Slutanvändarautentisering med Azure Data Lake Storage Gen1 med Python

• Använda Java
• Använda .NET SDK
• Använda Python
• Använda REST-API

I den här artikeln lär du dig hur du använder Python SDK för att utföra slutanvändarautentisering med Azure Data Lake Storage Gen1. Slutanvändarautentisering kan delas upp i två kategorier:

• Slutanvändarautentisering utan multifaktorautentisering
• Slutanvändarautentisering med multifaktorautentisering

Båda dessa alternativ beskrivs i den här artikeln. Information om tjänst-till-tjänst-autentisering med Data Lake Storage Gen1 med Python finns i Tjänst-till-tjänst-autentisering med Data Lake Storage Gen1 med Python.

Förutsättningar

• Python. Du kan hämta Python här. I den här artikeln används Python 3.6.2.

• En Azure-prenumeration. Se Hämta en kostnadsfri utvärderingsversion av Azure.

• Skapa ett Microsoft Entra ID "internt" program. Du måste ha slutfört stegen i Slutanvändarautentisering med Data Lake Storage Gen1 med hjälp av Microsoft Entra ID.

Installera modulerna

Om du vill arbeta med Data Lake Storage Gen1 med Python måste du installera tre moduler.

• azure-mgmt-resource-modulen, som innehåller Azure-moduler för Active Directory osv.
• Modulenazure-mgmt-datalake-store, som innehåller Azure Data Lake Storage Gen1-kontohanteringsåtgärder. Mer information om den här modulen finns i Azure Data Lake Storage Referens för Gen1-hanteringsmodulen.
• Modulenazure-datalake-store, som innehåller filsystemsåtgärderna Azure Data Lake Storage Gen1. Mer information om den här modulen finns i modulreferensen för azure-datalake-store Filesystem.

Installera modulerna med hjälp av följande kommandon.

pip install azure-mgmt-resource
pip install azure-mgmt-datalake-store
pip install azure-datalake-store

Skapa ett nytt Python-program

1. I valfri IDE skapar du ett nytt Python-program, mysample.pytill exempel .

2. Lägg till följande kodavsnitt för att importera de nödvändiga modulerna

   ## Use this for Azure AD authentication
   from msrestazure.azure_active_directory import AADTokenCredentials
   
   ## Required for Azure Data Lake Storage Gen1 account management
   from azure.mgmt.datalake.store import DataLakeStoreAccountManagementClient
   from azure.mgmt.datalake.store.models import DataLakeStoreAccount
   
   ## Required for Azure Data Lake Storage Gen1 filesystem management
   from azure.datalake.store import core, lib, multithread
   
    # Common Azure imports
    import adal
    from azure.mgmt.resource.resources import ResourceManagementClient
    from azure.mgmt.resource.resources.models import ResourceGroup
   
    ## Use these as needed for your application
    import logging, pprint, uuid, time
   

3. Spara ändringar i mysample.py.

Slutanvändarautentisering med multifaktorautentisering

För kontohantering

Använd följande kodfragment för att autentisera med Microsoft Entra ID för kontohanteringsåtgärder på ett Data Lake Storage Gen1 konto. Följande kodfragment kan användas för att autentisera ditt program med multifaktorautentisering. Ange värdena nedan för ett befintligt Microsoft Entra ID internt program.

authority_host_url = "https://login.microsoftonline.com"
tenant = "FILL-IN-HERE"
authority_url = authority_host_url + '/' + tenant
client_id = 'FILL-IN-HERE'
redirect = 'urn:ietf:wg:oauth:2.0:oob'
RESOURCE = 'https://management.core.windows.net/'

context = adal.AuthenticationContext(authority_url)
code = context.acquire_user_code(RESOURCE, client_id)
print(code['message'])
mgmt_token = context.acquire_token_with_device_code(RESOURCE, code, client_id)
armCreds = AADTokenCredentials(mgmt_token, client_id, resource = RESOURCE)

För filsystemåtgärder

Använd detta för att autentisera med Microsoft Entra ID för filsystemåtgärder på ett Data Lake Storage Gen1 konto. Följande kodfragment kan användas för att autentisera ditt program med multifaktorautentisering. Ange värdena nedan för ett befintligt Microsoft Entra ID internt program.

adlCreds = lib.auth(tenant_id='FILL-IN-HERE', resource = 'https://datalake.azure.net/')

Slutanvändarautentisering utan multifaktorautentisering

Detta är inaktuellt. Mer information finns i Azure-autentisering med Python SDK.

Nästa steg

I den här artikeln har du lärt dig hur du använder slutanvändarautentisering för att autentisera med Azure Data Lake Storage Gen1 med Python. Nu kan du titta på följande artiklar som beskriver hur du använder Python för att arbeta med Azure Data Lake Storage Gen1.

• Kontohanteringsåtgärder på Data Lake Storage Gen1 med Python
• Dataåtgärder på Data Lake Storage Gen1 med Python