คําแนะนําวันที่/เวลาอัตโนมัติใน Power BI Desktop

  • บทความ

บทความนี้มีเป้าหมายให้ผู้สร้างแบบจําลองข้อมูลที่พัฒนาแบบจําลองนําเข้าหรือแบบจําลองแบบรวมใน Power BI Desktop ซึ่งมีคําแนะนํา คําแนะนํา และข้อควรพิจารณาเมื่อใช้ Power BI Desktop วันที่/เวลา อัตโนมัติ ในสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจง สําหรับภาพรวมและบทนําทั่วไปเกี่ยวกับ วันที่/เวลาแบบอัตโนมัติ โปรดดู วันที่/เวลาแบบอัตโนมัติใน Power BI Desktop

ตัวเลือก วันที่/เวลา แบบอัตโนมัติ ให้ความสะดวก รวดเร็ว และง่ายต่อการใช้งานตัวแสดงเวลา ผู้เขียนรายงานสามารถทํางานกับตัวแสดงเวลาได้เมื่อกรอง จัดกลุ่ม และเจาะลึกรายละเอียดแนวลึกผ่านช่วงเวลาในปฏิทิน

ข้อควรพิจารณา

รายการหัวข้อย่อยต่อไปนี้อธิบายถึงข้อควรพิจารณาและข้อจํากัดที่เป็นไปได้ซึ่งเกี่ยวข้องกับ ตัวเลือก วันที่/เวลา อัตโนมัติ

  • สามารถนําไปใช้ทั้งหมดได้หรือไม่: เมื่อ เปิดใช้งานตัวเลือก วันที่/เวลา อัตโนมัติ ระบบจะนําไปใช้กับคอลัมน์วันที่ทั้งหมดในการนําเข้าตารางที่ไม่ใช่ด้าน "กลุ่ม" ของความสัมพันธ์ ไม่สามารถเลือกเปิดหรือปิดใช้งานคอลัมน์ต่อคอลัมน์พื้นฐานได้

  • รอบระยะเวลาตามปฏิทินเท่านั้น: คอลัมน์ปีและไตรมาสเกี่ยวข้องกับรอบระยะเวลาปฏิทิน ซึ่งหมายความว่าปีจะเริ่มต้นในวันที่ 1 มกราคมและสิ้นสุดในวันที่ 31 ธันวาคม ไม่มีความสามารถในการกําหนดวันเริ่มต้นปี (หรือการเสร็จสมบูรณ์)

  • การเลือกกําหนด: ไม่สามารถกําหนดค่าที่ใช้เพื่ออธิบายช่วงเวลาได้ นอกจากนี้ คุณยังไม่สามารถเพิ่มคอลัมน์เพิ่มเติมเพื่ออธิบายช่วงเวลาอื่น ๆ ได้ ตัวอย่างเช่น สัปดาห์

  • การกรองปี: ค่าคอลัมน์ของ ไตรมาส, เดือน และ วัน จะไม่รวมปี ตัวอย่างเช่น คอลัมน์ เดือน ประกอบด้วยชื่อเดือนเท่านั้น (เช่น มกราคม เดือนกุมภาพันธ์ ฯลฯ) ค่าต่างๆ ไม่ได้อธิบายค่าด้วยตนเองทั้งหมด และในบางการออกแบบรายงานอาจไม่สื่อสารบริบทตัวกรองปี

    ด้วยเหตุนี้จึงเป็นสิ่งสําคัญที่ตัวกรองหรือการจัดกลุ่มจะต้องมีอยู่ในคอลัมน์ปี เมื่อดูรายละเอียดแนวลึกโดยใช้ปีที่มีลําดับชั้นจะถูกกรอง เว้นแต่ว่า จะมีการลบระดับ ปี ออกโดยเจตนา ตัวอย่างเช่น ถ้าไม่มีตัวกรองหรือการจัดกลุ่มตามปี ตัวอย่างเช่น การจัดกลุ่มตามเดือนจะสรุปค่าในทุกปีสําหรับเดือนนั้น

  • การกรองวันที่ด้วยตารางเดียว: เนื่องจากแต่ละคอลัมน์มีวันที่สร้างตารางวันที่/เวลาอัตโนมัติของตนเอง (ถูกซ่อนไว้) ระบบจึงไม่สามารถใช้ตัวกรองเวลากับตารางหนึ่งและมีการเผยแพร่ไปยังตารางหลายแบบจําลอง การกรองด้วยวิธีนี้คือข้อกําหนดในการสร้างแบบจําลองทั่วไปเมื่อรายงานในหลายวิชา (ตารางชนิดข้อเท็จจริง) เช่นยอดขายและงบประมาณยอดขาย เมื่อใช้วันที่/เวลาอัตโนมัติ ผู้เขียนรายงานจะต้องนําตัวกรองไปใช้กับคอลัมน์วันที่ที่แตกต่างกัน

  • ขนาดแบบจําลอง: สําหรับแต่ละคอลัมน์วันที่ที่สร้างตารางวันที่/เวลาอัตโนมัติซึ่งซ่อนไว้จะส่งผลให้ขนาดของแบบจําลองที่เพิ่มขึ้นและยังขยายเวลาการรีเฟรชข้อมูล

  • เครื่องมือรายงานอื่นๆ: ไม่สามารถทํางานกับตารางวันที่/เวลาอัตโนมัติได้เมื่อ:

    • การใช้การวิเคราะห์ใน Excel
    • การใช้ตัวออกแบบคิวรีของบริการการวิเคราะห์รายงานที่มีการแบ่งหน้าของ Power BI
    • เชื่อมต่อไปยังแบบจําลองโดยใช้ตัวออกแบบรายงานที่ไม่ใช่ Power BI

การแนะนำ

เราขอแนะนําให้คุณเก็บ ตัวเลือก วันที่/เวลา แบบอัตโนมัติ ที่เปิดใช้งานเฉพาะเมื่อคุณทํางานกับช่วงเวลาในปฏิทิน และเมื่อคุณมีข้อกําหนดของแบบจําลองแบบง่าย ๆ ที่สัมพันธ์กับเวลา การใช้ตัวเลือกนี้ยังจะสะดวกเมื่อสร้างแบบจําลองเฉพาะกิจหรือดําเนินการสํารวจข้อมูลหรือการทําโปรไฟล์

เมื่อแหล่งข้อมูลของคุณกําหนดตารางมิติวันที่แล้ว ตารางนี้ควรใช้ในการกําหนดเวลาอย่างสม่ําเสมอภายในองค์กรของคุณ จะเป็นเคสขึ้นอย่างแน่นอนถ้าแหล่งข้อมูลของคุณเป็นคลังข้อมูล มิฉะนั้น คุณสามารถสร้างตารางวันที่ในแบบจําลองของคุณโดยใช้ฟังก์ชันปฏิทิน DAX หรือ CALENDARAUTO ได้ จากนั้นคุณสามารถเพิ่มคอลัมน์จากการคํานวณเพื่อสนับสนุนข้อกําหนดการกรองและการจัดกลุ่มเวลาที่รู้จัก วิธีการออกแบบนี้อาจช่วยให้คุณสามารถสร้างตารางวันที่เดียวที่เผยแพร่ไปยังตารางชนิดข้อเท็จจริงทั้งหมดซึ่งอาจส่งผลให้ตารางเดียวสามารถใช้ตัวกรองเวลาได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างตารางวันที่ ให้อ่านบทความ ตั้งค่าและใช้ตารางวันที่ใน Power BI Desktop

เคล็ดลับ

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างตารางจากการคํานวณ รวมถึงตัวอย่างวิธีการสร้างตารางวันที่ ให้ทํางานผ่าน โมดูลเพิ่มตารางและคอลัมน์จากการคํานวณไปยังแบบจําลอง Power BI Desktop

ถ้าตัวเลือก วันที่/เวลาอัตโนมัติ ไม่เกี่ยวข้องกับโครงการของคุณ เราขอแนะนําให้คุณปิดใช้งานตัวเลือก วันที่/เวลาอัตโนมัติ ส่วนกลาง การดําเนินการนี้จะทําให้แน่ใจว่าไฟล์ Power BI Desktop ใหม่ทั้งหมดที่คุณสร้างจะไม่เปิดใช้งาน ตัวเลือก วันที่/เวลา แบบอัตโนมัติ

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้ โปรดดูทรัพยากรต่อไปนี้: