Branschspecifika Azure IoT-referensarkitekturer

Artikel
04/06/2024

Den här artikeln innehåller en översikt över branschspecifika IoT-referensarkitekturer (Internet-of-things) och exempellösningar.

Följande Azure IoT-lösningar och exempelscenarier hanterar unika affärsutmaningar för specifika branscher. Övergripande IoT-mönster och guider som gäller för branschvertikal finns i Komma igång med Azure IoT-lösningar.

Fordon och transport

Bearbeta fordonsdata i realtid med hjälp av IoT. Inmatning, bearbetning och visualisering av fordonsdata är viktiga funktioner i anslutna billösningar. Att samla in och analysera fordonsdata i realtid ger värdefulla insikter för att skapa nya lösningar.
Spårning av tillgångar i realtid för fordon. Azure IoT Central och andra Azure-tjänster spårar och hanterar fordon och andra tillgångar i realtid.
Järnvägshälsosystem med IoT Edge. Edge-databehandling möjliggör snabba och konsekventa svar med minskat beroende av molnanslutning och resurser. Den intelligenta gränsen för databehandling och lagring nära datakällan i den här utbildningsunderhålls- och säkerhetslösningen.
Automatiserad styrning av fordonsflottan. Automatiserade guidade fordon (AGV) är en viktig del av just-in-time-tillverkning och automatiserad logistik på verkstadsgolvet. I det här exemplet levererar AGV:er delar till fordonsmonteringslinjer.

Energi och miljö

Miljöövervakning och leveranskedjeoptimering med IoT. Miljöövervakning är avgörande för global hantering av leveranskedjan. Ett scenario för lagerhantering övervakar miljöförhållanden och bearbetar data med maskininlärning (ML) för att generera förutsägelser.
Project 15 Open Platform IoT sustainability. Open Platform-programvara med öppen källkod ansluter till molnet och hanterar på ett säkert sätt enheter för vetenskapliga projekt och bevarandeprojekt. Den här arkitekturen är en referens för att skapa IoT-lösningar med öppen källkod från slutpunkt till slutpunkt.

Faciliteter och fastigheter

Skapa smarta platser med hjälp av Azure Digital Twins. Smarta platser är fysiska miljöer, till exempel byggnader, campus och städer, som sammanför anslutna enheter och datakällor. Azure Digital Twins lagrar digitala representationer av fysiska miljöer som ska användas för övervakning, analys och hantering.
Valv miljöer med IoT Edge-övervakning och aviseringar. Genom att kombinera befintlig sluten TV-infrastruktur med Azure Intelligent Edge och andra Azure- och Microsoft-tjänster kan organisationer övervaka, följa och förbättra hälso- och säkerhetsrutiner.

Manufacturing

Villkorsövervakning för industriell IoT. Tillståndsövervakning hjälper tillverkare att upptäcka avvikelser innan de blir kritiska. I den här lösningen ansluter IoT-enheter till molnet via OPC UA- och Azure Industrial IoT-komponenter.
Förutsägande underhåll för industriell IoT. Förutsägande underhåll diagnostiserar och förutsäger fel och underhållsbehov i OPC UA-ansluten utrustning. Den här lösningen använder mixed reality- och digital twins-tekniker för att optimera produktionen i realtid.
Visuellt innehåll från slutpunkt till slutpunkt vid gränsen för tillverkning. Branscher använder visuellt innehåll och ML för säkerhets- och kvalitetssäkringsprogram. Det här exemplet visar en metod från slutpunkt till slutpunkt för IoT-visuellt innehåll som förbättrar processer över tid.

Retail

Videoinspelning och analys för detaljhandeln. Återförsäljare som livsmedelsbutiker kan övervaka butiker och vidta omedelbara åtgärder för att förbättra kundupplevelsen. Lokala IoT Edge-enheter analyserar videodata i realtid för att identifiera och åtgärda problem som tomt hyllutrymme eller långa kundköer.