avg
mängdfunktion
Gäller för: Databricks Databricks Runtime
Returnerar medelvärdet som beräknas från värden för en grupp. Den här funktionen är en synonym för funktionen mean aggregate.
Syntax
avg( [ALL | DISTINCT] expr) [FILTER ( WHERE cond ) ]
Den här funktionen kan också anropas som en fönsterfunktion med hjälp av - OVER
satsen.
Argument
expr
: Ett uttryck som utvärderas till ett numeriskt eller ett intervall.cond
: Ett valfritt booleskt uttryck som filtrerar de rader som används för aggregering.
Returnerar
Resultattypen beräknas som för argumenten:
DECIMAL(p, s)
: Resultattypen är aDECIMAL(p + 4, s + 4)
. Om den maximala precisionen för DECIMAL uppnås begränsas skalningsökningen för att undvika förlust av signifikanta siffror.- årsmånadsintervall: Resultatet är en
INTERVAL YEAR TO MONTH
. - dag-tidsintervall: Resultatet är en
INTERVAL DAY TO SECOND
. - I alla andra fall är resultatet double.
Nullvärden i gruppen ignoreras. Om en grupp är tom eller bara består av null-värden blir resultatet NULL.
Om DISTINCT
anges beräknas medelvärdet när dubbletter har tagits bort.
Om resultatet spiller över resultattypen genererar Azure Databricks ett ARITHMETIC_OVERFLOW fel. Om du vill returnera ett NULL-värde använder du i stället try_avg.
Varning
Om spark.sql.ansi.enabled är false
i Databricks Runtime returneras NULL
ett spill i stället för ett fel.
Exempel
> SELECT avg(col) FROM VALUES (1), (2), (3) AS tab(col);
2.0
> SELECT avg(DISTINCT col) FROM VALUES (1), (1), (2) AS tab(col);
1.5
> SELECT avg(col) FROM VALUES (1), (2), (NULL) AS tab(col);
1.5
> SELECT avg(col) FROM VALUES (INTERVAL '1' YEAR), (INTERVAL '2' YEAR) AS tab(col);
1-6
-- Overflow results in NULL for try_avg()
> SELECT try_avg(col) FROM VALUES (5e37::DECIMAL(38, 0)), (5e37::DECIMAL(38, 0)) AS tab(col);
NULL
-- Overflow causes error for avg() in ANSI mode.
> SELECT avg(col) FROM VALUES (5e37::DECIMAL(38, 0)), (5e37::DECIMAL(38, 0)) AS tab(col);
Error: CANNOT_CHANGE_DECIMAL_PRECISION