Hur kan vi justera insatser för meningsfulla inlärnings mått?How can we align efforts to meaningful learning metrics?

I översikten över verksamhets resultatet beskrivs olika sätt att mäta och förmedla den effekt en omvandling har på företaget.The business outcomes overview discussed ways to measure and communicate the impact a transformation will have on the business. Tyvärr kan det ta flera år för några av dessa resultat för att skapa mätbara resultat.Unfortunately, it can take years for some of those outcomes to produce measurable results. Tavlan och C-serien är missnöjd med rapporter som visar 0% delta under långa tids perioder.The board and C-suite are unhappy with reports that show a 0% delta for long periods of time.

Inlärnings mått är tillfälliga, kortare Mät värden som kan kopplas tillbaka till verksamhets resultat på längre sikt.Learning metrics are interim, shorter-term metrics that can be tied back to longer-term business outcomes. Dessa mått stämmer bra med en tillväxt tänkesätt och hjälper dig att placera kulturen för att bli mer elastisk.These metrics align well with a growth mindset and help position the culture to become more resilient. I stället för att markera den förväntade bristen på framsteg mot ett långsiktigt affärs mål, markerar inlärnings måtten tidiga indikatorer för framgång.Rather than highlighting the anticipated lack of progress toward a long-term business goal, learning metrics highlight early indicators of success. Måtten markerar också tidiga indikationer på felet, vilket troligen ger den bästa möjligheten att lära sig och justera planen.The metrics also highlight early indicators of failure, which are likely to produce the greatest opportunity for you to learn and adjust the plan.

Precis som med mycket av materialet i det här ramverket antar vi att du är bekant med omvandlings resan som passar bäst med dina önskade affärs resultat.As with much of the material in this framework, we assume you're familiar with the transformation journey that best aligns with your desired business outcomes. Den här artikeln beskriver några utbildnings mått för varje omvandlings resa för att illustrera konceptet.This article will outline a few learning metrics for each transformation journey to illustrate the concept.

MolnmigreringCloud migration

Den här omvandlingen fokuserar på kostnad, komplexitet och effektivitet, med tonvikt på IT-åtgärder.This transformation focuses on cost, complexity, and efficiency, with an emphasis on IT operations. De enklaste Mät data bakom den här omvandlingen är flyttningen av till gångar till molnet.The most easily measured data behind this transformation is the movement of assets to the cloud. I den här typen av omvandling mäts den digitala fastigheten av virtuella datorer (VM), rack eller kluster som är värdar för dessa virtuella datorer, drifts kostnader för data Center, nödvändiga kapital kostnader för att underhålla system och avskrivning av dessa till gångar över tid.In this kind of transformation, the digital estate is measured by virtual machines (VMs), racks or clusters that host those VMs, datacenter operational costs, required capital expenses to maintain systems, and depreciation of those assets over time.

När virtuella datorer flyttas till molnet minskas beroendet av lokala äldre till gångar.As VMs are moved to the cloud, dependence on on-premises legacy assets is reduced. Kostnaden för till gångs underhåll minskar också.The cost of asset maintenance is also reduced. Företaget kan tyvärr inte inse kostnads minskningen förrän klustren har avetablerats och data centrets lån upphör att gälla.Unfortunately, businesses can't realize the cost reduction until clusters are deprovisioned and datacenter leases expire. I många fall realiseras inte det fulla värdet för ansträngning förrän avskrivnings cyklerna har slutförts.In many cases, the full value of the effort isn't realized until the depreciation cycles are complete.

Justera alltid mot ekonomi chefen eller ekonomi kontoret innan du gör finansiella rapporter.Always align with the CFO or finance office before making financial statements. IT-team kan dock vanligt vis uppskatta aktuella penning kostnader och framtida penning kostnads värden för varje virtuell dator baserat på CPU, minne och förbrukad lagring.However, IT teams can generally estimate current monetary cost and future monetary cost values for each VM based on CPU, memory, and storage consumed. Du kan sedan använda det värdet för varje migrerad virtuell dator för att uppskatta de omedelbara besparingarna och det framtida penning värdet för ansträngningen.You can then apply that value to each migrated VM to estimate the immediate cost savings and future monetary value of the effort.

Program innovationApplication innovation

Cloud-aktiverad program innovation fokuserar i stor utsträckning på kund upplevelsen och kundens vilja använda produkter och tjänster som tillhandahålls av företaget.Cloud-enabled application innovation focuses largely on the customer experience and the customer's willingness to consume products and services provided by the company. Det tar tid för stegvisa förändringar som påverkar konsumenternas eller kundens köp beteenden.It takes time for increments of change to affect consumer or customer buying behaviors. Men Application innovation-cykler tenderar att vara mycket kortare än de är i andra former av omvandling.But application innovation cycles tend to be much shorter than they are in the other forms of transformation. Den traditionella rådgivningen är att du bör börja med att förstå de speciella beteenden som du vill påverka och använda dessa beteenden som inlärnings mått.The traditional advice is that you should start with an understanding of the specific behaviors that you want to influence and use those behaviors as the learning metrics. I ett e-handelsprogram kan till exempel det totala köpet eller tilläggets inköp vara mål beteendet.For example, in an e-commerce application, total purchases or add-on purchases could be the target behavior. För ett video företag kan det vara dags att titta på video strömmar som mål.For a video company, time watching video streams could be the target.

Kundernas beteende mått kan enkelt påverkas av yttre variabler, så det är ofta viktigt att inkludera relaterad statistik med inlärnings måtten.Customer behavior metrics can easily be influenced by outside variables, so it's often important to include related statistics with the learning metrics. Den här relaterade statistiken kan omfatta versions takt, buggar löses per utgåva, kod täckning av enhets tester, antal sidvyer, sid data flöde, sid inläsnings tid och andra prestanda mått för program.These related statistics can include release cadence, bugs resolved per release, code coverage of unit tests, number of page views, page throughput, page load time, and other application performance metrics. Var och en kan visa olika aktiviteter och ändringar i kodbasen och kund upplevelsen för att korrelera med en högre nivå av kund beteende mönster.Each can show different activities and changes to the code base and the customer experience to correlate with higher-level customer behavior patterns.

DatainnovationData innovation

Att ändra en bransch, avbryta marknader eller omvandla produkter och tjänster kan ta flera år.Changing an industry, disrupting markets, or transforming products and services can take years. I en molnbaserad data Innovations ansträngning är experimentet viktiga för att mäta framgång.In a cloud-enabled data innovation effort, experimentation is key to measuring success. Var transparent genom att dela förutsägelse mått som procent sannolikhet, antal misslyckade experiment och antalet modeller som har tränats.Be transparent by sharing prediction metrics like percent probability, number of failed experiments, and number of models trained. Felen kommer att ackumuleras snabbare än vad som lyckas.Failures will accumulate faster than successes. Dessa mått kan vara discouraging och Executive-teamet måste förstå vilken tid och investering som krävs för att kunna använda dessa mått korrekt.These metrics can be discouraging, and the executive team must understand the time and investment needed to use these metrics properly.

Å andra sidan är en del positiva indikatorer ofta kopplade till data driven inlärning: centralisering av heterogena data uppsättningar, data ingångar och democratization av data.On the other hand, some positive indicators are often associated with data-driven learning: centralization of heterogeneous data sets, data ingress, and democratization of data. När teamet har lärt oss om kunden i morgon kan du skapa verkliga resultat idag.While the team is learning about the customer of tomorrow, real results can be produced today. Stödjande inlärnings mått kan vara:Supporting learning metrics could include:

  • Antal tillgängliga modeller.Number of models available.
  • Antalet partner data källor som förbrukas.Number of partner data sources consumed.
  • Enheter som producerar ingångs data.Devices producing ingress data.
  • Volym för ingångs data.Volume of ingress data.
  • Typer av data.Types of data.

Ett ännu mer värdefullt mått är antalet instrument paneler som skapats från kombinerade data källor.An even more valuable metric is the number of dashboards created from combined data sources. Det här talet visar de affärs processer för aktuella tillstånd som påverkas av nya data källor.This number reflects the current-state business processes that are affected by new data sources. Genom att dela nya data källor öppet kan ditt företag dra nytta av data med hjälp av rapporterings verktyg som Power BI för att skapa ökande insikter och driva företags förändringar.By sharing new data sources openly, your business can take advantage of the data by using reporting tools like Power BI to produce incremental insights and drive business change.

Nästa stegNext steps

När inlärnings måtten har justerats är du redo att börja bygga affärs ärendet för att leverera mot dessa mått.After learning metrics are aligned, you're ready to begin building the business case to deliver against those metrics.