April 2021

Dessa funktioner och förbättringar av Azure Databricks-plattformen släpptes i april 2021.

Kommentar

Versioner mellanlagras. Ditt Azure Databricks-konto kanske inte uppdateras förrän en vecka eller mer efter det första lanseringsdatumet.

Databricks Runtime 8.2 (GA)

den 22 april 2021

Databricks Runtime 8.2 och Databricks Runtime 8.2 ML är nu allmänt tillgängliga.

Mer information finns i den fullständiga viktig information på Databricks Runtime 8.2 (stöds inte) och Databricks Runtime 8.2 för ML (stöds inte).

Enklare jobbhantering med det förbättrade användargränssnittet för jobb

20-26 april 2021: Version 3.44

Databricks har gjort om användargränssnittet Skapa och köra Azure Databricks-jobb för att göra det enklare att hantera jobb. Du kan använda den nya jobbinformationssidan för att utföra alla jobbrelaterade åtgärder, inklusive körning, kloning och borttagning av jobb.

Ändringar av klusterprinciper tillämpas automatiskt på befintliga kluster vid omstart och redigering

20-26 april 2021: Version 3.44

Det är nu mycket enklare att tillämpa klusterprincipändringar på befintliga kluster. Eventuella principdefinitionsändringar tillämpas på associerade kluster vid omstart och redigering av kluster. Icke-konforma kluster kommer inte att kunna startas om.

Spåra återförsök i dina jobbaktiviteter när aktivitetsförsök misslyckas

20-26 april 2021: Version 3.44

Nu kan du skicka task_retry_count parametervariabeln till en jobbaktivitet. Värdet för den här variabeln är antalet försök att försöka utföra uppgiften igen när det första försöket misslyckas. Mer information finns i Skicka kontext om jobbkörningar till jobbaktiviteter.

Visa snabbt klusterinformation när du skapar ett nytt kluster

20-26 april 2021: Version 3.44

Nu visas klusterinformation, inklusive information om arbetsnoder och drivrutin, till höger om Skapa kluster när du skapar ett nytt all-purpose- eller jobbkluster.

MLflow-sidofältet återspeglar det senaste experimentet

20-26 april 2021: Version 3.44

Sidopanelen MLflow-experimentkörningar visar nu körningar från experimentet som notebook-filen senast loggade till. Tidigare visade sidopanelen endast körningar från notebook-experimentet.

Mer information finns i Spåra ML- och djupinlärningsträningskörningar.

Ändra till standardkanal för conda.yaml filer i MLflow

20-26 april 2021: Version 3.44

När du sparar en modell i MLflow kan du ange en conda.yaml fil som anger paketberoenden. Om du tidigare inte angav kanaler i conda.yaml filen använde defaults modellen kanalen. Detta har ändrats. Om du inte anger en kanal är conda-forgeden nya standardkanalen .

Effektiviserad autentisering från Tableau Online till Azure Databricks med Microsoft Entra-ID

den 15 april 2021

Du kan nu autentisera från Tableau Online med hjälp av Microsoft Entra-ID-autentisering utöver personliga åtkomsttoken. Mer information finns i Anslut Tableau till Azure Databricks.

Databricks Runtime 8.2 (Beta)

Den 8 april 2021

Databricks Runtime 8.2 och Databricks Runtime 8.2 ML är nu tillgängliga som betaversioner.

Mer information finns i den fullständiga viktig information på Databricks Runtime 8.2 (stöds inte) och Databricks Runtime 8.2 för ML (stöds inte).

Ny utökad infrastruktur kräver uppdatering av anpassade vägar och brandväggar för utgående trafik

den 5 april 2021

Den 31 maj lägger Databricks till utökad infrastruktur i de flesta Azure-regioner för att stödja underhåll och uppgraderingar med minimal påverkan. Om du använder anpassade vägar eller utgående brandväggar för ditt virtuella Azure Databricks-nätverk måste du lägga till de regionala utökade IP-adressintervallen för infrastrukturen i dina utgående brandväggar eller anpassade vägar senast den 31 maj. En lista över nya IP-intervall finns i Konfigurera användardefinierade vägar med IP-adresser.

Användar- och gruppgränser

5-12 april 2021: Version 3.43

Varje Azure Databricks-arbetsyta är nu begränsad till 10 000 användare och 5 000 grupper.

Enklare övervakning av status för jobbkörning

5-12 april 2021: Version 3.43

Sidan för jobbkörningsinformation uppdateras nu automatiskt var femte sekund för att göra det enklare att övervaka förloppet för dina jobb.

Globala init-skript körs inte längre på modellserverkluster

5-12 april 2021: Version 3.43

Globala init-skript körs på varje kluster på en arbetsyta och kan användas för att framtvinga konsekventa klusterkonfigurationer. Den här konfigurationen är vanligtvis inte optimal för modell som betjänar kluster, så globala init-skript körs inte längre på modellserverkluster.

Om du behöver köra init-skript på modelltjänstkluster kontaktar du ditt Azure Databricks-kontoteam.

Få e-postavisering om aktivitet i Model Registry

5-12 april 2021: Version 3.43

Nu kan du konfigurera Model Registry för att skicka ett e-postmeddelande om aktivitet på en registrerad modell eller modellversion. Skapare av modellversioner och registrerade modeller får automatiskt meddelanden om aktivitet på sina modeller. Användare som interagerar med modellversioner (till exempel genom att lägga till en kommentar) får också automatiskt meddelanden. Information om hur du hanterar dessa meddelanden finns i Kontrollera meddelandeinställningar.

Stöd för Databricks Runtime 6.4-serien upphör

1 april 2021

Stöd för Databricks Runtime 6.4, Databricks Runtime 6.4 för Machine Learning och Databricks Runtime 6.4 för Genomics avslutades den 1 april. Se Supportlivscykler för Databricks-körning.

Utökad support för Databricks Runtime 6.4 stöds till slutet av 2021. Mer information finns i Databricks Runtime 6.4 Extended Support (stöds inte).