Что такое сопоставление потоки данныхWhat are Mapping Data Flows?

Примечание

Azure фабрики сопоставление данных поток данных в настоящее время — это функция предварительной версии и не подлежит положения соглашения об уровне ОБСЛУЖИВАНИЯ Azure customer.Azure Data Factory Mapping Data Flow is currently a public preview feature and is not subject to Azure customer SLA provisions. В настоящее время сопоставление потоки данных недоступны в этих регионах Azure: Центральный, Корея Франция центрально-Западная часть Центральная часть США, Южная Бразилия.Currently, Mapping Data Flows are not available in these Azure regions: West Central US, Brazil South, France Central, Korea Central.

Сопоставление потоки данных, преобразование визуальную разработку данных в фабрике данных Azure.Mapping Data Flows are visually-designed data transformation in Azure Data Factory. Потоки данных позволяет инженерам данных для разработки логики преобразования графических данных без написания кода.Data Flows allow data engineers to develop graphical data transformation logic without writing code. Итоговые потоки данных выполняются как действия в Pipelines Фабрики данных Azure с помощью масштабированных кластеров Azure Databricks.The resulting data flows are executed as activities within Azure Data Factory Pipelines using scaled-out Azure Databricks clusters.

Намерением Потока данных Фабрики данных Azure является предоставление полностью визуальной среды без необходимости кодирования.The intent of Azure Data Factory Data Flow is to provide a fully visual experience with no coding required. Потоки данных будут выполняться в вашем собственном кластере выполнения для масштабированной обработки данных.Your Data Flows will execute on your own execution cluster for scaled-out data processing. Фабрика данных Azure обрабатывает все преобразование кода, оптимизацию пути и выполнение заданий потока данных.Azure Data Factory handles all of the code translation, path optimization, and execution of your data flow jobs.

Начните с создания потоков данных в режиме "Отладка", чтобы вы могли интерактивно проверять логику преобразования.Start by creating data flows in Debug mode so that you can validate your transformation logic interactively. Затем добавьте действие "Поток данных" в конвейер, чтобы выполнить и проверить поток данных при отладке конвейера, или используйте "Trigger Now" (Запустить сейчас) в конвейере, чтобы проверить Поток данных из конвейера "Действие".Next, add a Data Flow activity to your pipeline to execute and test your data flow in pipeline debug, or use "Trigger Now" in the pipeline to test your Data Flow from a pipeline Activity.

Затем вы будете планировать и отслеживать действия потока данных с помощью конвейеров Фабрики данных Azure, которые выполняют действие Потока данных.You will then schedule and monitor your data flow activities by using Azure Data Factory pipelines that execute the Data Flow activity.

Переключатель "Режим отладки" в области конструктора Потока данных позволяет интерактивно компилировать преобразования данных.The Debug Mode toggle switch on the Data Flow design surface allows interactive building of data transformations. "Режим отладки" предоставляет среду подготовки данных для создания потока данных.Debug Mode provides a data prep environment for data flow construction.