Microsoft.MachineLearningServices workspaces/computes 2018-03-01-preview
- Senaste
- 2023-10-01
- Förhandsversion av 2023-08-01
- 2023-06-01-preview
- 2023-04-01
- 2023-04-01-preview
- Förhandsversion 2023-02-01
- Förhandsversion av 2022-12-01
- 2022-10-01
- 2022-10-01-förhandsversion
- Förhandsversion av 2022-06-01
- 2022-05-01
- Förhandsversion av 2022-02-01
- 2022-01-01-preview
- 2021-07-01
- 2021-04-01
- Förhandsversion av 2021-03-01
- 2021-01-01
- Förhandsversion 2020-09-01
- 2020-08-01
- 2020-06-01
- Förhandsversion 2020-05-15
- Förhandsversion 2020-05-01
- 2020-04-01
- 2020-03-01
- Förhandsversion 2020-02-18
- 2020-01-01
- 2019-11-01
- 2019-06-01
- 2019-05-01
- 2018-11-19
- Förhandsversion av 2018-03-01
Bicep-resursdefinition
Resurstypen arbetsytor/beräkning kan distribueras med åtgärder som mål:
- Resursgrupper – Se kommandon för resursgruppsdistribution
En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen.
Resursformat
Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes-resurs lägger du till följande Bicep i mallen.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
parent: resourceSymbolicName
identity: {
type: 'SystemAssigned'
}
properties: {
computeLocation: 'string'
description: 'string'
resourceId: 'string'
computeType: 'string'
// For remaining properties, see Compute objects
}
}
Beräkningsobjekt
Ange egenskapen computeType för att ange typ av objekt.
För AKS använder du:
computeType: 'AKS'
properties: {
agentCount: int
agentVMSize: 'string'
clusterFqdn: 'string'
sslConfiguration: {
cert: 'string'
cname: 'string'
key: 'string'
status: 'string'
}
systemServices: [
{
}
]
}
För BatchAI använder du:
computeType: 'BatchAI'
properties: {
scaleSettings: {
autoScaleEnabled: bool
maxNodeCount: int
minNodeCount: int
}
vmPriority: 'string'
vmSize: 'string'
}
För DataFactory använder du:
computeType: 'DataFactory'
För HDInsight använder du:
computeType: 'HDInsight'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
sshPort: int
}
För VirtualMachine använder du:
computeType: 'VirtualMachine'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
sshPort: int
virtualMachineSize: 'string'
}
Egenskapsvärden
arbetsytor/beräkningar
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| name | Resursnamnet Se hur du anger namn och typer för underordnade resurser i Bicep. |
sträng (krävs) Teckengräns: 3–24 för beräkningsinstans 3–32 för AML-beräkning 2–16 för andra beräkningstyper Giltiga tecken: Alfanumeriska tecken och bindestreck. |
| location | Anger platsen för resursen. | sträng |
| tags | Innehåller resurstaggar som definierats som nyckel/värde-par. | Ordlista med taggnamn och värden. Se Taggar i mallar |
| parent | I Bicep kan du ange den överordnade resursen för en underordnad resurs. Du behöver bara lägga till den här egenskapen när den underordnade resursen deklareras utanför den överordnade resursen. Mer information finns i Underordnad resurs utanför överordnad resurs. |
Symboliskt namn för resurs av typen: arbetsytor |
| identity | Resursens identitet. | Identitet |
| properties | Beräkningsegenskaper | Beräkning |
Identitet
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| typ | Identitetstypen. | "SystemAssigned" |
Compute
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| computeLocation | Plats för den underliggande beräkningen | sträng |
| beskrivning | Beskrivningen av Machine Learning-beräkningen. | sträng |
| resourceId | ARM-resurs-ID för beräkningen | sträng |
| computeType | Ange objekttyp | AKS BatchAI DataFactory HDInsight VirtualMachine (krävs) |
AKS
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| computeType | Typen av beräkning | "AKS" (krävs) |
| properties | AKS-egenskaper | AKSEgenskaper |
AKSEgenskaper
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| agentCount | Antal agenter | int Begränsningar: Minsta värde = 1 |
| agentVMSize | Agentstorlek för virtuell dator | sträng |
| clusterFqdn | Fullständigt domännamn för kluster | sträng |
| sslConfiguration | SSL-konfiguration | SslConfiguration |
| systemServices | Systemtjänster | SystemService[] |
SslConfiguration
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| Cert | Certifikatdata | sträng |
| Cname | CNAME för certifikatet | sträng |
| key | Nyckeldata | sträng |
| status | Aktivera eller inaktivera SSL för bedömning | "Inaktiverad" "Aktiverad" |
SystemService
Det här objektet innehåller inga egenskaper som ska anges under distributionen. Alla egenskaper är ReadOnly.
BatchAI
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| computeType | Typen av beräkning | "BatchAI" (krävs) |
| properties | BatchAI-egenskaper | BatchAIEgenskaper |
BatchAIEgenskaper
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| scaleSettings | Skalningsinställningar för BatchAI | ScaleSettings |
| vmPriority | Prioritet för virtuell dator | sträng |
| vmSize | Storlek på virtuell dator | sträng |
ScaleSettings
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| autoScaleEnabled | Aktivera eller inaktivera automatisk skalning | boolesk |
| maxNodeCount | Maximalt antal noder som ska användas | int |
| minNodeCount | Minsta antal noder som ska användas | int |
DataFactory
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| computeType | Typ av beräkning | "DataFactory" (krävs) |
HDInsight
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| computeType | Typ av beräkning | "HDInsight" (krävs) |
| properties | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| adress | Offentlig IP-adress för klustrets huvudnod. | sträng |
| administratorAccount | Admin autentiseringsuppgifter för klustrets huvudnod | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | Porten är öppen för ssh-anslutningar på klustrets huvudnod. | int |
VirtualMachineSshCredentials
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| password | Lösenord för administratörskonto | sträng |
| privateKeyData | Privata nyckeldata | sträng |
| publicKeyData | Offentliga nyckeldata | sträng |
| användarnamn | Användarnamn för administratörskonto | sträng |
VirtualMachine
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| computeType | Typ av beräkning | "VirtualMachine" (krävs) |
| properties | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| adress | Den virtuella datorns offentliga IP-adress. | sträng |
| administratorAccount | Admin autentiseringsuppgifter för virtuell dator | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | Porten är öppen för ssh-anslutningar. | int |
| virtualMachineSize | Storlek på virtuell dator | sträng |
Snabbstartsmallar
Följande snabbstartsmallar distribuerar den här resurstypen.
| Mall | Description |
|---|---|
Skapa en Machine Learning Service ADLA-beräkning |
Den här mallen skapar en Machine Learning Service ADLA Compute. |
| Skapa en Machine Learning Service Aks Compute |
Den här mallen skapar en Machine Learning Service Aks Compute. |
| Skapa en DSVM-beräkning för Machine Learning Service |
Den här mallen skapar en DSVM-beräkning för Machine Learning Service. |
| Skapa ett HDInsight-kluster för Machine Learning Service |
Den här mallen skapar ett HDInsight-kluster för Machine Learning Service |
| Skapa en Azure Machine Learning aks-beräkning |
Den här mallen skapar en Azure Machine Learning aks-beräkning. |
| Skapa ett Azure Machine Learning-beräkningskluster |
Den här mallen skapar ett Azure Machine Learning-beräkningskluster. |
| Skapa en Azure Machine Learning-beräkningsinstans |
Den här mallen skapar en Azure Machine Learning-beräkningsinstans för en annan användares räkning med ett exempel på ett infogat installationsskript |
| Skapa en LinkedService i Azure Machine Learning-arbetsytan |
Den här mallen skapar en LinkedService på en befintlig Azure Machine Learning-arbetsyta. |
| Skapa ett AKS-beräkningsmål med en privat IP-adress |
Den här mallen skapar ett AKS-beräkningsmål i den angivna Azure Machine Learning-tjänstens arbetsyta med en privat IP-adress. |
Resursdefinition för ARM-mall
Resurstypen arbetsytor/beräkning kan distribueras med åtgärder som mål:
- Resursgrupper – Se kommandon för resursgruppsdistribution
En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen.
Resursformat
Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes-resurs lägger du till följande JSON i mallen.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes",
"apiVersion": "2018-03-01-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"identity": {
"type": "SystemAssigned"
},
"properties": {
"computeLocation": "string",
"description": "string",
"resourceId": "string",
"computeType": "string"
// For remaining properties, see Compute objects
}
}
Beräkningsobjekt
Ange egenskapen computeType för att ange typ av objekt.
För AKS använder du:
"computeType": "AKS",
"properties": {
"agentCount": "int",
"agentVMSize": "string",
"clusterFqdn": "string",
"sslConfiguration": {
"cert": "string",
"cname": "string",
"key": "string",
"status": "string"
},
"systemServices": [
{
}
]
}
För BatchAI använder du:
"computeType": "BatchAI",
"properties": {
"scaleSettings": {
"autoScaleEnabled": "bool",
"maxNodeCount": "int",
"minNodeCount": "int"
},
"vmPriority": "string",
"vmSize": "string"
}
För DataFactory använder du:
"computeType": "DataFactory"
För HDInsight använder du:
"computeType": "HDInsight",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"sshPort": "int"
}
För VirtualMachine använder du:
"computeType": "VirtualMachine",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"sshPort": "int",
"virtualMachineSize": "string"
}
Egenskapsvärden
arbetsytor/beräkningar
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| typ | Resurstypen | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes" |
| apiVersion | Resurs-API-versionen | "2018-03-01-preview" |
| name | Resursnamnet Se hur du anger namn och typer för underordnade resurser i JSON ARM-mallar. |
sträng (krävs) Teckengräns: 3–24 för beräkningsinstans 3–32 för AML-beräkning 2–16 för andra beräkningstyper Giltiga tecken: Alfanumeriska tecken och bindestreck. |
| location | Anger platsen för resursen. | sträng |
| tags | Innehåller resurstaggar som definierats som nyckel/värde-par. | Ordlista med taggnamn och värden. Se Taggar i mallar |
| identity | Resursens identitet. | Identitet |
| properties | Beräkningsegenskaper | Beräkning |
Identitet
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| typ | Identitetstypen. | "SystemAssigned" |
Compute
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| computeLocation | Plats för den underliggande beräkningen | sträng |
| beskrivning | Beskrivningen av Machine Learning-beräkningen. | sträng |
| resourceId | ARM-resurs-ID för beräkningen | sträng |
| computeType | Ange objekttyp | AKS BatchAI DataFactory HDInsight VirtualMachine (krävs) |
AKS
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| computeType | Typ av beräkning | "AKS" (krävs) |
| properties | AKS-egenskaper | AKSProperties |
AKSProperties
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| agentCount | Antal agenter | int Begränsningar: Minsta värde = 1 |
| agentVMSize | Agentstorlek för virtuell dator | sträng |
| clusterFqdn | Fullständigt kvalificerat domännamn för kluster | sträng |
| sslConfiguration | SSL-konfiguration | SslConfiguration |
| systemServices | Systemtjänster | SystemService[] |
SslConfiguration
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| Cert | Certifikatdata | sträng |
| Cname | CNAME för certifikatet | sträng |
| key | Nyckeldata | sträng |
| status | Aktivera eller inaktivera SSL för bedömning | "Inaktiverad" "Aktiverad" |
SystemService
Det här objektet innehåller inga egenskaper som ska anges under distributionen. Alla egenskaper är ReadOnly.
BatchAI
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| computeType | Typ av beräkning | "BatchAI" (krävs) |
| properties | BatchAI-egenskaper | BatchAIProperties |
BatchAIProperties
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| scaleSettings | Skalningsinställningar för BatchAI | ScaleSettings |
| vmPriority | Prioritet för virtuell dator | sträng |
| vmSize | Storlek på virtuell dator | sträng |
ScaleSettings
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| autoScaleEnabled | Aktivera eller inaktivera automatisk skalning | boolesk |
| maxNodeCount | Maximalt antal noder som ska användas | int |
| minNodeCount | Minsta antal noder som ska användas | int |
DataFactory
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| computeType | Typ av beräkning | "DataFactory" (krävs) |
HDInsight
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| computeType | Typ av beräkning | "HDInsight" (krävs) |
| properties | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| adress | Offentlig IP-adress för klustrets huvudnod. | sträng |
| administratorAccount | Admin autentiseringsuppgifter för klustrets huvudnod | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | Porten är öppen för ssh-anslutningar på klustrets huvudnod. | int |
VirtualMachineSshCredentials
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| password | Lösenord för administratörskonto | sträng |
| privateKeyData | Privata nyckeldata | sträng |
| publicKeyData | Offentliga nyckeldata | sträng |
| användarnamn | Användarnamn för administratörskonto | sträng |
VirtualMachine
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| computeType | Typen av beräkning | "VirtualMachine" (krävs) |
| properties | VirtualMachineEgenskaper |
VirtualMachineEgenskaper
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| adress | Den virtuella datorns offentliga IP-adress. | sträng |
| administratorAccount | Admin autentiseringsuppgifter för virtuell dator | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | Porten är öppen för ssh-anslutningar. | int |
| virtualMachineSize | Storlek på virtuell dator | sträng |
Snabbstartsmallar
Följande snabbstartsmallar distribuerar den här resurstypen.
| Mall | Description |
|---|---|
| Skapa en ADLA-beräkning för Machine Learning Service |
Den här mallen skapar en ADLA-beräkning för Machine Learning Service. |
| Skapa en Machine Learning Service Aks Compute |
Den här mallen skapar en Machine Learning Service Aks Compute. |
| Skapa en DSVM-beräkning för Machine Learning Service |
Den här mallen skapar en DSVM-beräkning för Machine Learning Service. |
| Skapa ett HDInsight-kluster för Machine Learning Service |
Den här mallen skapar ett HDInsight-kluster för Machine Learning Service |
| Skapa en Azure Machine Learning aks-beräkning |
Den här mallen skapar en Azure Machine Learning aks-beräkning. |
| Skapa ett Azure Machine Learning-beräkningskluster |
Den här mallen skapar ett Azure Machine Learning-beräkningskluster. |
| Skapa en Azure Machine Learning-beräkningsinstans |
Den här mallen skapar en Azure Machine Learning-beräkningsinstans för en annan användares räkning med ett exempelskript för infogad konfiguration |
| Skapa en LinkedService i Azure Machine Learning-arbetsytan |
Den här mallen skapar en LinkedService på en befintlig Azure Machine Learning-arbetsyta. |
| Skapa ett AKS-beräkningsmål med en privat IP-adress |
Den här mallen skapar ett AKS-beräkningsmål i den angivna Azure Machine Learning-tjänstens arbetsyta med en privat IP-adress. |
Resursdefinition för Terraform (AzAPI-provider)
Resurstypen arbetsytor/beräkningsresurser kan distribueras med åtgärder som mål:
- Resursgrupper
En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen.
Resursformat
Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes-resurs lägger du till följande Terraform i mallen.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
identity {
type = "SystemAssigned"
}
body = jsonencode({
properties = {
computeLocation = "string"
description = "string"
resourceId = "string"
computeType = "string"
// For remaining properties, see Compute objects
}
})
}
Beräkningsobjekt
Ange egenskapen computeType för att ange typ av objekt.
För AKS använder du:
computeType = "AKS"
properties = {
agentCount = int
agentVMSize = "string"
clusterFqdn = "string"
sslConfiguration = {
cert = "string"
cname = "string"
key = "string"
status = "string"
}
systemServices = [
{
}
]
}
För BatchAI använder du:
computeType = "BatchAI"
properties = {
scaleSettings = {
autoScaleEnabled = bool
maxNodeCount = int
minNodeCount = int
}
vmPriority = "string"
vmSize = "string"
}
För DataFactory använder du:
computeType = "DataFactory"
För HDInsight använder du:
computeType = "HDInsight"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
sshPort = int
}
För VirtualMachine använder du:
computeType = "VirtualMachine"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
sshPort = int
virtualMachineSize = "string"
}
Egenskapsvärden
arbetsytor/beräkningar
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| typ | Resurstypen | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview" |
| name | Resursnamnet | sträng (krävs) Teckengräns: 3–24 för beräkningsinstans 3–32 för AML-beräkning 2–16 för andra beräkningstyper Giltiga tecken: Alfanumeriska tecken och bindestreck. |
| location | Anger platsen för resursen. | sträng |
| parent_id | ID:t för resursen som är överordnad för den här resursen. | ID för resurs av typen: arbetsytor |
| tags | Innehåller resurstaggar som definierats som nyckel/värde-par. | Ordlista med taggnamn och värden. |
| identity | Resursens identitet. | Identitet |
| properties | Beräkningsegenskaper | Beräkning |
Identitet
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| typ | Identitetstypen. | "SystemTilldelade" |
Compute
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| computeLocation | Plats för den underliggande beräkningen | sträng |
| beskrivning | Beskrivningen av Machine Learning-beräkningen. | sträng |
| resourceId | ARM-resurs-ID för beräkningen | sträng |
| computeType | Ange objekttyp | AKS BatchAI DataFactory HDInsight VirtualMachine (krävs) |
AKS
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| computeType | Typen av beräkning | "AKS" (krävs) |
| properties | AKS-egenskaper | AKSEgenskaper |
AKSEgenskaper
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| agentCount | Antal agenter | int Begränsningar: Minsta värde = 1 |
| agentVMSize | Agentstorlek för virtuell dator | sträng |
| clusterFqdn | Fullständigt domännamn för kluster | sträng |
| sslConfiguration | SSL-konfiguration | SslConfiguration |
| systemServices | Systemtjänster | SystemService[] |
SslConfiguration
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| Cert | Certifikatdata | sträng |
| Cname | CNAME för certifikatet | sträng |
| key | Nyckeldata | sträng |
| status | Aktivera eller inaktivera SSL för bedömning | "Inaktiverad" "Aktiverad" |
SystemService
Det här objektet innehåller inga egenskaper som ska anges under distributionen. Alla egenskaper är ReadOnly.
BatchAI
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| computeType | Typen av beräkning | "BatchAI" (krävs) |
| properties | BatchAI-egenskaper | BatchAIEgenskaper |
BatchAIEgenskaper
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| scaleSettings | Skalningsinställningar för BatchAI | ScaleSettings |
| vmPriority | Prioritet för virtuell dator | sträng |
| vmSize | Storlek på virtuell dator | sträng |
ScaleSettings
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| autoScaleEnabled | Aktivera eller inaktivera automatisk skalning | boolesk |
| maxNodeCount | Maximalt antal noder som ska användas | int |
| minNodeCount | Minsta antal noder som ska användas | int |
DataFactory
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| computeType | Typen av beräkning | "DataFactory" (krävs) |
HDInsight
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| computeType | Typen av beräkning | "HDInsight" (krävs) |
| properties | HDInsightEgenskaper |
HDInsightEgenskaper
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| adress | Offentlig IP-adress för huvudnoden i klustret. | sträng |
| administratorAccount | Admin autentiseringsuppgifter för huvudnoden i klustret | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | Porten är öppen för ssh-anslutningar på huvudnoden i klustret. | int |
VirtualMachineSshCredentials
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| password | Lösenord för administratörskonto | sträng |
| privateKeyData | Privata nyckeldata | sträng |
| publicKeyData | Offentliga nyckeldata | sträng |
| användarnamn | Användarnamn för administratörskonto | sträng |
VirtualMachine
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| computeType | Typen av beräkning | "VirtualMachine" (krävs) |
| properties | VirtualMachineEgenskaper |
VirtualMachineEgenskaper
| Name | Beskrivning | Värde |
|---|---|---|
| adress | Den virtuella datorns offentliga IP-adress. | sträng |
| administratorAccount | Admin autentiseringsuppgifter för virtuell dator | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | Porten är öppen för ssh-anslutningar. | int |
| virtualMachineSize | Storlek på virtuell dator | sträng |
Feedback
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Skicka och visa feedback för