Storlekar för virtuella datorer i Azure
Gäller för: ✔️ Virtuella Linux-datorer ✔️ med virtuella Windows-datorer ✔️ – flexibla skalningsuppsättningar ✔️ Enhetliga skalningsuppsättningar
I den här artikeln beskrivs tillgängliga storlekar och alternativ för de virtuella Azure-datorer som du kan använda för att köra dina appar och arbetsbelastningar. Det ger också distributionsöverväganden att vara medveten om när du planerar att använda dessa resurser.
Dricks
Prova väljareverktyget För virtuella datorer för att hitta andra storlekar som passar bäst för din arbetsbelastning.
Typ | Storlekar | beskrivning |
---|---|---|
Generell användning | B, Dsv3, Dv3, Dasv4, Dav4, DSv2, Dv2, Av2, Dpdsv5, Dpldsv5, Dpsv5, Dplsv5, Dv4, Dsv4, Ddv4, Ddsv4, Dv5, Dsv5, Ddv5, Ddsv5, Dasv5, Dadsv5, DCasv5, DCadsv5, DCesv5, DCedsv5 | Balanserat förhållande mellan processor och minne. Utmärkt för testning och utveckling, små till medelstora databaser och webbservrar med låg till medelhög trafik. |
Beräkningsoptimerad | F, Fs, Fsv2, FX | Högt förhållande mellan processor och minne. Bra för webbservrar med medelhög trafik, nätverkstillämpningar, batchprocesser och programservrar. |
Minnesoptimerad | Esv3, Ev3, Easv4, Eav4, Epdsv5, Epsv5, Ev4, Esv4, Edv4, Edsv4, Ev5, Esv5, Edv5, Edsv5, Easv5, Eadsv5, Mv2, M, DSv2, Dv2, ECasv5, ECadsv5, ECesv5, ECedsv5 | Högt förhållande mellan minne och processor. Utmärkt för relationsdatabasservrar, mellanstora till stora cacheminnen och minnesinterna analyser. |
Lagringsoptimerad | Lsv2, Lsv3, Lasv3 | Högt diskdataflöde och I/O passar perfekt för stordata, SQL- och NoSQL-databaser, datalagerhantering och stora transaktionsdatabaser. |
GPU | NC, NCv2, NCv3, NCasT4_v3, NC A100 v4, ND, NDv2, NGads V620, NV, NVv3, NVv4, NDasrA100_v4, NDm_A100_v4 | Specialiserade virtuella datorer som är avsedda för tung grafisk rendering och videoredigering, samt modellträning och slutsatsdragning (ND) med djupinlärning. Tillgängligt med en eller flera grafikprocessorer. |
Databehandling med höga prestanda | HB, HBv2, HBv3, HBv4, HC, HX | Våra virtuella datorer med de snabbaste och mest kraftfulla processorerna med nätverksgränssnitt för stora dataflöden (RDMA). |
- Information om priser för de olika storlekarna finns på prissidorna för Linux eller Windows.
- Information om tillgängligheten för VM-storlekar i Azure-regioner finns i Tillgängliga produkter per region.
- Om du vill se allmänna gränser för virtuella Azure-datorer läser du Azure-prenumerations - och tjänstgränser, kvoter och begränsningar.
- Mer information om hur Azure namnger sina virtuella datorer finns i Namngivningskonventioner för virtuella Azure-datorer.
REST-API
Information om hur du använder REST-API:et för att fråga efter VM-storlekar finns i följande artiklar:
- Lista tillgängliga storlekar för virtuella datorer för storleksändring
- Visa en lista över tillgängliga storlekar för virtuella datorer för en prenumeration
- Visa en lista över tillgängliga storlekar för virtuella datorer i en tillgänglighetsuppsättning
ACU
Läs mer om hur Azure-beräkningsenheter (ACU) kan hjälpa dig att jämföra beräkningsprestanda mellan Azure-SKU:er.
Benchmark-poäng
Läs mer om beräkningsprestanda för virtuella Linux-datorer med coremark-prestandapoängen.
Läs mer om beräkningsprestanda för virtuella Windows-datorer med hjälp av SPECInt-prestandapoängen.
Hantera kostnader
Azure-tjänster kostar pengar. Azure Cost Management hjälper dig att ange budgetar och konfigurera aviseringar för att hålla koll på utgifterna. Analysera, hantera och optimera dina Azure-kostnader med Cost Management. Mer information finns i snabbstarten om att analysera kostnader.
Nästa steg
Läs mer om de olika VM-storlekar som är tillgängliga:
- Generell användning
- Beräkningsoptimerad
- Minnesoptimerad
- Lagringsoptimerad
- GPU
- Databehandling med höga prestanda
- Kontrollera sidan Föregående generation för serie A Standard, Dv1 (D1-4 och D11-14 v1) och A8-A11