ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความรับผิดชอบในการใช้ Copilot สําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล (ตัวอย่าง)
ด้วย Copilot สําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลใน Microsoft Fabric และคุณลักษณะ AI แบบสร้างอื่นๆ ในการแสดงตัวอย่าง Microsoft Fabric ได้นําวิธีใหม่ในการแปลงและวิเคราะห์ข้อมูล สร้างข้อมูลเชิงลึก และสร้างการแสดงภาพและรายงานในวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปริมาณงานอื่น ๆ
ก่อนที่ธุรกิจของคุณจะสามารถเริ่มใช้Copilotความสามารถใน Fabric ผู้ดูแลระบบของคุณต้องเปิดใช้งานCopilotใน Microsoft Fabric คุณอาจมีคําถามเกี่ยวกับวิธีการทํางาน วิธีที่จะช่วยให้ข้อมูลธุรกิจของคุณปลอดภัยและเป็นไปตามข้อกําหนดความเป็นส่วนตัวและวิธีการใช้ AI ที่ก่อให้เกิดการตอบสนอง
บทความ ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความรับผิดชอบในการใช้ Copilot (ตัวอย่าง) แสดงภาพรวมของ Copilot ใน Fabric อ่านต่อสําหรับรายละเอียดเกี่ยวกับ Copilot สําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
หมายเหตุ
- ผู้ดูแลระบบของคุณต้องเปิดใช้งานการสลับผู้เช่าก่อนที่คุณจะเริ่มใช้Copilot ดูการตั้งค่าผู้เช่าของบทความCopilotสําหรับรายละเอียด
- ความจุ F64 หรือ P1 ของคุณจะต้องอยู่ในหนึ่งในภูมิภาคที่ระบุไว้ในบทความนี้ ความพร้อมใช้งานของภูมิภาค Fabric
- ถ้าผู้เช่าหรือความจุของคุณอยู่นอกสหรัฐอเมริกาหรือฝรั่งเศส Copilot ถูกปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้น เว้นแต่ว่าผู้ดูแลระบบผู้เช่า Fabric ของคุณจะทําให้สามารถ ประมวลผลข้อมูลที่ส่งไปยัง Azure OpenAI ภายนอกภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ ขอบเขตการปฏิบัติตามกฎระเบียบ หรือการตั้งค่าผู้เช่าอินสแตนซ์ ระบบคลาวด์แห่งชาติในพอร์ทัลผู้ดูแลระบบผ้า
- Copilot ใน Microsoft Fabric ไม่ได้รับการสนับสนุนใน SKU รุ่นทดลองใช้ รองรับเฉพาะ SKU ที่ชําระเงิน (F64 หรือสูงกว่า หรือ P1 หรือสูงกว่า) เท่านั้น
- Copilot ใน Fabric กําลังเผยแพร่ในการแสดงตัวอย่างสาธารณะ และคาดว่าจะพร้อมใช้งานสําหรับลูกค้าทั้งหมดภายในสิ้นเดือนมีนาคม 2024
- ดูบทความ ภาพรวมของ Copilot In Fabric และ Power BI สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม
ความสามารถ การใช้ที่ตั้งใจและข้อจํากัดของ Copilot สําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
Copilot คุณลักษณะในประสบการณ์การใช้งานวิทยาศาสตร์ข้อมูลในขณะนี้อยู่ในขอบเขตของสมุดบันทึก คุณลักษณะเหล่านี้รวมถึงบานหน้าต่าง Copilot แชท คําสั่งมายากลของ IPython ที่สามารถใช้ภายในเซลล์โค้ด และคําแนะนําโค้ดอัตโนมัติขณะที่คุณพิมพ์ในเซลล์โค้ด Copilot นอกจากนี้ คุณยังสามารถอ่านแบบจําลองความหมายของ Power BI โดยใช้การรวมลิงก์ความหมาย
Copilot มีสองคีย์ที่ตั้งใจใช้
- หนึ่ง คุณสามารถขอให้ Copilot ตรวจสอบ และวิเคราะห์ข้อมูลในสมุดบันทึกของคุณ (ตัวอย่างเช่น โดยการโหลด DataFrame ก่อน และถาม Copilot เกี่ยวกับข้อมูลภายใน DataFrame)
- สอง คุณสามารถขอให้ Copilot สร้างคําแนะนําที่หลากหลายเกี่ยวกับกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ เช่น แบบจําลองคาดการณ์ใดที่อาจมีความเกี่ยวข้อง โค้ดเพื่อดําเนินการวิเคราะห์ข้อมูลชนิดต่างๆ และจัดทําเอกสารสําหรับสมุดบันทึกที่เสร็จสมบูรณ์
โปรดทราบว่าการสร้างโค้ดด้วยไลบรารีที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วหรือเพิ่งเปิดตัวอาจรวมถึงความไม่ถูกต้องหรือการผลิต
การใช้ข้อมูลของ Copilot สําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ในสมุดบันทึก Copilot สามารถเข้าถึงได้เฉพาะข้อมูลที่สามารถเข้าถึงสมุดบันทึกปัจจุบันของผู้ใช้ได้ ไม่ว่าจะอยู่ในเลคเฮ้าส์ที่แนบมาหรือโหลดโดยตรง หรือนําเข้าลงในสมุดบันทึกนั้นโดยผู้ใช้ ในสมุดบันทึก Copilot ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลใด ๆ ที่ไม่สามารถเข้าถึงสมุดบันทึกได้
ตาม Copilot ค่าเริ่มต้น มีการเข้าถึงชนิดข้อมูลต่อไปนี้:
- ข้อความก่อนหน้าที่ส่งถึงและตอบกลับจาก Copilot สําหรับผู้ใช้ในเซสชันนั้น
- เนื้อหาของเซลล์ที่ผู้ใช้ดําเนินการ
- ผลลัพธ์ของเซลล์ที่ผู้ใช้ดําเนินการ
- Schema ของแหล่งข้อมูลในสมุดบันทึก
- ตัวอย่างข้อมูลจากแหล่งข้อมูลในสมุดบันทึก
- Schema จากแหล่งข้อมูลภายนอกใน lakehouse ที่แนบมา
การประเมินผล Copilot สําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- ทีมผลิตภัณฑ์ได้รับ Copilot การทดสอบเพื่อดูว่าระบบทํางานได้ดีเพียงใดภายในบริบทของสมุดบันทึกและการตอบสนองของ AI นั้นลึกซึ้งและมีประโยชน์หรือไม่
- นอกจากนี้ทีมยังลงทุนในการลดอันตรายเพิ่มเติม รวมถึงแนวทางทางเทคโนโลยีเพื่อมุ่งเน้น Copilotไปที่ผลลัพธ์ของหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
เคล็ดลับสําหรับการทํางานกับCopilotวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- Copilot เป็นอุปกรณ์ที่ดีที่สุดในการจัดการหัวข้อวิทยาศาสตร์ข้อมูล ดังนั้นให้จํากัดคําถามของคุณสําหรับพื้นที่นี้
- มีความชัดเจนเกี่ยวกับข้อมูลที่คุณต้องการ Copilot ตรวจสอบ ถ้าคุณอธิบายแอสเซทข้อมูล เช่น ไฟล์การตั้งชื่อตารางหรือคอลัมน์ Copilot มีแนวโน้มที่จะเรียกใช้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องและสร้างเอาต์พุตที่มีประโยชน์
- ถ้าคุณต้องการคําตอบที่ละเอียดมากขึ้น ลองโหลดข้อมูลลงในสมุดบันทึกเป็น DataFrames หรือปักหมุดข้อมูลใน lakehouse ของคุณ ซึ่งให้ Copilot บริบทเพิ่มเติมเพื่อดําเนินการวิเคราะห์ ถ้าแอสเซทมีขนาดใหญ่เกินกว่าที่จะโหลด การปักหมุดจะเป็นทางเลือกที่เป็นประโยชน์
บันทึกย่อตามการเผยแพร่
ข้อมูลเพิ่มเติมสําหรับการเผยแพร่ในอนาคตหรือการอัปเดตคุณลักษณะจะปรากฏที่นี่
เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
คำติชม
https://aka.ms/ContentUserFeedback
เร็วๆ นี้: ตลอดปี 2024 เราจะขจัดปัญหา GitHub เพื่อเป็นกลไกคำติชมสำหรับเนื้อหา และแทนที่ด้วยระบบคำติชมใหม่ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู:ส่งและดูข้อคิดเห็นสำหรับ