Modelowanie, wykonywanie zapytań i eksplorowanie danych w usłudze Azure Synapse
Wykonywanie zapytań i eksplorowanie danych w usłudze Azure Synapse Analytics. Dowiesz się, jak wykonywać zapytania i wizualizować dane w usłudze Data Lake i magazynie danych. Ta ścieżka szkoleniowa ułatwia przygotowanie do certyfikacji usługi Azure Enterprise analitycy danych.
Wymagania wstępne
Musisz mieć doświadczenie w korzystaniu z usług danych platformy Azure. Jeśli nie masz wcześniejszego środowiska danych platformy Azure, zalecamy ukończenie ścieżki szkoleniowej Podstawy danych platformy Azure: Zapoznanie się z podstawowymi pojęciami dotyczącymi danych przed rozpoczęciem tej ścieżki szkoleniowej.
Kod osiągnięć
Czy chcesz zażądać kodu osiągnięcia?
Moduły w ramach tej ścieżki szkoleniowej
Poznaj funkcje i możliwości usługi Azure Synapse Analytics — opartą na chmurze platformę do przetwarzania i analizy danych big data.
Dzięki bezserwerowej puli SQL usługi Azure Synapse możesz wykorzystać swoje umiejętności sql do eksplorowania i analizowania danych w plikach bez konieczności ładowania danych do relacyjnej bazy danych.
Apache Spark to podstawowa technologia do analizy danych na dużą skalę. Dowiedz się, jak używać platformy Spark w usłudze Azure Synapse Analytics do analizowania i wizualizowania danych w usłudze Data Lake.
Magazyny danych relacyjnych są podstawowym elementem większości rozwiązań analizy biznesowej przedsiębiorstwa i są używane jako podstawa modeli danych, raportów i analiz.