แชร์ผ่าน

ดูและทำความเข้าใจหน้าแรก

  • บทความ

เมื่อคุณลงชื่อเข้าใช้ระบบการสนทนาอัจฉริยะในฐานะผู้จัดการฝ่ายขาย คุณจะเห็นหน้าแรก หน้านี้ให้ข้อมูลระดับสูงเกี่ยวกับสถานะของระยะเวลาการขายปัจจุบันและข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่ลูกค้าของคุณคือ การพูดถึง พฤติกรรมของผู้ขายอันดับต้นๆ ของคุณ และไปป์ไลน์การขายของทีมในช่วงเวลาที่เลือก

ข้อกำหนดสิทธิ์การใช้งานและบทบาท

ชนิดข้อกำหนด คุณต้องมี
ใบอนุญาต Dynamics 365 Sales Premium หรือ Dynamics 365 Sales Enterprise
ข้อมูลเพิ่มเติม: การกำหนดราคา Dynamics 365 Sales
Security role ผู้จัดการฝ่ายขาย
ข้อมูลเพิ่มเติม: บทบาทความปลอดภัยที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับ Sales

ส่วนของหน้าแรก

เมื่อคุณลงชื่อเข้าใช้ แอประบบการสนทนาอัจฉริยะ หน้าแรกจะปรากฏขึ้นพร้อมกับส่วนต่อไปนี้:

ตัวกรองช่วงเวลา

คุณสามารถกรองข้อมูลในโฮมเพจตามช่วงเวลา เช่น 24 ชั่วโมงล่าสุด 7 วันล่าสุด เดือนนี้ ตลอดเวลา หรือช่วงเวลาที่กำหนดเอง ตัวอย่างเช่น หากต้องการดูข้อมูลของเดือนปัจจุบัน ให้เลือก เดือนนี้ และข้อมูลจะถูกกรองเพื่อแสดงสถานะของเดือนปัจจุบันในส่วน KPI พื้นฐานลูกค้ากำลังพูดคุยกันเรื่องอะไรผู้ขายอันดับสูงสุดมีบุคลิกลักษณะอย่างไร และ ข้อตกลงของทีมของฉันเป็นไปตามกำหนดการหรือไม่

ตัวกรองช่วงเวลา

หมายเหตุ

ตามค่าเริ่มต้น ข้อมูลหน้าแรกจะแสดงตั้งแต่วันที่แอปพลิเคชันได้รับการกำหนดค่าสำหรับองค์กรของคุณ

KPI พื้นฐาน

KPI พื้นฐานให้ข้อมูลเกี่ยวกับสถานะการขายในช่วงเวลาปัจจุบันของคุณ โดยการดู KPI เหล่านี้คุณจะรู้ว่า:

  • เวลาที่เหลือในช่วงเวลาปัจจุบันเพื่อให้บรรลุเป้าหมายการขายของคุณ

  • ผลรวมของรายได้ที่แท้จริงของโอกาสที่ชนะทั้งหมด

  • รายได้รวมโดยประมาณของโอกาสทางการขายที่เปิดอยู่

  • ข้อตกลงทั้งหมดที่คุณชนะในช่วงเวลานี้

  • เปอร์เซ็นต์ของข้อตกลงที่คุณชนะเทียบกับโอกาสที่มีในช่วงเวลานี้

  • รายได้เฉลี่ยที่เกิดขึ้นจากแต่ละข้อเสนอช่วงเวลานี้

ภาพต่อไปนี้คือตัวอย่างของวิธีการแสดง KPI พื้นฐาน

KPI พื้นฐาน

ลูกค้ากำลังพูดคุยกันเรื่องอะไร

ส่วน ลูกค้ากำลังพูดคุยกันเรื่องอะไร ช่วยให้คุณเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นในการโทรติดต่อสำหรับการขายและสิ่งที่ลูกค้ากำลังพูดถึง ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้สามารถให้แนวคิดที่เป็นไปได้สำหรับสถานการณ์การฝึกสอนให้กับทีมขายของคุณ เพื่อช่วยให้พวกเขาปรับปรุงประสิทธิภาพของพวกเขาระหว่างการขาย

นอกจากนี้ นี่ยังช่วยในการผลักดันการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์โดยดูที่คำสำคัญ แบรนด์ และคู่แข่งที่กล่าวถึงในระหว่างการโทร ตัวอย่างเช่น "เครื่องพิมพ์ 3 มิติ" มีแนวโน้มมากขึ้นในระหว่างการโทรติดต่อลูกค้า แต่ยอดขายเครื่องพิมพ์ 3 มิติไม่ถึงเป้าหมาย คุณสามารถสอนทีมฝ่ายขายเกี่ยวกับวิธีการขายเครื่องพิมพ์ 3 มิติอย่างมีประสิทธิภาพให้กับลูกค้า

ข้อมูลเชิงลึกต่อไปนี้พร้อมใช้งานเพื่อให้คุณเข้าใจสิ่งที่ลูกค้ากำลังพูดถึง:

ความคิดเห็นของลูกค้า

ข้อมูลเชิงลึกนี้แสดงจำนวนของการโทรที่ความคิดเห็นของลูกค้าที่ติดลบสูงกว่าค่าเฉลี่ย ด้วยการใช้ข้อมูลเชิงลึกนี้ คุณสามารถ:

  • วิเคราะห์จุดบอดที่ลูกค้าแสดงในระหว่างการโทร และสอนผู้ขายของคุณเกี่ยวกับวิธีจัดการกับการสนทนาของลูกค้าได้เป็นอย่างดี
  • วิเคราะห์ว่าทำไมลูกค้าถึงแสดงจุดบอดเหล่านี้ และระบุโอกาสในการขายโดยการระบุช่องว่างที่ทำให้เกิดจุดบอด

ภาพต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของวิธีการแสดงข้อมูลเชิงลึกของ "ความคิดเห็นของลูกค้า"

ความคิดเห็นของลูกค้า

ในตัวอย่างนี้ คุณจะเห็นว่ามีการวิเคราะห์ 200 การโทร และ 27 เปอร์เซ็นต์ของการโทรนั้นสูงกว่าความคิดเห็นของลูกค้าที่เป็นลบโดยเฉลี่ย แผนภูมิโดนัทแสดงเปอร์เซ็นต์ของการโทรที่เป็นบวก เป็นกลาง และเป็นลบ

เลือก แสดงรายละเอียด เพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวโน้มความคิดเห็นของลูกค้าในช่วงเวลาที่ผ่านมา และรายการโทรที่สนับสนุนการวิเคราะห์นี้ นอกจากนี้ คุณสามารถเลือกการโทรแต่ละครั้ง และดูสรุป หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสรุปการโทร ดูที่ ดูและทำความเข้าใจสรุปการโทร

หน้ารายละเอียดเพิ่มเติมของความคิดเห็นของลูกค้า

คำสำคัญที่ติดตาม

ข้อมูลเชิงลึกนี้แสดงคำสำคัญที่ติดตามซึ่งกำหนดไว้ในแอปพลิเคชัน และลูกค้าใช้มากที่สุดในระหว่างการโทรติดต่อสำหรับการขาย ระบบการสนทนาอัจฉริยะเน้นคำสำคัญที่ติดตามเหล่านี้ในข้อมูลเชิงลึกนี้ โดยใช้คำสำคัญที่ติดตาม คุณสามารถระบุโอกาสการขายใหม่ๆ ที่เกี่ยวข้องกับคำสำคัญเหล่านั้นได้

ภาพต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของวิธีแสดงข้อมูลเชิงลึกของ"คำสำคัญที่ติดตาม"

คำสำคัญที่ติดตามมากที่สุด

ในตัวอย่างนี้ คุณจะเห็นว่า STL (+32 เปอร์เซ็นต์) อัญมณี (+26 เปอร์เซ็นต์) และการผลิต (+23 เปอร์เซ็นต์) เป็นคำสำคัญที่มีแนวโน้มสูงที่สุด ในทางทฤษฎี คุณสามารถกำหนดกลยุทธ์การขายที่เกี่ยวข้องกับคำสำคัญเหล่านี้ ฟองอากาศแสดงคำสำคัญที่ถูกติดตามสูงสุด 20 อันดับ และจำนวนครั้งที่มีการกล่าวถึงคำสำคัญเหล่านี้ในการโทร

คุณสามารถกำหนดคำสำคัญที่คุณต้องการติดตามในระหว่างการโทรติดต่อสำหรับการขาย เรียนรู้เพิ่มเติม ดู กำหนดค่าคำสำคัญและคู่แข่งเพื่อติดตาม

เลือก แสดงรายละเอียด เพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับคำสำคัญยอดนิยม รายละเอียดรวมถึงจำนวนครั้งที่มีการกล่าวถึงคำสำคัญแต่ละคำในจำนวนการโทรทั้งหมด แนวโน้มของแต่ละคำสำคัญเมื่อเวลาผ่านไป และรายการของการโทรที่ส่งเสริมการวิเคราะห์คำสำคัญ นอกจากนี้ คุณสามารถเลือกการโทรแต่ละครั้ง และดูสรุป หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสรุปการโทร ดูที่ ดูและทำความเข้าใจสรุปการโทร

หน้ารายละเอียดเพิ่มเติมของคำสำคัญที่ติดตามมากที่สุด

คู่แข่งที่ติดตาม

ข้อมูลเชิงลึกนี้แสดงชื่อของคู่แข่งที่กำหนดไว้ซึ่งลูกค้าใช้มากที่สุด และมีแนวโน้มสูงขึ้นในระหว่างการโทรติดต่อสำหรับการขาย ระบบการสนทนาอัจฉริยะจะเน้นที่คู่แข่งเหล่านี้ในส่วนนี้ โดยใช้คู่แข่งเหล่านี้ คุณสามารถระบุโอกาสทางการขายใหม่ๆ ที่เกี่ยวข้อง

ภาพต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของวิธีการแสดงข้อมูลเชิงลึกของ"คู่แข่งที่กล่าวถึง"

คู่แข่งที่ได้รับการกล่าวถึง

ในตัวอย่างนี้ คุณจะเห็นว่า Contoso 360 (+31 เปอร์เซ็นต์) Relecloud (+26 เปอร์เซ็นต์) และ Protosystem (+22 เปอร์เซ็นต์) เป็นคู่แข่งที่เป็นที่นิยม ที่สุด และคุณสามารถกำหนดกลยุทธ์การขายที่เกี่ยวข้องกับคู่แข่งเหล่านี้ได้ ฟองอากาศแสดงคู่แข่งสูงสุด 20 อันดับ และจำนวนครั้งที่มีการกล่าวถึงคู่แข่งเหล่านี้ในการโทร

คุณสามารถกำหนดคู่แข่งที่คุณต้องการติดตามในระหว่างการโทรติดต่อสำหรับการขาย เรียนรู้เพิ่มเติม ดู กำหนดค่าคำสำคัญและคู่แข่งเพื่อติดตาม

เลือก แสดงรายละเอียด เพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับคู่แข่งยอดนิยม รายละเอียดรวมถึงจำนวนครั้งที่มีการกล่าวถึงคู่แข่งแต่ละคำในจำนวนการโทรทั้งหมด แนวโน้มของแต่ละคู่แข่งเมื่อเวลาผ่านไป และรายการของการโทรที่ส่งเสริมการวิเคราะห์คู่แข่ง นอกจากนี้ คุณสามารถเลือกการโทรแต่ละครั้ง และดูสรุป หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสรุปการโทร ดูที่ ดูและทำความเข้าใจสรุปการโทร

หน้ารายละเอียดเพิ่มเติมของคู่แข่งที่ได้รับการกล่าวถึง

แบรนด์และองค์กรอื่นๆ

ข้อมูลเชิงลึกนี้ช่วยในการค้นหาผลิตภัณฑ์ แบรนด์ และองค์กรใหม่ที่ลูกค้ากำลังพูดถึงในการโทรติดต่อสำหรับการขาย ซึ่งพวกเขาไม่เคยพูดถึงในการโทรก่อนหน้านี้ ผลิตภัณฑ์ แบรนด์ และองค์กรเหล่านี้ไม่ได้ถูกกำหนดไว้ในแอปพลิเคชัน (ในคำสำคัญและคู่แข่งที่ติดตาม) และแอปพลิเคชันนี้ใช้ที่เก็บความรู้ของ Microsoft Bing เพื่อระบุ ผลิตภัณฑ์ แบรนด์ และองค์กรที่จะแสดง ด้วยการใช้ข้อมูลเชิงลึกนี้ คุณสามารถระบุได้ว่ามีการพูดถึงแบรนด์ และองค์กรของคู่แข่งในการโทรติดต่อสำหรับการขายหรือไม่ และปรับปรุงกลยุทธ์การขายของคุณตามลำดับ

ภาพต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของวิธีแสดงข้อมูลเชิงลึกของ"แบรนด์และองค์กรที่ตรวจพบ"

แบรนด์ใหม่ที่ตรวจพบ

ในตัวอย่างนี้ คุณจะเห็นว่าสามแบรนด์และองค์กร (Da Vinci 3D MakerHouse และ Northwind 3D) มีแนวโน้มมากที่สุดในการโทรติดต่อสำหรับการขาย คุณสามารถปรับปรุงกลยุทธ์การขายเพื่อสอนทีมฝ่ายขายของคุณให้ลดการกล่าวถึงแบรนด์เหล่านี้ในการโทร ฟองอากาศแสดงแบรนด์ 20 แบรนด์ที่มีการใช้มากที่สุด และจำนวนครั้งที่มีการกล่าวถึงแบรนด์และองค์กรเหล่านี้ในการโทร

เลือก แสดงรายละเอียด เพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับแบรนด์และองค์กรยอดนิยม รายละเอียดรวมถึงจำนวนครั้งที่มีการกล่าวถึงแต่ละแบรนด์และองค์กรในจำนวนการโทรทั้งหมด แนวโน้มของแต่ละแบรนด์และองค์กรเมื่อเวลาผ่านไป และรายการของการโทรที่ส่งเสริมการวิเคราะห์แบรนด์และองค์กร นอกจากนี้ คุณสามารถเลือกการโทรแต่ละครั้ง และดูสรุป หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสรุปการโทร ดูที่ ดูและทำความเข้าใจสรุปการโทร

หน้ารายละเอียดเพิ่มเติมของแบรนด์ใหม่ที่ตรวจพบ

ผู้ขายอันดับสูงสุดมีบุคลิกลักษณะอย่างไร

ส่วน ผู้ขายอันดับสูงสุดมีบุคลิกลักษณะอย่างไร จะช่วยให้คุณเข้าใจพฤติกรรมการสนทนาของผู้ขายอันดับต้นๆ ของคุณ ข้อมูลเชิงลึกถูกสร้างขึ้นตามรายได้ที่ผู้ขายอันดับต้นๆ สร้างขึ้น ตัวอย่างเช่น Bart และ John เป็นผู้ขาย และพวกเขาสร้างรายได้มากกว่ารายได้โดยเฉลี่ยในทีมของคุณ ข้อมูลเชิงลึกในส่วนนี้ถูกสร้างขึ้นตามพฤติกรรมการสนทนาของ Bart และ John

ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ คุณสามารถเข้าใจสิ่งที่ทำให้ผู้ขายอันดับต้นๆ มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการสร้างรายได้ คุณสามารถใช้ความรู้นี้เพื่อฝึกสอนผู้ขายรายอื่นเกี่ยวกับวิธีสร้างรายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ข้อมูลเชิงลึกต่อไปนี้พร้อมใช้งานเพื่อให้คุณเข้าใจบุคลิกลักษณะของผู้ขายอันดับสูงสุด:

อัตราการพูดคุยต่อการฟังโดยเฉลี่ย

ข้อมูลเชิงลึกนี้แสดงเวลาเฉลี่ยที่ผู้ขายอันดับต้นๆ ใช้ในการพูดคุย แทนการฟังลูกค้าเมื่อเปรียบเทียบกับทีมฝ่ายขายที่เหลือ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกนี้ คุณสามารถเข้าใจสิ่งที่ใช้ได้สำหรับผู้ขายอันดับต้นๆ ในการปิดข้อตกลงและสร้างรายได้

ภาพต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของวิธีการแสดงข้อมูลเชิงลึกของ "อัตราการพูดคุยต่อการฟัง"

การเปรียบเทียบของอัตราการพูดคุยต่อการฟัง

ในตัวอย่างนี้ คุณสามารถสังเกตได้ว่าเมื่อเปรียบเทียบว่าพวกเขาพูดมากน้อยเพียงใดเมื่อเทียบกับพวกเขาฟังมากเพียงใด ผู้ขายอันดับต้นๆ พูดน้อยกว่าที่ทีมทำโดยเฉลี่ย (59 เปอร์เซ็นต์เทียบกับ 61 เปอร์เซ็นต์) และพวกเขาฟังมากกว่าที่ทีมทำเฉลี่ย (41 เปอร์เซ็นต์เทียบกับ 39 เปอร์เซ็นต์) จากข้อมูลเชิงลึกนี้ คุณสามารถเรียนรู้ว่าการพูดคุยน้อยลงจะช่วยผู้ขายอันดับต้นๆ สร้างรายได้ และคุณสามารถแนะนำให้เป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับผู้ขายรายอื่นที่จะติดตาม

เลือก แสดงรายละเอียด และหน้า ภาพรวมของทีม เปิดขึ้นพร้อมรายละเอียดเกี่ยวกับอัตราส่วนการคุยกับการฟังของผู้ขายกับลูกค้า

คำสำคัญแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

ข้อมูลเชิงลึกนี้แสดงคำสำคัญที่ผู้ขายอันดับต้นๆ ใช้บ่อยมากขึ้นในการสนทนากับลูกค้า ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกนี้ คุณสามารถเข้าใจคำที่ผู้ขายอันดับสูงสุดใช้เพื่อช่วยพวกเขาในการปิดข้อตกลงและสร้างรายได้

ภาพต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของวิธีการแสดง "สิ่งที่พวกเขากำลังพูดคุยเกี่ยวกับข้อมูลเชิงลึก"

คำสำคัญที่ผู้ขายอันดับสูงสุดกำลังพูดถึง

ในตัวอย่างนี้ คุณจะเห็นว่า ส่วนลดVIP และ การผลิต คือคำอันดับต้นๆ ที่กล่าวถึงโดยผู้ขายอันดับต้นๆ ของคุณ ฟองอากาศแสดงคำสำคัญที่ซึ่งติดอันดับยอดนิยมสูงสุด 20 อันดับ และจำนวนครั้งที่มีการกล่าวถึงคำสำคัญเหล่านี้ในการโทร

เลือก แสดงรายละเอียด เพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับคำสำคัญวิธีปฏิบัติที่ดีที่สุด รายละเอียดรวมถึงจำนวนครั้งที่มีการกล่าวถึงคำสำคัญวิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดแต่ละคำในจำนวนการโทรทั้งหมด แนวโน้มของแต่ละคำสำคัญวิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดเมื่อเวลาผ่านไป และรายการของการโทรที่ส่งเสริมการวิเคราะห์คำสำคัญวิธีปฏิบัติที่ดีที่สุด นอกจากนี้ คุณสามารถเลือกการโทรแต่ละครั้ง และดูสรุป หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสรุปการโทร ดูที่ ดูและทำความเข้าใจสรุปการโทร

หน้ารายละเอียดแสดงคำสำคัญที่ผู้ขายอันดับสูงสุดกำลังพูดถึง

ความคิดเห็นของลูกค้า

ข้อมูลเชิงลึกนี้แสดงให้เห็นว่าผู้ขายอันดับต้นๆ กำลังทำอะไร เมื่อเปรียบเทียบกับทีมในแง่ของความคิดเห็นของลูกค้าที่เป็นบวก เป็นกลาง และเป็นลบ ในระหว่างการโทรติดต่อสำหรับการขาย ด้วยการใช้ข้อมูลเชิงลึกนี้ คุณสามารถวิเคราะห์สิ่งที่ทำให้ผู้ขายอันดับสูงสุด มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการจัดการกับจุดบอดของลูกค้าในระหว่างการโทร และวิธีที่คุณสามารถสอนผู้ขายรายอื่นของคุณเพื่อปรับระดับความคิดเห็นให้สอดคล้องกับผู้ขายระดับบนสุด

ภาพต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของวิธีการแสดงข้อมูลเชิงลึกของ "ความคิดเห็นของลูกค้า"

การเปรียบเทียบความคิดเห็นของลูกค้า

ในตัวอย่างนี้ คุณจะเห็นว่าผู้ขายอันดับต้นๆ (28 เปอร์เซ็นต์) กำลังผลักดันความคิดเห็นของลูกค้าในเชิงลบมากขึ้น เมื่อเทียบกับทีมของคุณ (26 เปอร์เซ็นต์) นี่จะบ่งชี้ว่าผู้ขายอันดับต้นๆ อาจถามคำถามเพิ่มเติมเพื่อระบุจุดบอดของลูกค้า เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านั้นและหาโอกาสในการขาย

เลือก แสดงรายละเอียด และหน้า ภาพรวมของทีม เปิดขึ้นพร้อมรายละเอียดเกี่ยวกับความคิดเห็นของลูกค้า

อัตราการสลับ

ข้อมูลเชิงลึกนี้แสดงอัตราที่ผู้ขายอันดับต้นๆ พูดคุยและฟังในการสนทนากับลูกค้า ด้วยการใช้ข้อมูลเชิงลึกนี้ คุณสามารถเข้าใจอัตราการสลับของผู้ขายอันดับต้นๆ ต่อชั่วโมง และระบุโอกาสในการฝึกสอนสำหรับผู้ขายรายอื่นเพื่อปรับปรุงอัตราการเปลี่ยน

ภาพต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของวิธีการแสดงข้อมูลเชิงลึกของ "อัตราการสลับ"

สลับอัตราการพูดคุยเป็นการฟัง

ในตัวอย่างนี้ คุณจะเห็นว่าผู้ขายอันดับต้นๆ (33 ครั้งต่อชั่วโมง) มีการสลับในระหว่างการสนทนากับลูกค้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยของทีม (34 ครั้งต่อชั่วโมง) ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถระบุโอกาสในการฝึกสอนสำหรับผู้ขายรายอื่นเพื่อปรับปรุงอัตราการสลับระหว่างการสนทนากับลูกค้า

เลือก แสดงรายละเอียด และหน้า ภาพรวมของทีม เปิดขึ้นพร้อมรายละเอียดเกี่ยวกับอัตราการสลับของผู้ขายกับลูกค้าเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของทีม

การมีส่วนร่วมกับลูกค้า

ข้อมูลเชิงลึกนี้ช่วยให้คุณเข้าใจประเภทของโหมดการสื่อสารที่ผู้ขายอันดับสูงสุดใช้เวลาของพวกเขาในขณะมีส่วนร่วมกับลูกค้า ด้วยการใช้ข้อมูลเชิงลึกนี้ คุณสามารถระบุโอกาสในการฝึกสอนสำหรับผู้ขายรายอื่นในโหมดการสื่อสารที่พวกเขาใช้

ภาพต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของวิธีการแสดงข้อมูลเชิงลึกของ "การมีส่วนร่วมกับลูกค้า"

โหมดการสื่อสารของผู้ขายอันดับสูงสุด

ในตัวอย่างนี้ คุณจะเห็นว่าผู้ขายอันดับสูงสุดใช้เวลาในการมีส่วนร่วมกับลูกค้าทางอีเมล (23 ชั่วโมง) มากกว่าการติดต่อทางโทรศัพท์ (1 ชั่วโมง) หรือการประชุม (6 ชั่วโมง) ด้วยการวิเคราะห์สิ่งนี้ คุณจะเห็นว่าผู้ขายอันดับสูงสุดมีส่วนร่วมกับลูกค้าผ่านอีเมล ดังนั้นคุณสามารถวางแผนที่จะฝึกสอนเกี่ยวกับโหมดสื่อสารเหล่านี้ เพื่อให้ผู้ขายรายอื่นๆ ปรับปรุง

KPI การบันทึกการโทร

KPI การบันทึกการโทรให้ความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีที่การโทรที่ได้รับความนิยมในแต่ละเดือน เมื่อดู KPI เหล่านี้ คุณจะทราบจำนวนทั้งหมด:

  • จำนวนของการโทรทั้งหมดที่ถูกบันทึก และวิธีที่ได้รับความนิยม

  • จำนวนของชั่วโมงที่บันทึกการโทร และวิธีที่ได้รับความนิยม

  • การโทรที่กล่าวถึงคำสำคัญที่คุณกำลังติดตาม และแนวโน้มของคำสำคัญเหล่านั้น

  • การโทรที่กล่าวถึงแบรนด์และคู่แข่งที่คุณกำลังติดตาม และแนวโน้มของคำเหล่านั้น

ภาพต่อไปนี้แสดงวิธีที่ KPI การบันทึกการโทรแสดง

KPI การบันทึกการโทร

ไม่เจอตัวเลือกในแอปของคุณใช่หรือไม่

มีความเป็นไปได้สามทางดังต่อไปนี้

  • คุณไม่มี สิทธิการใช้งานหรือบทบาท ที่จำเป็น
  • ผู้ดูแลระบบของคุณยังไม่ได้เปิดคุณลักษณะนี้
  • องค์กรของคุณกำลังใช้แอปที่กำหนดเอง โปรดตรวจสอบกับผู้ดูแลระบบของคุณสำหรับขั้นตอนที่แน่นอน ขั้นตอนที่อธิบายในบทความนี้ใช้กับแอปฮับการขายหรือ Sales Professional ที่ใช้งานได้ทันทีโดยเฉพาะ

ดูเพิ่มเติม

จัดการระบบการสนทนาอัจฉริยะ
ปรับปรุงการฝึกสอนผู้ขายและศักยภาพการขายด้วยระบบการสนทนาอัจฉริยะ
แดชบอร์ดใน Dynamics 365 Customer Service
แดชบอร์ดหัวข้อการสนทนาใน Dynamics 365 Customer Service