Uporabite modele po meri iz Strojnega učenja Azure

Poteki Dynamics 365 Customer Insights - Data dela vam pomagajo izbrati podatke, iz katerih želite ustvariti vpoglede, in rezultate preslikati v poenotene podatke strank. Poteki dela lahko vključujejo modele po meri, izboljšane z umetno inteligenco (AI), ki jih ustvarite v storitvi Azure Strojno učenje.

Zahteve

opomba,

Podpora za Strojno učenje Studio (classic) se bo končala 31. avgusta 2024. Priporočamo, da do tega datuma preklopite na Azure Strojno učenje . Novih virov Strojno učenje Studio (klasičnih) ne morete več ustvarjati, lahko pa obstoječe vire uporabljate do 31. avgusta 2024.

• Delovni prostor: delovni prostor Azure Strojno učenje s cevovodom

• Pravice dostopa:

  • Delovni prostor Azure Strojno učenje s cevovodom: skrbniške pravice lastnika ali uporabniškega dostopa

  • Customer Insights - Data okolje: skrbniške pravice ali pravice sodelavec

• Račun shrambe: račun Azure Data Lake Storage generacije 2, ki je povezan s primerkom studia Azure Studio

Modeli po meri ne Customer Insights - Data podpirajo virov podatkov, ki se posodabljajo s postopnim osveževanjem.

Podatki se prenašajo med vašim Customer Insights - Data okoljem in izbranimi spletnimi storitvami ali cevovodi Azure v poteku dela. Ko prenašate podatke v storitev Azure, se prepričajte, da je storitev konfigurirana za obdelavo podatkov na način in na lokacijo, ki sta potrebna za izpolnjevanje zakonskih ali regulativnih zahtev.

Nastavitev povezave Azure Strojno učenje

1. V Customer Insights - Data razdelku Nastavitve Povezave>.

2. Pomaknite se do razne povezave.

3. Izberite Nastavi na ploščici Azure Strojno učenje .

4. Vnesite podatke o povezavi:

   • prikazno ime: Vnesite edinstveno, prepoznavno ime, ki opisuje povezavo. Začeti se mora s črko in vsebovati samo črke, številke in podčrtaje.
   • Najemnik: vnesite najemnika, ki je povezan z vašim delovnim prostorom Azure Strojno učenje. Po potrebi se vpišite.
   • Delovni prostor: vnesite delovni prostor Azure Strojno učenje.

   

5. Preglejte informacije o zasebnosti podatkov in skladnosti s predpisi ter izberite Strinjam se.

6. Izberite možnost Shrani.

Dodajanje novega poteka dela

1. Pojdite na Predvidevanja> vpogledov.

2. Na zavihku Ustvari izberite Uporabi ta model na ploščici Model po meri (Azure Strojno učenje v2).

3. Izberite informacije o povezavi:

   • Povezava: izberite povezavo z delovnim prostorom Azure Strojno učenje ali izberite Dodaj povezavo , da nastavite novo.
   • Cevovod: izberite cevovod, ki je povezan z vašim delovnim prostorom Azure Strojno učenje.
   • Izhodna pot: izberite izhodno pot, ki je povezana z vašim cevovodom.
   • Izhodna shramba podatkov: izberite izhodno shrambo podatkov, ki je povezana z vašim cevovodom.

4. Izberite Začetek.

5. V korak Ime modela vnesite ali izberite te podatke:

   • Ime: prepoznavno ime modela.
   • Ime izhodne tabele: Ime izhodne tabele za izhodne rezultate cevovoda.
   • Primarni ključ: atribut, ki ga želite kot primarni ključ za izhodno tabelo.
   • ID stranke: Atribut ujemanja, ki ustreza poenotenemu ID-ju stranke.

   

6. Izberite Naprej.

7. V koraku Zahtevani podatki izberite Dodaj podatke.

8. Dodajte podatke, ki jih želite uporabiti za model po meri. Preslikajte vse atribute v podatkih in izberite Shrani.

   Ta korak lahko shranite in se vrnete na ta korak, vendar modela ne morete zagnati, če ne preslikate vseh atributov. Izbirnih atributov ni mogoče dodati. Če želite urediti atribute, jih spremenite v delovnem prostoru Azure Strojno učenje.

9. Izberite Naprej.

10. V koraku Pregled in zagon preglejte podrobnosti modela in ga po potrebi spremenite.

11. Izberite Shrani in zaženi.

Upravljanje poteka dela

1. Pojdite na Predvidevanja vpogledov in izberite>zavihek Moje predvidevanja.

2. Izberite navpično elipso (⋮) poleg modela, da si ogledate dejanja, ki jih lahko izvedete.

   • Uredite potek dela, če želite spremeniti konfiguracijo modela ali povezavo.
   • Osvežite potek dela na zahtevo. Potek dela se prav tako samodejno zažene z vsakim načrtovanim osveževanjem.
   • Izbrišite potek dela. Tabela, ki je bila uporabljena za ustvarjanje poteka dela, ni izbrisana.

Ogled rezultatov

Rezultati poteka dela so shranjeni v imenu izhodne tabele, ki ste ga določili . Oglejte si ga na strani Podatkovne >tabele ali z dostopom API-ja.

Dostop do API-ja

Če želite pridobiti podatke iz tabele modela po meri, uporabite to poizvedbo OData:

https://api.ci.ai.dynamics.com/v1/instances/<your instance id>/data/<custom model output table name>%3Ffilter%3DCustomerId%20eq%20'<guid value>'

1. Zamenjajte <your instance id> z ID-jem okolja Customer Insights, kot je prikazano v naslovni vrstici brskalnika.

2. Zamenjajte <custom model output table> z imenom tabele, ki ste ga navedli med korakom Ime modela .

3. Zamenjajte <guid value> z ID-jem stranke stranke, ki si jo želite ogledati, kot je prikazano v CustomerID polju na strani »Profili strank«.

Naslednji koraki

• Pogosta vprašanja o modelih po meri