Power Query blir smartare och kraftfullare

Viktigt

Detta innehåll är arkiverat och uppdateras inte. Den senaste dokumentationen finns i Microsoft Dynamics 365-produktdokumentation. De senaste utgivningsplanerna finns i Utgivningsplaner för Dynamics 365 och Microsoft Power Platform.

Anteckning

Den här viktiga informationen beskriver funktioner som kanske inte har getts ut än. Information om när den här funktionen planeras att släppas finns i Nya och planerade funktioner för Common Data Model och dataintegrering. Leveranstidslinjer och förväntade funktioner kan ändras eller utebli (mer information finns i Microsofts policy).

En av de viktigaste trenderna inom databehandling med självbetjäning är smart dataförberedelse. Det ger dataanalytikern tillgång till kraftfull AI och demokratiserar tillgång till AI-algoritmer för att berika och förbättra data, oavsett om detta sker automatiskt (t.ex. genom inbyggda rekommendationer) eller genom användarinteraktion (t.ex. anrop till AI-/ML-funktioner).

Under de senaste 6–12 månaderna har en lång rad möjligheter till smarta dataförberedelser lagts till i Power Query, däribland dessa:

  • Datautvinningskapacitet genom exempel: Detta gör att användaren kan utvinna data från befintliga tabellkolumner eller HTML-sidor. Detta bygger på att användarna anger ett antal exempel på färdiga värden, låter Power Query sluta sig till användarnas avsikt och sedan utvinner resten av värdena genom att tillämpa AI-algoritmer.

  • Fuzzy-sammanslagning: Detta gör att användarna enkelt kan kombinera data från flera tabeller med hjälp av ”luddiga” (fuzzy) matchningsalgoritmer i stället för med strikt matchning.

  • Dataprofilering: Detta hjälper användarna att enkelt hitta fel, tomma värden och utliggare i dataförhandsgranskningar i Power Query Editor.

  • Inbyggd surfning och anropsmöjlighet i Power Query Online: För detta används Azure Machine Learning-modeller och Azure Cognitive Services-funktioner som regelrätta dataförberedelsesteg i Power BI-dataflöden. Detta sammanför färdig Cognitive Services-kapacitet som ingår i Azure-molnplattformen med förmågan att konsumera Azure Machine Learning-modeller som skapats av en organisations datavetare, och allt delas med dataanalytiker för konsumtion.

    Bild av dataprofilering

Under de kommande månaderna kommer vi att bygga vidare på denna grund och göra Power Querys kapacitet till smarta dataförberedelser ännu mer kraftfull, vilket kommer att hjälpa dataanalytiker att få ut mer från sina data med ännu mindre jobb.

Anslutningsprogram som är mycket värdefulla för företag blir allmänt tillgängliga för Power BI-kunder

I september 2019 blir många av de nya funktionerna för anslutningsprogram för företag som ingick i den allmänt tillgängliga förhandsversionen av Power BI allmänt tillgängliga, däribland dessa:

  • Enkel SAP BW-inloggning (Kerberos) i Power BI-tjänsten (via en lokal datagateway)
  • Enkel SAP HANA-inloggning (SAML) i Power BI-tjänsten (via lokal datagateway)
  • PDF-koppling
  • Essbase-koppling
  • IBM DB2 DirectQuery
  • PostgreSQL-vikning över inhemsk fråga
  • Power Platform-dataflöden

Dessutom kommer följande koppling att övergå till en allmänt tillgänglig förhandsversion:

  • AtScale-koppling

Dessutom möjliggör Power BI en ny, allmänt tillgänglig förhandsversion utöver SAP HANA- och BW-kopplingarna som bygger på återkoppling för företagskunder. Med den kan rapportkonsumenter ändra SAP HANA-/BW-variabelvärden när PowerBI.com-rapporter konsumeras.

I Power Query Online läggs flera nya dataanslutnings- och dataförberedelsefunktioner till

Power Query är tillgängligt som en inbäddningsbar Windows-/klientenhetskomponent (den är för närvarande integrerad med Power BI Desktop, Excel för datorer och SQL Server Data Tools) samt en webbaserad tjänst som finns i Azure (för närvarande integrerad med Power BI-dataflöden, Common Data Service för appar och Microsoft Flow).

Under de kommande sex månaderna lägger vi till följande datakopplingar till Power Query Online:

  • Amazon Redshift
  • Impala
  • Vertica
  • Teradata
  • MySQL
  • PostgreSQL

Utökat stöd för utvecklare på Power Query-plattformen

Genom att certifierade kopplingar och utveckling av anpassade kontakter för Power BI har blivit allmänt tillgängligt har Power Query-plattformen gett tillgång till samma verktyg som vi använder för att utveckla kopplingar till utvecklare i hela världen.

Under de kommande sex månaderna fortsätter vi att utöka våra erbjudanden till utvecklare och möjligheten för alla att koppla sina data till Power Query-plattformen.

Utvecklare har bett oss se till att det finns ett sätt att leverera kopplingar som har signerats med deras certifikat i stället för att de ska behöva genomgå Microsofts förfaranden. Vi kommer att lansera en metod som gör det möjligt för utvecklare och användare att använda kopplingar som har signerats av tredje man.