แชร์ผ่าน

ความสามารถและข้อควรพิจารณาในการรายงานแอปแบบจำลอง

  • บทความ

แอปแอปแบบจำลองมีความสามารถมากมายที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถค้นพบข้อมูลธุรกิจที่จะช่วยให้พวกเขาตัดสินใจ และโต้ตอบกับลูกค้าและข้อมูลของตนได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

เหล่านี้อธิบายไว้ใน ภาพรวมการรายงาน และรวม

เมื่อปริมาณของข้อมูลที่อยู่ในฐานข้อมูลแอปเพิ่มมากขึ้นอย่างต่อเนื่อง การคิดเกี่ยวกับกลยุทธ์ BI และการกำหนดกลไกที่มีประสิทธิภาพสูงสุดของคุณจึงมีความสำคัญเป็นอย่างยิ่งสำหรับการรายงานและการแสดงภาพชุดข้อมูลขนาดใหญ่

โครงสร้างพื้นฐานการรายงาน

ในสภาพแวดล้อม การรายงานโครงสร้างพื้นฐานจะถูกใช้ร่วมกันและแยกออกจากฐานข้อมูล ในสถาปัตยกรรมนี้ แม้ลูกค้าจะทำการแบ่งปันทรัพยากรที่จำเป็นเพื่อเรียกใช้รายงาน แต่ละรายงานจะเรียกใช้ตามอินสแตนซ์ฐานข้อมูลรายบุคคลของลูกค้า

ความสามารถในการรายงานที่สร้างไว้ใน Microsoft Dataverse ได้ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้สามารถเรียกใช้ฐานข้อมูลที่ครอบคลุมช่วงเวลาที่สั้นลง เมื่อลองพิจารณาดู โปรดสังเกตการตั้งค่าถาวรต่อไปนี้:

  • รายงานและการสอบถามสามารถดำเนินการได้นานถึง 5 นาที เมื่อครบกำหนดช่วงระยะเวลาสูงสุด รายงานนั้นจะหมดเวลาและข้อความจะถูกส่งกลับไปหาผู้ใช้ ภายในระยะเวลา 5 นาที รายงานและการสอบถามจะได้รับอนุญาตให้ขยายชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มากกว่า 50,000 แถว ซึ่งช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นได้อย่างมากเพื่อช่วยตอบสนองความต้องการในการรายงานด้านการปฏิบัติงาน

  • เมื่อต้องการปรับปรุงการตอบสนองการสอบถาม เราขอแนะนำว่ารายงานโดยละเอียดจะช่วยลดขนาดการแสดงแถวจำนวนมาก เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ให้ใช้การกรองที่เหมาะสมเพื่อลดจำนวนแถวที่ถูกส่งกลับมา เมื่อคุณสร้างรายงานรวมหรือรายงานสรุป การสอบถามควรผลักการรวมไปที่การสอบถามมากกว่าดึงแถวโดยละเอียดเพื่อดำเนินการรวมรายงาน ข้อมูลเพิ่มเติม: รวมข้อมูลโดยใช้ FetchXml และ การกรองรายงานล่วงหน้า

  • หน้า Report Viewer อยู่ภายใต้ ขีดจำกัด API ของแพลตฟอร์ม การดำเนินการของรายงานที่ใช้เวลานานหลายครั้งอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาด และผู้ใช้สามารถรอสักครู่แล้วลองอีกครั้ง นี่เป็นขีดจำกัดต่อผู้ใช้ และไม่ควรส่งผลต่อการใช้งานรายงานตามปกติของผู้ใช้หลายคน

  • สำหรับแผนภูมิและตารางที่แสดงในแดชบอร์ด แอปของคุณอนุญาตให้ผู้ใช้เรียกใช้แบบสอบถามที่มีชุดข้อมูลน้อยกว่า 50,000 แถวได้ ผู้ใช้ควรเรียกใช้การสอบถามแดชบอร์ดที่มีชุดข้อมูล 50,000 แถวหรือมากกว่า ข้อความ “เกินขีดจำกัดสูงสุดของแถว ลดจำนวนของแถว" จะถูกส่งกลับ การตั้งค่าเชิงปฏิบัติของชุดข้อมูลช่วยรับรองประสิทธิภาพสูงสุดของแอป

เคล็ดลับและโซลูชันสำหรับการรายงาน

โดยปกติแล้วการตั้งค่าเหล่านี้น่าจะพอเพียงสำหรับความต้องการการรายงานขององค์กรส่วนใหญ่ เมื่อต้องการแน่ใจว่าผู้ใช้ของคุณไม่ดำเนินการเกินการตั้งค่าเหล่านี้และเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการสอบถามทั่วๆ ไป ให้พิจารณาแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดต่อไปนี้

  • เมื่อสร้างรายงานกำหนดเองหรือแดชบอร์ด ให้ออกแบบรายงานเหล่านั้นเพื่อสอบถามชุดข้อมูลขนาดเล็กในช่วงเวลาสั้นๆ โดยการเพิ่มตัวกรองตามเวลาลงในรายงาน เช่น เดือนหรือไตรมาสปัจจุบัน เพื่อทำการจำกัดผลลัพธ์

  • จำกัดจำนวนตารางที่ต้องการให้ส่งกลับผลลัพธ์ สิ่งนี้จะช่วยลดเวลาที่ต้องใช้ในการเรียกใช้การสอบถามและการส่งกลับชุดผลลัพธ์

  • ลดแถวในรายงานโดยละเอียด สามารถใช้การกรองที่เหมาะสมเพื่อลดจำนวนแถวที่ส่งกลับโดยการสอบถามเพื่อลดการหมดเวลาได้

  • สำหรับรายงานรวมหรือรายงานสรุป การสอบถามต้องผลักการรวมไปที่ฐานข้อมูลมากกว่าดึงแถวโดยละเอียด เพื่อดำเนินการรวมในรายงาน SQL Server Reporting Services

  • เพื่อความเหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณ ผู้ใช้ควรเรียกใช้รายงานและแดชบอร์ดเริ่มต้น (สำเร็จรูป) โดยปกติแล้วรายงานและแดชบอร์ดเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อสอบถามหนึ่งชุดข้อมูลผู้ใช้ ดังนั้นในกรณีส่วนใหญ่แล้วจะไม่มีการเกินขีดจำกัดชุดข้อมูล

ถ้าผู้ใช้ต้องเรียกใช้รายงานที่เกินการตั้งค่าเหล่านี้ เราขอแนะนำให้คุณตรวจสอบตัวเลือกต่อไปนี้ เพื่อรับความช่วยเหลือเกี่ยวกับรายงานที่มีความซับซ้อนตามความจำเป็น ทั้งสองตัวเลือกสามารถช่วยถ่ายโอนปริมาณงานการรายงานจาก Dataverse ไปที่เก็บข้อมูลอื่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้โซลูชันการรวมข้อมูล

  • อะแดปเตอร์ จะถูกใช้ร่วมกับ SQL Server Integration Services (SSIS) เพื่อขยายความสามารถสำหรับการรวมกับข้อมูลแอปของคุณ

  • Extract transform load (ETL) เครื่องมือ มีชุดเครื่องมือใหม่สำหรับสร้างการวิเคราะห์ข้อมูลโดยการผสานแหล่งข้อมูลจำนวนมากหรือการแยกข้อมูลที่โซลูชันคลังข้อมูล หากไม่มีการใช้ SSIS เครื่องมือ ETL เป็นโซลูชันที่ครอบคลุมสำหรับการเชื่อมต่อ Dataverse เพื่อทำการย้ายข้อมูล

ข้อสำคัญ

เมื่อคุณใช้เครื่องมือเหล่านี้ เราขอแนะนำให้เคลื่อนย้ายหรือซิงค์ข้อมูลในช่วงเวลาที่ไม่มีการดำเนินธุรกิจ

ถ้าจำเป็น เรายังมีคู่ค้า Microsoft จำนวนมากที่สามารถเสนอโซลูชันสำหรับความต้องการในการทำรายงานเฉพาะของคุณ เช่น การสร้างสำเนาข้อมูลที่ใช้สำหรับการเรียกใช้รายงานขนาดใหญ่โดยเฉพาะแบบออฟไลน์ คู่ค้าเหล่านี้มีความรู้เกี่ยวกับเครื่องมือการรวมข้อมูลที่พร้อมใช้งาน ข้อมูลเพิ่มเติม: ค้นหาคู่ค้า Dynamics 365

อะแดปเตอร์บุคคลที่สามสำหรับ SSIS

เครื่องมือ ETL

ดูเพิ่มเติม

รายงานส่วนขยายการเขียน (ด้วย SQL Server Data Tools สนับสนุน)

บทนำสู่ Microsoft Power Query สำหรับ Excel
Dynamics 365 สำหรับ Customer Engagement OData Feeds และ Power Query: [เรกคอร์ด] คืออะไร

หมายเหตุ

บอกให้เราทราบเกี่ยวกับภาษาที่คุณต้องการในคู่มือ ทำแบบสำรวจสั้นๆ (โปรดทราบว่าแบบสำรวจนี้เป็นภาษาอังกฤษ)

แบบสำรวจนี้ใช้เวลาทำประมาณเจ็ดนาที ไม่มีการเก็บข้อมูลส่วนบุคคล (คำชี้แจงสิทธิ์ส่วนบุคคล)