Ansluta sig till

Artikel
03/01/2024

Gäller för: check markerad ja Databricks SQL-kontroll markerad ja Databricks Runtime

Kombinerar raderna från två tabellreferenser baserat på kopplingsvillkor.

Syntax

left_table_reference { [ join_type ] JOIN right_table_reference join_criteria |
           NATURAL join_type JOIN right_table_reference |
           CROSS JOIN right_table_reference }

join_type
  { [ INNER ] |
    LEFT [ OUTER ] |
    [ LEFT ] SEMI |
    RIGHT [ OUTER ] |
    FULL [ OUTER ] |
    [ LEFT ] ANTI |
    CROSS }

join_criteria
  { ON boolean_expression |
    USING ( column_name [, ...] ) }

Parametrar

left_table_reference

Tabellreferensen till vänster om kopplingen.
right_table_reference

Tabellreferensen till höger om kopplingen.
join_type

Kopplingstypen.
- [ INRE ]
  
  Returnerar de rader som har matchande värden i båda tabellreferenserna. Standardanslutningstyp.
- VÄNSTER [ YTTRE ]
  
  Returnerar alla värden från den vänstra tabellreferensen och de matchade värdena från den högra tabellreferensen, eller tillägg NULL om det inte finns någon matchning. Det kallas även för en vänster yttre koppling.
- HÖGER [ YTTRE ]
  
  Returnerar alla värden från den högra tabellreferensen och de matchade värdena från den vänstra tabellreferensen, eller tillägg NULL om det inte finns någon matchning. Det kallas också för en höger yttre koppling.
- FULLSTÄNDIG [YTTRE]
  
  Returnerar alla värden från båda relationerna och lägger till NULL värden på sidan som inte har någon matchning. Det kallas även för en fullständig yttre koppling.
- [VÄNSTER] SEMI
  
  Returnerar värden från vänster sida av tabellreferensen som har en matchning med höger. Det kallas också för en vänster halvkoppling.
- [VÄNSTER] ANTI
  
  Returnerar värdena från den vänstra tabellreferensen som inte har någon matchning med den högra tabellreferensen. Det kallas också för en vänster antikoppling.
KORSKOPPLING

Returnerar den kartesiska produkten av två relationer.
NATURLIGA

Anger att raderna från de två relationerna implicit matchas vid likhet för alla kolumner med matchande namn.
join_criteria

Anger hur raderna från en tabellreferens kombineras med raderna i en annan tabellreferens.
- PÅ boolean_expression
  
  Ett uttryck med returtypen BOOLEAN som anger hur rader från de två relationerna matchas. Om resultatet är sant betraktas raderna som en matchning.
- USING ( column_name [, ...] )
  
  Matchar raderna genom att jämföra likhet för en lista över kolumner column_name som måste finnas i båda relationerna.
  
  USING (c1, c2) är en synonym för ON rel1.c1 = rel2.c1 AND rel1.c2 = rel2.c2.
table_alias

Ett tillfälligt namn med en valfri kolumnidentifierarlista.

Anteckningar

När du anger USING eller NATURALvisar SELECT * endast en förekomst för var och en av de kolumner som används för att matcha.

Om du utelämnar semantiken join_criteria för någon join_type blir den för en CROSS JOIN.

Exempel

-- Use employee and department tables to demonstrate different type of joins.
> CREATE TEMP VIEW employee(id, name, deptno) AS
     VALUES(105, 'Chloe', 5),
           (103, 'Paul' , 3),
           (101, 'John' , 1),
           (102, 'Lisa' , 2),
           (104, 'Evan' , 4),
           (106, 'Amy'  , 6);

> CREATE TEMP VIEW department(deptno, deptname) AS
    VALUES(3, 'Engineering'),
          (2, 'Sales'      ),
          (1, 'Marketing'  );

-- Use employee and department tables to demonstrate inner join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
   FROM employee
   INNER JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 103  Paul      3 Engineering
 101  John      1   Marketing
 102  Lisa      2       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate left join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
   FROM employee
   LEFT JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 105 Chloe      5        NULL
 103  Paul      3 Engineering
 101  John      1   Marketing
 102  Lisa      2       Sales
 104  Evan      4        NULL
 106   Amy      6        NULL

-- Use employee and department tables to demonstrate right join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
    FROM employee
    RIGHT JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 103  Paul      3 Engineering
 101  John      1   Marketing
 102  Lisa      2       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate full join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
    FROM employee
    FULL JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 101  John      1   Marketing
 106   Amy      6        NULL
 103  Paul      3 Engineering
 105 Chloe      5        NULL
 104  Evan      4        NULL
 102  Lisa      2       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate cross join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
    FROM employee
    CROSS JOIN department;
 105 Chloe      5 Engineering
 105 Chloe      5   Marketing
 105 Chloe      5       Sales
 103  Paul      3 Engineering
 103  Paul      3   Marketing
 103  Paul      3       Sales
 101  John      1 Engineering
 101  John      1   Marketing
 101  John      1       Sales
 102  Lisa      2 Engineering
 102  Lisa      2   Marketing
 102  Lisa      2       Sales
 104  Evan      4 Engineering
 104  Evan      4   Marketing
 104  Evan      4       Sales
 106   Amy      4 Engineering
 106   Amy      4   Marketing
 106   Amy      4       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate semi join.
> SELECT *
    FROM employee
    SEMI JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 103  Paul      3
 101  John      1
 102  Lisa      2

-- Use employee and department tables to demonstrate anti join.
> SELECT *
    FROM employee
    ANTI JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 105 Chloe      5
 104  Evan      4
 106   Amy      6

-- Use employee and department tables to demonstrate lateral inner join.
> SELECT id, name, deptno, deptname
    FROM employee
    JOIN LATERAL (SELECT deptname
                    FROM department
                    WHERE employee.deptno = department.deptno);
 103 Paul    3  Engineering
 101 John    1  Marketing
 102 Lisa    2  Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate lateral left join.
> SELECT id, name, deptno, deptname
    FROM employee
    LEFT JOIN LATERAL (SELECT deptname
                         FROM department
                         WHERE employee.deptno = department.deptno);
 105 Chloe   5      NULL
 103 Paul    3      Engineering
 101 John    1      Marketing
 102 Lisa    2      Sales
 104 Evan    4      NULL
 106 Amy     6      NULL

VÄLJ

Ansluta sig till

Syntax

Parametrar

Anteckningar

Exempel

Relaterade artiklar

Ytterligare resurser