Vad är Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric är en allt-i-ett-analyslösning för företag som omfattar allt från dataflytt till datavetenskap, realtidsanalys och business intelligence. Det erbjuder en omfattande uppsättning tjänster, inklusive datasjö, datateknik och dataintegrering, allt på ett och samma ställe.

Med Fabric behöver du inte pussla ihop olika tjänster från flera leverantörer. I stället kan du njuta av en mycket integrerad produkt från slutpunkt till slutpunkt och lätt att använda som är utformad för att förenkla dina analysbehov.

Plattformen bygger på en grund av SaaS (Software as a Service), som tar enkelhet och integrering till en helt ny nivå.

SaaS-grund

Microsoft Fabric samlar nya och befintliga komponenter från Power BI, Azure Synapse och Azure Data Factory i en enda integrerad miljö. Dessa komponenter presenteras sedan i olika anpassade användarupplevelser.

Fabric sammanför upplevelser som Datateknik, Data Factory, Datavetenskap, Data Warehouse, Realtidsanalys och Power BI till en delad SaaS-grund. Den här integreringen ger följande fördelar:

• Tillgång till ett omfattande utbud av djupt integrerade analyser i branschen.
• Delade upplevelser mellan upplevelser som är bekanta och lätta att lära sig.
• Utvecklare kan enkelt komma åt och återanvända alla tillgångar.
• En enhetlig datasjö som gör att du kan behålla data där de är när du använder dina önskade analysverktyg.
• Centraliserad administration och styrning för alla upplevelser.

Med Microsoft Fabric SaaS-upplevelsen integreras alla data och tjänster sömlöst. IT-team kan centralt konfigurera grundläggande företagsfunktioner och behörigheter tillämpas automatiskt på alla underliggande tjänster. Dessutom ärvs datakänslighetsetiketter automatiskt över objekten i sviten.

Med Infrastruktur kan skaparna koncentrera sig på att producera sitt bästa arbete, vilket frigör dem från behovet av att integrera, hantera eller förstå den underliggande infrastruktur som stöder upplevelsen.

Komponenter i Microsoft Fabric

Microsoft Fabric erbjuder en omfattande uppsättning analysupplevelser som utformats för att fungera sömlöst tillsammans. Varje upplevelse är skräddarsydd för en specifik persona och en specifik uppgift. Infrastrukturresurser innehåller branschledande upplevelser i följande kategorier för ett analysbehov från slutpunkt till slutpunkt.

• Datateknik – Datateknik ger en Spark-plattform i världsklass med fantastiska redigeringsupplevelser som gör det möjligt för datatekniker att utföra storskalig datatransformering och demokratisera data genom lakehouse. Med Microsoft Fabric Sparks integrering med Data Factory kan notebook-filer och spark-jobb schemaläggas och orkestreras. Mer information finns i Vad är datateknik i Microsoft Fabric?

• Data Factory – Azure Data Factory kombinerar enkelheten i Power Query med skalning och kraft i Azure Data Factory. Du kan använda mer än 200 interna anslutningsappar för att ansluta till datakällor lokalt och i molnet. Mer information finns i Vad är Data Factory i Microsoft Fabric?

• Datavetenskap – med Datavetenskap erfarenhet kan du skapa, distribuera och operationalisera maskininlärningsmodeller sömlöst i din Infrastrukturmiljö. Den integreras med Azure Machine Learning för att tillhandahålla inbyggd experimentspårning och modellregister. Dataexperter har befogenhet att berika organisationsdata med förutsägelser och göra det möjligt för affärsanalytiker att integrera dessa förutsägelser i sina BI-rapporter. På så sätt övergår det från beskrivande till förutsägande insikter. Mer information finns i Vad är datavetenskap i Microsoft Fabric?

• Data Warehouse – Data Warehouse-upplevelsen ger branschledande SQL-prestanda och skalning. Den separerar beräkning helt från lagring, vilket möjliggör oberoende skalning av båda komponenterna. Dessutom lagrar den data internt i det öppna Delta Lake-formatet. Mer information finns i Vad är datalagerhantering i Microsoft Fabric?

• Realtidsanalys – observationsdata som samlas in från olika källor, till exempel appar, IoT-enheter, mänskliga interaktioner och så många fler. Det är för närvarande den snabbast växande datakategorin. Dessa data är ofta halvstrukturerade i format som JSON eller Text. Det kommer in på hög volym, med skiftande scheman. Dessa egenskaper gör det svårt för traditionella datalagerplattformar att arbeta med. Realtidsanalys är bäst i klassmotorn för observationsdataanalys. Mer information finns i Vad är realtidsanalys i Infrastrukturresurser?

• Power BI – Power BI är världens ledande Business Intelligence-plattform. Det säkerställer att företagsägare kan komma åt alla data i Fabric snabbt och intuitivt för att fatta bättre beslut med data. Mer information finns i Vad är Power BI?

Fabric samlar alla dessa upplevelser i en enhetlig plattform för att erbjuda den mest omfattande plattformen för stordataanalys i branschen.

Med Microsoft Fabric kan organisationer och individer omvandla stora och komplexa datalagringsplatser till användbara arbetsbelastningar och analyser, och är en implementering av datanätsarkitekturen. Mer information om datanät finns i artikeln som förklarar arkitekturen för datanät.

OneLake och lakehouse - sammanslagningen av lakehouses

Microsoft Fabric-plattformen förenar OneLake- och lakehouse-arkitekturen i alla företag.

OneLake

Datasjön är grunden som alla Infrastrukturtjänster bygger på. Microsoft Fabric Lake är även känt som OneLake. Den är inbyggd i Fabric-tjänsten och ger en enhetlig plats för att lagra alla organisationsdata där upplevelserna fungerar.

OneLake bygger på ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2. Det ger en enda SaaS-upplevelse och ett innehavaromfattande lager för data som betjänar både professionella utvecklare och medborgarutvecklare. OneLake SaaS-upplevelsen förenklar upplevelsen, vilket eliminerar användarnas behov av att förstå infrastrukturbegrepp som resursgrupper, RBAC (rollbaserad åtkomstkontroll), Azure Resource Manager, redundans eller regioner. Dessutom kräver det inte att användaren ens har ett Azure-konto.

OneLake eliminerar dagens genomgripande och kaotiska datasilor, som enskilda utvecklare skapar när de etablerar och konfigurerar sina egna isolerade lagringskonton. I stället tillhandahåller OneLake ett enda, enhetligt lagringssystem för alla utvecklare, där identifiering och datadelning är trivialt och efterlevnad av princip- och säkerhetsinställningar tillämpas centralt och enhetligt. Mer information finns i Vad är OneLake?

Organisationsstruktur för OneLake och lakehouse

OneLake är hierarkiskt till sin natur för att förenkla hanteringen i hela organisationen. Det är inbyggt i Microsoft Fabric och det finns inget krav på etablering i förväg. Det finns bara en OneLake per klientorganisation och det ger ett namnområde för filsystem med en enda fönsterruta som sträcker sig över användare, regioner och till och med moln. Data i OneLake är indelade i hanterbara containrar för enkel hantering.

Klientorganisationen mappar till roten av OneLake och ligger på den översta nivån i hierarkin. Du kan skapa valfritt antal arbetsytor i en klientorganisation, som kan betraktas som mappar.

Följande bild visar de olika infrastrukturobjekt där data lagras. Det är ett exempel på hur olika objekt i Fabric skulle lagra data i OneLake. Som du ser kan du skapa flera arbetsytor i en klientorganisation och skapa flera sjöhus på varje arbetsyta. Ett lakehouse är en samling filer, mappar och tabeller som representerar en databas över en datasjö. Mer information finns i Vad är ett sjöhus?.

Varje utvecklare och affärsenhet i klientorganisationen kan omedelbart skapa sina egna arbetsytor i OneLake. De kan mata in data i sina egna sjöhus, börja bearbeta, analysera och samarbeta med data, precis som OneDrive i Office.

Alla Microsoft Fabric-beräkningsupplevelser är förkopplade till OneLake, precis som Office-appen liceringarna är förkopplade för att använda organisationen OneDrive. Upplevelser som Datateknik, Data Warehouse, Data Factory, Power BI och Realtidsanalys använder OneLake som sitt interna arkiv. De behöver ingen extra konfiguration.

OneLake är utformat för att möjliggöra omedelbar montering av befintliga PaaS-lagringskonton i OneLake med genvägsfunktionen. Du behöver inte migrera eller flytta någon av de befintliga data. Med genvägar kan du komma åt data som lagras i Azure Data Lake Storage.

Dessutom kan du enkelt dela data mellan användare och program med genvägar utan att flytta eller duplicera information. Genvägsfunktionen utökas till andra lagringssystem, så att du kan skapa och analysera data mellan moln med transparent, intelligent cachelagring som minskar utgående kostnader och för data närmare beräkning.

Infrastrukturlösningar för ISV:er

Om du är en ISV som är intresserad av att integrera dina lösningar med Microsoft Fabric kan du använda någon av följande sökvägar beroende på vilken integreringsnivå du vill uppnå:

• Interop – Integrera din lösning med OneLake Foundation och upprätta grundläggande anslutningar och samverkan med Fabric.
• Utveckla på Infrastruktur – Skapa din lösning ovanpå Fabric-plattformen eller bädda sömlöst in Fabrics funktioner i dina befintliga program. Det gör att du aktivt kan utnyttja infrastrukturresurserna.
• Skapa en infrastrukturarbetsbelastning – Skapa anpassade arbetsbelastningar och upplevelser i Infrastrukturresurser. Skräddarsy dina erbjudanden för att leverera deras värdeförslag samtidigt som du utnyttjar Fabric-ekosystemet.

Mer information finns i Fabric ISV-partnerekosystemet.

Relaterat innehåll

• Microsoft Fabric-terminologi
• Skapa en arbetsyta
• Gå till dina objekt från Startsidan för Microsoft Fabric
• Självstudier från slutpunkt till slutpunkt i Microsoft Fabric