Power BI için Tedarikçi Kalite Analizi Örneği: Tura katılınSupplier Quality Analysis sample for Power BI: Take a tour

Bu sektör örneği panosu ve bağlantılı rapor, tipik tedarik zincirinde yaygın olarak karşılaşılan zorluklardan birine odaklanır: tedarikçi kalite analizi.This industry sample dashboard and underlying report focus on one of the typical supply chain challenges: supplier quality analysis. Bu analizde iki ölçüm ön plandadır: toplam hata sayısı ve bu hataların neden olduğu toplam çalışmama süresi.Two primary metrics are at play in this analysis: total number of defects and the total downtime that these defects caused.

Bu örnek iki ana hedefe sahiptir:This sample has two main objectives:

  • Kalite açısından hangi tedarikçilerin en iyi ve en kötü olduğunu anlayın.Understand who the best and worst suppliers are, with respect to quality.
  • Çalışmama süresini en aza indirmek için, hangi tesislerin hataları bulma ve reddetme konusunda daha iyi iş çıkardığını belirleyin.Identify which plants do a better job finding and rejecting defects, to minimize downtime.

Tedarikçi Kalite Analizi örneği için pano

Bu örnek, Power BI'ı işle ilgili veriler, raporlar ve panolarla birlikte nasıl kullanabileceğinizi gösteren serinin bir parçasıdır.This sample is part of a series that shows how you can use Power BI with business-oriented data, reports, and dashboards. Örnek, obviEnce öğesinden alınan, anonimleştirilmiş gerçek verilerle oluşturulmuştur.It was created by obviEnce with real data, which has been anonymized. Veriler çeşitli biçimlerde sunulur: içerik paketi, .pbix Power BI Desktop dosyası veya Excel çalışma kitabı.The data is available in several formats: content pack, .pbix Power BI Desktop file, or Excel workbook. Bkz. Power BI Örnekleri.See Samples for Power BI.

Bu öğreticide, Power BI hizmetinde Tedarikçi Kalite Analizi örneği içerik paketi incelenir.This tutorial explores the Supplier Quality Analysis sample content pack in the Power BI service. Power BI Desktop ile hizmette rapor deneyimleri benzer olduğundan, Power BI Desktop'ta örnek .pbix dosyasını kullanarak da örneği takip edebilirsiniz.Because the report experience is similar in Power BI Desktop and in the service, you can also follow along by using the sample .pbix file in Power BI Desktop.

Power BI Desktop'ta örnekleri incelemek için Power BI lisansına ihtiyacınız yoktur.You don't need a Power BI license to explore the samples in Power BI Desktop. Power BI Pro lisansınız yoksa örneği Power BI hizmetinde Çalışma Alanım alanınıza kaydedebilirsiniz.If you don't have a Power BI Pro license, you can save the sample to your My Workspace in the Power BI service.

Örneği almaGet the sample

Örneği kullanabilmeniz için bir içerik paketi, .pbix dosyası veya Excel çalışma kitabı olarak indirmeniz gerekir.Before you can use the sample, you must first download it as a content pack, .pbix file, or Excel workbook.

Bu örneğe ilişkin içerik paketini edinmeGet the content pack for this sample

  1. Power BI hizmetini açın (app.powerbi.com), oturum açın ve örneği kaydetmek istediğiniz çalışma alanını açın.Open the Power BI service (app.powerbi.com), sign in, and open the workspace where you want to save the sample.

    Power BI Pro lisansınız yoksa örneği Çalışma Alanım alanınıza kaydedebilirsiniz.If you don't have a Power BI Pro license, you can save the sample to your My Workspace.

  2. Sol alt köşedeki Veri Al'ı seçin.In the bottom-left corner, select Get Data.

    Veri Al’ı seçme

  3. Görüntülenen Veri Al sayfasında Örnekler'i seçin.On the Get Data page that appears, select Samples.

  4. Tedarikçi Kalite Analizi Örneği'ni ve ardından Bağlan'ı seçin.Select Supplier Quality Analysis Sample, then choose Connect.

    Örneğe bağlanma

  5. Power BI, içerik paketini içeri aktarır ve ardından geçerli çalışma alanınıza yeni bir pano, rapor ve veri kümesi ekler.Power BI imports the content pack and then adds a new dashboard, report, and dataset to your current workspace.

    Tedarikçi Kalite Analizi Örneği girişi

Bu örneğe ilişkin .pbix dosyasını edinmeGet the .pbix file for this sample

Alternatif olarak, Tedarikçi Kalite Analizi örneğini bir .pbix dosyası olarak indirebilirsiniz. Bu dosya biçimi, Power BI Desktop ile kullanım için tasarlanmıştır.Alternatively, you can download the Supplier Quality Analysis sample as a .pbix file, which is designed for use with Power BI Desktop.

Bu örneğe ilişkin Excel çalışma kitabını edinmeGet the Excel workbook for this sample

Bu örnekte kullanılan veri kaynağını görüntülemek isterseniz, Excel çalışma kitabı olarak da bulabilirsiniz.If you want to view the data source for this sample, it's also available as an Excel workbook. Çalışma kitabı, görüntüleyebileceğiniz ve değiştirebileceğiniz Power View sayfaları içerir.The workbook contains Power View sheets that you can view and modify. Ham verileri görmek için Veri Çözümlemesi eklentilerini etkinleştirip Power Pivot > Yönet'i seçin.To see the raw data, enable the Data Analysis add-ins, and then select Power Pivot > Manage. Power View ve Power Pivot eklentilerini etkinleştirmek için bkz. Excel’de Excel örneklerini bulma.To enable the Power View and Power Pivot add-ins, see Explore the Excel samples in Excel for details.

Hatalı malzemelerin neden olduğu çalışmama süresiDowntime caused by defective materials

Hatalı malzemelerin neden olduğu çalışmama süresini çözümleyip hangi satıcıların sorumlu olduğunu bulalım.Let's analyze the downtime caused by defective materials and see which vendors are responsible.

  1. Panoda Total Defect Quantity (Toplam Hata Miktarı) veya Total Downtime Minutes (Dakika Cinsinden Toplam Çalışmama Süresi) kutucuğunu seçin.On the dashboard, select the Total Defect Quantity or the Total Downtime Minutes tile.

    Raporu açmak için kutucuğu seçin

    Tedarikçi Kalite Analizi Örneği raporu açılarak Downtime Analysis (Çalışmama Süresi Analizi) sayfası görüntülenir.The Supplier Quality Analysis Sample report opens to the Downtime Analysis page.

    33 milyon hatalı parçamız olduğuna bunların ve toplam 77.000 dakikalık bir çalışmama süresi yaşanmasına neden olduğuna dikkat edin.Notice we have 33 million defective pieces, causing a total downtime of 77,000 minutes. Bazı malzemelerde daha az sayıda hatalı parça olsa da, bunlar gecikmelere neden olabilir ve çalışmama süresi daha fazla olur.Although some materials have fewer defective pieces, they can cause delays, which result in more downtime. Rapor sayfasında bu konular üzerinde araştırma yapalım.Let's explore them on the report page.

  2. Defects and Downtime (min) by Material Type (Malzeme Türüne göre Hatalar ve Dakika Cinsinden Çalışmama Süresi) birleşik haritasında Total Downtime Minutes (Dakika Cinsinden Toplam Çalışmama Süresi) satırına baktığımızda oluklu malzemelerin en fazla çalışmama süresine neden olduğunu görürüz.If we look at the Total Downtime Minutes line in the Defects and Downtime (min) by Material Type combo chart, we can see that corrugate materials cause the most downtime.

  3. Hangi tesislerin bu hatadan en çok etkilendiğini ve hangi satıcının sorumlu olduğunu görmek için Corrugate (Oluklu) sütununu seçin.Select the Corrugate column to see which plants are affected most by this defect and which vendor is responsible.

    Oluklu sütun seçin

  4. Downtime (min) by Plant (Tesise göre Dakika Cinsinden Çalışmama Süresi) haritasında, söz konusu tesiste çalışmama süresinden sorumlu satıcıyı veya malzemeyi görmek için haritada tesisleri ayrı ayrı seçin.In the Downtime (min) by Plant map, select individual plants in turn to see which vendor or material is responsible for the downtime at that plant.

En kötü tedarikçiler hangileri?Which are the worst suppliers?

En kötü sekiz tedarikçiyi bulmak ve çalışmama süresinin yüzde kaçını oluşturduklarını belirlemek istiyoruz.We want to find the worst eight suppliers and determine what percentage of the downtime they're responsible for creating. Bunu, Downtime (min) by Vendor (Satıcıya göre Dakika Cinsinden Çalışmama Süresi) alan grafiğini ağaç haritası şeklinde değiştirerek yapabiliriz.We can do so by changing the Downtime (min) by Vendor area chart to a treemap.

  1. Raporun Downtime Analysis (Çalışmama Süresi Analizi) sayfasında, sol üst köşedeki Raporu düzenle seçeneğini belirleyin.On the Downtime Analysis page of the report, select Edit report in the upper-left corner.

  2. Downtime (min) by Vendor alan grafiğini seçin ve Görsel Öğeler bölmesinde Ağaç Haritası simgesini seçin.Select the Downtime (min) by Vendor area chart, and in the Visualizations pane, select the Treemap icon.

    Ağaç haritası simgesini seçin

    Ağaç Haritası, Grup için Satıcı alanını otomatik olarak ayarlar.The treemap automatically sets the Vendor field as the Group.

    Downtime (min) by Vendor (Satıcıya göre Dakika Cinsinden Çalışmama Süresi) ağaç haritası

    Bu ağaç haritasından, en kötü sekiz satıcının ağaç haritasının solundaki sekiz blok olduğunu görürüz.From this treemap, we can see the top eight vendors are the eight blocks on the left of the treemap. Ayrıca bu satıcıların, dakika cinsinden toplam çalışmama süresinin yaklaşık %50'sini oluşturduğunu da görebiliriz.We can also see they account for about 50% of all downtime minutes.

  3. Panoya geri dönmek için üst gezinti bölmesinde Supplier Quality Analysis Sample'ı (Tedarikçi Kalite Analizi Örneği) seçin.Select Supplier Quality Analysis Sample in the top nav pane to return to the dashboard.

Tesisleri karşılaştırmaComparing plants

Şimdi hangi tesisin daha iyi bir iş çıkardığını ve hatalı malzemeyi yöneterek daha az çalışmama süresi sağladığını keşfedelim.Now let's explore which plant does a better job managing defective material, resulting in less downtime.

  1. Panoda, Total Defect Reports by Plant, Defect Type (Tesis ve Hata Türüne göre Toplam Hata Raporları) harita parçasını seçin.On the dashboard, select the Total Defect Reports by Plant, Defect Type map tile.

    Total Defect Reports by Plant, Defect Type (Tesis ve Hata Türüne göre Toplam Hata Raporları) kutucuğu

    Rapor açılarak Supplier Quality Analysis (Tedarikçi Kalite Analizi) sayfası görüntülenir.The report opens to the Supplier Quality Analysis page.

  2. Total Defect Reports by Plant and Defect Type (Tesis ve Hata Türüne göre Toplam Hata Raporları) göstergesinde, Impact (Etki) dairesini seçin.In the legend of the Total Defect Reports by Plant and Defect Type, select the Impact circle.

    Etki seçin

    Kabarcık grafiğinde Lojistik’in en sorunlu kategori olduğuna dikkat edin.Notice in the bubble chart that Logistics is the most troublesome category. Bu, toplam hata miktarı, hata raporu ve çalışmama süresi bakımından en büyük miktardır.It's the largest in terms of total defect quantity, defect reports, and downtime minutes. Bu kategoriyi biraz daha araştıralım.Let's explore this category more.

  3. Kabarcık grafiğinde Lojistik kabarcığını seçin ve Springfield ve Naperville, IL seçeneklerini belirleyin.Select the Logistics bubble in the bubble chart and observe the plants in Springfield and Naperville, IL. Naperville, Springfield’in çok sayıdaki etkisiyle karşılaştırıldığında, yüksek reddetme sayısına ve birkaç etkiye sahip olduğundan hatalı tedarikleri yönetme konusunda çok daha iyi bir iş çıkarıyor.Naperville seems to be doing a much better job of managing defective supplies as it has a high number of rejects and few impacts, compared to Springfield's large number for impacts.

    Lojistik’i seçin

  4. Panoya geri dönmek için üst gezinti bölmesinde Supplier Quality Analysis Sample'ı (Tedarikçi Kalite Analizi Örneği) seçin.Select Supplier Quality Analysis Sample in the top nav pane to return to the dashboard.

Hangi malzeme türü en iyi şekilde yönetilmektedir?Which material type is best managed?

En iyi yönetilen malzeme türü, hata miktarına bakılmaksızın en düşük çalışmama süresine sahip olan veya hiçbir etki görmeyendir.The best managed material type is the one with lowest downtime or no impact, regardless of defect quantity.

  1. Panoda, Total Defect Quantity by Material Type, Defect Type kutucuğuna bakın.In the dashboard, look at the Total Defect Quantity by Material Type, Defect Type tile.

    Total Defect Quantity by Material Type, Defect Type (Malzeme Türüne ve Hata Türüne göre Toplam Hata Miktarı) kutucuğu

    Raw Materials (Ham Maddeler) malzeme türünün toplam hata sayısının fazla olduğuna ancak hataların çoğunun reddedildiğine veya hiçbir etkiye sahip olmadığına dikkat edin.Notice that although Raw Materials material type has many total defects, most of those defects are either rejected or have no impact.

    Bu malzeme türünün yüksek miktarda hataya rağmen çok fazla çalışmama süresine neden olmadığını doğrulayalım.Let's verify that this material type doesn't cause much downtime, despite high defect quantity.

  2. Panoda, Total Defect Qty, Total Downtime Minutes by Material Type kutucuğuna bakın.In the dashboard, look at the Total Defect Qty, Total Downtime Minutes by Material Type tile.

    Total Defect Qty, Total Downtime Minutes by Material Type (Malzeme Türüne göre Toplam Hata Miktarı ve Dakika Cinsinden Toplam Çalışmama Süresi) kutucuğu

    Ham maddeler iyi yönetiliyor gibi görünüyor: Daha fazla hata içeriyorlar ancak dakika cinsinden toplam çalışmama süresi daha düşük.Raw materials appear to be well managed; although they have more defects, they have lower total downtime minutes.

Yıla göre hataları ve çalışmama süresini karşılaştırmaCompare defects to downtime by year

  1. Raporu Supplier Quality Analysis (Tedarikçi Kalite Analizi) sayfası görüntülenecek şekilde açmak için Total Defect Reports by Plant, Defect Type (Tesise ve Hata Türüne göre Toplam Hata Raporu) harita parçasını seçin.Select the Total Defect Reports by Plant, Defect Type map tile to open the report to the Supplier Quality Analysis page.

  2. Total Defect Qty by Month and Year (Ay ve Yıla göre Toplam Hata Miktarı) grafiğinde, hata miktarının 2014’te 2013’ten daha yüksek olduğunu fark edeceksiniz.In the Total Defect Qty by Month and Year chart, notice that defect quantity is higher in 2014 than in 2013.

    Total Defect Qty by Month and Year (Ay ve Yıla göre Toplam Hata Miktarı) grafiği

  3. Daha fazla hata daha fazla çalışmama süresi anlamına mı gelir?Do more defects translate into more downtime? Bunu öğrenmek için Soru-Cevap kutusunda soru sorabilirsiniz.Ask questions in the Q&A box to find out.

  4. Panoya geri dönmek için üst gezinti bölmesinde Supplier Quality Analysis Sample'ı (Tedarikçi Kalite Analizi Örneği) seçin.Select Supplier Quality Analysis Sample in the top nav pane to return to the dashboard.

  5. Raw Materials'ın (Ham Maddeler) en yüksek sayıda hataya sahip olduğunu bildiğimizden soru kutusuna show material types, year and total defect qty (malzeme türlerini, yılı ve toplam hata miktarını göster) yazın.Because we know that raw materials have the highest number of defects, type in the question box: show material types, year, and total defect qty.

    2014'te 2013'e göre çok daha fazla ham madde hatası vardı.There were many more raw materials defects in 2014 than in 2013.

    Soru-Cevap sorusu: Malzeme türlerini, yılı ve toplam hata miktarını göster

  6. Daha sonra, soruyu show material types, year, and total downtime minutes (malzeme türlerini, yılı ve dakika cinsinden toplam çalışmama süresini göster) olarak değiştirin.Next, change the question to: show material types, year, and total downtime minutes.

    Soru-Cevap sorusu: Malzeme türlerini, yılı ve toplam kapalı kalma dakikasını göster

    2014'te çok daha fazla ham madde hatası olsa da ham madde çalışmama süresinin 2013'te ve 2014'te yaklaşık olarak aynı olduğuna dikkat edin.Notice that downtime for raw materials was about the same in 2013 and 2014, even though there were many more raw materials defects in 2014. 2014’teki ham malzemeler için daha fazla hata, 2014’te ham malzemeler için daha fazla kapalı kalma süresine yol açmamış gibi görünüyor.It appears that more defects for raw materials in 2014 didn't lead to much more downtime for raw materials in 2014.

Aya göre hataları ve çalışmama süresini karşılaştırmaCompare defects to downtime month to month

Toplam hata miktarıyla ilgili başka bir pano kutucuğuna bakalım.Let's look at another dashboard tile related to total defective quantity.

  1. Panoya geri dönmek için sol üst köşedeki Soru-Cevap’tan Çık seçeneğini belirleyin.Select Exit Q&A in the upper-left corner to return to the dashboard.

    Total Defect Quantity by Month, Year (Aya ve Yıla göre Toplam Hata Miktarı) kutucuğu bölümüne daha yakından bakın.Look more closely at the Total Defect Quantity by Month, Year tile. 2014'ün ilk yarısında 2013'tekine benzer sayıda hata olduğu ancak 2014'ün ikinci yarısında hata sayısının kayda değer oranda arttığı görülür.It shows that the first half of 2014 had a similar number of defects as 2013, but in the second half of 2014, the number of defects increased significantly.

    Total Defect Quantity by Month, Year (Aya ve Yıla göre Toplam Hata Miktarı) kutucuğu

    Hata miktarındaki bu artışın dakika cinsinden çalışmama süresinde de eşit bir artışa neden olup olmadığına bakalım.Let's see if this increase in defect quantity led to an equal increase in downtime minutes.

  2. Soru kutusuna total downtime minutes by month and year as a line chart (çizgi grafiği olarak ay ve yıla göre dakika cinsinden toplam çalışmama süresi) yazın.In the question box, type total downtime minutes by month and year as a line chart.

    Soru-Cevap sorusu: Çizgi grafiği olarak ay ve yıla göre dakika cinsinden toplam çalışmama süresi

    Haziran ve Ekim’de meydana gelen dakika cinsinden çalışmama süresi dışında, hata sayısındaki dik yükseliş, çalışmama süresinin önemli ölçüde artmasına neden olmadı.Other than a jump in downtime minutes during June and October, the number of defects didn't result in significantly more downtime. Bu sonuç, hataların iyi yönetildiğini gösterir.This result shows we're managing defects well.

  3. Bu grafiği panonuza sabitlemek için yukarıdaki soru kutusunda raptiye simgesiniTo pin this chart to your dashboard, select the pin icon Raptiye simgesi seçin.above the question box.

  4. Aykırı ayları keşfetmek için total downtime minutes in October by plant (tesise göre Ekim'deki dakika cinsinden toplam çalışmama süresi) gibi sorular sorarak Ekim ayındaki malzeme türü, tesis konumu, kategori vb. temelinde çalışmama süresi dakika sayısını kontrol edin.To explore the outlier months, check out the downtime minutes during October by material type, plant location, category, and so on, by asking questions such as total downtime minutes in October by plant.

  5. Panoya geri dönmek için sol üst köşedeki Soru-Cevap’tan Çık seçeneğini belirleyin.Select Exit Q&A in the upper-left corner to return to the dashboard.

Sonraki adımlar: Verilerinize bağlanmaNext steps: Connect to your data

Değişikliklerinizi kaydetmek zorunda olmadığınızdan, bu ortamda güvenle farklı şeyler deneyebilirsiniz.This environment is a safe one to play in, because you can choose not to save your changes. Değişikliklerinizi kaydetseniz bile, dilediğiniz zaman Veri Al'ı seçip bu örneğin yeni bir kopyasını oluşturabilirsiniz.But if you do save them, you can always select Get Data for a new copy of this sample.

Power BI panolarının, Soru-Cevap özelliğinin ve raporların örnek veriler için nasıl içgörüler sağlayacağını gösterme konusunda etkili bir tur deneyimi yaşadığınızı umuyoruz.We hope this tour has shown how Power BI dashboards, Q&A, and reports can provide insights into sample data. Artık siz de kendi verilerinize bağlanarak çalışmaya başlayabilirsiniz.Now it's your turn; connect to your own data. Power BI ile çok çeşitli veri kaynaklarına bağlanabilirsiniz.With Power BI, you can connect to a wide variety of data sources. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Power BI hizmeti ile çalışmaya başlama.To learn more, see Get started with the Power BI service.