Tworzenie modelu uczenia maszynowego
W tym module skupimy się na lokalnej analizie danych przy użyciu biblioteki scikit-learn i skorzystamy z klasyfikatora drzewa decyzyjnego, aby uzyskać wiedzę z pierwotnych danych dotyczących pogody i startu rakiety.
Cele szkolenia
Pracując z tym modułem, poznasz następujące zagadnienia:
- Znaczenie wyboru kolumny.
- Sposób dzielenia danych w celu efektywnego trenowania i testowania algorytmu uczenia maszynowego.
- Sposób trenowania, testowania i oceniania algorytmu uczenia maszynowego.
- Sposób wizualizowania modelu klasyfikacji drzewa.
Porada
Ten moduł jest częścią wielotrybowego środowiska szkoleniowego. Uruchom ten moduł i zobacz, jak Ci pójdzie.