Share via

Lösningar för detaljhandeln

  • Artikel

Detaljhandeln är en av de snabbast växande branscherna i världen och genererar några av de största intäkterna och står för nästan en tredjedel av de amerikanska arbetstillfällena. Kärnan i detaljhandeln är att sälja produkter och tjänster till konsumenter, via kanaler som skyltfönster, katalog, TV och online. Återförsäljare kan förbättra eller förnya kundens resa med hjälp av Microsoft Azure-tjänster genom att:

  • hålla sina försörjningskedjor flexibla och effektiva,
  • frigöra nya affärsmöjligheter med data och analys,
  • skapa innovativa kundupplevelser med mixad verklighet, AI och IoT och
  • skapa en anpassad och säker detaljhandelsupplevelse för flera kanaler för kunder.


Kommentar

Läs mer om ett detaljhandelsföretags resa mot molnimplementering i molnimplementering för detaljhandeln.

Med Hjälp av Azure-tjänster kan återförsäljare enkelt uppnå dessa mål. För användningsfall och kundberättelser, besök Azure för detaljhandel. Microsoft revolutionerar även detaljhandeln genom att tillhandahålla ett omfattande detaljhandelspaket, Microsoft Cloud for Retail.

Arkitekturguider för detaljhandel

Följande artiklar innehåller mer information om arkitekturämnen för detaljhandeln. Även om de främst är konceptuella kan de även innehålla implementeringsinformation.

Guide Sammanfattning Teknikfokus
Översikt över detaljhandelsdatalösningar i Microsoft Fabric Primer för hur du matar in, förbereder, lagrar, analyserar och vidtar åtgärder för data för detaljhandeln. Databaser
Migrera din e-handelslösning till Azure Lär dig hur du flyttar en befintlig e-handelslösning till molnet. De tre stegen är att byta värd, omstrukturera och återskapa lösningen. Migrering
Visuell sökning i detaljhandeln med Azure Cosmos DB Det här dokumentet fokuserar på AI-begreppet visuell sökning och innehåller några viktiga överväganden kring implementeringen. Det innehåller ett arbetsflödesexempel och mappar dess faser till relevanta Azure-tekniker. Databaser
SKU-optimering för konsumentvarumärken Ämnena omfattar automatiserat beslutsfattande, SKU-sortimentsoptimering, beskrivande analys, förutsägelseanalys, parametriska modeller, icke-parametriska modeller, implementeringsinformation, datautdata och rapportering samt säkerhetsöverväganden. Analys

Arkitekturer för detaljhandeln

Följande artiklar innehåller detaljerad analys av arkitekturer som utvecklats och rekommenderats för detaljhandeln.

Arkitektur Sammanfattning Teknikfokus
Batchbedömning med R-modeller för prognostisering av försäljning Utför batchbedömning med R-modeller med hjälp av Azure Batch. Azure Batch fungerar bra med parallella arbetsbelastningar och innehåller jobbschemaläggning och beräkningshantering. IoT
Batchbedömning med R-modeller för prognostisering av försäljning Utför batchbedömning med R-modeller med hjälp av Azure Batch. Azure Batch fungerar bra med parallella arbetsbelastningar och innehåller jobbschemaläggning och beräkningshantering. AI/ML
Skapa ett innehållsbaserat rekommendationssystem Det här exempelscenariot visar hur ditt företag kan använda maskininlärning för att automatisera innehållsbaserad anpassning för dina kunder. AI/ML
Skapa ett API för realtidsrekommendationer i Azure Skapa en rekommendationsmotor som kan generaliseras för produkter, filmer, nyheter och andra konsumenttjänster med hjälp av Azure Databricks, Azure Machine Learning, Azure Cosmos DB och Azure Kubernetes Service. AI/ML
Informationslager och analys Skapa en insiktsfull försäljnings- och marknadsföringslösning med en datapipeline som integrerar stora mängder data från flera källor i en enhetlig analysplattform i Azure. Analys
Klientdel för e-handel Implementera en skalbar och kostnadseffektiv klientdel för e-handel med hjälp av PaaS-verktyg (Plattform som en tjänst). Webb
IBM z/OS online transaktionsbearbetning på Azure Med en dynamiskt anpassningsbar infrastruktur kan företag snabbt förverkliga och lansera sina produkter för att glädja användarna. Lär dig hur du migrerar ett OLTP-program för z/OS-stordator till ett säkert, skalbart och mycket tillgängligt system i molnet. Stordator
Intelligent produktsökmotor för e-handel Använd Azure Cognitive Search, en dedikerad söktjänst, för att dramatiskt öka relevansen för sökresultat för dina e-handelskunder. Webb
Magento e-handelsplattform i Azure Kubernetes Service Lär dig hur du distribuerar och är värd för Magento, en e-handelsplattform med öppen källkod, i Azure. Webb
Skalbar orderbearbetning Skapa en mycket skalbar och elastisk arkitektur för onlinebeställningsbearbetning med hanterade Azure-tjänster, till exempel Azure Cosmos DB och HDInsight. Webb
Dataströmbearbetning med Azure Databricks Använd Azure Databricks för att skapa en pipeline för dataströmbearbetning från slutpunkt till slutpunkt för ett taxiföretag för att samla in och analysera rese- och biljettdata från flera enheter. Analys
Dataströmbearbetning med Azure Stream Analytics Använd Azure Stream Analytics för att skapa en dataströmbearbetningspipeline från slutpunkt till slutpunkt för ett taxiföretag för att samla in och analysera rese- och biljettdata från flera enheter. Analys

Lösningsidéer för detaljhandeln

Följande är andra idéer som du kan använda som utgångspunkt för din detaljhandelslösning.

AI:

Analys:

Mixed Reality:

Nätverk:

Webb: