej.
prioritizedFields	PrioritizedFields	Opisuje pola tytułu, zawartości i słowa kluczowego, które mają być używane do klasyfikacji semantycznej, podpisów, wyróżnień i odpowiedzi. Należy ustawić co najmniej jedną z trzech właściwości podrzędnych (titleField, priorytetizedKeywordsFields i priorytetizedContentFields).

SemanticField

Pole, które jest używane jako część konfiguracji semantycznej.

Nazwa	Typ	Opis
fieldName	string

SemanticSettings

Definiuje parametry indeksu wyszukiwania, który ma wpływ na możliwości semantyczne.

Nazwa	Typ	Opis
configurations	SemanticConfiguration[]	Konfiguracje semantyczne dla indeksu.
defaultConfiguration	string	Umożliwia ustawienie nazwy domyślnej konfiguracji semantycznej w indeksie, dzięki czemu opcjonalne jest przekazanie go jako parametru zapytania za każdym razem.

ShingleTokenFilter

Tworzy kombinacje tokenów jako pojedynczy token. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ShingleTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
filterToken	string	_	Ciąg do wstawienia dla każdej pozycji, w której nie ma tokenu. Wartość domyślna to podkreślenie ("_").
maxShingleSize	integer	2	Maksymalny rozmiar shingle. Wartość domyślna i minimalna to 2.
minShingleSize	integer	2	Minimalny rozmiar shingle. Wartość domyślna i minimalna to 2. Wartość parametru maxShingleSize musi być mniejsza niż wartość parametru maxShingleSize.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
outputUnigrams	boolean	True	Wartość wskazująca, czy strumień wyjściowy będzie zawierać tokeny wejściowe (unigramy), a także shingles. Wartość domyślna to „true”.
outputUnigramsIfNoShingles	boolean	False	Wartość wskazująca, czy wyprowadź unigramy dla tych czasów, gdy nie są dostępne żadne shingles. Ta właściwość ma pierwszeństwo, gdy parametr outputUnigrams jest ustawiony na wartość false. Wartość domyślna to false.
tokenSeparator	string		Ciąg do użycia podczas łączenia sąsiednich tokenów w celu utworzenia shingle. Wartość domyślna to pojedyncza spacja (" ").

SnowballTokenFilter

Filtr, który tworzy wyrazy przy użyciu stemmer wygenerowanego przez Snowball. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SnowballTokenFilter	Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
language	SnowballTokenFilterLanguage	Język do użycia.
name	string	Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

SnowballTokenFilterLanguage

Język używany do filtrowania tokenu Snowball.

Nazwa	Typ	Opis
armenian	string	Wybiera lucene Snowball stemming tokenizer dla Ormiańskiego.
basque	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene Snowball dla Baskii.
catalan	string	Wybiera lucene Snowball stemming tokenizer dla Katalonii.
danish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene Snowball dla duńskiego.
dutch	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene Snowball dla holenderskiego.
english	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene Snowball dla języka angielskiego.
finnish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene Snowball dla fińskiego.
french	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene Snowball dla języka francuskiego.
german	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene Snowball dla języka niemieckiego.
german2	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene Snowball, który używa niemieckiego algorytmu wariantu.
hungarian	string	Wybiera lucene Snowball stemming tokenizer dla Węgier.
italian	string	Wybiera lucene Snowball stemming tokenizer dla Włoch.
kp	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene Snowball dla holenderskiego, który używa Kraaij-Pohlmann algorytmu macierzystego.
lovins	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene Snowball dla języka angielskiego, który używa algorytmu macierzystego Lovins.
norwegian	string	Wybiera lucene Snowball stemming tokenizer dla Norweskiego.
porter	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene Snowball dla języka angielskiego, który używa algorytmu macierzystego Porter.
portuguese	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene Snowball dla portugalskiego.
romanian	string	Wybiera lucene Snowball stemming tokenizer dla Rumunii.
russian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene Snowball dla rosjanina.
spanish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene Snowball dla języka hiszpańskiego.
swedish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene Snowball dla szwecji.
turkish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene Snowball dla języka tureckiego.

StemmerOverrideTokenFilter

Zapewnia możliwość zastępowania innych filtrów ściągnięcia za pomocą niestandardowego ściągnięcia opartego na słowniku. Wszystkie terminy stemmed słownika zostaną oznaczone jako słowa kluczowe, aby nie były one stemmers w dół łańcucha. Należy umieścić przed wszelkimi filtrami macierzystymi. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerOverrideTokenFilter	Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
name	string	Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
rules	string[]	Lista reguł macierzystych w następującym formacie: "word => stem", na przykład: "ran => run".

StemmerTokenFilter

Filtr macierzysły specyficzny dla języka. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerTokenFilter	Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
language	StemmerTokenFilterLanguage	Język do użycia.
name	string	Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

StemmerTokenFilterLanguage

Język używany do filtrowania tokenu stemmer.

Nazwa	Typ	Opis
arabic	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka arabskiego.
armenian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Ormiańskiego.
basque	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Baskii.
brazilian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla portugalskiego (Brazylia).
bulgarian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Bułgarii.
catalan	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Katalonii.
czech	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla czech.
danish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka duńskiego.
dutch	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla holenderskiego.
dutchKp	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla holenderskiego, który używa Kraaij-Pohlmann algorytmu macierzystego.
english	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka angielskiego.
finnish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla fińskiego.
french	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka francuskiego.
galician	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Galicji.
german	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka niemieckiego.
german2	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene, który używa niemieckiego algorytmu wariantu.
greek	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka greckiego.
hindi	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka Hindi.
hungarian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Węgier.
indonesian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla indonezyjskiego.
irish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Irlandii.
italian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla włocha.
latvian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Łotewskiego.
lightEnglish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka angielskiego, który robi lekkie następstwa.
lightFinnish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla fińskiego, który robi lekkie powstrzymanie.
lightFrench	string	Wybiera lucene stemming tokenizer dla francuzów, który robi lekkie powstrzymanie.
lightGerman	string	Wybiera lucene stemming tokenizer dla języka niemieckiego, który robi lekkie powstrzymanie.
lightHungarian	string	Wybiera lucene stemming tokenizer dla Węgier, który robi lekkie wynika.
lightItalian	string	Wybiera lucene stemming tokenizer dla Włocha, który robi lekkie następstwa.
lightNorwegian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla norweskiego (Bokmål), który robi światło wynikające.
lightNynorsk	string	Wybiera lucene stemming tokenizer dla norweskiego (Nynorsk), który robi światło wynikające.
lightPortuguese	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla portugalskiego, który robi lekkie powstrzymanie.
lightRussian	string	Wybiera lucene stemming tokenizer dla Rosjan, który robi lekkie następstwa.
lightSpanish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka hiszpańskiego, który robi lekkie następstwa.
lightSwedish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla szwedzkiego, który robi lekkie następstwa.
lovins	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka angielskiego, który używa algorytmu macierzystego Lovins.
minimalEnglish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka angielskiego, który ma minimalny wynik.
minimalFrench	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka francuskiego, który ma minimalny wynik.
minimalGalician	string	Wybiera lucene stemming tokenizer dla Galicyjczyka, który robi minimalny wynik.
minimalGerman	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka niemieckiego, który ma minimalny wynik.
minimalNorwegian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla norweskiego (Bokmål), który ma minimalny wynik.
minimalNynorsk	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla norweskiego (Nynorsk), który ma minimalny wynik.
minimalPortuguese	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla portugalskiego, który ma minimalny wynik.
norwegian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla norweskiego (Bokmål).
porter2	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka angielskiego, który używa algorytmu macierzystego Porter2.
portuguese	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka portugalskiego.
portugueseRslp	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka portugalskiego, który używa algorytmu macierzystego RSLP.
possessiveEnglish	string	Wybiera tokenizator Lucene dla języka angielskiego, który usuwa końcowe zawładniki ze słów.
romanian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Rumunii.
russian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla rosjanina.
sorani	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Sorani.
spanish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka hiszpańskiego.
swedish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka szwedzkiego.
turkish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka tureckiego.

StopAnalyzer

Dzieli tekst na litery inne niż litery; Stosuje małe litery i filtry tokenu stopword. Ten analizator jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopAnalyzer	Fragment identyfikatora URI określający typ analizatora.
name	string	Nazwa analizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
stopwords	string[]	Lista stopwords.

StopwordsList

Identyfikuje wstępnie zdefiniowaną listę stopwords specyficznych dla języka.

Nazwa	Typ	Opis
arabic	string	Wybiera listę stopword dla języka arabskiego.
armenian	string	Wybiera listę stopwordu dla ormiańskiego.
basque	string	Wybiera listę stopwordu dla baskijskich.
brazilian	string	Wybiera listę stopwordu dla portugalskiego (Brazylia).
bulgarian	string	Wybiera listę stopwordu dla języka bułgarskiego.
catalan	string	Wybiera listę stopwordu dla Katalonii.
czech	string	Wybiera listę stopword dla języka czeskiego.
danish	string	Wybiera listę stopwordu dla języka duńskiego.
dutch	string	Wybiera listę stopwordu dla holenderskiego.
english	string	Wybiera listę stopword dla języka angielskiego.
finnish	string	Wybiera listę stopwordu dla języka fińskiego.
french	string	Wybiera listę stopword dla języka francuskiego.
galician	string	Wybiera listę stopwordu dla Galicji.
german	string	Wybiera listę stopword dla języka niemieckiego.
greek	string	Wybiera listę stopword dla języka greckiego.
hindi	string	Wybiera listę stopword dla języka Hindi.
hungarian	string	Wybiera listę stopword dla języka węgierskiego.
indonesian	string	Wybiera listę stopword dla języka indonezyjskiego.
irish	string	Wybiera listę stopword dla irlandii.
italian	string	Wybiera listę stopwordu dla języka włoskiego.
latvian	string	Wybiera listę stopwordu dla Łotewskiego.
norwegian	string	Wybiera listę stopwordu dla języka norweskiego.
persian	string	Wybiera listę stopwordu perskiego.
portuguese	string	Wybiera listę stopword dla języka portugalskiego.
romanian	string	Wybiera listę stopwordu dla języka rumuńskiego.
russian	string	Wybiera listę stopwordu dla języka rosyjskiego.
sorani	string	Wybiera listę stopword dla elementu Sorani.
spanish	string	Wybiera listę stopword dla języka hiszpańskiego.
swedish	string	Wybiera listę stopwordu dla języka szwedzkiego.
thai	string	Wybiera listę stopword dla języka tajskiego.
turkish	string	Wybiera listę stopwordu dla języka tureckiego.

StopwordsTokenFilter

Usuwa słowa zatrzymania ze strumienia tokenu. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopwordsTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
ignoreCase	boolean	False	Wartość wskazująca, czy ignorować wielkość liter. Jeśli wartość true, wszystkie wyrazy są najpierw konwertowane na małe litery. Wartość domyślna to false.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
removeTrailing	boolean	True	Wartość wskazująca, czy ignorować ostatni termin wyszukiwania, jeśli jest to wyraz zatrzymania. Wartość domyślna to „true”.
stopwords	string[]		Lista stopwords. Nie można ustawić tej właściwości i właściwości listy stopwords.
stopwordsList	StopwordsList	english	Wstępnie zdefiniowana lista stopwords do użycia. Nie można ustawić tej właściwości i właściwości stopwords. Wartość domyślna to angielski.

Suggester

Definiuje sposób stosowania interfejsu API sugerowanego do grupy pól w indeksie.

Nazwa	Typ	Opis
name	string	Nazwa sugestora.
searchMode	SuggesterSearchMode	Wartość wskazująca możliwości sugestora.
sourceFields	string[]	Lista nazw pól, do których ma zastosowanie sugestor. Każde pole musi być przeszukiwalne.

SuggesterSearchMode

Wartość wskazująca możliwości sugestora.

Nazwa	Typ	Opis
analyzingInfixMatching	string	Pasuje do kolejnych całych terminów i prefiksów w polu. Na przykład w polu "Najszybszy brązowy lis" zapytania "szybkie" i "najszybsze brwi" będą zgodne.

SynonymTokenFilter

Dopasuje synonimy pojedyncze lub wieloznane w strumieniu tokenu. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SynonymTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
expand	boolean	True	Wartość wskazująca, czy wszystkie wyrazy na liście synonimów (jeśli => notacja nie jest używana) będą mapować się na siebie. Jeśli wartość true, wszystkie wyrazy na liście synonimów (jeśli => notacja nie jest używana) będą mapować się na siebie nawzajem. Poniższa lista: niesamowite, niewiarygodne, wspaniałe, niesamowite jest równoważne: niesamowite, niewiarygodne, wspaniałe, niesamowite => niesamowite, niewiarygodne, niesamowite, niewiarygodne, wspaniałe, niesamowite. Jeśli fałsz, poniższa lista: niesamowita, niewiarygodna, wspaniała, niesamowita będzie odpowiednikiem: niesamowite, niewiarygodne, wspaniałe, niesamowite => niesamowite. Wartość domyślna to „true”.
ignoreCase	boolean	False	Wartość wskazująca, czy należy złożyć wielkość liter danych wejściowych w celu dopasowania. Wartość domyślna to false.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
synonyms	string[]		Lista synonimów w jednym z dwóch formatów: 1. niesamowite, niewiarygodne, wspaniałe => niesamowite - wszystkie terminy po lewej stronie => symbol zostaną zastąpione wszystkimi terminami po prawej stronie; 2. niesamowita, niewiarygodna, wspaniała, niesamowita - rozdzielona przecinkami lista równoważnych słów. Ustaw opcję rozwijania, aby zmienić sposób interpretowania tej listy.

TagScoringFunction

Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki dokumentów z wartościami ciągów pasującymi do danej listy tagów.

Nazwa	Typ	Opis
boost	number	Mnożnik dla nieprzetworzonego wyniku. Musi być liczbą dodatnią, która nie jest równa 1,0.
fieldName	string	Nazwa pola używanego jako dane wejściowe funkcji oceniania.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Wartość wskazująca, jak zwiększenie będzie interpolowane w wynikach dokumentu; wartość domyślna to "Liniowa".
tag	TagScoringParameters	Wartości parametrów dla funkcji oceniania tagów.
type	string: tag	Wskazuje typ funkcji do użycia. Prawidłowe wartości obejmują wielkość, świeżość, odległość i tag. Typ funkcji musi mieć małe litery.

TagScoringParameters

Udostępnia wartości parametrów funkcji oceniania tagów.

Nazwa	Typ	Opis
tagsParameter	string	Nazwa parametru przekazanego w zapytaniach wyszukiwania w celu określenia listy tagów do porównania z polem docelowym.

TextWeights

Definiuje wagi w polach indeksu, dla których dopasowania powinny zwiększyć ocenianie w zapytaniach wyszukiwania.

Nazwa	Typ	Opis
weights	object	Słownik wag poszczególnych pól zwiększający ocenianie dokumentów. Klucze to nazwy pól, a wartości to wagi dla każdego pola.

TokenCharacterKind

Reprezentuje klasy znaków, na których może działać filtr tokenu.

Nazwa	Typ	Opis
digit	string	Przechowuje cyfry w tokenach.
letter	string	Przechowuje litery w tokenach.
punctuation	string	Utrzymuje interpunkcję w tokenach.
symbol	string	Przechowuje symbole w tokenach.
whitespace	string	Zachowuje odstępy w tokenach.

TokenFilterName

Definiuje nazwy wszystkich filtrów tokenów obsługiwanych przez wyszukiwarkę.

Nazwa	Typ	Opis
apostrophe	string	Usuwa wszystkie znaki po apostrofie (w tym sam apostrof). Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html
arabic_normalization	string	Filtr tokenu, który stosuje arabski normalizator do normalizacji orthografii. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html
asciifolding	string	Konwertuje alfabetyczne, numeryczne i symboliczne znaki Unicode, które nie znajdują się w pierwszych 127 znakach ASCII (bloku Unicode "Podstawowa łacińska") na ich odpowiedniki ASCII, jeśli istnieją takie odpowiedniki. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
cjk_bigram	string	Forms bigramy terminów CJK generowanych na podstawie tokenizatora standardowego. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html
cjk_width	string	Normalizuje różnice szerokości zestawu CJK. Składa warianty fullwidth ASCII do równoważnego podstawowego języka łacińskiego i pół szerokości Warianty Katakana w odpowiednik Kana. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html
classic	string	Usuwa angielskie opętacze i kropki z akronimów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html
common_grams	string	Konstruowanie bigramów dla często występujących terminów podczas indeksowania. Pojedyncze terminy są również indeksowane, a bigramy są nakładane. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html
edgeNGram_v2	string	Generuje n-gramy podanych rozmiarów rozpoczynających się od przodu lub z tyłu tokenu wejściowego. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html
elision	string	Usuwa elizji. Na przykład "l'avion" (płaszczyzna) zostanie przekonwertowana na "avion" (płaszczyzna). Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
german_normalization	string	Normalizuje niemieckie znaki według heurystyki algorytmu śnieżki German2. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html
hindi_normalization	string	Normalizuje tekst w języku Hindi, aby usunąć pewne różnice w odmianach pisowni. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html
indic_normalization	string	Normalizuje reprezentację unicode tekstu w językach indyjskich. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html
keyword_repeat	string	Emituje dwa razy każdy token przychodzący, raz jako słowo kluczowe, a raz jako nie-słowo kluczowe. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html
kstem	string	Wysokowydajny filtr kstem dla języka angielskiego. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html
length	string	Usuwa wyrazy, które są za długie lub zbyt krótkie. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html
limit	string	Ogranicza liczbę tokenów podczas indeksowania. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html
lowercase	string	Normalizuje tekst tokenu do małych liter. Zobacz https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
nGram_v2	string	Generuje n-gramy danego rozmiaru. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html
persian_normalization	string	Stosuje normalizację dla perskiego. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html
phonetic	string	Tworzenie tokenów dla dopasowań fonetycznych. Zobacz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html
porter_stem	string	Używa algorytmu macierzystego portera do przekształcania strumienia tokenu. Zobacz http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer
reverse	string	Odwraca ciąg tokenu. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
scandinavian_folding	string	Składa skandynawskie znaki åÅäæÄÆ-a> i öÖøØ-o>. Dyskryminuje również stosowanie podwójnych samogłosek aa, ae, ao, oe i oo, pozostawiając tylko pierwszy. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html
scandinavian_normalization	string	Normalizuje użycie wymiennych znaków skandynawskich. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html
shingle	string	Tworzy kombinacje tokenów jako pojedynczy token. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html
snowball	string	Filtr, który tworzy wyrazy przy użyciu stemmer wygenerowanego przez Snowball. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html
sorani_normalization	string	Normalizuje reprezentację unicode tekstu Sorani. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html
stemmer	string	Filtr macierzysły specyficzny dla języka. Zobacz https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
stopwords	string	Usuwa słowa zatrzymania ze strumienia tokenu. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
trim	string	Przycina wiodące i końcowe białe znaki z tokenów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html
truncate	string	Obcina terminy do określonej długości. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html
unique	string	Filtruje tokeny z tym samym tekstem co poprzedni token. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html
uppercase	string	Normalizuje tekst tokenu na wielkie litery. Zobacz https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
word_delimiter	string	Dzieli wyrazy na słowa podrzędne i wykonuje opcjonalne przekształcenia w grupach podrzędnych.

TruncateTokenFilter

Obcina terminy do określonej długości. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.TruncateTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
length	integer	300	Długość, w której terminy zostaną obcięte. Wartość domyślna i maksymalna to 300.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

UaxUrlEmailTokenizer

Tokenizuje adresy URL i wiadomości e-mail jako jeden token. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UaxUrlEmailTokenizer		Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.
maxTokenLength	integer	255	Maksymalna długość tokenu. Wartość domyślna to 255. Tokeny dłuższe niż maksymalna długość są dzielone. Maksymalna długość tokenu, która może być używana, to 300 znaków.
name	string		Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się wyłącznie znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

UniqueTokenFilter

Filtruje tokeny z tym samym tekstem co poprzedni token. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UniqueTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
onlyOnSamePosition	boolean	False	Wartość wskazująca, czy usunąć duplikaty tylko w tej samej pozycji. Wartość domyślna to false.

VectorSearch

Zawiera opcje konfiguracji związane z wyszukiwaniem wektorów.

Nazwa	Typ	Opis
algorithms	VectorSearchAlgorithmConfiguration[]: ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration[] HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration[]	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla algorytmu używanego podczas indeksowania lub wykonywania zapytań.
compressions	VectorSearchCompressionConfiguration[]: ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[]	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla metody kompresji używanej podczas indeksowania lub wykonywania zapytań.
profiles	VectorSearchProfile[]	Definiuje kombinacje konfiguracji do użycia z wyszukiwaniem wektorów.
vectorizers	VectorSearchVectorizer[]: AzureOpenAIVectorizer[] CustomVectorizer[]	Zawiera opcje konfiguracji dotyczące wektorowania zapytań wektorów tekstowych.

VectorSearchAlgorithmKind

Algorytm używany do indeksowania i wykonywania zapytań.

Nazwa	Typ	Opis
exhaustiveKnn	string	Wyczerpujący algorytm KNN, który będzie wykonywać wyszukiwanie siłowe.
hnsw	string	HNSW (hierarchiczny nawigowalny mały świat), typ przybliżonego algorytmu najbliższych sąsiadów.

VectorSearchAlgorithmMetric

Metryka podobieństwa do użycia na potrzeby porównań wektorów.

Nazwa	Typ	Opis
cosine	string
dotProduct	string
euclidean	string

VectorSearchCompressionKind

Metoda kompresji używana do indeksowania i wykonywania zapytań.

Nazwa	Typ	Opis
scalarQuantization	string	Kwantyzacja skalarna, typ metody kompresji. W kwantyzacji skalarnej wartości oryginalnych wektorów są kompresowane do węższego typu przez dyskretyzowanie i reprezentowanie każdego składnika wektora przy użyciu zmniejszonego zestawu kwantyzowanych wartości, co zmniejsza ogólny rozmiar danych.

VectorSearchCompressionTargetDataType

Kwantyzowany typ danych skompresowanych wartości wektorów.

Nazwa	Typ	Opis
int8	string

VectorSearchProfile

Definiuje kombinację konfiguracji do użycia z wyszukiwaniem wektorów.

Nazwa	Typ	Opis
algorithm	string	Nazwa konfiguracji algorytmu wyszukiwania wektorowego, która określa algorytm i parametry opcjonalne.
compression	string	Nazwa konfiguracji metody kompresji, która określa metodę kompresji i opcjonalne parametry.
name	string	Nazwa do skojarzenia z tym konkretnym profilem wyszukiwania wektorów.
vectorizer	string	Nazwa rodzaju metody wektoryzacji skonfigurowanej do użycia z wyszukiwaniem wektorowym.

VectorSearchVectorizerKind

Metoda wektoryzacji, która ma być używana w czasie zapytania.

Nazwa	Typ	Opis
azureOpenAI	string	Generuj osadzanie przy użyciu zasobu usługi Azure OpenAI w czasie wykonywania zapytania.
customWebApi	string	Generuj osadzanie przy użyciu niestandardowego internetowego punktu końcowego w czasie wykonywania zapytania.

WordDelimiterTokenFilter

Dzieli wyrazy na podwordse i wykonuje opcjonalne przekształcenia w grupach podrzędnych. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu rozwiązania Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Wartość domyślna	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.WordDelimiterTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
catenateAll	boolean	False	Wartość wskazująca, czy wszystkie części podrzędne będą podzielone na elementy podrzędne. Jeśli na przykład ustawiono wartość true, wartość "Azure-Search-1" zostanie ustawiona na "AzureSearch1". Wartość domyślna to false.
catenateNumbers	boolean	False	Wartość wskazująca, czy maksymalna liczba przebiegów części będzie podzielona na kategoryzowane. Jeśli na przykład ustawiono wartość true, wartość "1–2" zostanie ustawiona na "12". Wartość domyślna to false.
catenateWords	boolean	False	Wartość wskazująca, czy maksymalna liczba przebiegów części wyrazów zostanie podzielona na kategoryzowane. Jeśli na przykład ustawiono wartość true, wartość "Azure-Search" zostanie ustawiona na "AzureSearch". Wartość domyślna to false.
generateNumberParts	boolean	True	Wartość wskazująca, czy wygenerować podwłoki liczbowe. Wartość domyślna to „true”.
generateWordParts	boolean	True	Wartość wskazująca, czy generować wyrazy części. W przypadku ustawienia powoduje wygenerowanie części wyrazów; na przykład "AzureSearch" staje się "Azure" "Search". Wartość domyślna to „true”.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
preserveOriginal	boolean	False	Wartość wskazująca, czy oryginalne wyrazy zostaną zachowane i dodane do listy podordów. Wartość domyślna to false.
protectedWords	string[]		Lista tokenów do ochrony przed ogranicznikami.
splitOnCaseChange	boolean	True	Wartość wskazująca, czy podzielić wyrazy na caseChange. Jeśli na przykład ustawiono wartość true, wyrażenie "AzureSearch" stanie się "Azure" "Search". Wartość domyślna to „true”.
splitOnNumerics	boolean	True	Wartość wskazująca, czy należy podzielić liczby. Jeśli na przykład ustawiono wartość true, wartość "Azure1Search" stanie się "Azure" "1" "Search". Wartość domyślna to „true”.
stemEnglishPossessive	boolean	True	Wartość wskazująca, czy usunąć końcowe "", dla każdego podordu. Wartość domyślna to „true”.