tabellreferens

Gäller för: Databricks SQL Databricks Runtime

En tabellreferens är en mellanliggande resultattabell i SQL. Den kan härledas från andra operatorer, till exempel funktioner, kopplingar eller en underfråga, referera till en bastabell direkt eller konstrueras som en infogad tabell.

Syntax

table_reference
  { table_name [ TABLESAMPLE clause ] [ table_alias ] |
    { STREAM table_name [ table_alias ] | STREAM ( table_name ) [ table_alias ] } |
    view_name [ table_alias ] |
    JOIN clause |
    PIVOT clause |
    UNPIVOT clause |
    [ STREAM ] table_valued_function [ table_alias ] |
    [ LATERAL ] table_valued_function [ table_alias ] |
    VALUES clause |
    [ LATERAL ] ( query ) [ TABLESAMPLE clause ] [ table_alias ] }

Parametrar

• Table_name

  Identifierar en tabell som kan innehålla en temporal specifikation. Mer information finns i Arbeta med Delta Lake-tabellhistorik .

  Om det inte går att hitta tabellen skapar Azure Databricks ett TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND fel.

  Mer information om namnmatchning finns i Kolumn, fält, parameter och variabelmatchning .

• view_name

  Identifierar en vy eller ett gemensamt tabelluttryck (CTE). Om vyn inte kan hittas genererar Azure Databricks ett TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND fel.

  Mer information om namnmatchning finns i Kolumn, fält, parameter och variabelmatchning .

• STREAM

  Returnerar en tabell eller en tabellvärdesfunktion som en strömmande källa. Tabeller kan inte anges med en temporal specifikation när de används med nyckelordet STREAM . Strömmande källor används oftast i definitionerna av strömmande tabeller.

• Ansluta sig till

  Kombinerar två eller flera relationer med hjälp av en koppling.

• PIVOT

  Gäller för: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS och senare.

  Används för dataperspektiv; du kan hämta de aggregerade värdena baserat på ett specifikt kolumnvärde.

  Före Databricks Runtime 12.0 ÄR PIVOT begränsad till SELECT enligt FROM satsen.

• UNPIVOT

  Gäller för: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS och senare.

  Används för dataperspektiv; du kan dela upp flera kolumngrupper i rader.

• [LATERAL]table_valued_function_invocation

  Anropar en tabellvärdesfunktion. Om du vill referera till kolumner som exponeras av en föregående table_reference i samma FROM sats måste du ange LATERAL.

• VÄRDEN

  Definierar en infogad tabell.

• [LATERAL] ( fråga )

  Beräknar en tabellreferens med hjälp av en fråga. En fråga som föregås av LATERAL kan referera till kolumner som exponeras av en föregående table_reference i samma FROM sats. En sådan konstruktion kallas för en korrelerad eller beroende fråga.

• TABLESAMPLE

  Du kan också minska storleken på resultatuppsättningen genom att bara ta en bråkdel av raderna.

• table_alias

  Du kan också ange en etikett för table_reference. Om inkluderar table_aliascolumn_identifierderas antal måste matcha antalet kolumner i table_reference.

Välj i Delta-tabellen

Förutom standardalternativen SELECT stöder Delta-tabeller de tidsresealternativ som beskrivs i det här avsnittet. Mer information finns i Arbeta med Delta Lake-tabellhistorik.

AS OF Syntax

table_identifier TIMESTAMP AS OF timestamp_expression

table_identifier VERSION AS OF version

• timestamp_expression kan vara något av följande:
  • '2018-10-18T22:15:12.013Z', det vill: en sträng som kan gjutas till en tidsstämpel
  • cast('2018-10-18 13:36:32 CEST' as timestamp)
  • '2018-10-18', det vill: en datumsträng
  • current_timestamp() - interval 12 hours
  • date_sub(current_date(), 1)
  • Andra uttryck som är eller kan gjutas till en tidsstämpel
• version är ett långt värde som kan hämtas från utdata DESCRIBE HISTORY table_specfrån .

Varken timestamp_expression eller version kan vara underfrågor.

Exempel

> SELECT * FROM events TIMESTAMP AS OF '2018-10-18T22:15:12.013Z'

> SELECT * FROM delta.`/mnt/delta/events` VERSION AS OF 123

@ Syntax

Använd syntaxen @ för att ange tidsstämpeln eller versionen. Tidsstämpeln måste vara i yyyyMMddHHmmssSSS format. Du kan ange en version efter @ genom att lägga till en v till versionen. Om du till exempel vill fråga efter versionen 123 för tabellen eventsanger du events@v123.

Exempel

> SELECT * FROM events@20190101000000000

> SELECT * FROM events@v123

Exempel

-- select all referencable columns from all tables
> SELECT * FROM VALUES(1, 2) AS t1(c1, c2), VALUES(3, 4) AS t2(c3, c4);
  1   2   3   4

-- select all referencable columns from one table
> SELECT t2.* FROM VALUES(1, 2) AS t1(c1, c2), VALUES(3, 4) AS t2(c3, c4);
  3   4

-- select all referencable columns from all tables except t2.c4
> SELECT * EXCEPT(c4) FROM VALUES(1, 2) AS t1(c1, c2), VALUES(3, 4) AS t2(c3, c4);
  1   2   3

-- select all referencable columns from a table, except a nested field.
> SELECT * EXCEPT(c2.b) FROM VALUES(1, named_struct('a', 2, 'b', 3)) AS t(c1, c2);
  1  { "a" : 2 }

-- Removing all fields results in an empty struct
> SELECT * EXCEPT(c2.b, c2.a) FROM VALUES(1, named_struct('a', 2, 'b', 3)) AS t(c1, c2);
  1  { }

-- Overlapping names result in an error
> SELECT * EXCEPT(c2, c2.a) FROM VALUES(1, named_struct('a', 2, 'b', 3)) AS t(c1, c2);
  Error: EXCEPT_OVERLAPPING_COLUMNS

Relaterade artiklar

• Ansluta sig till
• PIVOT-sats
• SELECT
• UNPIVOT-sats
• VALUES-sats
• Anrop för tabellvärdesfunktion (TVF)
• TABLESAMPLE-sats