ILearner-gränssnitt
Viktigt
Stödet för Machine Learning Studio (klassisk) upphör den 31 augusti 2024. Vi rekommenderar att du byter till Azure Machine Learning innan dess.
Från och med den 1 december 2021 kan du inte längre skapa nya Machine Learning Studio-resurser (klassisk). Du kan fortsätta att använda befintliga Machine Learning Studio-resurser (klassisk) till och med den 31 augusti 2024.
- Se information om hur du flyttar maskininlärningsprojekt från ML Studio (klassisk) till Azure Machine Learning.
- Läs mer om Azure Machine Learning.
Dokumentationen om ML Studio (klassisk) håller på att dras tillbaka och kanske inte uppdateras i framtiden.
I den här artikeln beskrivs iLearner, vilket är gränssnittet för tränade modeller som används i Machine Learning Studio (klassisk).
Anteckning
Gäller endast för: Machine Learning Studio (klassisk)
Liknande dra och släpp-moduler är tillgängliga i Azure Machine Learning designer.
Gränssnittet ILearner innehåller metoder och egenskaper som används för att konfigurera och interagera med maskininlärningsmodeller. En learner definieras som en uppsättning instruktioner som utför standardiserade maskininlärningsuppgifter. Bland eleverna finns klassificeringsalgoritmer, klustringsalgoritmer och regressionsalgoritmer.
Du kan bara interagera med iLearner i Studio (klassisk) eller i något av de API:er som stöds.
Studio (klassisk) använder det här gränssnittet för följande funktioner:
- Avgör om en modell har rätt format.
- Hämtar funktionerna i eleven. Det här är några allmänna egenskaper för eleven som inte fångas upp av den specifika elevens typsignatur.
- Hämtar eller anger inställningarna för eleven. Inställningarna är unika för varje elever och måste konfigureras en gång innan frågemetoder kan anropas på eleven.
En lista över elever som Machine Learning Studio (klassisk) finns i Initiera modell.
Anteckning
ICluster-gränssnittet är också tillgängligt, endast för klustringsmodeller.