Share via

AzureMLTokenAuthentication Klass

  • Referens

Hanterar autentiserings- och åtkomsttoken i kontexten för skickade körningar.

Azure Machine Learning-token genereras när en körning skickas och är endast tillgänglig för koden som skickade körningen. Klassen AzureMLTokenAuthentication kan bara användas i kontexten för den skickade körningen. Den returnerade token kan inte användas mot azure Resource Manager-åtgärder (ARM) som etableringsberäkning. Azure Machine Learning-token är användbar vid fjärrkörning av ett program där det kan vara osäkert att använda en användares privata autentiseringsuppgifter.

Auktorisera användare med deras Azure ML-token.

Azure ML-token genereras när en körning skickas och är endast tillgänglig för den kod som skickas. Klassen kan bara användas i kontexten för den skickade körningen. Token kan inte användas mot arm-åtgärder som etableringsberäkning. Azure ML-token är användbar när du kör ett program via fjärranslutning där det kan vara osäkert att använda användarens privata autentiseringsuppgifter. Konsumenten av den här klassen ska anropa klassmetoden create som skapar ett nytt objekt eller returnerar en registrerad instans med samma run_scope (subscription_id, resource_group_name, workspace_name, experiment_name, run_id) som tillhandahålls.

Arv
AbstractAuthentication
AzureMLTokenAuthentication

Konstruktor

AzureMLTokenAuthentication(azureml_access_token, expiry_time=None, host=None, subscription_id=None, resource_group_name=None, workspace_name=None, experiment_name=None, run_id=None, user_email=None, experiment_id=None, cloud='AzureCloud')

Parametrar

azureml_access_token
str
Obligatorisk

Azure ML-token genereras när en körning skickas och är endast tillgänglig för den kod som skickas.

expiry_time
datetime
standardvärde: None

Förfallotid för Azure ML-token.

host
str
standardvärde: None
subscription_id
str
standardvärde: None

Azure-prenumerations-ID:t där experimentet skickas.

resource_group_name
str
standardvärde: None

Resursgruppens namn där experimentet skickas.

workspace_name
str
standardvärde: None

Arbetsytan där experimentet skickas.

experiment_name
str
standardvärde: None

Experimentnamnet.

experiment_id
str
standardvärde: None

Experiment-ID:t. Om den tillhandahålls ignoreras experiment_name

run_id
str
standardvärde: None

Körningens ID.

user_email
str
standardvärde: None

Valfri e-post för användare.

cloud
str
standardvärde: AzureCloud

Namnet på målmolnet. Kan vara en av "AzureCloud", "AzureChinaCloud" eller "AzureUSGovernment". Om inget moln anges används "AzureCloud".

azureml_access_token
str
Obligatorisk

Azure ML-token genereras när en körning skickas och är endast tillgänglig för den kod som skickas.

expiry_time
<xref:datetime.Datetime>
Obligatorisk

Förfallotid för Azure ML-token.

host
str
Obligatorisk
subscription_id
str
Obligatorisk

Azure-prenumerations-ID:t där experimentet skickas.

resource_group_name
str
Obligatorisk

Resursgruppens namn där experimentet skickas.

workspace_name
str
Obligatorisk

Arbetsytan där experimentet skickas.

experiment_name
str
Obligatorisk

Experimentnamnet.

experiment_id
str
Obligatorisk

Experiment-ID:t. Om den tillhandahålls ignoreras experiment_name

run_id
str
Obligatorisk

Körningens ID.

user_email
str
Obligatorisk

Ett valfritt e-postmeddelande för användaren.

cloud
str
Obligatorisk

Namnet på målmolnet. Kan vara en av "AzureCloud", "AzureChinaCloud" eller "AzureUSGovernment". Om inget moln anges används "AzureCloud".

Kommentarer

Användare av den här klassen ska anropa klassmetoden create, som skapar ett nytt objekt eller returnerar en registrerad instans med samma run_scope (subscription_id, , resource_group_nameworkspace_name, experiment_name, run_id) som tillhandahålls.

Metoder

create

Skapa ett AzureMLTokenAuthentication-objekt eller returnera en registrerad instans med samma run_scope.
get_authentication_header

Returnera HTTP-auktoriseringshuvudet.

Auktoriseringshuvudet innehåller användaråtkomsttoken för åtkomstauktorisering mot tjänsten.
set_token

Uppdatera Azure ML-åtkomsttoken.

create

Skapa ett AzureMLTokenAuthentication-objekt eller returnera en registrerad instans med samma run_scope.

create(azureml_access_token, expiry_time, host, subscription_id, resource_group_name, workspace_name, experiment_name, run_id, user_email=None, experiment_id=None)

Parametrar

cls
Obligatorisk

Anger klassmetod.

azureml_access_token
str
Obligatorisk

Azure ML-token genereras när en körning skickas och är endast tillgänglig för den kod som skickas.

expiry_time
datetime
Obligatorisk

Förfallotid för Azure ML-token.

host
str
Obligatorisk
subscription_id
str
Obligatorisk

Azure-prenumerations-ID:t där experimentet skickas.

resource_group_name
str
Obligatorisk

Resursgruppens namn där experimentet skickas.

workspace_name
str
Obligatorisk

Arbetsytan där experimentet skickas.

experiment_name
str
Obligatorisk

Experimentnamnet.

experiment_id
str
standardvärde: None

Experiment-ID:t. Om den tillhandahålls ignoreras experiment_name

run_id
str
Obligatorisk

Körningens ID.

user_email
str
standardvärde: None

Ett valfritt e-postmeddelande för användaren.

get_authentication_header

Returnera HTTP-auktoriseringshuvudet.

Auktoriseringshuvudet innehåller användaråtkomsttoken för åtkomstauktorisering mot tjänsten.

get_authentication_header()

Returer

Returnerar HTTP-auktoriseringshuvudet.

Returtyp

dict

set_token

Uppdatera Azure ML-åtkomsttoken.

set_token(token, expiry_time)

Parametrar

token
str
Obligatorisk

Token som ska uppdateras.

expiry_time
datetime
Obligatorisk

Den nya förfallotiden.

Attribut

expiry_time

Returnera Azure ML-tokens förfallotid.

Returer

Förfallotiden.

Returtyp

datetime

token

Returnera Azure ML-token.

Returer

Azure ML-åtkomsttoken.

Returtyp

str

EXPIRATION_THRESHOLD_IN_SECONDS

Sekunder före förfallodatum startar uppdateringsprocessen.

EXPIRATION_THRESHOLD_IN_SECONDS = 95

REFRESH_INTERVAL_IN_SECONDS

Sekunder innan ett återförsök överskrider tidsgränsen.

REFRESH_INTERVAL_IN_SECONDS = 30