Iskanje podobnih strank z umetno inteligenco (predogled)

  • Članek

[Ta članek je del predizdajne dokumentacije in se lahko spremeni.]

Poiščite podobne stranke v vaši bazi strank z umetno inteligenco. Za uporabo te funkcije potrebujete vsaj en segment, ustvarjen. Razširitev pogojev obstoječega segmenta pomaga najti stranke, ki so podobne temu segmentu.

opomba,

Iskanje podobnih strank uporablja avtomatizirana sredstva za ocenjevanje podatkov in napovedovanje na podlagi teh podatkov. Zato se lahko uporablja kot metoda profiliranja, saj je ta izraz opredeljen z različnimi zakoni in predpisi o zasebnosti. Strankina uporaba te funkcije za obdelavo podatkov je lahko predmet teh zakonov ali predpisov. Sami ste odgovorni za zagotavljanje, da je vaša uporaba Dynamics 365 Customer Insights - Data, vključno s predvidevanji, skladna z vsemi veljavnimi zakoni in predpisi, vključno z zakoni, povezanimi z zasebnostjo, osebnimi podatki, biometričnimi podatki, varstvom podatkov in zaupnostjo komunikacij.

Poišči podobne stranke

  1. Pojdite na segmente>vpogledov in izberite segment, na katerem naj temelji vaš novi segment. To je vaš izvorni segment.

  2. Izberite Poišči podobne stranke.

  3. Preglejte predlagano ime za novi segment in ga po potrebi spremenite.

  4. Po želji lahko novemu segmentu dodate oznake .

  5. Preglejte polja, ki opredeljujejo novi segment. Ta polja določajo osnovo, na kateri bo sistem skušal najti podobne kupce kot v vašem izvornem segmentu. Sistem privzeto izbere priporočena polja. Po potrebi dodajte več polj. Polja, ki lahko znatno zmanjšajo zmogljivost modela, so samodejno izključena:

    • Polja z naslednjimi vrstami podatkov: StringType, BooleanType, CharType, LongType, IntType, DoubleType, FloatType, ShortType
    • Polja s kardinalnostjo (število elementov v polju) manjšo od 2 ali večjo kot 30

  6. Izberite, ali želite v novi segment vključiti vse stranke, razen izvornega segmenta, ali samo stranke iz drugega segmenta .

  7. Sistem privzeto predlaga, da v svoj izhod vključite le 20 % velikosti ciljnega občinstva. Ta prag uredite po potrebi. Zvišanje praga bo zmanjšalo natančnost.

  8. Vključite stranke v izvorni segment tako, da potrdite polje Vključi člane iz izvornega segmenta poleg strank s podobnimi atributi .

  9. Izberite Zaženi na dnu strani, da začnete opravilo dvojiške klasifikacije (metoda Strojno učenje), ki analizira nabor podatkov.

Oglejte si podoben segment

Ko obdelate podoben segment, boste na strani »Segmenti vpogledov « našli nov segment>z vrsto Razširitev .

Izberite Pogled , če si želite ogledati porazdelitev rezultatov po ocenah podobnosti in vrednostih ocen podobnosti v razdelku Predogled članov segmenta.

Podoben segment strank.

Upravljanje podobnega segmenta

Sodelujte s podobnim segmentom in ga upravljajte kot z drugimi segmenti . Na primer: izvozite segment ali sestavite mero.

Uredite, osvežite, preimenujte, prenesite in izbrišite podoben segment. Z urejanjem podobnega segmenta znova obdelate podatke. Prejšnji ustvarjeni segment se posodobi z osveženimi podatki.

O ocenah podobnosti

Dvojiška razvrstitev modela strojnega učenja dodeli oceno strankam v podobnem segmentu. Rezultat temelji na podobnosti s strankami v izvornem segmentu.

  • Ocene podobnosti pod 0,55 so stranke, sistem pa je razvrščen kot ni podoben kupcem v izvornem segmentu
  • Ocene podobnosti med 0,55 – 0,7 so razvrščene kot nekoliko podobne
  • Ocene podobnosti med 0,7 – 0,85 so razvrščene kot podobne
  • Ocene podobnosti med 0,85 – 1 so stranke, sistem je razvrščen kot zelo podoben

Stranke z ocenami podobnosti pod 0,4 niso vključeni v izhod modela. Sistem jih ne zaznava kot dovolj podobne izvornemu segmentu.