Svara på en DLP-principöverträdelse i Power BI

  • Artikel

När en semantisk modell som du äger bryter mot en DLP-princip kan du se en varningsikon för överträdelser på den semantiska modellen i datahubben eller arbetsytans listvy. Om du går till sidan med semantisk modellinformation visas en banderoll med DLP-principtips som informerar dig om överträdelsen. Om du vill visa och svara på principöverträdelsen väljer du knappen Visa i principtipset. Knappen Visa öppnar en sidosmärta som visar information om semantikmodellens DLP-principöverträdelser och ger möjlighet att svara på dem. Den här artikeln beskriver den information du ser i sidofönstret och vilka åtgärder du kan vidta när det gäller överträdelserna.

Visa en semantisk modells DLP-överträdelser

I fönstret för dataförlustskydd visas namnet på den semantiska modellen och alla DLP-principproblem som identifierats vid en innehållssökning av den semantiska modellen. Du kan välja semantikmodellens namn om du vill visa semantikmodellens informationssida.

Varje DLP-principproblem visas på ett kort. Kortet visar principtipset, anger vilken typ av känsliga data som har identifierats och erbjuder åtgärder som du kan vidta om du tror att data har identifierats felaktigt.

Screenshot of D L P policies side pane

Vidta åtgärder mot överträdelsen

Åtgärden eller kombinationen av åtgärder som du ser kan variera beroende på principkonfigurationen. De möjliga åtgärderna beskrivs nedan.

  • Rapportera ett problem: Rapportera problemet som ett falskt positivt (det vill ex. rapportera att principen felaktigt har identifierat icke-känsliga data som känsliga).
  • Åsidosättning: Åsidosätt principen. Att åsidosätta en princip innebär att den här principen inte längre kontrollerar den här semantiska modellen för känsliga data. Beroende på principkonfigurationen kan du behöva ange en motivering för åsidosättningen.
  • Rapportera och åsidosätt: Rapportera problemet som falskt positivt och åsidosätt principen.

Kommentar

Alla åtgärder som du vidtar registreras i granskningsloggen där den kan granskas av säkerhetsadministratörer.

Syftet med principtipset är att flagga känslig information som finns i din semantiska modell. Om du äger dessa data och fastställer att de inte ska finnas i den semantiska modellen, när du tar bort data från semantikmodellen och sedan uppdaterar eller publicerar om den semantiska modellen, utlöses principen igen och principtipset tas bort eftersom känsliga data inte längre hittas.

Relaterat innehåll