Configurați model de găsire a abilităților inteligente
Pentru a configura seturi de reguli de clasificare a abilităților bazate pe machine learning, puteți configura modele inteligente de căutare a abilităților care pot fi utilizate pentru prezicerea abilităților.
Puteți crea, testa și instrui modele de învățare automată care utilizează IA pentru a determina abilitățile necesare pentru noile elemente de lucru și utilizând datele din Microsoft Dataverse. Cu toate acestea, dacă încercați să configurați modelul într-o nouă organizație sau dacă rutarea bazată pe abilități nu a fost utilizată, este posibil să nu aveți datele de abilități necesare. În astfel de condiții, puteți utiliza datele dintr-o altă aplicație utilizând opțiunea Importați din Excel în modelul de căutare de abilități.
Găsirea inteligentă a competențelor depinde de modelul de clasificare particularizat al categoriei AI Builder. Prin urmare, AI Builder ar trebui să fie disponibil în regiunea geografică în care doriți să utilizați un instrument inteligent de căutare a competențelor. Mai multe informații: Disponibilitatea AI Builder.
Important
Dacă doriți să importați modele de căutare de aptitudini dintr-un mediu în altul, asigurați-vă că importați și exportați între medii de același tip. Un model instruit în mediul de testare va funcționa numai într-un alt mediu de testare și nu într-un mediu de producție.
Creați modele de găsire a abilităților
Puteți crea oricâte modele inteligente de evaluare a căutătorilor de abilități necesită afacerea dvs.
În harta site-ului centrului de administrare Customer Service, selectați Detalii în Operațiuni. Apare pagina Detalii.
În secțiunea Găsirea inteligentă a competențelor, selectați Gestionați.
Pe pagina Modele de găsire inteligentă a competențelor, selectați Nou, iar pe fila Configurare din pagina Nou model de căutare a competențelor, introduceți un nume.
În Criterii de date, introduceți următoarele pentru a forma înregistrările setului de date:
- Atribute (obligatorii): Selectați atributele din lista Atribute și conexe din setul de date de instruire. Valorile atributelor corespunzătoare vor fi îmbinate în secvența în care sunt adăugate și vor fi utilizate pentru a forma șirul de intrare pentru datele de instruire model.
- Filtre: opțional, aplicați filtre pentru a selecta condiționat înregistrările relevante.
- Interval de date: Selectați o valoare pentru a seta perioada de timp pentru care trebuie încărcate înregistrările.
Selectați Salvați, apoi selectați Încărcați datele de instruire. Fila Date de instruire apare și afișează starea de încărcare a datelor.
După finalizarea încărcării, examinați datele și editați înregistrările dacă doriți să modificați etichetele.
În secțiunea Date de instruire, selectați caseta de selectare pentru Date de intrare pentru a selecta toate înregistrările și selectați Aprobați. Trebuie să aprobați un minimum de 50 de înregistrări pentru ca modelul să fie instruit.
Selectați Instruiți modelul și selectați Instruiți modelul din nou în caseta de dialog de confirmare.
După ce starea se modifică în antrenament finalizat, selectați rândurile pe care doriți să le publicați și selectați Publicați modelul. Modelul de abilități este gata de utilizare.
Testați modelul
Puteți testa modelul pentru a determina dacă funcționează conform așteptărilor. Efectuați următorii pași pentru a vizualiza performanța și acuratețea modelului.
- În Power Apps, selectați mediul care conține soluția dvs.
- Selectați modele AI. Puteți vizualiza modelele pe care le-ați creat în Modelele mele și modelele care vă sunt partajate înPartajate cu mine. Selectați modelul necesar.
- Selectați Test rapid. Pentru a obține informații legate de model, selectați puncte de suspensie verticale lângă butonul Test rapid , apoi selectați Descărcați valori detaliate. Fișierul cu valori conține informații despre performanța, precizia și precizia modelului. Pentru mai multe informații, consultați Înțelegerea performanței modelului de clasificare a categoriilor
- În Text, introduceți textul necesar, apoi selectați Testare. Etichetele anticipate apar în Etichete sugerate și încredere.
- Când modelul rulează, dacă etichetele prezise se potrivesc cu abilitățile disponibile în organizație, abilitățile corespunzătoare sunt legate de model.
Reantrenați modelul iterativ
Ar trebui să vă recalificați modelul publicat iterativ pentru a îmbunătăți modelul cu date noi în Microsoft Dataverse. De exemplu, reantrenarea modelului se poate face prin utilizarea înregistrărilor în care agenții au actualizat abilitățile pentru înregistrări sau conversații. Când instruiți din nou modelul pentru a include competențele adăugate de agenți, verificați înregistrările de date privind instruirea după încărcare, pentru a vă asigura că sunt întrunite criteriile necesare privind competențele.
Pentru informații despre modul în care agenții își pot actualiza abilitățile, consultați Gestionarea abilităților. Pentru a permite agenților dvs. să actualizeze competențele la runtime, consultați Permiteți agenților să actualizeze competențele.
Puteți defini condițiile așa cum se vede în următoarea captură de ecran.
Utilizarea datelor de instruire din fișierul Excel
Dacă nu aveți date pentru a vă antrena modelul, puteți completa datele despre abilități și atribute în fișiere Excel și le puteți încărca în aplicație utilizând caracteristica de importare a Microsoft Dataverse.
Pentru a utiliza datele din fișierele Excel, trebuie să vă asigurați de următoarele:
Numele modelului din aplicație trebuie să se potrivească cu numele din coloana Înregistrare instruire a fișierului Excel.
Denumiți fișierele ca msdyn_ocsitrainingdata.csv and msdyn_ocsitdskill.csv.
Asigurați-vă că șirul de date de intrare este mai mic sau egal cu 5000 de caractere pentru a evita trunchierea.
Un eșantion din fiecare fișier este după cum urmează. Puteți selecta linkurile pentru a descărca fișierele eșantion.
| Model de găsire a competențelor | Nume înregistrare de instruire | Date de intrare |
|---|---|---|
| CCSFM01 - Model de găsire a competențelor Contoso Coffee | CCSFM01 - Date de instruire Contoso Coffee A10001 | Bună, lucrez la Trey Research. Unul dintre aparatele de espresso automate se supraîncălzește și începe să dea un miros de ardere după 30 de minute de utilizare. Vă rog să mă ajutați! Da. Nu. |
| CCSFM01 - Model de găsire a competențelor Contoso Coffee | CCSFM01 - Date de instruire Contoso Coffee A10002 | Bună ziua, am cumpărat recent aparatul de cafea Café A-100, iar placa superioară se încălzește după 15 minute de utilizare. Vă rog să rezolvați acest lucru cât mai curând. |
| CCSFM01 - Model de găsire a competențelor Contoso Coffee | CCSFM01 - Date de instruire Contoso Coffee A10003 | Bună ziua, nu pot porni aparatul de espresso cumpărat recent, se pare că ștecherul furnizat cu acesta nu funcționează. |
| CCSFM01 - Model de găsire a competențelor Contoso Coffee | CCSFM01 - Date de instruire Contoso Coffee A10004 | Bună, lucrez la Trey Research. Doresc înlocuirea aparatului de cafea achiziționat acum 3 luni. Chiar și după ce am trimis plângeri cu privire la supraîncălzire, problema persistă. Vă rog să mă ajutați! |
| CCSFM01 - Model de găsire a competențelor Contoso Coffee | CCSFM01 - Date de instruire Contoso Coffee A10005 | Bună ziua, aparatul meu de cafea Café A-100, cumpărat recent, nu are culoarea pe care am comandat-o. Vă rog să-l înlocuiți. |
| Înregistrare de instruire | Mapare caracteristică | Caracteristică |
|---|---|---|
| CCSFM01 - Date de instruire Contoso Coffee A10001 | Café A-100 | Café A-100 |
| CCSFM01 - Date de instruire Contoso Coffee A10001 | Încălzire | Încălzire |
| CCSFM01 - Date de instruire Contoso Coffee A10001 | Electric | Electric |
| CCSFM01 - Date de instruire Contoso Coffee A10002 | Café A-100 | Café A-100 |
| CCSFM01 - Date de instruire Contoso Coffee A10002 | Încălzire | Încălzire |
Efectuați pașii următori pentru a încărca datele pentru instruirea modelului:
Pe pagina Model de căutare de abilități, introduceți un nume pentru model, apoi salvați formularul.
Selectați fila Date de instruire și selectați Importați Excel.
Selectați fișierele .csv de încărcat în instrumentul de import.
Examinați setările de încărcare și selectați Finalizați după ce parcurgi fazele. Începe încărcarea datelor. Timpul necesar pentru încărcarea datelor depinde de numărul de înregistrări.
Opțional, puteți selecta Reîmprospătare pentru a vedea starea actualizată a încărcării datelor.
Parcurgeți pașii de la 5 la 8 din Creați modele de căutare a competențelor pentru a aproba, instrui și publica modelul dvs.
Consultați și
Prezentare generală a rutării pe bază de competențe
Prezentare generală a rutării unificate
Configurarea rutării bazate pe abilități în rutarea unificată