O que é Azure Time Series Insights Gen1?

Nota

O serviço Time Series Insights (TSI) deixará de ser suportado após março de 2025. Considere migrar ambientes TSI existentes para soluções alternativas o mais rapidamente possível. Para obter mais informações sobre a preterição e migração, visite a nossa documentação.

Atenção

Este é um artigo da Gen1.

Azure Time Series Insights é criada para armazenar, visualizar e consultar grandes quantidades de dados de série temporal, como os gerados por dispositivos IoT. Se quiser armazenar, gerir, consultar ou visualizar dados de série temporal na cloud, é provável que Azure Time Series Insights adequado para si.

fluxograma de Azure Time Series Insights

Azure Time Series Insights tem quatro tarefas-chave:

  • Está totalmente integrado com gateways de cloud, como Hub IoT do Azure e Hubs de Eventos do Azure. Liga-se facilmente a estas origens de eventos e analisa o JSON das mensagens e estruturas que contêm dados em linhas e colunas limpas. Associa os metadados a telemetria e indexa os dados num arquivo em colunas.
  • Azure Time Series Insights gere o armazenamento dos seus dados. Para garantir que os dados são sempre facilmente acessíveis, armazena os seus dados na memória e nos SSDs durante um máximo de 400 dias. Pode consultar interativamente milhares de milhões de eventos em segundos a pedido.
  • Azure Time Series Insights fornece visualização fora da caixa através do Explorador de Azure Time Series Insights.
  • Azure Time Series Insights fornece um serviço de consulta, tanto no Azure Time Series Insights Explorer como através de APIs que são fáceis de integrar para incorporar os seus dados de série temporal em aplicações personalizadas.

Se criar uma aplicação para consumo interno ou para que os clientes externos utilizem, pode utilizar Azure Time Series Insights como back-end. Pode utilizá-lo para indexar, armazenar e agregar dados de série temporal. Para criar uma visualização personalizada e uma experiência de utilizador na parte superior, utilize o SDK de Cliente. Azure Time Series Insights também está equipado com várias APIs de Consulta para ativar estes cenários personalizados.

Os dados de séries de tempo representam a forma como um recurso ou processo muda ao longo do tempo. Os dados de série temporal são indexados por carimbos de data/hora e o tempo é o eixo mais significativo ao longo do qual esses dados estão organizados. Normalmente, os dados de série temporal chegam por ordem sequencial, pelo que são tratados como uma inserção em vez de uma atualização para a base de dados.

Pode ser um desafio armazenar, indexar, consultar, analisar e visualizar dados de série temporal em grandes volumes. Azure Time Series Insights captura e armazena todos os novos eventos como uma linha e a alteração é medida de forma eficiente ao longo do tempo. Como resultado, pode olhar para trás para obter informações do passado para ajudar a prever mudanças futuras.

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Saiba mais sobre Azure Time Series Insights, a plataforma de análise de IoT baseada na cloud.

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Cenários principais

  • Armazene dados de série temporal de forma dimensionável.

    Na sua essência, Azure Time Series Insights tem uma base de dados concebida com dados de série temporal em mente. Uma vez que é dimensionável e totalmente gerido, Azure Time Series Insights processa o trabalho de armazenamento e gestão de eventos.

  • Explorar dados quase em tempo real.

    Azure Time Series Insights fornece um Explorador que visualiza todos os dados que são transmitidos para um ambiente. Pouco depois de ligar a uma origem de eventos, pode ver, explorar e consultar dados de eventos no Azure Time Series Insights. Os dados ajudam-no a validar se um dispositivo emite dados conforme esperado e a monitorizar um recurso de IoT para o estado de funcionamento, produtividade e eficácia geral.

  • Efetue a análise da causa raiz e detete anomalias.

    Azure Time Series Insights tem ferramentas como padrões e vistas de perspetiva para realizar e guardar a análise da causa raiz de vários passos. Azure Time Series Insights também funciona com serviços de alerta, como o Azure Stream Analytics, para que possa ver alertas e detetar anomalias quase em tempo real no Explorador de Azure Time Series Insights.

  • Obtenha uma vista global dos dados de série temporal que são transmitidos a partir de localizações diferentes para comparação de vários recursos ou sites.

    Pode ligar várias origens de eventos a um ambiente Azure Time Series Insights. Desta forma, pode ver os dados que são transmitidos em fluxo a partir de várias localizações diferentes em tempo quase real. Os utilizadores podem tirar partido desta visibilidade para partilhar dados com líderes empresariais. Podem colaborar melhor com especialistas em domínios que podem aplicar os seus conhecimentos para ajudar a resolver problemas, aplicar melhores práticas e partilhar aprendizagens.

  • Crie uma aplicação de cliente sobre Azure Time Series Insights.

    Azure Time Series Insights expõe as APIs de Consulta REST que pode utilizar para criar aplicações que utilizam dados de série temporal.

Capacidades

  • Introdução rapidamente: Azure Time Series Insights não requer preparação antecipada de dados, pelo que pode ligar-se rapidamente a milhões de eventos no hub IoT ou no hub de eventos. Depois de se ligar, pode visualizar e interagir com dados do sensor para validar rapidamente as suas soluções de IoT. Pode interagir com os seus dados sem escrever código e não precisa de aprender um novo idioma. Azure Time Series Insights fornece uma superfície de consulta granular de texto livre para utilizadores avançados e exploração de ponto e clique.

  • Informações quase em tempo real: Azure Time Series Insights podem ingerir milhões de eventos de sensores por dia, com latência de um minuto. Azure Time Series Insights ajuda-o a obter informações sobre os dados do sensor. Utilize-a para detetar tendências e anomalias, realizar análises de causa raiz e evitar períodos de indisponibilidade dispendiosos. A correlação cruzada entre dados históricos e em tempo real ajuda-o a encontrar tendências ocultas nos dados.

  • Criar soluções personalizadas: incorpore Azure Time Series Insights dados nas aplicações existentes. Também pode criar novas soluções personalizadas com as APIs REST Azure Time Series Insights. Crie e partilhe vistas personalizadas que pode partilhar para que as outras pessoas possam explorar as suas informações.

  • Escalabilidade: Azure Time Series Insights foi concebido para suportar o IoT em escala. Pode receber entre 1 milhão e 100 milhões de eventos por dia, com um intervalo de retenção predefinido de 31 dias. Pode visualizar e analisar fluxos de dados em direto em tempo quase real, juntamente com dados históricos.

Introdução

Para começar, siga estes passos.

  1. Aprovisionar um ambiente de Azure Time Series Insights no portal do Azure.
  2. Ligue-se a uma origem de eventos, como um hub IoT ou um hub de eventos.
  3. Carregar dados de referência. Este não é um serviço adicional.
  4. Reveja e apresente os seus dados em minutos com o Explorador de Azure Time Series Insights.

Explorador

Veja, analise e descubra tendências nos seus dados com o Explorador de Azure Time Series Insights.

Explorador do Time Series Insights

Saiba como utilizar o Azure Time Series Insights Explorer e obter informações dos seus dados.

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