ตัวอย่างการวิเคราะห์คุณภาพผู้จัดหาสําหรับ Power BI: ชมการแนะนํา

แดชบอร์ดตัวอย่างสําหรับอุตสาหกรรมนี้และรายงานเบื้องต้นเน้นไปที่หนึ่งในความท้าทายของห่วงโซ่อุปทานทั่วไป: การวิเคราะห์คุณภาพผู้จัดหาสินค้า มีเมตริกหลักสองตัวในการวิเคราะห์นี้: ผลรวมจํานวนที่บกพร่องและผลรวมเวลาที่ไม่ได้ทํางานที่เกิดขึ้นจากข้อบกพร่องเหล่านี้

ตัวอย่างนี้มีสองวัตถุประสงค์หลัก:

• ทําความเข้าใจว่าใครเป็นผู้จัดหาสินค้าที่มีคุณภาพดีที่สุดและแย่ที่สุด
• ระบุโรงงานไหนสามารถค้นพบและปฏิเสธวัสดุที่มีข้อบกพร่องได้ดีกว่า เพื่อลดเวลาที่ต้องหยุดทํางาน

ตัวอย่างนี้เป็นส่วนหนึ่งของชุดตัวอย่าง ที่แสดงให้เห็นว่าคุณสามารถใช้ Power BI กับข้อมูล รายงาน และแดชบอร์ดที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจได้อย่างไร บริษัท obviEnce สร้างตัวอย่างนี้โดยใช้ข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนจริง ข้อมูลมีให้ใช้งานหลายรูปแบบ: ตัวอย่างที่มีอยู่ภายในในบริการของ Power BI, ไฟล์ Power BI Desktop .pbix หรือเวิร์กบุ๊ก Excel ดูตัวอย่างสําหรับ Power BI

บทช่วยสอนนี้จะสํารวจตัวอย่างการวิเคราะห์คุณภาพผู้จัดหาสินค้าที่มีอยู่แล้วภายในในบริการของ Power BI เนื่องจากประสบการณ์การใช้รายงานจะคล้ายกันใน Power BI Desktop และในบริการ คุณยังสามารถทําตามโดยใช้ ตัวอย่างไฟล์ .pbix ใน Power BI Desktop ได้ รับตัวอย่างในหนึ่งในวิธีต่อไปนี้:

• รับตัวอย่างที่มีอยู่ภายในบริการของ Power BI
• ดาวน์โหลดไฟล์ .pbix
• ดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊ก Excel

ข้อกำหนดเบื้องต้น

คุณไม่จําเป็นต้องมีสิทธิ์การใช้งาน Power BI เพื่อสํารวจตัวอย่างใน Power BI Desktop คุณเพียงแค่ต้องการสิทธิ์การใช้งาน Fabric ฟรีเพื่อสํารวจตัวอย่างในบริการของ Power BI และบันทึกไปยังพื้นที่ทํางานของฉัน

รับตัวอย่างที่มีอยู่ภายใน

1. เปิดบริการของ Power BI (app.powerbi.com) และเลือก เรียนรู้ ในการนําทางด้านซ้าย

2. บนหน้า ศูนย์ การเรียนรู้ ภายใต้ รายงานตัวอย่าง ให้เลื่อนจนกว่าคุณจะเห็น ตัวอย่างการวิเคราะห์คุณภาพผู้จัดหาสินค้า

3. เลือกตัวอย่าง จะเปิดขึ้นในโหมดการอ่าน

4. Power BI นําเข้าตัวอย่างที่มีอยู่ภายใน เพิ่มแดชบอร์ด รายงาน และแบบจําลองความหมายใหม่ไปยังพื้นที่ทํางานปัจจุบันของคุณ

   

   เลือกแดชบอร์ดเพื่อดูแดชบอร์ดตัวอย่าง

รับไฟล์ .pbix สําหรับตัวอย่างนี้

อีกทางเลือกหนึ่งคือ คุณสามารถดาวน์โหลดตัวอย่างการวิเคราะห์คุณภาพผู้จัดหาสินค้าเป็น ไฟล์ .pbix ซึ่งถูกออกแบบมาสําหรับใช้กับ Power BI Desktop

1. หลังจากที่คุณเปิดไฟล์ใน Power BI Desktop ให้เลือก ไฟล์>เผยแพร่เผยแพร่>ไปยัง Power BI หรือเลือก เผยแพร่ ในริบบอน หน้าแรก

2. ในกล่องโต้ตอบ เผยแพร่ไปยัง Power BI ให้เลือกพื้นที่ทํางาน แล้วเลือก เลือก

3. ในบริการของ Power BI ในพื้นที่ทํางานของคุณ ให้เลื่อนลงไปที่รายงานตัวอย่างการวิเคราะห์คุณภาพผู้จัดหาสินค้า และเลือกเพื่อเปิด

4. จากเมนู ตัวเลือกเพิ่มเติม (...) เลือก ปักหมุดไปยังแดชบอร์ด เลือก แดชบอร์ดใหม่ ใส่ชื่อ และเลือก ปักหมุดหน้านี้

แดชบอร์ดที่คุณสร้างด้วยวิธีนี้ไม่เหมือนกับแดชบอร์ดตัวอย่างที่สร้างขึ้นโดยตัวอย่างที่มีอยู่ภายใน คุณยังคงสามารถใช้ Q&A และทําการเปลี่ยนแปลงแดชบอร์ดของคุณได้

รับเวิร์กบุ๊ก Excel สําหรับตัวอย่างนี้

ถ้าคุณต้องการดูแหล่งข้อมูลสําหรับตัวอย่างนี้ ตัวอย่างนี้ยังมีให้ในรูปแบบเวิร์กบุ๊ก Excel หากต้องการดูข้อมูลดิบ ให้เปิดใช้งาน add-in การวิเคราะห์ข้อมูล จากนั้นเลือก Power Pivot > Manage

หากคุณต้องการรับและใช้ไฟล์ Excel ในบริการของ Power BI ให้ทําตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. ดาวน์โหลดตัวอย่างจาก ตัวอย่าง Power BI Desktop ไฟล์ดังกล่าวเรียกว่า ตัวอย่างการวิเคราะห์คุณภาพผู้จัดหา-no-PV.xlsx

2. เปิดไฟล์ใน Excel จากนั้นเลือกไฟล์>เผยแพร่เผยแพร่>ไปยัง Power BI

3. เลือกพื้นที่ทํางาน เช่น พื้นที่ทํางานของฉัน และเลือกส่งออก

   มีหลายวิธีในการทํางานกับไฟล์ Excel สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู สํารวจตัวอย่าง Excel ใน Excel

4. ในบริการของ Power BI ข้อมูลที่ส่งออกจะปรากฏเป็นแบบจําลองความหมายในพื้นที่ทํางานที่เลือก เลือกตัวเลือก เพิ่มเติม (...) >สร้างรายงานโดยอัตโนมัติ

5. เลือก บันทึก ใส่ชื่อสําหรับรายงานของคุณ จากนั้นเลือก บันทึก

6. จากเมนู ตัวเลือกเพิ่มเติม (...) เลือก ปักหมุดไปยังแดชบอร์ด เลือก แดชบอร์ดใหม่ ใส่ชื่อ และเลือก ปักหมุดหน้านี้

แดชบอร์ดที่คุณสร้างด้วยวิธีนี้ไม่เหมือนกับแดชบอร์ดตัวอย่างที่สร้างขึ้นโดยตัวอย่างที่มีอยู่ภายใน คุณยังคงสามารถใช้ Q&A และทําการเปลี่ยนแปลงแดชบอร์ดของคุณได้

เวลาหยุดทํางานที่เกิดจากวัสดุที่มีข้อบกพร่อง

ด้วยตัวอย่างที่มีอยู่ภายในในบริการของ Power BI คุณมีรายงานและแดชบอร์ด มาเริ่มต้นการแนะนําที่แดชบอร์ดเพื่อวิเคราะห์เวลาหยุดทํางานที่เกิดจากวัสดุที่มีข้อบกพร่องและดูว่าผู้จําหน่ายรายใดที่เป็นผู้รับผิดชอบ

1. บนแดชบอร์ด เลือกจํานวนข้อบกพร่องรวมหรือไทล์เวลาหยุดทํางานรวม เป็นนาที

   

   รายงานตัวอย่างการวิเคราะห์คุณภาพผู้จัดหาสินค้าจะเปิดไปยัง หน้า การวิเคราะห์ เวลาหยุดทํางาน

   โปรดสังเกตว่าเรามีชิ้นส่วนที่บกพร่อง 33 ล้านชิ้น ทําให้เวลาในการหยุดทํางานรวมอยู่ที่ 77,000 นาที แม้ว่าวัสดุบางชนิดจะมีชิ้นส่วนที่บกพร่องน้อยลง แต่ก็อาจทําให้เกิดความล่าช้า ซึ่งส่งผลให้ต้องหยุดทํางานมากขึ้น เรามาสํารวจมันบนหน้ารายงาน

2. หากเราดูที่ เส้นเวลาหยุดทํางานรวม เป็นนาที ใน แผนภูมิผสมข้อบกพร่องและเวลาหยุดทํางาน (นาที) ตามชนิดของ วัสดุ เราจะเห็นว่าวัสดุที่เป็นลอนก่อให้เกิดการหยุดทํางานมากที่สุด

3. เลือก คอลัมน์เป็นลอน เพื่อดูว่าโรงงานไหนได้รับผลกระทบมากที่สุดจากข้อบกพร่องนี้ และผู้จําหน่ายรายไหนที่เป็นผู้รับผิดชอบ

   

4. ในการ หยุดทํางาน (นาที) ตามแผนที่โรงงาน ให้เลือกโรงงานแต่ละแห่งตามลําดับเพื่อดูว่าผู้จําหน่ายหรือวัสดุใดที่รับผิดชอบต่อการหยุดทํางานที่โรงงานนั้น

ซัพพลายเออร์ที่แย่ที่สุดรายใด

เราต้องการค้นหาผู้จัดหาสินค้าแปดรายที่แย่ที่สุด และหาว่า มีกี่เปอร์เซ็นต์ของเวลาหยุดทํางานที่พวกเขาเป็นผู้รับผิดชอบ เราสามารถทําได้โดยการเปลี่ยน แผนภูมิพื้นที่เวลาหยุดทํางาน (นาที) ตามผู้จําหน่าย เป็นแผนที่ต้นไม้

1. ใน หน้าการวิเคราะห์ เวลาหยุดทํางานของรายงาน เลือก แก้ไข ในเมนูด้านบน

2. เลือก แผนภูมิพื้นที่เวลาหยุดทํางาน (นาที) ตามผู้จําหน่าย และ ในบานหน้าต่างการแสดง ภาพ ข้อมูลให้เลือก ไอคอน แผนที่ ต้นไม้

   

   แผนที่ต้นไม้จะ กําหนดเขตข้อมูลผู้จําหน่าย เป็น กลุ่มโดยอัตโนมัติ

   

   จากแผนที่ต้นไม้นี้ เราสามารถเห็นผู้จําหน่ายแปดรายที่ติดอันดับสูงสุด เป็นบล็อกแปดก้อนที่ด้านซ้ายของแผนที่ต้นไม้ นอกจากนี้เรายังสามารถเห็นว่าพวกเขาคิดเป็นประมาณ 50% ของนาทีการหยุดทํางานทั้งหมด

3. เลือก คุณภาพ ผู้จัดหาสินค้าจากแถบนําทางด้านซ้ายเพื่อกลับไปยังแดชบอร์ด

เปรียบเทียบพืช

ตอนนี้เรามาสํารวจกันว่าโรงงานไหนสามารถจัดการกับวัสดุที่มีข้อบกพร่องทําให้เกิดการหยุดทํางานน้อยลง

1. บนแดชบอร์ด เลือก ไทล์แผนที่รายงานข้อบกพร่องรวมตามโรงงาน, ชนิด ข้อบกพร่อง

   

   รายงานจะเปิดไปยัง หน้า การวิเคราะห์ คุณภาพผู้จัดหาสินค้า

2. ในคําอธิบายของรายงานข้อบกพร่องรวมตามโรงงานและชนิดข้อบกพร่อง ให้เลือกผลกระทบ

   

   โปรดสังเกตว่าในแผนภูมิฟองที่ โลจิสติกส์ เป็นประเภทที่ยุ่งยากที่สุด ซึ่งมีขนาดใหญ่ที่สุดในแง่ของปริมาณข้อบกพร่องรวม รายงานข้อบกพร่อง และเวลาหยุดทํางานเป็นนาที เรามาสํารวจหมวดหมู่นี้กันเพิ่มเติม

3. เลือก ฟองลอจิสติกส์ ในแผนภูมิฟอง และสังเกตโรงงานในเมืองสปริงฟิลด์ และเนเปอร์วิลล์ อิลลินอยส์ เนเปอร์วิลล์ดูเหมือนว่าจะจัดการกับข้อบกพร่องได้ดีกว่า เนื่องจากมีของที่ถูกปฏิเสธมากและมีผลกระทบน้อย เมื่อเทียบกับตัวเลขผลกระทบที่มากของสปริงฟิลด์

   

4. เลือก คุณภาพ ผู้จัดหาสินค้าในแถบนําทางด้านซ้ายเพื่อกลับไปยังแดชบอร์ด

วัสดุชนิดใดที่จัดการได้ดีที่สุด

วัสดุที่ได้รับการจัดการดีที่สุดคือวัสดุที่มีเวลาหยุดทํางานต่ําที่สุดหรือไม่มีเลย โดยไม่คํานึงถึงจํานวนข้อบกพร่อง

1. ในแดชบอร์ด ดูที่ ไทล์จํานวนข้อบกพร่องรวมตามชนิดของวัสดุ ชนิด ข้อบกพร่อง

   

   โปรดสังเกตว่าแม้ว่าวัตถุดิบประเภทวัสดุมีข้อบกพร่องทั้งหมดจํานวนมาก แต่ข้อบกพร่องเหล่านั้นส่วนใหญ่จะถูกปฏิเสธหรือไม่มีผลกระทบ

   เรามาตรวจสอบเพื่อยืนยันว่า วัสดุประเภทนี้ไม่ก่อให้เกิดการหยุดทํางานมากนัก แม้ว่าจะมีจํานวนข้อบกพร่องที่สูง

2. ในแดชบอร์ด ดูที่ ไทล์จํานวนข้อบกพร่องรวม เวลาหยุดทํางานรวมเป็นนาที ตามชนิดของ วัสดุ

   

   เห็นได้ว่าจะจัดการวัตถุดิบได้ดี แม้ว่าจะมีข้อบกพร่องมากกว่า แต่จํานวนนาทีรวมที่หยุดทํางานต่ํากว่า

เปรียบเทียบข้อบกพร่องกับเวลาหยุดทํางานตามปี

1. เลือก ไทล์แผนที่รายงานข้อบกพร่องรวมตามโรงงาน, ชนิด ข้อบกพร่อง เพื่อเปิดรายงานไปยัง หน้า การวิเคราะห์ คุณภาพผู้จัดหาสินค้า

2. ใน แผนภูมิ จํานวนข้อบกพร่องรวมแบ่งตามเดือนและปี ให้สังเกตว่าปริมาณข้อบกพร่องในปี 2014 สูงกว่าในปี 2013

   

3. ข้อบกพร่องที่มากกว่าลงผลให้เกิดเวลาหยุดทํางานที่มากขึ้นหรือไม่? ถามคําถามในกล่องถามตอบเพื่อค้นหาคําตอบ

4. เลือก คุณภาพ ผู้จัดหาสินค้าในแถบนําทางด้านซ้ายเพื่อกลับไปยังแดชบอร์ด

5. เนื่องจากเราทราบว่าวัตถุดิบมีจํานวนข้อบกพร่องสูงสุด ให้พิมพ์คิวรีต่อไปนี้ลงในกล่องคําถาม: แสดงชนิดของวัสดุ ปี และจํานวนข้อบกพร่องรวม

   มีข้อบกพร่องจากวัตถุดิบในปี 2014 มากกว่าของปี 2013

   

6. ถัดไป เปลี่ยนคําถามเป็น: แสดงชนิดของวัสดุ ปี และเวลาหยุดทํางานทั้งหมดเป็นนาที

   

   โปรดสังเกตว่าเวลาหยุดทํางานสําหรับวัตถุดิบของปี 2013 และปี 2014 มีค่าใกล้เคียงกัน ถึงแม้ว่าจะมีข้อบกพร่องจากวัตถุดิบในปี 2014 มากกว่ามาก ซึ่งปรากฏว่าข้อบกพร่องของวัตถุดิบในปี 2014 ไม่ได้นําไปสู่การหยุดทํางานเนื่องจากวัตถุดิบในปี 2014 มากขึ้น

เปรียบเทียบข้อบกพร่องกับเวลาหยุดทํางานเทียบเดือนต่อเดือน

มาดูไทล์แดชบอร์ดอื่นที่เกี่ยวข้องกับจํานวนข้อบกพร่องรวม

1. เลือก ออกจาก Q&A ที่มุมบนซ้ายเพื่อกลับไปยังแดชบอร์ด

   ดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่ไทล์จํานวนข้อบกพร่องรวม ตามเดือน ปี พบว่า ครึ่งปีแรกของปี 2014 มีจํานวนข้อบกพร่องที่คล้ายกับของปี 2013 แต่ในครึ่งปีหลังของปี 2014 จํานวนข้อบกพร่องเพิ่มขึ้นอย่างมาก

   

   มาดูกันว่าปริมาณข้อบกพร่องนี้เพิ่มขึ้นหรือไม่ ทําให้เวลาหยุดทํางานเพิ่มขึ้นเท่ากันในหน่วยนาที

2. ในกล่องคําถาม พิมพ์ เวลาหยุดทํางานรวมเป็นนาที ตามเดือนและปี เป็นแผนภูมิเส้น

   

   นอกเหนือจากการกระโดดขึ้นของเวลาหยุดทํางานในเดือนมิถุนายนและตุลาคม แต่จํานวนข้อบกพร่องที่เพิ่มขึ้นไม่ได้ทําให้เกิดเวลาหยุดทํางานเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสําคัญ ผลลัพธ์นี้แสดงให้เห็นว่าเราจัดการกับข้อบกพร่องนี้ได้ดี

3. เมื่อต้องการปักหมุดแผนภูมินี้ไปยังแดชบอร์ด เลือกไอคอน หมุดด้านบนของกล่องคําถาม

4. หากต้องการสํารวจเดือนที่มีค่าน้อยกว่า ให้ตรวจสอบเวลาหยุดทํางานเป็นนาทีในเดือนตุลาคม ตามชนิดของวัสดุ ตําแหน่งโรงงาน ประเภท และอื่นๆ โดยการถามคําถาม เช่น เวลาหยุดทํางานรวมเป็นนาที ในเดือนตุลาคม ตามโรงงาน

5. เลือก ออกจาก Q&A ที่มุมบนซ้ายเพื่อกลับไปยังแดชบอร์ด

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

สภาพแวดล้อมนี้มีความปลอดภัยให้ดําเนินการได้เนื่องจากคุณสามารถเลือกที่จะไม่บันทึกการเปลี่ยนแปลงของคุณ แต่ถ้าคุณบันทึก คุณสามารถกลับไปยัง ศูนย์ การเรียนรู้สําหรับสําเนาชุดใหม่ของตัวอย่างนี้ได้เสมอ

เราหวังว่าการแนะนํานี้ ได้แสดงให้เห็นว่าแดชบอร์ด, Q&A และรายงาน Power BI สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกในข้อมูลตัวอย่าง ตอนนี้ถึงตาคุณแล้ว เชื่อมต่อไปยังข้อมูลของคุณเอง ด้วย Power BI คุณสามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ดูเริ่มต้นใช้งานการสร้างในบริการของ Power BI