Algoritm & module-referens för Azure Machine Learning designer (för hands version)Algorithm & module reference for Azure Machine Learning designer (preview)

Det här referens innehållet ger teknisk bakgrund på var och en av Machine Learning-algoritmerna och modulerna som är tillgängliga i Azure Machine Learning designer (för hands version).This reference content provides the technical background on each of the machine learning algorithms and modules available in Azure Machine Learning designer (preview).

Varje modul representerar en uppsättning kod som kan köras separat och utföra en maskin inlärnings uppgift, med de nödvändiga inmatningarna.Each module represents a set of code that can run independently and perform a machine learning task, given the required inputs. En modul kan innehålla en viss algoritm eller utföra en uppgift som är viktig i Machine Learning, till exempel värde utbyte som saknas eller statistisk analys.A module might contain a particular algorithm, or perform a task that is important in machine learning, such as missing value replacement, or statistical analysis.

Hjälp med att välja algoritmer finns iFor help with choosing algorithms, see

Tips

I en pipeline i designern kan du hämta information om en speciell modul.In any pipeline in the designer, you can get information about a specific module. Välj länken Läs mer i modulen modul vid hovring i modulen i modulen modul eller i den högra rutan i modulen.Select the Learn more link in the module card when hovering on the module in the module list, or in the right pane of the module.

Moduler för data förberedelseData preparation modules

FunktionerFunctionality BeskrivningDescription ModulModule
Data indata och utdataData Input and Output Flytta data från moln källor till din pipeline.Move data from cloud sources into your pipeline. Skriv resultaten eller mellanliggande data till Azure Storage, SQL Database eller Hive, medan du kör en pipeline eller Använd moln lagring för att utbyta data mellan pipeliner.Write your results or intermediate data to Azure Storage, SQL Database, or Hive, while running a pipeline, or use cloud storage to exchange data between pipelines. Ange data manuelltEnter Data Manually
Exportera dataExport Data
Importera dataImport Data
Data omvandlingData Transformation Åtgärder för data som är unika för maskin inlärning, till exempel normaliserande eller diskretisering data, Dimensional reducering och konvertering av data mellan olika fil format.Operations on data that are unique to machine learning, such as normalizing or binning data, dimensionality reduction, and converting data among various file formats. Lägga till kolumnerAdd Columns
Lägga till raderAdd Rows
Använda matematisk åtgärdApply Math Operation
Använda SQL-transformeringApply SQL Transformation
Rensa data som saknasClean Missing Data
BeskärningsvärdenClip Values
Konvertera till CSVConvert to CSV
Konvertera till datamängdConvert to Dataset
Konvertera till indikatorvärdenConvert to Indicator Values
Redigera metadataEdit Metadata
Gruppera data till lagerplatserGroup Data into Bins
Koppla dataJoin Data
Normalisera DataNormalize Data
Partitionera och provaPartition and Sample
Ta bort dubblettraderRemove Duplicate Rows
SMOTESMOTE
Välja kolumntranformeringSelect Columns Transform
Välja kolumner i datauppsättningSelect Columns in Dataset
Dela dataSplit Data
Val av funktionFeature Selection Välj en delmängd av relevanta, användbara funktioner som du kan använda när du skapar en analys modell.Select a subset of relevant, useful features to use in building an analytical model. Filterbaserat funktionsvalFilter Based Feature Selection
PermutationfunktionsprioritetPermutation Feature Importance
Statistiska funktionerStatistical Functions Tillhandahålla en mängd olika statistiska metoder för data vetenskap.Provide a wide variety of statistical methods related to data science. Sammanfatta dataSummarize Data

MaskininlärningsalgoritmerMachine learning algorithms

FunktionerFunctionality BeskrivningDescription ModulModule
RegressionRegression Förutsäg ett värde.Predict a value. Förbättrad regression för beslutsträdBoosted Decision Tree Regression
Regression för beslutsskogDecision Forest Regression
Fast skog Quantile regressionFast Forest Quantile Regression
Linjär regressionLinear Regression
Regression för Neural NetworkNeural Network Regression
Poisson-regressionPoisson Regression
KlustringClustering Gruppera data tillsammans.Group data together. K-means-klustringK-Means Clustering
KlassificeringClassification Förutsäg en klass.Predict a class. Välj mellan binära (två klasser) eller algoritmer för multiklasser.Choose from binary (two-class) or multiclass algorithms. Förbättrat beslutsträd med flera klasserMulticlass Boosted Decision Tree
Beslutsskog med två klasserMulticlass Decision Forest
Logistic Regression med flera klasserMulticlass Logistic Regression
Neural Network med flera klasserMulticlass Neural Network
En-mot- alla-multiklassOne vs. All Multiclass
Genomsnittsperceptron med två klasserTwo-Class Averaged Perceptron
Tvåklassigt förbättrat beslutsträdTwo-Class Boosted Decision Tree
Beslutsskog med två klasserTwo-Class Decision Forest
Logistic Regression med två klasserTwo-Class Logistic Regression
Neural Network med två klasserTwo-Class Neural Network
Tvåklassig dator för vektorstödTwo Class Support Vector Machine

Moduler för att skapa och utvärdera modellerModules for building and evaluating models

FunktionerFunctionality BeskrivningDescription ModulModule
Modell träningModel Training Kör data via algoritmen.Run data through the algorithm. Träna klustringsmodellenTrain Clustering Model
TräningsmodellTrain Model
Träna Pytorch-modellTrain Pytorch Model
Finjustera hyperparametrar för modellTune Model Hyperparameters
Bedömnings-och utvärderings modellModel Scoring and Evaluation Mät noggrannheten för den tränade modellen.Measure the accuracy of the trained model. Använda transformeringApply Transformation
Tilldela data till klusterAssign Data to Clusters
Korsvalidera modellCross Validate Model
Utvärdera modellEvaluate Model
BildpoängmodellScore Image Model
PoängmodellScore Model
Python-språkPython Language Skriv kod och bädda in den i en modul för att integrera python med din pipeline.Write code and embed it in a module to integrate Python with your pipeline. Skapa Python-modellCreate Python Model
Köra Python-skriptExecute Python Script
R-språkR Language Skriv kod och bädda in den i en modul för att integrera R med din pipeline.Write code and embed it in a module to integrate R with your pipeline. Köra R-skriptExecute R Script
TextanalysText Analytics Tillhandahåll specialiserade beräknings verktyg för att arbeta med både strukturerad och ostrukturerad text.Provide specialized computational tools for working with both structured and unstructured text. Konvertera Word till vektorConvert Word to Vector
Extrahera N-Gram-funktioner från textExtract N Gram Features from Text
Funktions-hashFeature Hashing
Förbearbeta textPreprocess Text
Latent Dirichlet-allokeringLatent Dirichlet Allocation
Bedöma Vowpal Wabbit-modellScore Vowpal Wabbit Model
Träna Vowpal Wabbit-modellTrain Vowpal Wabbit Model
Visuellt innehållComputer Vision Moduler för för bearbetning av bild data och bild igenkänning.Image data preprocessing and Image recognition related modules. Använda bildtransformeringApply Image Transformation
Konvertera till bildkatalogConvert to Image Directory
Initiera bildtransformeringInit Image Transformation
Dela bildkatalogSplit Image Directory
DenseNetDenseNet
ResNetResNet
RekommendationRecommendation Bygg rekommendationers modeller.Build recommendation models. Utvärdera rekommenderareEvaluate Recommender
Poäng för SVD-rekommenderareScore SVD Recommender
Bedöma modulen Wide and Deep RecommenderScore Wide and Deep Recommender
Träna SVD-rekommenderareTrain SVD Recommender
Träna modulen Wide and Deep RecommenderTrain Wide and Deep Recommender
AvvikelseidentifieringAnomaly Detection Bygg modeller för avvikelse identifiering.Build anomaly detection models. PCA-baserad avvikelseidentifieringPCA-Based Anomaly Detection
Träna avvikelseidentifieringsmodellTrain Anomaly Detection Model

WebbtjänstWeb service

Lär dig mer om webbtjänst-modulerna som krävs för real tids härledning i Azure Machine Learning designer.Learn about the web service modules which are necessary for real-time inference in Azure Machine Learning designer.

FelmeddelandenError messages

Lär dig mer om fel meddelanden och undantags koder som du kan stöta på med moduler i Azure Machine Learning designer.Learn about the error messages and exception codes you might encounter using modules in Azure Machine Learning designer.

Nästa stegNext steps