解决方案构想
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此解决方案介绍了零售商（如杂货店）如何监视店面事件，并采取即时措施来改善客户体验。 在此解决方案中，支持 5G 的 Internet 协议 (IP) 相机会捕获货架库存、路边取货和收银员队列的实时视频。
体系结构
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数据流
支持 5G 的 IP 相机实时捕获视频，并将视频源发送到 5G 无线电接入网 (RAN) 设备。
商店中的 5G 无线电将数据转发至 Azure Stack Edge IoT Edge 服务器上运行的 5G 数据包核心。
数据包核心对设备进行身份验证，应用服务质量 (QoS) 策略，并将视频流量路由到目标应用程序。
定制 IoT Edge 模块也在边缘服务器上运行，这会降低延迟，使其可以满足传输和处理视频源的需求。
自定义模块简化了视频流管道的设置和视频的预处理，以便于进行空间分析。
边缘服务器上的空间分析模块会匿名对汽车、货架上的商品或排队人员进行计数。 该模块将这些事件通知发送到云中的 Azure IoT 中心模块。
IoT 中心模块在 Web 应用程序中记录事件通知，并在超过某些阈值时提醒商店经理或库存管理员。
Azure 媒体服务存储帐户会存储事件以进行长期趋势分析，从而在资源规划方面提供帮助。
组件
此解决方案使用以下 Azure 组件：
- Azure Stack Edge 是可将计算、存储和智能融合到 IoT Edge 的设备组合。 Azure Stack Edge 充当云存储网关，可将数据传输到 Azure，同时保留对文件的本地访问权限。
- Microsoft Azure 应用服务中的 Web 应用创建和部署随业务缩放的任务关键型 Web 应用程序。
- Azure IoT 中心是一个基于云的托管服务，用于在 IoT 设备和 Azure 之间实现双向通信。
- 媒体服务存储使用 Azure 存储来存储大型媒体文件。
- 使用 Azure 网络功能管理器，可以通过一致的 Azure 工具和界面将网络功能部署到 IoT Edge。
方案详细信息
此解决方案介绍了零售商（如杂货店）如何监视店面事件，并采取即时措施来改善客户体验。 在此解决方案中，支持 5G 的 Internet 协议 (IP) 相机会捕获货架库存、路边取货和收银员队列的实时视频。 本地 IoT Edge 设备将实时分析视频数据，以检测结账队列中的人数、空货架空间或停车场中的汽车数量。
指标分析可以触发异常事件，从而提醒商店经理或库存主管采取纠正措施。 该解决方案将摘要视频剪辑或事件存储在云中，以便进行长期趋势分析。
可能的用例
此解决方案非常适合零售、汽车和设施/房地产行业。 此方法包括以下方案：
- 在一个机构中监视和维护占用限制。
- 阻止未经授权的用户尾随他人进入办公楼。
- 防止杂货店自助结账站发生欺诈行为。
作者
本文由 Microsoft 维护， 它最初是由以下贡献者撰写的。
主要作者：
- Nikhil Ravi | 产品管理负责人