ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความรับผิดชอบในการใช้ Copilot สําหรับ Data Factory (ตัวอย่าง)
สําหรับ Copilot Data Factory ใน Microsoft Fabric และคุณลักษณะ AI ที่ก่อให้เกิดอื่นๆ ในการแสดงตัวอย่าง Microsoft Fabric ได้นําวิธีใหม่ในการแปลงและวิเคราะห์ข้อมูล สร้างข้อมูลเชิงลึก และสร้างการแสดงภาพและรายงานในวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปริมาณงานอื่น ๆ
ก่อนที่ธุรกิจของคุณจะสามารถเริ่มใช้Copilotความสามารถใน Fabric ผู้ดูแลระบบของคุณต้องเปิดใช้งานCopilotใน Microsoft Fabric คุณอาจมีคําถามเกี่ยวกับวิธีการทํางาน วิธีที่จะช่วยให้ข้อมูลธุรกิจของคุณปลอดภัยและเป็นไปตามข้อกําหนดความเป็นส่วนตัวและวิธีการใช้ AI ที่ก่อให้เกิดการตอบสนอง
บทความ ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความรับผิดชอบในการใช้ Copilot (ตัวอย่าง) แสดงภาพรวมของ Copilot ใน Fabric อ่านต่อสําหรับรายละเอียดเกี่ยวกับ Copilot สําหรับ Data Factory
หมายเหตุ
- ผู้ดูแลระบบของคุณต้องเปิดใช้งานการสลับผู้เช่าก่อนที่คุณจะเริ่มใช้Copilot ดูการตั้งค่าผู้เช่าของบทความCopilotสําหรับรายละเอียด
- ความจุ F64 หรือ P1 ของคุณจะต้องอยู่ในหนึ่งในภูมิภาคที่ระบุไว้ในบทความนี้ ความพร้อมใช้งานของภูมิภาค Fabric
- ถ้าผู้เช่าหรือความจุของคุณอยู่นอกสหรัฐอเมริกาหรือฝรั่งเศส Copilot ถูกปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้น เว้นแต่ว่าผู้ดูแลระบบผู้เช่า Fabric ของคุณจะทําให้สามารถ ประมวลผลข้อมูลที่ส่งไปยัง Azure OpenAI ภายนอกภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ ขอบเขตการปฏิบัติตามกฎระเบียบ หรือการตั้งค่าผู้เช่าอินสแตนซ์ ระบบคลาวด์แห่งชาติในพอร์ทัลผู้ดูแลระบบผ้า
- Copilot ใน Microsoft Fabric ไม่ได้รับการสนับสนุนใน SKU รุ่นทดลองใช้ รองรับเฉพาะ SKU ที่ชําระเงิน (F64 หรือสูงกว่า หรือ P1 หรือสูงกว่า) เท่านั้น
- Copilot ใน Fabric กําลังเผยแพร่ในการแสดงตัวอย่างสาธารณะ และคาดว่าจะพร้อมใช้งานสําหรับลูกค้าทั้งหมดภายในสิ้นเดือนมีนาคม 2024
- ดูบทความ ภาพรวมของ Copilot In Fabric และ Power BI สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม
ความสามารถและวัตถุประสงค์การใช้ Copilot สําหรับโรงงานข้อมูล
คุณลักษณะ Copilot ใน Data Factory ในขณะนี้รองรับการใช้งานใน Dataflow Gen2 คุณลักษณะเหล่านี้ประกอบด้วยบานหน้าต่าง Copilot การสนทนาและการแปลงที่แนะนํา
Copilot มีวัตถุประสงค์ดังต่อไปนี้คือ:
- ระบุข้อมูลสรุปของคิวรีและขั้นตอนที่นําไปใช้
- สร้างขั้นตอนการแปลงใหม่สําหรับคิวรีที่มีอยู่
- สร้างคิวรีใหม่ที่อาจรวมถึงข้อมูลตัวอย่างหรือการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่จําเป็นต้องกําหนดค่าการรับรองความถูกต้อง
ข้อจํากัดของ Copilot สําหรับโรงงานข้อมูล
นี่คือข้อจํากัดในปัจจุบันของ Copilot สําหรับโรงงานข้อมูล:
- Copilot ไม่สามารถดําเนินการแปลงหรือคําอธิบายในหลายคิวรีในการป้อนข้อมูลเพียงครั้งเดียวได้ ตัวอย่างเช่น คุณไม่สามารถขอให้ Copilot "ใช้ส่วนหัวของคอลัมน์ทั้งหมดสําหรับแต่ละคิวรีในกระแสข้อมูลของฉันเป็นตัวพิมพ์ใหญ่"
- Copilot ไม่เข้าใจอินพุตก่อนหน้าและไม่สามารถยกเลิกการเปลี่ยนแปลงได้หลังจากที่ผู้ใช้ยอมรับการเปลี่ยนแปลงเมื่อเขียน อาจทําผ่านอินเทอร์เฟซผู้ใช้หรือบานหน้าต่างการสนทนา ตัวอย่างเช่น คุณไม่สามารถขอให้ Copilot "เลิกทํา 5 อินพุตล่าสุดของฉัน" อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้ยังคงสามารถใช้ตัวเลือกส่วนติดต่อผู้ใช้ที่มีอยู่เพื่อลบขั้นตอนหรือคิวรีที่ไม่ต้องการได้
- Copilot ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงเค้าโครงของคิวรีในเซสชันของคุณได้ ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณบอก Copilot ให้สร้างกลุ่มใหม่สําหรับคิวรีในตัวแก้ไข จะไม่ทํางาน
- Copilot อาจสร้างผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องเมื่อเจตนาคือการประเมินข้อมูลที่ไม่ปรากฏภายในผลลัพธ์ตัวอย่างที่นําเข้าลงในการแสดงตัวอย่างข้อมูลเซสชัน
- Copilot ไม่สร้างข้อความสําหรับทักษะที่ไม่รองรับ ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณขอให้ Copilot "ทําการวิเคราะห์ทางสถิติและเขียนสรุปเนื้อหาของคิวรีนี้" ซึ่งจะไม่ทําให้การเรียนการสอนเสร็จสมบูรณ์ตามที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ น่าเสียดายที่ระบบไม่ได้ให้ข้อความแสดงข้อผิดพลาดเช่นกัน
การใช้ข้อมูลของ Copilot สําหรับโรงงานข้อมูล
- Copilot สามารถเข้าถึงข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้เฉพาะเซสชันกระแสข้อมูล Gen2 ปัจจุบันของผู้ใช้เท่านั้น และที่กําหนดค่าและนําเข้าลงในเส้นตารางการแสดงตัวอย่างข้อมูล เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการรับข้อมูลใน Power Query
การประเมินผล Copilot สําหรับโรงงานข้อมูล
- ทีมผลิตภัณฑ์ได้รับ Copilot การทดสอบเพื่อดูว่าระบบทํางานได้ดีเพียงใดภายในบริบทของกระแสข้อมูล Gen2 และคําตอบของ AI นั้นลึกซึ้งและมีประโยชน์หรือไม่
- นอกจากนี้ทีมยังลงทุนในการลดอันตรายอื่น ๆ รวมถึงวิธีการทางเทคโนโลยีเพื่อมุ่งเน้น Copilotไปที่ผลลัพธ์ของหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับการผสานรวมข้อมูล
เคล็ดลับสําหรับการทํางานกับCopilotสําหรับโรงงานข้อมูล
- Copilot มีความพร้อมดีที่สุดในการจัดการหัวข้อการรวมข้อมูล ดังนั้นจึงเป็นการดีที่สุดที่จะจํากัดคําถามของคุณสําหรับพื้นที่นี้
- ถ้าคุณใส่คําอธิบาย เช่น ชื่อคิวรี่ ชื่อคอลัมน์ และค่าในข้อมูลป้อนเข้า Copilot มีแนวโน้มที่จะสร้างเอาต์พุตที่มีประโยชน์
- ลองแบ่งอินพุตที่ซับซ้อนออกเป็นงานที่ละเอียดมากขึ้น ซึ่งจะช่วยให้ Copilot เข้าใจข้อกําหนดของคุณได้ดียิ่งขึ้นและสร้างเอาต์พุตที่ถูกต้องยิ่งขึ้น
บันทึกย่อตามการเผยแพร่
ข้อมูลเพิ่มเติมสําหรับการเผยแพร่ในอนาคตหรือการอัปเดตคุณลักษณะจะปรากฏที่นี่
เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
คำติชม
https://aka.ms/ContentUserFeedback
เร็วๆ นี้: ตลอดปี 2024 เราจะขจัดปัญหา GitHub เพื่อเป็นกลไกคำติชมสำหรับเนื้อหา และแทนที่ด้วยระบบคำติชมใหม่ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู:ส่งและดูข้อคิดเห็นสำหรับ