Konuşmayı metne dönüştürme REST API'si
Konuşmayı metne dönüştürme REST API'si toplu transkripsiyon ve özel konuşma için kullanılır.
Önemli
Konuşmayı metne dönüştürme REST API v3.2 önizleme sürümünde kullanılabilir. Konuşmayı metne dönüştürme REST API v3.1 genel olarak kullanılabilir. Konuşmayı metne dönüştürme REST API v3.0, 1 Nisan 2026'da kullanımdan kaldırılacaktır. Daha fazla bilgi için bkz. Konuşmayı metne dönüştürme REST API v3.0 -v3.1 ve v3.1 to v3.2 geçiş kılavuzları.
Metni metne dönüştürme rest API'sini kullanarak şunları yapın:
- Özel konuşma: Özel konuşma ile kendi verilerinizi karşıya yükleyebilir, özel bir modeli test edebilir ve eğitebilir, modeller arasındaki doğruluğu karşılaştırabilir ve modeli özel uç noktaya dağıtabilirsiniz. İş arkadaşlarınızın oluşturduğunuz bir modele erişmesini istiyorsanız veya modeli birden fazla bölgeye dağıtmak istiyorsanız modelleri diğer aboneliklere kopyalayın.
- Toplu transkripsiyon: Ses dosyalarını birden çok URL'den veya bir Azure kapsayıcısından toplu iş olarak dökümünü alın.
Konuşmayı metne dönüştürme REST API'sinde aşağıdaki gibi özellikler bulunur:
- Bu uç nokta için günlükler istenirse her uç nokta için günlükleri alın.
- Şirket içi kapsayıcıları ayarlamak için oluşturduğunuz modellerin bildirimini isteyin.
- Paylaşılan erişim imzası (SAS) URI'si kullanarak Azure depolama hesaplarından verileri karşıya yükleyin.
- Kendi depolama alanınızı getirin. Günlükler, transkripsiyon dosyaları ve diğer veriler için kendi depolama hesaplarınızı kullanın.
- Bazı işlemler web kancası bildirimlerini destekler. Bildirimlerin gönderildiği web kancalarınızı kaydedebilirsiniz.
Toplu transkripsiyon
Toplu transkripsiyon için aşağıdaki işlem grupları geçerlidir.
| İşlem grubu | Açıklama |
|---|---|
| Modeller | Ses dosyalarının dökümünü almak için temel modelleri veya özel modelleri kullanın. Modelleri özel konuşma ve toplu transkripsiyon ile kullanabilirsiniz. Örneğin, ses dosyalarının dökümünü almak için belirli bir veri kümesiyle eğitilmiş bir modeli kullanabilirsiniz. Özel konuşma modellerini eğitmeye ve yönetmeye yönelik örnekler için bkz. Modeli ve özel konuşma modeli yaşam döngüsünü eğitin. |
| Transcriptions | Depolamadaki büyük miktarda ses dökümünü almak için transkripsiyonları kullanın. Toplu transkripsiyonu kullandığınızda, istek başına birden çok dosya gönderir veya dökümü yapılan ses dosyalarını içeren bir Azure Blob Depolama kapsayıcısını işaret edebilirsiniz. Birden çok ses dosyasından transkripsiyon oluşturma örnekleri için bkz. Transkripsiyon oluşturma. |
| Web kancaları | Oluşturma, işleme, tamamlama ve silme olayları hakkında bildirim almak için web kancalarını kullanın. Özel konuşma ve toplu transkripsiyon ile web kancalarını kullanabilirsiniz. Web kancaları veri kümeleri, uç noktalar, değerlendirmeler, modeller ve transkripsiyonlar için geçerlidir. |
Özel konuşma
Aşağıdaki işlem grupları özel konuşma için geçerlidir.
| İşlem grubu | Açıklama |
|---|---|
| Veri kümeleri | Özel konuşma modellerini eğitmek ve test etmek için veri kümelerini kullanın. Örneğin, belirli bir veri kümesiyle eğitilen özel konuşmanın performansını, farklı bir veri kümesiyle eğitilen bir temel modelin veya özel konuşma modelinin performansıyla karşılaştırabilirsiniz. Veri kümelerini karşıya yükleme örnekleri için bkz. Eğitim ve test veri kümelerini karşıya yükleme. |
| Uç Noktalar | Uç noktalara özel konuşma modelleri dağıtma. Özel konuşma modeli kullanmak için özel bir uç nokta dağıtmanız gerekir. Dağıtım uç noktalarını yönetme örnekleri için bkz . Model dağıtma. |
| Değerlendirme | Farklı modellerin performansını karşılaştırmak için değerlendirmeleri kullanın. Örneğin, belirli bir veri kümesiyle eğitilen özel konuşma modelinin performansını, temel modelin veya farklı bir veri kümesiyle eğitilen özel modelin performansıyla karşılaştırabilirsiniz. Özel konuşma modellerini test etme ve değerlendirme örnekleri için bkz. test tanıma kalitesi ve test doğruluğu. |
| Modeller | Ses dosyalarının dökümünü almak için temel modelleri veya özel modelleri kullanın. Modelleri özel konuşma ve toplu transkripsiyon ile kullanabilirsiniz. Örneğin, ses dosyalarının dökümünü almak için belirli bir veri kümesiyle eğitilmiş bir modeli kullanabilirsiniz. Özel konuşma modellerini eğitmeye ve yönetmeye yönelik örnekler için bkz. Modeli ve özel konuşma modeli yaşam döngüsünü eğitin. |
| Projeler | Özel konuşma modellerini, eğitim ve test veri kümelerini ve dağıtım uç noktalarını yönetmek için projeleri kullanın. Özel konuşma projeleri modeller, eğitim ve test veri kümeleri ve dağıtım uç noktaları içerir. Her proje bir yerel ayara özgüdür. Örneğin, Birleşik Devletler İngilizce için bir proje oluşturabilirsiniz. Proje oluşturma örnekleri için bkz . Proje oluşturma. |
| Web kancaları | Oluşturma, işleme, tamamlama ve silme olayları hakkında bildirim almak için web kancalarını kullanın. Özel konuşma ve toplu transkripsiyon ile web kancalarını kullanabilirsiniz. Web kancaları veri kümeleri, uç noktalar, değerlendirmeler, modeller ve transkripsiyonlar için geçerlidir. |
Hizmet durumu
Hizmet durumu, hizmetin ve alt bileşenlerinin genel durumu hakkında içgörüler sağlar. Daha fazla bilgi için bkz . Hizmet Durumu .