Februari 2020

De här funktionerna och förbättringarna i Azure Databricks Platform släpptes i februari 2020.

Anteckning

Versioner mellanlagras. Ditt Azure Databricks-konto kanske inte uppdateras förrän efter det första lanserings datumet.

Databricks Runtime 6.4 for Genomics GA

26 februari 2020

Databricks Runtime 6,4 för genomik skapas ovanpå Databricks Runtime 6,4. Den innehåller många förbättringar och uppgraderingar från Databricks Runtime 6,3 för genomik.

Huvud funktionerna är:

  • Nu kan du anpassa DNASeq. Pipeline-användare kan selektivt inaktivera eventuella legitima kombinationer av anteckningarna Läs justering, variant-anrop och variant. Användare kan också utföra en enkel läsnings justering.
  • Den version av glöd som ingår i Databricks runtime 6,4 för genomik innehåller nu python-och Scala-API: er för funktioner som tidigare endast exponerats via SQL-uttryck. Dessa funktioner är tillgängliga för DataFrame-åtgärder, vilket ger bättre kompilering av kompilering.

Mer information finns i den fullständiga Databricks Runtime 6,4 för genomiks viktig information.

Databricks Runtime 6.4 ML GA

26 februari 2020

Databricks Runtime 6,4 ML GA ger biblioteks uppgraderingar, inklusive:

  • PyTorch: 1.3.1 till 1.4.0
  • Horovod: 0.18.2 till 1.19.0

Mer information finns i viktig information om Databricks Runtime 6,4 ml .

Databricks Runtime 6.4 GA

26 februari 2020

Databricks Runtime 6,4 GA ger nya funktioner, förbättringar och många fel korrigeringar.

  • Bearbeta nya datafiler stegvis med automatisk inläsning (offentlig för hands version). Med automatisk inläsning får du ett mer effektivt sätt att bearbeta nya datafiler stegvis när de tas emot i en BLOB-lagringsplats i molnet under ETL. Detta är en förbättring av filbaserad strukturerad strömning, som identifierar nya filer genom att flera gånger lista moln katalogen och spåra de filer som har visats, och kan vara mycket ineffektiv när katalogen växer.
  • Läs in data i delta Lake med idempotenta-återförsök (offentlig för hands version). Med COPY INTO SQL-kommandot kan du läsa in data i delta Lake med idempotenta-återförsök (offentlig för hands version). Om du vill läsa in data i delta Lake idag måste du använda Apache Spark DataFrame-API: er. Om det uppstår problem under belastningen måste du hantera dem effektivt.
  • Åtgärds mått för alla skrivningar, uppdateringar och borttagningar i en delta tabell visas nu i tabell historiken.
  • Infogade matplotlib-bilder är nu aktiverade som standard i Azure Databricks Notebook (offentlig för hands version).

Mer information finns i versions kommentarerna för Complete Databricks Runtime 6,4 .

Nya interaktiva diagram ger omfattande interaktion på klientsidan

Feb 25 – 3 mars 2019: version 3,14

I den här versionen introduceras två nya interaktiva diagram typer som ersätter stapeldiagrammet och linje diagram implementeringar. Förutom befintliga diagram funktioner har linje diagrammet några nya anpassade rit alternativ: Ange ett intervall för Y-axeln, Visa eller dölja markörer och tillämpa logg skala på Y-axeln. Båda diagrammen har ett inbyggt verktygsfält som har stöd för en omfattande uppsättning interaktioner på klient sidan.

Verktygsfältet Diagram

Om du vill använda befintliga diagram implementeringar kan du välja dem från List menyn äldre diagram . Befintliga diagram fortsätter att använda de tidigare tillgängliga implementeringarna.

Äldre diagram typer

Nytt datainmatningsnätverk lägger till partnerintegreringar med Delta Lake (allmänt tillgänglig förhandsversion)

24 februari 2020

Nu kan du enkelt fylla i "Lakehouse" – din data Lake som är bemyndigad av de typer av data strukturer och data hanterings funktioner som du vanligt vis får med ett informations lager – från hundratals data källor till delta Lake. I det här nätverket är det nya partner integrerings galleriet som är tillgängligt från din arbets yta och ger till gång till ett stort nätverk av data källor via våra partners Fivetran, Qlik, Infoworks, StreamSets och Syncsort.

Partner integrations portalen

En översikt finns i vår blogg. Mer information finns i integrering av partner data.

Arbetsytans skapare läggs automatiskt till som en Azure Databricks-administratör

24 februari 2020

Före den 24 februari 2020, den användare som skapade en Azure Databricks-arbetsyta, läggs bara till som administratörs användare för arbets ytan om hon också klickade på knappen Starta arbets yta i Azure Portal eller lades till som en administratör av en användare som redan var administratörs användare på arbets ytan (alla Azure-deltagare för prenumerationen som klickade på knappen Starta arbets yta skulle skapas som administratörs användare i arbets ytan) Nu läggs den användare som skapar arbets ytan till automatiskt som administratör för arbets ytan.

Mer information om hur du skapar och startar arbets ytor finns i Hantera din prenumeration

Flaggor för att hantera arbetsytans säkerhet och notebook-funktioner är nu tillgängliga

Februari 4-11, 2020: version 3,12

I den här versionen introduceras nya flaggor för att hantera säkerhets huvuden som skickas för att förhindra attacker på din arbets yta, samt till gång till uppdateringar för bärbara och git-versioner. Se hantera säkerhets rubriker för arbets ytor och Hantera åtkomst till Notebook-funktioner. Alla dessa administrativa alternativ är aktiverade som standard.