percentile(), percentiles() (sammansättningsfunktion)
Funktionen percentile() beräknar en uppskattning för den angivna percentilen i närmaste rangordning i populationen som definieras av uttr.
Noggrannheten beror på populationens densitet i percentilens region.
percentiles() fungerar på samma sätt som percentile(). Kan dock percentiles() beräkna flera percentilvärden samtidigt, vilket är mer effektivt än att beräkna varje percentilvärde separat.
Information om hur du beräknar viktade percentiler finns i percentilesw().
Anteckning
Den här funktionen används tillsammans med summarize-operatorn.
Syntax
percentile(Uttryck,Percentil)
percentiles(Uttryck,percentiler)
Läs mer om syntaxkonventioner.
Parametrar
| Namn | Typ | Obligatorisk | Beskrivning |
|---|---|---|---|
| Uttryck | string |
✔️ | Uttrycket som ska användas för aggregeringsberäkning. |
| Percentil | int eller long | ✔️ | En konstant som anger percentilen. |
| percentiler | int eller long | ✔️ | En eller flera kommaavgränsade percentiler. |
Returer
Returnerar en tabell med uppskattningarna för uttr av de angivna percentilerna i gruppen, var och en i en separat kolumn.
Anteckning
Information om hur du returnerar percentilerna i en enda kolumn finns i Returnera percentiler som en matris.
Exempel
Beräkna en percentil
I följande exempel visas värdet DamageProperty för att vara större än 95 % av urvalsuppsättningen och mindre än 5 % av urvalsuppsättningen.
StormEvents | summarize percentile(DamageProperty, 95) by State
Resultat
Resultattabellen som visas innehåller bara de första 10 raderna.
| Tillstånd | percentile_DamageProperty_95 |
|---|---|
| ATLANTEN, SÖDRA | 0 |
| FLORIDA | 40000 |
| GEORGIEN | 143333 |
| MISSISSIPPI | 80000 |
| AMERIKANSKA SAMOA | 250000 |
| KENTUCKY | 35000 |
| Ohio | 150000 |
| KANSAS | 51392 |
| MICHIGAN | 49167 |
| ALABAMA | 50000 |
Beräkna flera percentiler
I följande exempel visas värdet DamageProperty för samtidigt beräknat med 5, 50 (median) och 95.
StormEvents | summarize percentiles(DamageProperty, 5, 50, 95) by State
Resultat
Resultattabellen som visas innehåller bara de första 10 raderna.
| Tillstånd | percentile_DamageProperty_5 | percentile_DamageProperty_50 | percentile_DamageProperty_95 |
|---|---|---|---|
| ATLANTEN, SÖDRA | 0 | 0 | 0 |
| FLORIDA | 0 | 0 | 40000 |
| GEORGIEN | 0 | 0 | 143333 |
| MISSISSIPPI | 0 | 0 | 80000 |
| AMERIKANSKA SAMOA | 0 | 0 | 250000 |
| KENTUCKY | 0 | 0 | 35000 |
| Ohio | 0 | 2000 | 150000 |
| KANSAS | 0 | 0 | 51392 |
| MICHIGAN | 0 | 0 | 49167 |
| ALABAMA | 0 | 0 | 50000 |
| ... | ... |
Returnera percentiler som en matris
I stället för att returnera värdena i enskilda kolumner använder du percentiles_array() funktionen för att returnera percentilerna i en enda kolumn av dynamisk matristyp.
Syntax
percentiles_array(Uttryck,percentiler)
Parametrar
| Namn | Typ | Obligatorisk | Beskrivning |
|---|---|---|---|
| Uttryck | string |
✔️ | Uttrycket som ska användas för aggregeringsberäkning. |
| percentiler | int, long eller dynamic | ✔️ | En eller flera kommaavgränsade percentiler eller en dynamisk matris med percentiler. Varje percentil kan vara ett heltal eller ett långt värde. |
Returer
Returnerar en uppskattning för de angivna percentilerna i gruppen som en enda kolumn av dynamisk matristyp.
Exempel
Kommaavgränsade percentiler
Flera percentiler kan hämtas som en matris i en enda dynamisk kolumn, i stället för i flera kolumner som med percentiler().
TransformedSensorsData
| summarize percentiles_array(Value, 5, 25, 50, 75, 95), avg(Value) by SensorName
Resultat
Resultattabellen visar endast de första 10 raderna.
| SensorName | percentiles_Value | avg_Value |
|---|---|---|
| sensor-82 | ["0.048141473520867069","0.24407515500271132","0.48974511106780577","0.74160998970950343","0.94587903204190071"] | 0.493950914 |
| sensor-130 | ["0.049200214398937764","0.25735850440187535","0.51206374010048239","0.74182335059053839","0.95210342463616771"] | 0.505111463 |
| sensor-56 | ["0.04857779335488676","0.24709868149337144","0.49668762923789589","0.74458470404241883","0.94889104840865857"] | 0.497955018 |
| sensor-24 | ["0.051507199150534679","0.24803904945640423","0.50397070213183581","0.75653888126010793","0.9518782718727431"] | 0.501084379 |
| sensor-47 | ["0.045991246974755672","0.24644331118208851","0.48089197707088743","0.74475142784472248","0.9518322864959039"] | 0.49386228 |
| sensor-135 | ["0.05132897529660399","0.24204987641954018","0.48470113942206461","0.74275730068433621","0.94784079559229406"] | 0.494817619 |
| sensor-74 | ["0.048914714739047828","0.25160926036445724","0.49832498850160978","0.75257887767110776","0.94932261924236094"] | 0.501627252 |
| sensor-173 | ["0.048333149363009836","0.26084250046756496","0.51288012531934613","0.74964772791583412","0.95156058795294"] | 0.505401226 |
| sensor-28 | ["0.048511161184567046","0.2547387968731824","0.50101318228599656","0.75693845702682039","0.95243122486483989"] | 0.502066244 |
| sensor-34 | ["0.049980293859462954","0.25094722564949412","0.50914023067384762","0.75571549713447961","0.95176564809278674"] | 0.504309494 |
| ... | ... | ... |
Dynamisk matris med percentiler
Percentiler för percentiles_array kan anges i en dynamisk matris med heltal eller flyttalsnummer. Matrisen måste vara konstant men behöver inte vara literal.
TransformedSensorsData
| summarize percentiles_array(Value, dynamic([5, 25, 50, 75, 95])), avg(Value) by SensorName
Resultat
Resultattabellen visar endast de första 10 raderna.
| SensorName | percentiles_Value | avg_Value |
|---|---|---|
| sensor-82 | ["0.048141473520867069","0.24407515500271132","0.48974511106780577","0.74160998970950343","0.94587903204190071"] | 0.493950914 |
| sensor-130 | ["0.049200214398937764","0.25735850440187535","0.51206374010048239","0.74182335059053839","0.95210342463616771"] | 0.505111463 |
| sensor-56 | ["0.04857779335488676","0.24709868149337144","0.49668762923789589","0.74458470404241883","0.94889104840865857"] | 0.497955018 |
| sensor-24 | ["0.051507199150534679","0.24803904945640423","0.50397070213183581","0.75653888126010793","0.9518782718727431"] | 0.501084379 |
| sensor-47 | ["0.045991246974755672","0.24644331118208851","0.48089197707088743","0.74475142784472248","0.9518322864959039"] | 0.49386228 |
| sensor-135 | ["0.05132897529660399","0.24204987641954018","0.48470113942206461","0.74275730068433621","0.94784079559229406"] | 0.494817619 |
| sensor-74 | ["0.048914714739047828","0.25160926036445724","0.49832498850160978","0.75257887767110776","0.94932261924236094"] | 0.501627252 |
| sensor-173 | ["0.048333149363009836","0.26084250046756496","0.51288012531934613","0.74964772791583412","0.95156058795294"] | 0.505401226 |
| sensor-28 | ["0.048511161184567046","0.2547387968731824","0.50101318228599656","0.75693845702682039","0.95243122486483989"] | 0.502066244 |
| sensor-34 | ["0.049980293859462954","0.25094722564949412","0.50914023067384762","0.75571549713447961","0.95176564809278674"] | 0.504309494 |
| ... | ... | ... |
Närmaste rangordnings percentil
P:e percentilen (0 <P<= 100) i en lista över ordnade värden, sorterade i stigande ordning, är det minsta värdet i listan. P-procenten av data är mindre eller lika med P-percentilvärdet (från Wikipedia-artikel om percentiler).
Definiera 0:e percentilerna så att de är den minsta medlemmen i populationen.
Anteckning
Med tanke på beräkningens ungefärliga karaktär kanske det faktiska returnerade värdet inte är medlem i populationen. Närmsta rangdefinition innebär att P=50 inte överensstämmer med medianens interpolativa definition. När du utvärderar betydelsen av denna avvikelse för det specifika programmet bör populationens storlek och ett uppskattningsfel beaktas.
Uppskattningsfel i percentiler
Percentilaggregatet ger ett ungefärligt värde med T-Digest.
Anteckning
- Gränserna för uppskattningsfelet varierar med värdet för den begärda percentilen. Den bästa noggrannheten är i båda ändar av [0..100]-skalan. Percentilerna 0 och 100 är de exakta lägsta och högsta värdena för fördelningen. Noggrannheten minskar gradvis mot mitten av skalan. Det är sämst vid medianvärdet och är begränsat till 1 %.
- Felgränsen observeras i rangordningen, inte på värdet. Anta att percentilen(X, 50) returnerade värdet Xm. Uppskattningen garanterar att minst 49 % och högst 51 % av värdena för X är mindre eller lika med Xm. Det finns ingen teoretisk gräns för skillnaden mellan Xm och det faktiska medianvärdet för X.
- Uppskattningen kan ibland resultera i ett exakt värde, men det finns inga tillförlitliga villkor att definiera när så är fallet.
Feedback
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Skicka och visa feedback för