Aktivera Common Data Service-entiteter för analys

Viktigt

Detta innehåll är arkiverat och uppdateras inte. Den senaste dokumentationen finns i Microsoft Dynamics 365-produktdokumentation. De senaste utgivningsplanerna finns i Utgivningsplaner för Dynamics 365 och Microsoft Power Platform.

Anteckning

Den här viktiga informationen beskriver funktioner som kanske inte har getts ut än. Information om när den här funktionen planeras att släppas finns i Nya och planerade funktioner för Common Data Model och dataintegrering. Leveranstidslinjer och förväntade funktioner kan ändras eller utebli (mer information finns i Microsofts policy).

Vår vision är att ge våra kunder omfattande insikter och hjälpa dem att effektivisera affärsprocesserna baserat på deras data i Common Data Service. För att detta ska vara möjligt och för att kunna köra analyser och extrahera intelligens från dina data måste data skickas till Azure Data Lake, vilket ger överlägsna analysprestanda i kombination med de fundamentala tillgänglighets-, säkerhets- och hållbarhetsfunktionerna i Azure Storage. Målet är att analysappar från första part ska kunna köra omfattande analyser genom att skicka data från Common Data Service till Azure Data Lake. Kunder kommer även att kunna ta med en egen datasjö eller egen lagring och länka deras befintliga Azure Data Lake till Common Data Service-miljön. Detta gör det möjligt för kunder att köra omfattande analyser av deras Common Data Service-data.

Extrahera intelligens från Common Data Service-data genom analysappar från första part

Om du är en säljare som är intresserad av en kunds fullständiga interaktionshistorik, en försäljningschef som vill få insikter i ditt team eller en kundtjänstchef som vill förutse behoven och förbättra prestanda med insikter om ärendetrender kan du göra just detta med våra analysappar från första part, t.ex. Dynamics 365 Customer Insights, Sales Insights och Customer Service Insights. Med den här funktionen kan du hydrera Azure Data Lake med dina Common Data Service-data och dra nytta av omfattande insikter från analysappar från första part.

Smidig miljö för att ansluta och hydrera Azure Data Lake Storage

Med den här funktionen kan du enkelt ta med din egen Azure Data Lake (eller så skapar vi en åt dig), länka till din Common Data Service-miljö och välja Common Data Service-entiteter för att hydrera datasjön. På så sätt kan du skapa omfattande rapporter med Power BI och andra kraftfulla analys- och maskinlärningstjänster.

Stöd för initiala och inkrementella skrivningar

Den här funktionen gör det möjligt att skriva befintliga och inkrementella Common Data Service-data till datasjön. Kunder vill inte ha en fullständig datakopia vid varje uppdatering. Därför är det ytterst viktigt att det finns stöd för inkrementella datauppdateringar.

Stöd för data- och metadataändringar i Azure Data Lake

Vi förstår att företagens data förändras kontinuerligt, och vi kommer att ge fullständigt stöd för data- och metadataändringar för distribution till Azure Data Lake samt stöd för CRUD-åtgärder (Create, Read, Update Delete).