Hur kan vi anpassa det tekniska arbetet till meningsfulla resultatmått?

  • Artikel

I översikten över affärsresultat diskuterades olika sätt att kommunicera och mäta hur effektiv den digitala omvandlingen kommer att ha på din verksamhet. Det kan ta flera år innan organisationens affärsresultat ger mätbara resultat. Företagets ledning kan vara missnöjd med presentationer av styrelserum som visar data som visar en förändring på 0 procent under långa perioder.

Resultatmått är relevanta prestanda- och effektmått som samlas in i organisationen och tar upp frågan "hur har jag uppnått mitt ändringsmål [x]– är dessa ändringar observerbara och kvantifierbara?" Dessa resultatmått kan redovisas i kortare steg – och sedan kopplas till framsteg mot organisationens långsiktiga affärsresultat. Resultatmått mappas effektivt till tillväxtperspektivet i C-sviten och styrelserummet, och kan hjälpa till att positionera företagskulturen så att den blir mer motståndskraftig. I stället för att peka på eventuell brist på framsteg mot ett långsiktigt affärsmål belyser resultatmått tidiga framgångsresultat som markerar inkrementella framsteg mot långsiktiga mål. Dessa mått belyser också tidiga felresultat, vilket kan ge dig möjligheter att lära dig och justera den strategiska metoden.

Du är förmodligen redan bekant med omvandlingsresan som bäst överensstämmer med dina önskade affärsresultat. För att illustrera det övergripande konceptet tillhandahåller vi resultatmått för varje transformeringsresa.

Molnmigrering

Den här omvandlingen fokuserar på kostnad, komplexitet och effektivitet, med betoning på IT-åtgärder. De data som är lättast att mäta bakom den här omvandlingen är förflyttningen av tillgångar till molnet. I den här typen av omvandling mäts den digitala egendomen av virtuella datorer (VM), rack eller kluster som är värdar för dessa virtuella datorer, driftskostnader för datacenter, nödvändiga kapitalkostnader för att underhålla system och avskrivningar av dessa tillgångar över tid.

När virtuella datorer flyttas till molnet minskar beroendet av lokala äldre tillgångar. Kostnaden för underhåll av tillgångar minskar också. Tyvärr kan företag inte realisera kostnadsminskningen förrän kluster avetableras och datacenterlån upphör att gälla. I många fall realiseras inte det fullständiga värdet av arbetet förrän avskrivningscyklerna har slutförts.

Var alltid i linje med ekonomichefen eller ekonomichefen innan du gör bokslut. IT-team kan dock i allmänhet beräkna aktuella monetära kostnader och framtida monetära kostnadsvärden för varje virtuell dator baserat på cpu, minne och förbrukad lagring. Du kan sedan använda det värdet för varje migrerad virtuell dator för att beräkna omedelbara kostnadsbesparingar och framtida penningvärde för migreringsarbetet.

Programinnovation

Molnaktiverad programinnovation fokuserar till stor del på kundupplevelsen och kundens vilja att använda produkter och tjänster som tillhandahålls av företaget. Det tar tid för stegvisa förändringar att påverka konsument- eller kundköpsbeteenden. Men programinnovationscykler tenderar att vara mycket kortare än de är i andra former av omvandling. Vi föreslår att du börjar med att förstå de beteenden som du vill påverka och använda dessa beteenden som resultatmått. I ett e-handelsprogram kan det totala antalet inköp eller tilläggsköp vara målresultatet, och för ett videoföretag kanske den tid som ägnas åt att titta på videoströmmar.

Mått för kundresultat kan påverkas av externa variabler, så det är viktigt att inkludera statistiska data som håller på att mätas – lanseringstakt, buggar som löses per version, kodtäckning för enhetstester, sidvisningar, siddataflöde, sidinläsningstid och mått som är relevanta för programmets prestanda. Varje statistik kan visa olika aktiviteter och ändringar i kodbasen och kundupplevelsen för att korrelera med mönster på högre nivå för kundresultat.

Datainnovation

Det kan ta flera år att förändra en bransch, störa marknader eller omvandla produkter och tjänster. I en molnaktiverad datainnovation är experimentering nyckeln till att mäta framgångsresultat. Var transparent genom att dela förutsägelsemått som procents sannolikhet, antalet misslyckade experiment och antalet modeller som tränats. Fel ackumuleras snabbare än lyckade. Dessa resultatmått kan vara avskräckande och ledningsgruppen måste förstå den tid och de investeringar som krävs för att använda dem på rätt sätt.

Positiva resultat som är associerade med datadriven identifiering är ofta: centralisering av heterogena datauppsättningar, dataingress och demokratisering av data. Medan dina tvärfunktionella team kontinuerligt samlar in mer data om morgondagens omnikanalskund, kan du producera observerbara resultat idag. Stödmått för utfall kan vara:

  • Antal tillgängliga modeller.
  • Antal förbrukade partnerdatakällor.
  • Enheter som producerar ingressdata.
  • Ingressdatavolym.
  • Typer av data.

Ett ännu mer värdefullt resultatmått är antalet instrumentpaneler som skapats från kombinerade datakällor. Det här antalet återspeglar aktuella affärsprocesser som påverkas av nya datakällor. Genom att dela nya datakällor öppet kan ditt företag dra nytta av data med hjälp av rapporteringsverktyg som Power BI för att skapa inkrementella insikter och driva på affärsförändringar.

Nästa steg

När du har justerat dina resultatmått är du redo att börja mäta affärsresultat med hjälp av mål och viktiga resultat (OKR).

Mäta affärsresultat