Förutsägande marknadsföring med maskininlärning

HDInsight
Machine Learning
Storage
Power BI
SQL Server

Lösningsidé

Om du vill att vi utökar den här artikeln med mer information, till exempel potentiella användningsfall, alternativa tjänster, implementeringsöverväganden eller prisvägledning, kan du berätta för oss GitHub Feedback!

Marknadsföringskampanjer handlar om mer än det meddelande som levereras. när och hur meddelandet levereras är lika viktigt. Utan en datadriven, analytisk metod kan kampanjer enkelt missa möjligheter eller få problem med att få fäste.

Den här lösningsarkitekturen använder maskininlärning med historiska kampanjdata för att förutsäga kundsvar och rekommenderar en optimerad plan för att ansluta till dina leads. Rekommendationer den bästa kanalen att använda (e-post, SMS, kallsamtal och så vidare), den bästa dagen i veckan och den bästa tiden på dagen.

Genom att optimera dina kampanjer med förutsägande marknadsföring kan du förbättra både sälj- och intäktsgenereringen och ge stark avkastning för din marknadsföringsinvestering.

Arkitektur

Arkitekturdiagram: förutsägande marknadsföring med Azure Machine Learning.Ladda ned en SVG för den här arkitekturen.

Komponenter

  • Power BI en interaktiv instrumentpanel med visualisering som använder data som lagras i SQL Server för att fatta beslut om förutsägelserna.
  • Storage konton:Azure Storage lagrar kampanj- och leaddata.
  • Azure Machine Learning:Machine Learning hjälper dig att utforma, testa, operationalisera och hantera prediktiva analyslösningar i molnet.

Nästa steg

Se produktdokumentationen:

Läs andra Azure Architecture Center om förutsägande maskininlärning: