Vad är Textanalys för hälsa i Azure Cognitive Service for Language?

Viktigt

Textanalys för hälsotillstånd är en funktion som tillhandahålls "I AS IS" och "WITH ALL FAULTS". Textanalys för hälsa är inte avsett eller görs tillgängligt för användning som en medicinsk enhet, clinical support, diagnostikverktyg eller annan teknik som är avsedd att användas för diagnos, behandling, behandling eller prevention av sjukdom eller andra villkor, och ingen licens eller rättighet beviljas av Microsoft att använda den här funktionen för sådana ändamål. Den här funktionen är inte utformad eller avsedd att implementeras eller distribueras som en ersättning för professionell medicinsk rådgivning eller hälso- och sjukvårdsyttande, diagnos, behandling eller medicinsk bedömning av en shälsoproffs och bör inte användas som sådan. Kunden är ensamt ansvarig för all användning av Textanalys för hälsa. Kunden måste licensiera alla källvokabulärer som kunden har för avsikt att använda separat enligt de villkor som anges för denna UMLS Metathesaurus-licensavtalsbilaga eller eventuell framtida motsvarande länk. Kunden ansvarar för att säkerställa efterlevnad av dessa licensvillkor, inklusive eventuella geografiska eller andra tillämpliga begränsningar.

Textanalys för hälsa är en av funktionerna i Azure Cognitive Service for Language, en samling maskininlärnings- och AI-algoritmer i molnet för utveckling av intelligenta program som omfattar skrivet språk.

Textanalys hälsoinformation extraherar och etiketterar relevant medicinsk information från ostrukturerade texter, till exempel läkares anteckningar, sammanfattningar, medicinska dokument och elektroniska hälsojournaler.

Den här dokumentationen innehåller följande typer av artiklar:

  • Snabbstarter är komma igång-instruktioner som vägleder dig genom att göra begäranden till tjänsten.
  • Instruktionsguider innehåller instruktioner för att använda tjänsten på mer specifika eller anpassade sätt.
  • Konceptuella artiklar innehåller detaljerade förklaringar av tjänstens funktioner och funktioner.

Funktioner

Igenkänning av namngiven entitet identifierar ord och fraser som nämns i ostrukturerad text som kan associeras med en eller flera semantiska typer, till exempel diagnos, namn på domännamn, symptom/tecken eller ålder.

Textanalys för hälso-NER

Typiskt arbetsflöde

Om du vill använda den här funktionen skickar du data för analys och hanterar API-utdata i ditt program. Analysen utförs som den är utan ytterligare anpassning av modellen som används på dina data.

  1. Skapa en Azure-språkresurs som ger dig åtkomst till de funktioner som erbjuds av Azure Cognitive Service for Language. Det genererar ett lösenord (kallas en nyckel) och en slutpunkts-URL som du använder för att autentisera API-begäranden.

  2. Skapa en begäran med antingen REST API eller klientbiblioteket för C#, Java, JavaScript och Python. Du kan också skicka asynkrona anrop med en batchbegäran för att kombinera API-begäranden för flera funktioner i ett enda anrop.

  3. Skicka begäran som innehåller dina data som ostrukturerad råtext. Din nyckel och slutpunkt används för autentisering.

  4. Strömma eller lagra svaret lokalt.

Distribuera lokalt med Docker-containrar

Använd den tillgängliga Docker-containern för att distribuera den här funktionen lokalt. Med dessa Docker-containrar kan du föra tjänsten närmare dina data av efterlevnads-, säkerhets- eller andra driftskäl.

Ansvarsfull AI

Ett AI-system omfattar inte bara tekniken, utan även de personer som ska använda det, de personer som påverkas av det och den miljö där det distribueras. Läs transparensanteckningen för Textanalys för hälsa om du vill veta mer om ansvarsfull AI-användning och -distribution i dina system. Mer information finns i följande artiklar:

Nästa steg

Det finns två sätt att komma igång med entitetslänkningsfunktionen:

  • Language Studio, som är en webbaserad plattform där du kan prova flera Funktioner i Azure Cognitive Service for Language utan att behöva skriva kod.
  • Snabbstartsartikeln innehåller anvisningar om hur du skickar begäranden till tjänsten med hjälp REST API sdk för klientbibliotek.